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機器視覺在電容器外觀缺陷檢測中的應用[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

傳統(tǒng)的電容器外觀缺陷檢測采用人工檢測，效率低、出錯率高、成本高。為了克服人工檢測的缺點，提高電容器生產的自動化程度，設計基于機器視覺的電容器外觀缺陷檢測系統(tǒng)。首先采集圖像、預處理，匹配定位到電容區(qū)域；然后采用閾值分割檢測溢膠、環(huán)氧面氣孔氣泡缺陷，采用模板匹配檢測字符、外殼破損缺陷；最后通過Blob分析，提取缺陷特征，設定閾值參數，以滿足不同標準的檢測要求。根據樣機實驗結果顯示，檢測系統(tǒng)大大提高了檢測效率和精度。

發(fā)表于：9/20/2019

基于紅外地中基準的自旋穩(wěn)定衛(wèi)星姿態(tài)控制修正方法[嵌入式技術][航空航天]

針對自旋穩(wěn)定衛(wèi)星采用紅外地中基準進行姿態(tài)控制時控制結果偏差較大的問題，首先對等傾角控制原理進行了說明，分析了太陽基準和紅外地中基準在姿態(tài)控制時的主要區(qū)別，并分析了紅外地中基準控制偏差較大的主要原因，提出了采用執(zhí)行角補償修正的方法。經仿真驗證，通過執(zhí)行角修正,有效提高了控制精度。

發(fā)表于：9/19/2019

電容式位移傳感器的非線性擬合比較[嵌入式技術][其他]

針對控制棒落棒時棒位指示傳感器的電容和位移關系，在水平位置下，在4種不同的工況下將控制棒數據進行標定，對標定得到的電容值取最大值和最小值的二分之一作為擬合值，分別采用三次樣條插值、最小二乘法、BP神經網絡的方法對數據進行擬合，然后使用4種工況下得到的原始數據進行插值觀察誤差并做殘差分析。MATLAB擬合結果表明，三次樣條插值具有良好的效果。

發(fā)表于：9/19/2019

艾德克斯IT-M7700系列在家電行業(yè)諧波模擬的應用[電源技術][消費電子]

艾德克斯IT-M7700系列在家電行業(yè)諧波模擬的應用

發(fā)表于：9/19/2019

ADC輸出處理千萬小心，“接地技術指南”奉上[模擬設計][工業(yè)自動化]

雖然很多轉換器具有三態(tài)輸出/輸入，但這些寄存器仍然在芯片上。它們使數據引腳信號能夠耦合到敏感區(qū)域，因而隔離緩沖區(qū)依然是一種良好的設計方式。某些情況下，甚至需要在模擬接地層上緊靠轉換器輸出提供額外的數據緩沖器，以提供更好的隔離。

發(fā)表于：9/19/2019

一種混合的單圖像去運動模糊方法[嵌入式技術][其他]

圖像的盲恢復一直是數字圖像處理領域的難點，對運動模糊圖像的復原進行研究，提出了一種混合的單圖像去運動模糊方法。首先估計PSF，然后利用PSF和原始模糊圖像評估潛像，并對邊緣恢復、模糊核估計和反卷積進行多次迭代，采用自適應非盲反卷積方法得到高質量的去模糊圖像。最后，與維納濾波、露西-理查德森這兩種經典算法的實驗效果進行比較。實驗結果表明，本算法保持細節(jié)的能力強，去模糊效果更好。

發(fā)表于：9/18/2019

基于Laplacian算法的水下偏振圖像復原[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

為了解決船舶航行過程中水下圖像質量退化的問題，開展了基于偏振成像的圖像對比度提高技術和圖像增強算法的研究。該技術中提出了基于偏振信息將不同角度的融合圖像分解為多尺度的金字塔圖像序列，通過高斯卷積和Laplacian Pyramid算法進行圖像融合，結合權重融合系數算法實現對偏振圖像的細節(jié)特征增強處理；并與小波變換圖像融合算法進行對比，可以得出該算法明顯改善了水下圖像的SNR值和SSIM值。實驗表明，該水下偏振系統(tǒng)在衰減系數為2.1的海水環(huán)境中，水下成像距離達到6 m，能清晰識別水中物體及其特征識別，且系統(tǒng)運行穩(wěn)定。

發(fā)表于：9/18/2019

基于指紋量化的改進加權質心定位算法[通信與網絡][通信網絡]

針對室內人員定位信號存在干擾大、定位精度低的問題，提出一種基于指紋量化的改進加權質心定位算法。該算法在ZigBee通信環(huán)境下采集實際測量值建立指紋數據庫，在量化域內根據未知節(jié)點接收到的RSSI值進行量化，獲得量化距離及量化RSSI值，將量化距離以及產生的量化誤差作為權值參數，進一步利用改進的交集三角形加權質心算法對未知節(jié)點進行定位。實驗結果表明，該算法可以有效避免因信號衰減嚴重而造成的理論誤差問題，提高了定位精度。

發(fā)表于：9/17/2019

基于YunSDR-Y450的BRNs網絡路由協(xié)議實現[通信與網絡][通信網絡]

阻繼網絡(Barrage Relay Networks，BRNs)是針對戰(zhàn)術互聯(lián)網提出的一種多跳自組織的新型網絡路由協(xié)議。該協(xié)議利用無線網絡的廣播特性實現路由與數據傳輸，具有低開銷、低時延和高魯棒性的特點，可適應復雜多變的網絡環(huán)境?；赮unSDR-Y450射頻通信硬件完成了路由協(xié)議開發(fā)與測試。該實現方案以時分多址技術與自主協(xié)同技術為前提，通過傳輸路由控制消息（請求與回復）完成受控攔截區(qū)域的建立。節(jié)點對路由控制消息中的關鍵值進行處理，再判定本地在受控攔截區(qū)域中的傳輸屬性，從而完成路由過程。消息在受控攔截區(qū)域中可以進行快速傳輸，其時延主要依賴物理傳輸速度。

發(fā)表于：9/17/2019

基于NFC的嵌入式系統(tǒng)自檢[嵌入式技術][其他]

今天，電子產品堪稱無處不在，不管是汽車、白色家電，還是娛樂設備、可穿戴設備，都已融入我們生活的方方方面。電子系統(tǒng)的快速普及應用，歸功于大規(guī)模集成電子器件的出現，例如，非常復雜的計算密集型微控制器和SoC（系統(tǒng)芯片）。今天，隨著白色家電和電子產品設計日益復雜，設計師不得不開始關注產品的易用性和排障的便利性。

發(fā)表于：9/16/2019

旋轉環(huán)境下基于FPGA的多通道數據采集系統(tǒng)設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為了滿足某大型旋轉機械設備在監(jiān)測過程中實時性高精度多通道的采集需求，提出了一種基于FPGA的多通道振動信號采集檢測系統(tǒng)的設計方案。系統(tǒng)采用主/從式FPGA架構，在強噪聲環(huán)境下實現了采樣頻率為100 kHz的128通道并行實時數據采集功能。然后通過設計一種參數可調的隨機共振信號檢測系統(tǒng)，提高了信號信噪比，增強了系統(tǒng)在旋轉環(huán)境下檢測的準確性。經測試驗證，該系統(tǒng)具有良好的實時性、穩(wěn)定性和有效性。

發(fā)表于：9/16/2019

基于SPCB的處理器直連低延時PCS的設計實現[通信與網絡][其他]

SERDES(串行解串)技術因其傳輸速率高、抗干擾能力強等優(yōu)點已成為主流的高速接口物理層規(guī)范。但由于上層PCS（物理編碼子層）需設置彈性緩沖、編解碼等功能，導致系統(tǒng)傳輸延時較高，無法直接應用于處理器直連等延遲敏感應用領域。介紹了一種基于同源相位補償緩沖(Synchronous Phase Compensation Buffer，SPCB)的PCS架構的設計實現，可應用于延時敏感的SERDES接口傳輸系統(tǒng)。該架構具有高吞吐率和超低延時的特點，通過定制的SPCB，單通道32 Gb/s時，發(fā)送與接收通路傳輸延時為10 ns左右，約為業(yè)界典型PCS方案的一半，達到Intel與AMD并行CPU直連接口（QPI和HT）的延時水平。該PCS架構可通過28 nm/16 nm/7 nm工藝物理實現，已應用于多款國產處理器直連接口。

發(fā)表于：9/15/2019

基于FPGA的便攜式多路高精度采集系統(tǒng)設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為滿足對旋翼槳葉表面多測點靈敏氣壓傳感器信號的高速、并行、高精度數據采集，同時具備程控增益放大、抗混疊濾波等功能，設計了一種以FPGA作為核心控制單元的便攜式多路高精度前置采集系統(tǒng)。待測信號先由信號調理和濾波模塊處理，以提升信號質量，然后經過ADC采樣模塊采集，最后通過SPI總線將采集數據實時傳送至主控板卡分析處理，實現多路信號同步高精度采集。測試結果表明，該系統(tǒng)性能穩(wěn)定，在干擾較大的環(huán)境下，小信號采集幅度精度達0.1%，無雜散動態(tài)范圍達60 dBc。系統(tǒng)采用便攜化設計，體積小，成本低，擴展性強，具有很好的應用價值。

發(fā)表于：9/12/2019

高速PCB電路電源完整性仿真分析[電源技術][其他]

針對日益復雜的高速印制電路板(Printed Circuit Board，PCB)電源電壓波動問題，提出一種基于電源分配網絡(Power Distribution Network，PDN)與目標阻抗協(xié)同仿真設計的方法，對1.15 V電源網絡的電源完整性(Power Integrity，PI)進行研究。主要涉及兩個方面：(1)直流分析，通過加寬覆銅面積、減少回流路徑等措施使1.15 V電壓降從9 mV跌落至2.5 mV、溫度從1.3 ℃降至0.1 ℃、直流電流密度從91.340 3 A/mm2降至82.393 5 A/mm2；(2)交流分析，從諧振分布和PDN輸入阻抗分析，在987.34 MHz諧振點處添加22 μF去耦電容，搭建去耦網絡去除風險點。仿真結果表明該方法有效地減少了高速PCB電路潛在的電壓波動和目標阻抗不匹配的風險，從而提高了電源系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。

發(fā)表于：9/12/2019

為快速增長的網絡邊緣人工智能應用提供更高性能的解決方案[嵌入式技術][消費電子]

存在檢測和對象計數等網絡邊緣人工智能應用越來越受歡迎，但設計人員越來越多地要求在不影響性能的情況下實現低功耗和小尺寸的網絡邊緣人工智能解決方案。萊迪思的sensAI技術集合的最新版本，適用于ECP5和iCE40 UltraPlus FPGA，為設計人員提供了在網絡邊緣實現低功耗、高性能AI所需的硬件平臺、IP、軟件工具、參考設計和設計服務。

發(fā)表于：9/11/2019