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基于 PXI 的測(cè)試平臺(tái)的儀器認(rèn)證策略[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

模塊化平臺(tái)提供與機(jī)架和臺(tái)式儀器相同的功能，且占地面積更小，成本更低。因此，當(dāng)今在軍事 - 航空和商業(yè)應(yīng)用中，大多數(shù)自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)均采用模塊化架構(gòu)。圖1展示的是典型的模塊化架構(gòu)，其中包括模塊化儀器，嵌入式或外部控制器，控制總線以及用于模塊間控制和觸發(fā)的觸發(fā)/本地總線。多年來(lái)，出現(xiàn)了幾種架構(gòu)，包括Standard Bus，GTXI，SCXI以及其他架構(gòu)等。本文主要針對(duì)的是PXI和VXI平臺(tái)。

發(fā)表于：8/12/2019

鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管結(jié)合自熱效應(yīng)的電遷移分析[電源技術(shù)][其他]

在先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)下，鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管(FinFET)工藝相對(duì)于平面技術(shù)提供了在功耗、性能與面積上的優(yōu)勢(shì)。但相對(duì)地，F(xiàn)inFET也會(huì)引起局部晶體管電流密度的驟增的問題，這也意味著信號(hào)線和電源地網(wǎng)絡(luò)的金屬電遷移可靠性會(huì)受到更大的沖擊。隨著FinFET的熱分布對(duì)互聯(lián)金屬線的溫度影響上升，電遷移失效概率上升的次級(jí)效應(yīng)也由之產(chǎn)生。如今，熱效應(yīng)的影響已經(jīng)成為了廣大設(shè)計(jì)公司不得不考慮的因素之一，在生產(chǎn)商的引導(dǎo)之下，Cadence Voltus提供了針對(duì)熱效應(yīng)帶來(lái)影響的精準(zhǔn)、強(qiáng)大并且靈活的解決方案?；诖它c(diǎn)對(duì)高平均翻轉(zhuǎn)率的芯片進(jìn)行熱效應(yīng)影響的檢查與分析，并且對(duì)電源的結(jié)構(gòu)規(guī)劃和設(shè)計(jì)的物理實(shí)現(xiàn)進(jìn)行改進(jìn)。

發(fā)表于：8/12/2019

基于Innovus提升芯片性能的物理實(shí)現(xiàn)方法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

對(duì)于規(guī)模日益增大，工作頻率不斷增加的高性能芯片設(shè)計(jì)，性能一直是物理設(shè)計(jì)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。緩沖器的插入是為了最小化信號(hào)線延時(shí)，進(jìn)而優(yōu)化時(shí)序，提升性能。描述了使用Cadence Innovus工具建立物理設(shè)計(jì)流程，減少各步驟間的偏差。同時(shí)在此流程的基礎(chǔ)上提出二次布局優(yōu)化方法，在16 nm下，通過一個(gè)高性能芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證了該流程與方法，實(shí)例結(jié)果表明，設(shè)計(jì)性能得到很大改善，其中時(shí)序優(yōu)化達(dá)85.07%，該流程及方法可有效提升高性能芯片性能。

發(fā)表于：8/12/2019

基于深度學(xué)習(xí)的人臉活體檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][其他]

身份認(rèn)證技術(shù)有了很大的發(fā)展，隨之不斷出現(xiàn)的是各種偽造合法用戶信息的欺詐手段。針對(duì)這一問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)人臉活體檢測(cè)算法，分析了真實(shí)人臉和欺詐人臉之間的區(qū)別，將真實(shí)人臉和照片進(jìn)行數(shù)據(jù)去中心化、zca白化去噪聲、隨機(jī)旋轉(zhuǎn)等處理；同時(shí)，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)照片的面部特征進(jìn)行提取，提取出來(lái)的特征送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、分類。算法在公開的數(shù)據(jù)庫(kù)NUAA上進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法降低了計(jì)算的復(fù)雜度，提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：8/2/2019

基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

針對(duì)當(dāng)前深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法計(jì)算復(fù)雜度高和內(nèi)存需求大等問題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)YOLOv2-Tiny目標(biāo)檢測(cè)算法的硬件加速器，對(duì)加速器各模塊的處理時(shí)延建模，給出卷積計(jì)算模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與CPU相比，CPU+FPGA的異構(gòu)系統(tǒng)是雙核ARM-A9能效的67.5倍，Xeon的94.6倍；速度是雙核ARM-A9的84.4倍，Xeon的5.5倍左右。并且，當(dāng)前設(shè)計(jì)在性能上超過之前的工作。

發(fā)表于：8/2/2019

一種改進(jìn)的RefineDet多尺度人臉檢測(cè)方法[可編程邏輯][安防電子]

針對(duì)車站、商場(chǎng)等大型場(chǎng)所中客流量大、背景復(fù)雜等原因?qū)е露喑叨热四槞z測(cè)精度低的問題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測(cè)方法。首先利用第一級(jí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預(yù)估人臉位置；然后在第二級(jí)中通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)將低層特征與高層特征融合，進(jìn)一步增強(qiáng)小尺寸人臉的語(yǔ)義信息；最后，通過置信度和焦點(diǎn)損失函數(shù)對(duì)檢測(cè)框進(jìn)行二次抑制，達(dá)到邊框的精確回歸。實(shí)驗(yàn)中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設(shè)置為1:1，以此來(lái)降低運(yùn)算量并提高人臉檢測(cè)精度。在Wider Face數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效檢測(cè)不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個(gè)子數(shù)據(jù)集上測(cè)試結(jié)果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對(duì)小尺寸人臉的檢測(cè)精度有明顯提高。

發(fā)表于：8/1/2019

基于MOCVD生長(zhǎng)材料的高電流密度太赫茲共振隧穿二極管[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

為獲得高功率的太赫茲共振隧穿器件，優(yōu)化設(shè)計(jì)了AlAs/InGaAs/AlAs共振遂穿二極管材料結(jié)構(gòu)，在國(guó)內(nèi)首次采用MOCVD設(shè)備在半絕緣InP單晶片上生長(zhǎng)了RTD外延材料。利用接觸光刻工藝和空氣橋搭接技術(shù)，制作了InP基共振遂穿二極管器件。并在室溫下測(cè)試了器件的電學(xué)特性：峰值電流密度＞400 kA/cm2，峰谷電流比(PVCR)＞2.4。

發(fā)表于：8/1/2019

通過藍(lán)牙控制智能LED調(diào)光器[顯示光電][消費(fèi)電子]

本應(yīng)用筆記介紹了如何使用Dialog GreenPAK? SLG46620V創(chuàng)建智能數(shù)字調(diào)光器設(shè)計(jì)。調(diào)光器是住宅、酒店和許多建筑中常用的照明開關(guān)。較舊版本的調(diào)光開關(guān)是手動(dòng)的，一般包含一個(gè)旋轉(zhuǎn)開關(guān)（電位計(jì)）或多個(gè)按鈕來(lái)控制照明水平。本應(yīng)用筆記介紹了如何創(chuàng)建可以通過兩種方法（智能手機(jī)和物理按鈕）控制照明亮度的數(shù)字調(diào)光器。這兩種模式可以無(wú)縫地協(xié)同工作，用戶可以通過按鈕或智能手機(jī)來(lái)調(diào)高或調(diào)低照明亮度。該項(xiàng)目采用了SLG46620V 可配置混合信號(hào)IC（CMIC）、HC-06藍(lán)牙模塊、按鈕和LED。

發(fā)表于：7/31/2019

基于VO2相變特性的THz波動(dòng)態(tài)調(diào)控研究進(jìn)展[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

太赫茲(Terahertz，THz)波位于光子學(xué)向電子學(xué)的過渡區(qū)域，在高速寬帶通信、雷達(dá)、成像等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用前景。但目前用于THz波動(dòng)態(tài)調(diào)控的器件仍比較缺乏，這在一定程度上限制了THz技術(shù)的發(fā)展。VO2具有獨(dú)特的金屬—絕緣體相變特性，相變過程可以應(yīng)用于動(dòng)態(tài)調(diào)控THz波傳輸。探索超材料與VO2結(jié)合以制備高效、動(dòng)態(tài)、靈活的太赫茲功能器件也是近來(lái)的研究熱點(diǎn)。簡(jiǎn)述了VO2的相變特性，并分析了微觀結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分等因素對(duì)相變特性的影響；系統(tǒng)回顧了VO2薄膜相變過程中的THz波調(diào)控性能研究進(jìn)展，總結(jié)了VO2與超材料不同結(jié)合方式在THz波動(dòng)態(tài)調(diào)控方面的應(yīng)用；并對(duì)基于VO2相變特性的THz波調(diào)控功能器件發(fā)展前景與挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：7/31/2019

太赫茲固態(tài)放大器研究進(jìn)展[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展，晶體管特征頻率不斷提高，已經(jīng)進(jìn)入到太赫茲（THz）頻段，使得固態(tài)器件可以在THz頻段工作。THz放大器可以將微弱的信號(hào)進(jìn)行放大，在THz系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用。介紹了基于氮化鎵(Gallium Nitride，GaN)高電子遷移率晶體管(High Electron Mobility Transistor，HEMT)器件、磷化銦(Indium Phosphide，InP)HEMT器件和InP異質(zhì)結(jié)雙極晶體管/雙異質(zhì)結(jié)雙極晶體管(InP Heterojunction Bipolar Transistor/Double Heterojunction Bipolar Transistor，HBT/DHBT)器件的THz單片放大器研究進(jìn)展。

發(fā)表于：7/31/2019

5G畫下智能制造的未來(lái)愿景，TSN正在驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能當(dāng)前產(chǎn)業(yè)落地[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

5G通過強(qiáng)大的無(wú)線連接、邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，將助力無(wú)線自動(dòng)化控制、工業(yè)云化機(jī)器人、預(yù)測(cè)性維護(hù)、柔性生產(chǎn)等行業(yè)突破，驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0的真正落地，進(jìn)一步推動(dòng)未來(lái)工廠的誕生。

發(fā)表于：7/30/2019

車路協(xié)同的云管邊端架構(gòu)及服務(wù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

對(duì)智能交通業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)、車路協(xié)同技術(shù)及系統(tǒng)要求以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹；同時(shí)重點(diǎn)闡述了智能網(wǎng)聯(lián)交通體系之車路協(xié)同云管邊端架構(gòu)方案，介紹了中心云、交通專網(wǎng)/電信網(wǎng)絡(luò)、邊緣云、車載/路側(cè)終端協(xié)同的“云-管-邊-端”統(tǒng)一架構(gòu)，同時(shí)提出了基于云管邊端架構(gòu)的車路協(xié)同多源數(shù)據(jù)融合信息服務(wù)能力開放框架，并對(duì)其具體功能要求、API調(diào)用方式進(jìn)行了詳細(xì)論述。

發(fā)表于：7/30/2019

5G中Multi-TRP based URLLC傳輸方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超高可靠低時(shí)延通信（URLLC）作為5G的三大應(yīng)用場(chǎng)景之一，受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。車聯(lián)網(wǎng)是URLLC的主要應(yīng)用之一，對(duì)信息傳輸?shù)目煽啃杂泻芨叩男枨?。為了增?qiáng)傳輸?shù)聂敯粜院涂煽啃?，從空分、頻分和時(shí)分的角度分別介紹了多種Multi-TRP based URLLC技術(shù)方案，對(duì)比分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。此外，設(shè)計(jì)了一種新的動(dòng)態(tài)切換傳輸方式的信令指示方案，并對(duì)多種方案進(jìn)行了性能仿真評(píng)估。仿真結(jié)果表明，動(dòng)態(tài)切換的方式能提供顯著的性能增益。

發(fā)表于：7/30/2019

基于傳感器融合的ADAS硬件在環(huán)測(cè)試臺(tái)[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

傳感器融合這一概念涵蓋所有類型的傳感器。典型的例子是將前置攝像頭和前置雷達(dá)提供的信息融合。攝像頭只能在可見光譜下工作，不適用于雨天、濃霧、太陽(yáng)眩光和黑暗等環(huán)境，但是在識(shí)別顏色（如道路標(biāo)記）方面具有高度可靠性。而雷達(dá)即使在低分辨率下，也可用于探測(cè)距離，并且環(huán)境條件對(duì)雷達(dá)沒有太大影響。

發(fā)表于：7/30/2019

基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

結(jié)合MEC與C-V2X融合技術(shù)，研究了一種基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)，并且在綠波通行模型、MEC應(yīng)用和協(xié)同控制管理等方面做了相關(guān)研究。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了更低時(shí)延的實(shí)時(shí)車路協(xié)同以及多個(gè)路口紅綠燈信息協(xié)同感知，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)連續(xù)性綠波優(yōu)先通行，減少路口交通擁堵，并提升運(yùn)輸效率。

發(fā)表于：7/29/2019