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一種三維點云自適應隱式曲面重構(gòu)方法[嵌入式技術][其他]

基于自適應八叉樹和改進的差分進化算法，提出了一種對三維點云數(shù)據(jù)進行隱式曲面重構(gòu)的方法。首先對原始點云進行八叉樹自適應分割；然后采用改進的徑向基元球模型建立局部隱式曲面函數(shù)，并運用差分進化算法自適應求解徑向基中心、影響半徑和形狀參數(shù)；最后采用改進的對數(shù)指數(shù)加權拼接算法對局部曲面進行光滑拼接，并采用移動立方體算法進行完整隱式曲面的繪制。實驗證明，該方法對多種類型的點云均具有很好的適應性，重構(gòu)曲面表面光滑、細節(jié)特征明顯。

發(fā)表于：6/17/2019

基于體感交互的智能家居控制與監(jiān)護系統(tǒng)[嵌入式技術][物聯(lián)網(wǎng)]

為實現(xiàn)通過手勢對家居電器設備的控制，并對室內(nèi)危險情況進行實時監(jiān)測和報警，設計了基于體感交互的智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Kinect設備捕獲RGBD圖像信息，將識別出的手勢信息作為控制信號，通過ZigBee局域網(wǎng)對家居設備進行控制；同時對場景中可能出現(xiàn)的老人或小孩摔倒情況進行實時檢測判定，對危險情況報警。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能滿足通過手勢對家居設備進行控制的需求，并且對摔倒情況能進行檢測和報警。

發(fā)表于：6/15/2019

基于改進的CAM偏移算法實現(xiàn)運動車輛跟蹤[嵌入式技術][汽車電子]

發(fā)表于：6/15/2019

基于壓縮信號處理的BOC信號解調(diào)[通信與網(wǎng)絡][其他]

為了降低二進制偏移載波調(diào)制(BOC)信號的采樣頻率，提出一種基于壓縮信號處理的BOC信號解調(diào)方案。采用該方法可以降低A/D的采樣速率和系統(tǒng)功耗，并且硬件結(jié)構(gòu)比其他方案更加簡單。仿真實驗表明，壓縮感知可以成功地應用在BOC信號接收機中。受噪聲折疊的影響，壓縮信號處理BOC接收機的性能要比傳統(tǒng)接收機略低，其優(yōu)勢在于降低實現(xiàn)的復雜度。考慮信號的量化，噪聲折疊對接收機的性能影響要小得多。

發(fā)表于：6/14/2019

OFDM系統(tǒng)改進的訓練序列結(jié)構(gòu)及時頻同步算法[通信與網(wǎng)絡][其他]

提出了一種改進的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系統(tǒng)時頻同步算法。該算法構(gòu)造了一個具有共軛重復關系結(jié)構(gòu)的訓練序列，首先利用時域訓練序列前后的共軛特性完成定時同步，同時得到整數(shù)倍頻偏估計，使定時結(jié)果不受頻率同步性能影響，然后在獲取精確的定時同步之后利用訓練序列的重復性完成小數(shù)頻偏估計。理論分析和仿真結(jié)果表明，在高斯信道和多徑信道下，改進算法的定時估計和頻偏估計均方誤差較低，同時擴大了整數(shù)和小數(shù)頻偏估計范圍，降低了系統(tǒng)計算復雜度。

發(fā)表于：6/14/2019

聽懂聲音——ADI公司的人工智能如何大幅延長設備的正常運行時間[測試測量][工業(yè)自動化]

ADI 公司團隊在過去 20 年里一直致力于理解人類是如何解讀聲音和振動的。我們的目標是建立一個系統(tǒng)，能夠?qū)W習來自設備的聲音和振動，破譯它們的含義，以檢測異常行為，并進行診斷。本文詳細介紹了 OtoSense 的體系結(jié)構(gòu)，它是一種設備健康監(jiān)測系統(tǒng)，支持我們所說的計算機聽覺，讓計算機能夠理解設備行為的主要指標：聲音和振動。

發(fā)表于：6/13/2019

土壤及標簽貼附方式對RFID標簽性能影響[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

超高頻射頻識別(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification，UHF RFID)應用于土壤樣品管理可大幅度提升管理信息化水平，然而土壤及標簽天線貼附方式都對超高頻RFID標簽天線性能有影響。采用電磁仿真軟件Ansoft HFSS對超高頻RFID標簽天線的性能進行仿真分析，并通過天線理論探究了標簽貼附方式、樣品瓶中土壤含量對于標簽天線性能的影響。結(jié)果表明，標簽天線垂直放置時會導致標簽天線方向圖發(fā)生較大改變；土壤會影響標簽天線輸入阻抗，改變標簽天線識別距離，并引起標簽天線失諧；同時發(fā)現(xiàn)土壤與標簽相對位置的不同對標簽天線性能的影響也有所不同。

發(fā)表于：6/13/2019

基于諧波分離的電流信號頻率檢測裝置設計[測試測量][工業(yè)自動化]

電流、電壓頻率檢測在并網(wǎng)控制過程中起著重要作用，大的檢測誤差會引起鎖相、諧波補償、無功補償?shù)瓤刂扑惴ǖ氖　；诖耍灾C波分離為例，推導出多通道二階廣義積分器（Second-Order Generalized Integrator，SOGI）并聯(lián)運行情況下幅值衰減隨頻率檢測誤差的變化情況,詳細介紹了頻率檢測誤差給各次諧波分離帶來的影響。設計了一種中低頻高精度的電流信號頻率檢測裝置，硬件包括控制器外圍電路、采樣電路、傳感器電路、電壓跟隨器電路、電壓偏置電路等，軟件包括采樣程序、頻率檢測程序、誤差矯正等。仿真結(jié)果驗證了頻率誤差理論分析的正確性，電流頻率檢測實驗結(jié)果驗證了該設計方案的可行性以及該裝置的高精度特性。

發(fā)表于：6/13/2019

技術文章—智能工廠用智能無線方案發(fā)現(xiàn)漏水[其他][汽車電子]

汽車業(yè)往往引領制造業(yè)技術，因為汽車制造的規(guī)模和競爭力體現(xiàn)了通過自動化提高產(chǎn)量、質(zhì)量和持續(xù)性而優(yōu)化生產(chǎn)。

發(fā)表于：6/13/2019

基于AIS的雷達高精度誤差校準方法[測試測量][航空航天]

利用AIS進行雷達標校在軍事領域已得到廣泛應用。但在標校過程中發(fā)現(xiàn)，校后雷達精度很多時候沒有得到顯著提高。從誤差序列處理層面上對影響校后雷達精度的原因進行分析，提出一種基于AIS的雷達高精度誤差校準方法。新方法首次提出在傳統(tǒng)的校準流程中加入誤差分布分析這一環(huán)節(jié)，并對關聯(lián)、對準后的誤差序列進行兩次異常值篩選。通過實測數(shù)據(jù)證明，所提出的方法能夠得到較準確的系統(tǒng)誤差估計值，對雷達的系統(tǒng)誤差進行了有效的校準。

發(fā)表于：6/12/2019

基于FPGA的多通道同步實時高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計[可編程邏輯][汽車電子]

為了滿足精密設備監(jiān)測過程中對數(shù)據(jù)采集的精確性、實時性和同步性的嚴格要求，設計了一種基于FPGA的多通道實時同步高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用Xilinx公司的Spartan6系列的FPGA作為核心控制器件，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集控制、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸和同步時鐘控制等功能。經(jīng)測試驗證，該方案具有精度高、速率快、可靠性好、實時性強、成本低等特點。

發(fā)表于：6/12/2019

充電樁高性價比測試方案[電源技術][汽車電子]

更高的續(xù)航里程，更短的充電時間是新能源汽車不斷追求的目標，這就使得直流充電樁的功率也不斷增大。直流充電樁由多個電源模組并聯(lián)實現(xiàn)大功率充電，在實際量產(chǎn)時由于其高電壓，高電流，大功率特性，它的測試一直是個難題。

發(fā)表于：6/12/2019

一種基于邏輯頁平均更新頻率的NAND閃存垃圾回收算法[模擬設計][其他]

針對NAND閃存的特點，提出一種基于邏輯頁平均更新頻率的NAND閃存垃圾回收算法。該算法采用無效頁年齡和作為回收塊選擇策略。同時，在FaGC和GCbAH算法基礎之上，重新定義數(shù)據(jù)熱度計算公式，采用邏輯頁平均更新頻率取代固定閾值作為冷熱數(shù)據(jù)的判定依據(jù)，實現(xiàn)了更準確的冷熱數(shù)據(jù)判定和分離。實驗結(jié)果表明，相較于GR、CB、CAT、FaGC和GCbAH算法，該算法在垃圾回收代價和磨損均衡方面均取得了更好的效果。

發(fā)表于：6/11/2019

基于單片MO-CDCTA的高集成低功耗高階有源低通濾波器的設計[模擬設計][其他]

針對高階濾波器體積大和功耗高的問題,提出了一種基于多輸出電流差分級聯(lián)跨導放大器的電流模式n階低通濾波電路。該電路不含任何電阻，僅使用1個新的多輸出電流差分級聯(lián)跨導放大器和若干接地電容，能實現(xiàn)任意階低通濾波器功能。使用CADENCE進行設計和調(diào)試，電路芯片面積僅0.04 mm2，仿真功耗僅4.18 mW，最大3 dB截止頻率500 MHz。三階巴特沃斯低通濾波器仿真與瞬態(tài)響應實驗證明了理論的正確性。

發(fā)表于：6/11/2019

一種基于LTCC技術的新型Marchand巴倫濾波器[模擬設計][其他]

設計了基于Marchand巴倫結(jié)構(gòu)的小型化分布參數(shù)式巴倫濾波器。該巴倫濾波器基于低溫共燒陶瓷(LTCC)技術，充分利用該技術的多層優(yōu)勢，通過LTCC多層布線的實現(xiàn)方式縮小巴倫濾波器的體積。該巴倫濾波器的結(jié)構(gòu)采用了螺旋線寬邊耦合帶狀線結(jié)構(gòu)(SBCS)，同時采用獨特的螺旋交叉堆疊結(jié)構(gòu)，有效減少了巴倫濾波器的體積。設計的巴倫濾波器采用相對介電常數(shù)為9.8的介質(zhì)材料，其尺寸僅為2.0 mm×1.25 mm×0.95 mm，在1.805 GHz~2.17 GHz范圍內(nèi)回波損耗小于-12 dB，幅度不平衡度小于±1.2 dB，相位不平衡度小于±10°，完全能夠滿足當今通信設備小型化的需求。

發(fā)表于：6/10/2019