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基于單片MO-CDCTA的高集成低功耗高階有源低通濾波器的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)高階濾波器體積大和功耗高的問(wèn)題,提出了一種基于多輸出電流差分級(jí)聯(lián)跨導(dǎo)放大器的電流模式n階低通濾波電路。該電路不含任何電阻，僅使用1個(gè)新的多輸出電流差分級(jí)聯(lián)跨導(dǎo)放大器和若干接地電容，能實(shí)現(xiàn)任意階低通濾波器功能。使用CADENCE進(jìn)行設(shè)計(jì)和調(diào)試，電路芯片面積僅0.04 mm2，仿真功耗僅4.18 mW，最大3 dB截止頻率500 MHz。三階巴特沃斯低通濾波器仿真與瞬態(tài)響應(yīng)實(shí)驗(yàn)證明了理論的正確性。

發(fā)表于：6/11/2019

一種基于LTCC技術(shù)的新型Marchand巴倫濾波器[模擬設(shè)計(jì)][其他]

設(shè)計(jì)了基于Marchand巴倫結(jié)構(gòu)的小型化分布參數(shù)式巴倫濾波器。該巴倫濾波器基于低溫共燒陶瓷(LTCC)技術(shù)，充分利用該技術(shù)的多層優(yōu)勢(shì)，通過(guò)LTCC多層布線的實(shí)現(xiàn)方式縮小巴倫濾波器的體積。該巴倫濾波器的結(jié)構(gòu)采用了螺旋線寬邊耦合帶狀線結(jié)構(gòu)(SBCS)，同時(shí)采用獨(dú)特的螺旋交叉堆疊結(jié)構(gòu)，有效減少了巴倫濾波器的體積。設(shè)計(jì)的巴倫濾波器采用相對(duì)介電常數(shù)為9.8的介質(zhì)材料，其尺寸僅為2.0 mm×1.25 mm×0.95 mm，在1.805 GHz~2.17 GHz范圍內(nèi)回波損耗小于-12 dB，幅度不平衡度小于±1.2 dB，相位不平衡度小于±10°，完全能夠滿足當(dāng)今通信設(shè)備小型化的需求。

發(fā)表于：6/10/2019

基于IBIS模型的FPGA信號(hào)完整性仿真驗(yàn)證方法[可編程邏輯][其他]

討論了SRAM型FPGA信號(hào)完整性驗(yàn)證的必要性，提出了一種基于IBIS模型和HyperLynx軟件的針對(duì)SRAM型FPGA器件信號(hào)完整性仿真驗(yàn)證方法，并以Stratix-2和Virtex-4兩種類(lèi)型的FPGA為例進(jìn)行了實(shí)際仿真驗(yàn)證，分析了信號(hào)的有效數(shù)據(jù)寬度、電平幅值和傳輸速率等仿真驗(yàn)證結(jié)果，比較了這兩種器件的信號(hào)完整性?xún)?yōu)劣，通過(guò)該仿真實(shí)例也驗(yàn)證了這種FPGA信號(hào)完整性仿真驗(yàn)證技術(shù)的可行性。隨后對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了仿真對(duì)比，得出造成器件信號(hào)完整性差異的內(nèi)在機(jī)理，從而在設(shè)計(jì)上指導(dǎo)優(yōu)化器件信號(hào)完整性性能。

發(fā)表于：6/10/2019

一種超低功耗的RISC-V處理器流水線結(jié)構(gòu)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著通信、芯片技術(shù)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)是未來(lái)新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是促進(jìn)生活智能化過(guò)程的強(qiáng)大動(dòng)力。在IoT的終端設(shè)備應(yīng)用中，超低功耗的微控制器扮演著不可或缺的角色?；诔凸那度胧綉?yīng)用的設(shè)計(jì)目標(biāo)，提出了一種基于RISC-V指令集架構(gòu)的處理器流水線結(jié)構(gòu)，考慮到功耗和性能的折中要求，采用了以?xún)杉?jí)按序流水線為主體，輔以其他組件流水線長(zhǎng)度可變的流水線結(jié)構(gòu)。并在VCS環(huán)境下驗(yàn)證了微控制器的邏輯功能，同時(shí)通過(guò)SMIC180工藝庫(kù)在DC環(huán)境下完成了綜合仿真，得到了微控制器的面積占比報(bào)告。最后通過(guò)運(yùn)行跑分程序測(cè)試，并與ARM Cortex-M微控制器比較，比較結(jié)果表明本作品同樣可應(yīng)用于IoT的低功耗場(chǎng)景。

發(fā)表于：6/9/2019

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心KPI預(yù)測(cè)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

時(shí)間序列預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵性能指標(biāo)異常檢測(cè)的重要環(huán)節(jié)。針對(duì)時(shí)間序列，利用小波基函數(shù)作為隱含層節(jié)點(diǎn)傳遞函數(shù)來(lái)構(gòu)造小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)；同時(shí)選取動(dòng)量梯度下降法提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效率；再根據(jù)粒子群算法訓(xùn)練得到最優(yōu)解作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始值；最后使用MATLAB進(jìn)行仿真，以較高準(zhǔn)確性對(duì)關(guān)鍵性能指標(biāo)時(shí)間序列進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

發(fā)表于：6/9/2019

基于主題提取模型的交通違法行為文本數(shù)據(jù)的挖掘[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

長(zhǎng)期以來(lái)，各類(lèi)交通事故嚴(yán)重影響了人們生命財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。交通事故分析是對(duì)交通事故資料進(jìn)行調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)事故動(dòng)向和各種影響因素對(duì)事故總體的作用和相互關(guān)系，以便定量地認(rèn)識(shí)事故現(xiàn)象的本質(zhì)和內(nèi)在規(guī)律。通過(guò)對(duì)交通事故中記錄駕駛員違法行為的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了一種文本主題提取模型和技術(shù)，來(lái)挖掘交通事故中駕駛員風(fēng)險(xiǎn)駕駛因素，解決以往交通事故統(tǒng)計(jì)中交通違法行為難以挖掘的問(wèn)題，計(jì)算出影響交通事故的最大支配因素。最后以北京地區(qū)一般程序處理的交通事故為例，結(jié)合北京市交通管理專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，驗(yàn)證該模型可應(yīng)用于交通事故中違法行為的主題提取，結(jié)論與長(zhǎng)期治理經(jīng)驗(yàn)相吻合。

發(fā)表于：6/6/2019

感知特征互補(bǔ)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下性能退化的問(wèn)題，將人眼視覺(jué)特性融入圖像特征處理的多個(gè)環(huán)節(jié)，提出一種融合視覺(jué)結(jié)構(gòu)顯著和視覺(jué)能量顯著特征互補(bǔ)的方法。首先，根據(jù)人眼特性對(duì)圖像的灰度能量、對(duì)比度能量和梯度結(jié)構(gòu)三層互補(bǔ)特征進(jìn)行空域-頻域聯(lián)合變換處理；其次，分別提取前述三層視覺(jué)特征的多通道信息并進(jìn)行評(píng)價(jià)；最后，基于視覺(jué)特性和圖像失真度將各層視覺(jué)特征評(píng)價(jià)從內(nèi)層至外層逐步自適應(yīng)綜合。實(shí)驗(yàn)表明，本方法具有較高的水平和更好的穩(wěn)定性，提高了實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的評(píng)價(jià)性能。

發(fā)表于：6/6/2019

基于深度學(xué)習(xí)的圖像語(yǔ)義分割算法綜述[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著自動(dòng)駕駛及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等領(lǐng)域的發(fā)展，圖像語(yǔ)義分割方法受到越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員的關(guān)注。首先介紹了圖像語(yǔ)義分割領(lǐng)域的常用術(shù)語(yǔ)以及需要了解的背景概念，并介紹語(yǔ)義分割問(wèn)題中幾種經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法，如全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN)、Deeplab等。最后針對(duì)當(dāng)前圖像語(yǔ)義分割算法的應(yīng)用，總結(jié)展望未來(lái)研究方向。

發(fā)表于：6/5/2019

一種毫米波頻段微帶同軸轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

微帶線和同軸是微波系統(tǒng)中常見(jiàn)的兩種傳輸線，兩種傳輸線在低頻段一般的互連方式是直接焊接，同軸內(nèi)導(dǎo)體焊接在微帶線的金屬帶線上，外導(dǎo)體安裝在微帶線的接地面上。這種連接方式在低頻段內(nèi)對(duì)微波信號(hào)的傳輸影響很小，在毫米波頻段內(nèi)，這種連接方式會(huì)導(dǎo)致毫米波信號(hào)的損耗增大。因此設(shè)計(jì)了一種毫米波頻段微帶同軸轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)，這種轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)在微帶線和同軸之間增加一個(gè)補(bǔ)償孔結(jié)構(gòu)，有效降低了微帶同軸轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)的駐波比和插入損耗，提高整體系統(tǒng)的性能。

發(fā)表于：6/5/2019

數(shù)字化雙模高效率射頻功率源[微波|射頻][其他]

射頻功率源作為射頻電源系統(tǒng)的核心組件之一，其頻率固定、轉(zhuǎn)換效率低下，已經(jīng)成為了制約射頻電源系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了射頻功率源在雙頻率工作模式之間自由切換的設(shè)計(jì)方案。采用直接數(shù)字式頻率合成器(Direct Digital Synthesizer，DDS)作為射頻信號(hào)源，選用德國(guó)IXYS公司的MOSFTE完成小信號(hào)的放大，提高了輸出頻率穩(wěn)定度和轉(zhuǎn)換效率；采用并聯(lián)電感的方法降低了開(kāi)關(guān)時(shí)的功率損耗；利用數(shù)控式選擇開(kāi)關(guān)切換選頻網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在雙頻率下的適配。同時(shí)對(duì)提出的方案及理論進(jìn)行Multisim仿真驗(yàn)證。經(jīng)過(guò)實(shí)物測(cè)試，該射頻功率源可以在300 W額定功率下實(shí)現(xiàn)13.56 MHz和27.12 MHz雙頻率選擇輸出，轉(zhuǎn)換效率能夠達(dá)到90.1%。

發(fā)表于：6/4/2019

一種小型化超寬帶接收前端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于無(wú)線電偵收領(lǐng)域的小型化超寬帶接收前端，將0.1 GHz~18 GHz射頻信號(hào)經(jīng)過(guò)預(yù)選濾波、放大、混頻、帶寬濾波和增益控制等過(guò)程，形成中頻信號(hào)。首先介紹了電路設(shè)計(jì)方案，并針對(duì)接收前端的主要指標(biāo)進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì)。整個(gè)前端尺寸為119 mm×61 mm×9.5 mm，工作頻率為0.1 GHz~18 GHz，典型增益35 dB，并可根據(jù)項(xiàng)目需求在30 dB~40 dB之間調(diào)節(jié)。

發(fā)表于：6/4/2019

自動(dòng)駕駛發(fā)展與關(guān)鍵技術(shù)綜述[其他][汽車(chē)電子]

隨著汽車(chē)電子化和高級(jí)輔助駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，自動(dòng)駕駛作為輔助駕駛技術(shù)的高級(jí)階段，儼然成為未來(lái)解決交通出行的重要方式，已成為全球范圍內(nèi)的一個(gè)新的技術(shù)研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)。尤其近年來(lái)，自動(dòng)駕駛在人類(lèi)交通發(fā)展史上取得了里程碑式的進(jìn)步。簡(jiǎn)述了自動(dòng)駕駛的發(fā)展和關(guān)鍵技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上回顧了自動(dòng)駕駛通過(guò)傳感器進(jìn)行環(huán)境感知的研究水平以及前沿人工智能技術(shù)在自動(dòng)駕駛中的使用情況，涉及環(huán)境智能感知、傳感器融合、高級(jí)規(guī)劃、控制等關(guān)鍵技術(shù)的相關(guān)陳述，最后綜述了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)當(dāng)前所存在的問(wèn)題，并展望了自動(dòng)駕駛技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向。

發(fā)表于：6/3/2019

基于多層板的多功能組件微波互聯(lián)技術(shù)研究[微波|射頻][其他]

為了解決多芯片組件高密度互聯(lián)的難點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于復(fù)合多層板工藝的板間微波互聯(lián)結(jié)構(gòu)。優(yōu)化后的多層互聯(lián)結(jié)構(gòu)在10 GHz～20 GHz范圍內(nèi)只比直通微帶的插損大0.1 dB，駐波比大0.3；而在30 GHz～40 GHz范圍內(nèi)只比直通微帶的插損大0.3 dB，駐波比大0.4，具備良好的微波特性。該多層互連結(jié)構(gòu)具有工藝簡(jiǎn)單、成本低廉的優(yōu)勢(shì)，可以很好地解決組件高密度互聯(lián)問(wèn)題。

發(fā)表于：6/3/2019

復(fù)雜電磁環(huán)境下無(wú)人機(jī)的雷達(dá)散射特性研究進(jìn)展[微波|射頻][航空航天]

雷達(dá)散射截面(RCS)是雷達(dá)隱身技術(shù)中最為關(guān)鍵的概念之一，它表征了目標(biāo)在雷達(dá)波照射下所產(chǎn)生的回波強(qiáng)度。無(wú)人機(jī)在復(fù)雜電磁環(huán)境下具有“?。ǖ蚏CS）、慢（速度慢）、低（低飛）”的特點(diǎn)，而且受地理因素、氣象因素和非合作雷達(dá)輻射源等干擾的影響顯著。針對(duì)以上特點(diǎn)，給出了在復(fù)雜電磁環(huán)境的無(wú)人機(jī)的RCS特征及對(duì)雷達(dá)回波特性的影響，介紹了各種復(fù)雜電磁環(huán)境下無(wú)人機(jī)的RCS的研究進(jìn)展。

發(fā)表于：6/3/2019

新思科技與Elektrobit合作加速汽車(chē)電子系統(tǒng)虛擬開(kāi)發(fā)[其他][汽車(chē)電子]

新思科技(Synopsys, Inc.，納斯達(dá)克股票代碼：SNPS)和Elektrobit（簡(jiǎn)稱(chēng)“EB”）近日宣布了一項(xiàng)利用虛擬環(huán)境加速汽車(chē)電子系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的合作計(jì)劃。雙方正合作將新思科技Virtualizer Development Kits（Virtualizer開(kāi)發(fā)工具包，簡(jiǎn)稱(chēng)“VDK”）、EB操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試工具以及互補(bǔ)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合在一起，以實(shí)現(xiàn)硅前和電子控制單元(ECU)前的硬件可用性和軟件開(kāi)發(fā)。該聯(lián)合解決方案加快了系統(tǒng)測(cè)試周期，使汽車(chē)一級(jí)供應(yīng)商和OEM公司能夠從物理系統(tǒng)測(cè)試過(guò)渡到虛擬系統(tǒng)測(cè)試。

發(fā)表于：5/30/2019