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基于MOCVD生長(zhǎng)材料的高電流密度太赫茲共振隧穿二極管[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

為獲得高功率的太赫茲共振隧穿器件，優(yōu)化設(shè)計(jì)了AlAs/InGaAs/AlAs共振遂穿二極管材料結(jié)構(gòu)，在國(guó)內(nèi)首次采用MOCVD設(shè)備在半絕緣InP單晶片上生長(zhǎng)了RTD外延材料。利用接觸光刻工藝和空氣橋搭接技術(shù)，制作了InP基共振遂穿二極管器件。并在室溫下測(cè)試了器件的電學(xué)特性：峰值電流密度＞400 kA/cm2，峰谷電流比(PVCR)＞2.4。

發(fā)表于：8/1/2019

通過藍(lán)牙控制智能LED調(diào)光器[顯示光電][消費(fèi)電子]

本應(yīng)用筆記介紹了如何使用Dialog GreenPAK? SLG46620V創(chuàng)建智能數(shù)字調(diào)光器設(shè)計(jì)。調(diào)光器是住宅、酒店和許多建筑中常用的照明開關(guān)。較舊版本的調(diào)光開關(guān)是手動(dòng)的，一般包含一個(gè)旋轉(zhuǎn)開關(guān)（電位計(jì)）或多個(gè)按鈕來控制照明水平。本應(yīng)用筆記介紹了如何創(chuàng)建可以通過兩種方法（智能手機(jī)和物理按鈕）控制照明亮度的數(shù)字調(diào)光器。這兩種模式可以無縫地協(xié)同工作，用戶可以通過按鈕或智能手機(jī)來調(diào)高或調(diào)低照明亮度。該項(xiàng)目采用了SLG46620V 可配置混合信號(hào)IC（CMIC）、HC-06藍(lán)牙模塊、按鈕和LED。

發(fā)表于：7/31/2019

基于VO2相變特性的THz波動(dòng)態(tài)調(diào)控研究進(jìn)展[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

太赫茲(Terahertz，THz)波位于光子學(xué)向電子學(xué)的過渡區(qū)域，在高速寬帶通信、雷達(dá)、成像等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用前景。但目前用于THz波動(dòng)態(tài)調(diào)控的器件仍比較缺乏，這在一定程度上限制了THz技術(shù)的發(fā)展。VO2具有獨(dú)特的金屬—絕緣體相變特性，相變過程可以應(yīng)用于動(dòng)態(tài)調(diào)控THz波傳輸。探索超材料與VO2結(jié)合以制備高效、動(dòng)態(tài)、靈活的太赫茲功能器件也是近來的研究熱點(diǎn)。簡(jiǎn)述了VO2的相變特性，并分析了微觀結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分等因素對(duì)相變特性的影響；系統(tǒng)回顧了VO2薄膜相變過程中的THz波調(diào)控性能研究進(jìn)展，總結(jié)了VO2與超材料不同結(jié)合方式在THz波動(dòng)態(tài)調(diào)控方面的應(yīng)用；并對(duì)基于VO2相變特性的THz波調(diào)控功能器件發(fā)展前景與挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：7/31/2019

太赫茲固態(tài)放大器研究進(jìn)展[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展，晶體管特征頻率不斷提高，已經(jīng)進(jìn)入到太赫茲（THz）頻段，使得固態(tài)器件可以在THz頻段工作。THz放大器可以將微弱的信號(hào)進(jìn)行放大，在THz系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用。介紹了基于氮化鎵(Gallium Nitride，GaN)高電子遷移率晶體管(High Electron Mobility Transistor，HEMT)器件、磷化銦(Indium Phosphide，InP)HEMT器件和InP異質(zhì)結(jié)雙極晶體管/雙異質(zhì)結(jié)雙極晶體管(InP Heterojunction Bipolar Transistor/Double Heterojunction Bipolar Transistor，HBT/DHBT)器件的THz單片放大器研究進(jìn)展。

發(fā)表于：7/31/2019

5G畫下智能制造的未來愿景，TSN正在驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能當(dāng)前產(chǎn)業(yè)落地[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

5G通過強(qiáng)大的無線連接、邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，將助力無線自動(dòng)化控制、工業(yè)云化機(jī)器人、預(yù)測(cè)性維護(hù)、柔性生產(chǎn)等行業(yè)突破，驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0的真正落地，進(jìn)一步推動(dòng)未來工廠的誕生。

發(fā)表于：7/30/2019

車路協(xié)同的云管邊端架構(gòu)及服務(wù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

對(duì)智能交通業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)、車路協(xié)同技術(shù)及系統(tǒng)要求以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹；同時(shí)重點(diǎn)闡述了智能網(wǎng)聯(lián)交通體系之車路協(xié)同云管邊端架構(gòu)方案，介紹了中心云、交通專網(wǎng)/電信網(wǎng)絡(luò)、邊緣云、車載/路側(cè)終端協(xié)同的“云-管-邊-端”統(tǒng)一架構(gòu)，同時(shí)提出了基于云管邊端架構(gòu)的車路協(xié)同多源數(shù)據(jù)融合信息服務(wù)能力開放框架，并對(duì)其具體功能要求、API調(diào)用方式進(jìn)行了詳細(xì)論述。

發(fā)表于：7/30/2019

5G中Multi-TRP based URLLC傳輸方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超高可靠低時(shí)延通信（URLLC）作為5G的三大應(yīng)用場(chǎng)景之一，受到了越來越廣泛的關(guān)注。車聯(lián)網(wǎng)是URLLC的主要應(yīng)用之一，對(duì)信息傳輸?shù)目煽啃杂泻芨叩男枨蟆榱嗽鰪?qiáng)傳輸?shù)聂敯粜院涂煽啃?，從空分、頻分和時(shí)分的角度分別介紹了多種Multi-TRP based URLLC技術(shù)方案，對(duì)比分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。此外，設(shè)計(jì)了一種新的動(dòng)態(tài)切換傳輸方式的信令指示方案，并對(duì)多種方案進(jìn)行了性能仿真評(píng)估。仿真結(jié)果表明，動(dòng)態(tài)切換的方式能提供顯著的性能增益。

發(fā)表于：7/30/2019

基于傳感器融合的ADAS硬件在環(huán)測(cè)試臺(tái)[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

傳感器融合這一概念涵蓋所有類型的傳感器。典型的例子是將前置攝像頭和前置雷達(dá)提供的信息融合。攝像頭只能在可見光譜下工作，不適用于雨天、濃霧、太陽眩光和黑暗等環(huán)境，但是在識(shí)別顏色（如道路標(biāo)記）方面具有高度可靠性。而雷達(dá)即使在低分辨率下，也可用于探測(cè)距離，并且環(huán)境條件對(duì)雷達(dá)沒有太大影響。

發(fā)表于：7/30/2019

基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

結(jié)合MEC與C-V2X融合技術(shù)，研究了一種基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)，并且在綠波通行模型、MEC應(yīng)用和協(xié)同控制管理等方面做了相關(guān)研究。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了更低時(shí)延的實(shí)時(shí)車路協(xié)同以及多個(gè)路口紅綠燈信息協(xié)同感知，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)連續(xù)性綠波優(yōu)先通行，減少路口交通擁堵，并提升運(yùn)輸效率。

發(fā)表于：7/29/2019

5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

由于時(shí)延和可靠性的短板，基于LTE V2X的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)解決方案只適用于輔助駕駛和初級(jí)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，必須通過更新技術(shù)滿足未來高級(jí)自動(dòng)駕駛的需求，基于5G的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)NR V2X應(yīng)運(yùn)而生。結(jié)合3GPP 5G NR V2X的標(biāo)準(zhǔn)制定過程，在分析車聯(lián)網(wǎng)面向高級(jí)自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了5G NR V2X關(guān)鍵技術(shù)要求和解決方案，并對(duì)當(dāng)前3GPP標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展進(jìn)行了介紹。

發(fā)表于：7/29/2019

Matlab 數(shù)字濾波入門[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

這是一篇最簡(jiǎn)單不過的matlab數(shù)字信號(hào)處理的介紹，里面涉及數(shù)字濾波，簡(jiǎn)單的圖像處理和信號(hào)檢測(cè)。

發(fā)表于：7/24/2019

星載固態(tài)存儲(chǔ)控制器標(biāo)準(zhǔn)化通用仿真測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

電子系統(tǒng)功能與復(fù)雜度的日益增加，對(duì)系統(tǒng)驗(yàn)證測(cè)試的效率提出了更高要求。傳統(tǒng)衛(wèi)星測(cè)試平臺(tái)依據(jù)特定型號(hào)任務(wù)進(jìn)行定制式設(shè)計(jì)，其設(shè)計(jì)開發(fā)周期長(zhǎng)、綜合成本高，難以適應(yīng)當(dāng)前任務(wù)需求。為此，提出了一種基于System Verilog語言開發(fā)的星載固態(tài)存儲(chǔ)控制器通用仿真測(cè)試平臺(tái)架構(gòu)，其內(nèi)部采用層次化模型，信號(hào)接口統(tǒng)一采用APB總線標(biāo)準(zhǔn)，可以通過配置測(cè)試平臺(tái)數(shù)據(jù)源及格式及來適配不同容量、不同速率以及不同構(gòu)型的星載固態(tài)存儲(chǔ)控制器。實(shí)驗(yàn)表明，本文設(shè)計(jì)的測(cè)試平臺(tái)具有一定的通用性，相比于傳統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)可以有效地節(jié)省測(cè)試時(shí)間并提高測(cè)試覆蓋率。

發(fā)表于：7/16/2019

海洋投棄式聲速儀(XSV)的通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于海洋投棄式聲速儀(XSV)的通信系統(tǒng)。以2DPSK信號(hào)為傳輸信號(hào)，以單根雙股漆包線為通信信道，設(shè)計(jì)了解調(diào)部分的高壓偏置電路、放大濾波電路以及軟件解調(diào)算法。與傳統(tǒng)通信系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)并未采用以FPGA或其他解調(diào)芯片為基礎(chǔ)的解調(diào)電路，而是充分利用核心處理器STM32F407主頻高的優(yōu)勢(shì)，在片內(nèi)完成數(shù)據(jù)解調(diào)及數(shù)據(jù)上傳功能，從而簡(jiǎn)化了電路，為測(cè)量提供了便利。通過試驗(yàn)，對(duì)解調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。測(cè)試結(jié)果表明，該通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有可行性、可靠性，滿足復(fù)雜海洋環(huán)境下對(duì)于通信質(zhì)量的要求。

發(fā)表于：7/16/2019

CES 2019丨汽車行業(yè)的變化[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

過去汽車隨處可見。雖然不同汽車在外觀、聲音、氣味和觸感上各有不同，但主要特征是一樣的。而現(xiàn)在的情況則截然不同。在拉斯維加斯舉行的2019年消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES）上，我看見一輛看起來像直升飛機(jī)的“飛行汽車”和一輛看起來像機(jī)器人的“步行汽車”。汽車行業(yè)的變化無處不在，而CES汽車展將這些變化展露無遺。閱讀此文，了解作者對(duì)汽車行業(yè)變化的新見解，以及如何推動(dòng)未來汽車測(cè)試以確保安全性、安防性和可靠性。

發(fā)表于：7/15/2019

圖像去模糊系統(tǒng)頻域優(yōu)化設(shè)計(jì)[可編程邏輯][安防電子]

在實(shí)際應(yīng)用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域?qū)崿F(xiàn)，為此需對(duì)圖像進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，在頻域中實(shí)現(xiàn)圖像去模糊。采用FPGA開發(fā)平臺(tái)“硬件”實(shí)現(xiàn)圖像處理，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，但消耗資源過多，執(zhí)行效率低。針對(duì)此問題，提出了一種“軟硬結(jié)合”的設(shè)計(jì)方案，以DE1-SoC開發(fā)板為硬件平臺(tái)，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉(zhuǎn)換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對(duì)模糊圖像頻譜圖進(jìn)行模糊尺度及角度估計(jì)，得到點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF,并利用經(jīng)典復(fù)原算法進(jìn)行復(fù)原，實(shí)現(xiàn)圖像盲去模糊。系統(tǒng)應(yīng)用基2-DIT-FFT對(duì)圖像的行列依次進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，相比于固有IP核及通用頻域轉(zhuǎn)換模塊，提高了圖像頻域轉(zhuǎn)換精度，減少硬件資源消耗。

發(fā)表于：7/15/2019