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私有云環(huán)境下基于加密體制的訪問控制應用研究[通信與網(wǎng)絡][其他]

隨著云計算技術(shù)的廣泛應用，云中的數(shù)據(jù)安全問題逐漸引起重視，尤其是在政務、銀行、企業(yè)、軍隊等私有云領(lǐng)域內(nèi)，對數(shù)據(jù)資源的安全、高效、準確應用要求極高?；诖吮尘埃芯克接性骗h(huán)境下基于密文的訪問控制技術(shù)，首先介紹了傳統(tǒng)訪問控制原理與典型模型，然后分析在私有云環(huán)境下的應用特點，在此基礎(chǔ)上提出基于加密體制的訪問控制應用方案，并對其應用流程進行分析。

發(fā)表于：7/11/2019

類Minkowski分形天線的分析與設(shè)計[通信與網(wǎng)絡][其他]

為了實現(xiàn)一款天線在ISM2.4G(2.4～2.483 5 GHz)、Bluetooth、GPS、WLAN(2.4～2.48 GHz)等多頻段同時工作，設(shè)計了基于分形理論的類Minkowski分形微帶天線，方案中對原有的Minkowski分形結(jié)構(gòu)和接地板進行改進。通過仿真分析與優(yōu)化設(shè)計使得天線尺寸縮減至90 mm×71 mm×1.6 mm，諧振頻率為2 GHz，工作在0.93 GHz～3.02 GHz頻段，相對帶寬為105.82%，最大增益可達1.89 dB。最終天線能夠進行良好的阻抗匹配，對天線帶寬進行展寬，達到了超寬頻帶天線的要求。

發(fā)表于：7/11/2019

嵌入式企業(yè)版啟動驅(qū)動器的需求并非您所想的那樣[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

存儲模塊是消費者，工業(yè)和企業(yè)系統(tǒng)不可缺少的一部分。這些市場獨特的工作量和挑戰(zhàn)決定了系統(tǒng)的設(shè)計和組件。眾所周知，為企業(yè)部門設(shè)計的存儲系統(tǒng)非常注重實現(xiàn)顯著的耐久率。服務器群的機架式服務器SSD旨在實現(xiàn)每天的速度，低延遲和最大驅(qū)動器寫入。他們的表現(xiàn)應該是首屈一指的。然而，雖然我們將數(shù)據(jù)中心與高性能SSD聯(lián)系在一起，但必須承認要使服務器正常運作，需要第二類型的存儲。經(jīng)常被忽視的是，啟動驅(qū)動器對于這些數(shù)據(jù)城市的成功至關(guān)重要。

發(fā)表于：7/11/2019

一種低存儲容量Turbo碼譯碼器結(jié)構(gòu)設(shè)計及FPGA實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][其他]

為滿足高性能低功耗無線通信的要求，基于反向重算和線性估算的Turbo碼譯碼器結(jié)構(gòu)，通過改變其前向狀態(tài)度量的存儲方式，提出了一種低存儲容量的低功耗譯碼器結(jié)構(gòu)設(shè)計方案，并給出了FPGA實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，與已有的Turbo碼譯碼器結(jié)構(gòu)相比，本設(shè)計的譯碼器結(jié)構(gòu)使存儲容量降低了65%，譯碼性能與Log-MAP算法接近；并且在25 MHz、50 MHz、75 MHz、100 MHz、125 MHz頻率下，較傳統(tǒng)的譯碼器結(jié)構(gòu)相比，動態(tài)的存儲容量功耗均下降50%左右，而總功耗分別降低了4.97%、8.78%、11.93%、14.18%、14.65%。

發(fā)表于：7/10/2019

子陣級LCMV循環(huán)優(yōu)化自適應波束形成算法研究[通信與網(wǎng)絡][其他]

在傳統(tǒng)LCMV波束形成器以及子陣空間部分自適應陣的基礎(chǔ)上，提出了一種新穎的降維方法。首先將大規(guī)模陣列按照子陣劃分的某種規(guī)則劃分為若干組子陣列，每一組子陣列使用相同的權(quán)值。在權(quán)值優(yōu)化過程中，每一次只更新權(quán)向量的一部分，通過多次迭代更新使系統(tǒng)搜索得到最優(yōu)權(quán)值，避免了全維相關(guān)矩陣的求逆運算。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，該方法在大規(guī)模陣列波束形成時能夠獲得更高的信干噪比，并減小了求逆矩陣的維數(shù)，在一定程度上降低了計算復雜度及硬件成本。

發(fā)表于：7/10/2019

基于FPGA的高清視頻采集系統(tǒng)設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

設(shè)計了一種基于HDMI接口的全高清(分辨率1 920×1 080)視頻采集與顯示系統(tǒng)，該系統(tǒng)以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作為控制芯片，采用500萬像素級別CMOS攝像頭OV5640作為前端數(shù)據(jù)源，能夠采集全高清視頻信號；為了解決由于高速大容量視頻數(shù)據(jù)緩存容量和速率不足導致的拖影現(xiàn)象，該系統(tǒng)采用了一塊Micron公司4 Gbit容量的DDR3 SDRAM作為緩存介質(zhì)，再結(jié)合乒乓操作，能妥善解決高速大容量數(shù)據(jù)的緩存問題；該系統(tǒng)選用Silion Image公司的SiI9134作為HDMI接口芯片，能有效支持全高清視頻信號輸出。該系統(tǒng)可應用于軍用監(jiān)控系統(tǒng)、民用多媒體系統(tǒng)以及醫(yī)學等領(lǐng)域。

發(fā)表于：7/9/2019

基于TMS320C6748的多路串行通信接口設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][工業(yè)自動化]

在嵌入式飛行控制系統(tǒng)中，為了滿足小型化和集成化的要求，需要控制多個串口與外部設(shè)備通信。采用TMS320C6748作為核心處理器，通過EMIF總線實現(xiàn)和異步通信協(xié)議芯片TL16C754并行通信，采用3-8譯碼器74LS138擴展多位片選信號，實現(xiàn)集成擴展多路串行通信接口的功能。底層驅(qū)動基于TI的實時操作系統(tǒng)內(nèi)核SYS/BIOS進行開發(fā)，可減小設(shè)計的難度，并縮短了開發(fā)周期。試驗結(jié)果表明，該設(shè)計方法能夠?qū)崿F(xiàn)多路數(shù)據(jù)的完整接收，數(shù)據(jù)傳輸完整可靠。

發(fā)表于：7/9/2019

一種基于MDP理論的武器火控系統(tǒng)精度可靠性增強方法研究[測試測量][其他]

火控系統(tǒng)的精度是一個非常重要的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標，而慣導系統(tǒng)的可靠性則對保證火控系統(tǒng)的精度起著重要的作用，冗余技術(shù)是提高慣導系統(tǒng)可靠性的有力保證。以陀螺儀為例建立了慣性導航設(shè)備冗余度優(yōu)化設(shè)計的馬氏決策控制模型，并進行了驗證分析，證明對此模型應用策略迭代算法的科學性與合理性。仿真結(jié)果表明，所建立的模型能夠反映慣性導航設(shè)備冗余度優(yōu)化設(shè)計的實質(zhì)，仿真結(jié)果能夠為SINS(捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng))冗余結(jié)構(gòu)性設(shè)計提供一定的工程參考。

發(fā)表于：7/8/2019

基于SRAM型FPGA的實時容錯自修復系統(tǒng)設(shè)計方法[可編程邏輯][其他]

為提高輻射環(huán)境中電子系統(tǒng)的可靠性，提出了一種基于SRAM型FPGA的實時容錯自修復系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法。該設(shè)計方法采用粗粒度三模冗余結(jié)構(gòu)和細粒度三模冗余結(jié)構(gòu)對系統(tǒng)功能模塊進行容錯設(shè)計；將一種細粒度的故障檢測單元嵌入到各冗余模塊中對各冗余模塊進行故障檢測；結(jié)合動態(tài)部分重構(gòu)技術(shù)可在不影響系統(tǒng)正常工作的前提下實現(xiàn)故障模塊的在線修復。該設(shè)計結(jié)構(gòu)于Xilinx Virtex-6 FPGA中進行了設(shè)計實現(xiàn)，實驗結(jié)果表明系統(tǒng)故障修復時間和可靠性得到顯著提高。

發(fā)表于：7/8/2019

一種基于數(shù)據(jù)存儲的流水SHA256硬件實現(xiàn)電路[模擬設(shè)計][其他]

提出了一種新型的基于數(shù)據(jù)存儲的SHA256全流水數(shù)據(jù)迭代方式。在全流水SHA256結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)壓縮器中的狀態(tài)寄存器每次更新時只需要計算A和E，而狀態(tài)寄存器B-D和F-H則可以直接從前一輪中的A-C和E-G得到。且每輪新產(chǎn)生的A和E在經(jīng)歷四級流水傳遞后將不再被使用，因此A和E生命周期為4個時鐘周期。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)迭代的方式中，每次數(shù)據(jù)更新將會導致A-H共8組寄存器同時翻轉(zhuǎn)。因此，為了減小寄存器的翻轉(zhuǎn)次數(shù)，繼而降低寄存器的翻轉(zhuǎn)功耗，提出了一種存儲方案，即采用鎖存器存儲每級新產(chǎn)生的A和E，當后級需要使用時，通過選擇器選擇前級鎖存器存儲的A和E數(shù)據(jù)，用于產(chǎn)生本級新的A和E。由此，在進行數(shù)據(jù)迭代時，每輪只有A和E兩組存儲器更新，從而可以降低電路的動態(tài)功耗。在所提方案中，采用鎖存器代替觸發(fā)器作為存儲單元，同時通過由傳輸門構(gòu)成的選擇器來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的選擇。仿真結(jié)果表明：在28 nm工藝下，采用數(shù)據(jù)存儲代替寄存器翻轉(zhuǎn)后的SHA256全流水結(jié)構(gòu)功耗降低約27.5%，面積減少約49.2%。

發(fā)表于：7/6/2019

基于深亞微米的低成本高可靠BOD電路[嵌入式技術(shù)][其他]

經(jīng)常在MCU等應用系統(tǒng)中遇到系統(tǒng)電源電壓出現(xiàn)欠壓或意外掉電的情況，導致MCU的程序“跑飛”或丟失重要的數(shù)據(jù)。為了盡量避免這些情況的出現(xiàn)，掉電檢測電路能夠檢測到系統(tǒng)供電電源異常，以提高系統(tǒng)的抗干擾能力和穩(wěn)定性。提出一種基于180 nm工藝設(shè)計的掉電檢測電路，具有結(jié)構(gòu)簡單、工作穩(wěn)定可靠、版圖面積小的優(yōu)點，可集成在MCU等微處理器內(nèi)部，實現(xiàn)對系統(tǒng)電源電壓監(jiān)測，減少系統(tǒng)的外圍器件，降低系統(tǒng)成本。該電路結(jié)構(gòu)可以非常容易地遷移至其他工藝節(jié)點，具備良好的工藝遷移特性和應用廣泛性。

發(fā)表于：7/6/2019

一種高可靠性高速可編程異步FIFO的設(shè)計[可編程邏輯][其他]

基于一款國產(chǎn)FPGA芯片的研發(fā)，提出了一種具有高可靠性、高速及可編程性的異步FIFO電路結(jié)構(gòu)。通過增加近空滿示警閾值和近空滿狀態(tài)位的方式用以提高異步FIFO的可編程性，同時內(nèi)部通過使用格雷碼指針進行比較的結(jié)構(gòu)用以提高電路的可靠性。并在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的空滿判斷標準，使系統(tǒng)速度和邏輯利用率得到了進一步的提升?；赨MC 28 nm標準CMOS工藝，采用全定制方法進行電路設(shè)計。仿真結(jié)果表明，提出的異步FIFO在1 V的標準電壓下，最高工作頻率為666.6 MHz，平均功耗為7.1 mW。

發(fā)表于：7/5/2019

基于半監(jiān)督學習的多示例多標簽改進算法[嵌入式技術(shù)][其他]

多示例多標簽學習框架是一種針對解決多義性問題而提出的新型機器學習框架，在多示例多標簽學習框架中，一個對象是用一組示例集合來表示，并且和一組類別標簽相關(guān)聯(lián)。E-MIMLSVM+算法是多示例多標簽學習框架中利用退化思想的經(jīng)典分類算法，針對其無法利用無標簽樣本進行學習從而造成泛化能力差等問題，使用半監(jiān)督支持向量機對該算法進行改進。改進后的算法可以利用少量有標簽樣本和大量沒有標簽的樣本進行學習，有助于發(fā)現(xiàn)樣本集內(nèi)部隱藏的結(jié)構(gòu)信息，了解樣本集的真實分布情況。通過對比實驗可以看出，改進后的算法有效提高了分類器的泛化性能。

發(fā)表于：7/5/2019

基于深度學習的圖像風格化算法研究綜述[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著“人工智能”時代的到來，“深度學習”一詞也逐漸走進大眾的視野，一些基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像處理方法也隨之產(chǎn)生，圖像風格化作為其中一個重要的分支也獲得了廣泛的關(guān)注。目前，研究學者提出了很多基于深度學習的圖像風格化算法，而且都能較好地完成風格化任務。全面概述了深度學習在圖像風格化領(lǐng)域的進展，對比了不同算法之間的優(yōu)劣，最后探討了當前基于深度學習的圖像風格化研究的局限性及未來的研究方向。

發(fā)表于：7/4/2019

基于二硫化碳的超材料太赫茲透射特性調(diào)控[微波|射頻][其他]

目前，光控太赫茲波超材料主要是利用激光改變半導體材料的載流子濃度來實現(xiàn)的。半導體材料的復合壽命一般為納秒量級，因此調(diào)控時間受到了限制。與半導體材料相比，二硫化碳(CS2)的光響應速度很快，只有1.68 ps，并且也具有較大的光學非線性。以亞波長周期金屬塊陣列結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，提出了利用CS2來實現(xiàn)超材料太赫茲透射調(diào)控的方案。具體利用時域有限差分法(FDTD)研究了該結(jié)構(gòu)的太赫茲波透射調(diào)控。

發(fā)表于：7/4/2019