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5G系統(tǒng)終端物理層控制的設計與實現[通信與網絡][通信網絡]

隨著5G系統(tǒng)終端物理層處理任務的增加，物理層與高層和底層的交互也大量增加，在原語觸發(fā)任務的機制下，交互原語混亂導致任務沖突的情況也愈發(fā)嚴重。為了提高交互效率，增強系統(tǒng)的魯棒性，按照終端開機流程將物理層分為了空態(tài)、小區(qū)選擇態(tài)、空閑態(tài)、隨機接入態(tài)和連接態(tài)，并設計各狀態(tài)下物理層任務，通過物理層控制實現對狀態(tài)及任務的調度，完成與高層和底層的交互，實現終端與基站的正常通信。在5G的TDD制式、80 MHz帶寬、子載波間隔為30 kHz等參數配置下，終端物理層可以完成正確的解調或譯碼，同時能夠判斷出異常情況并且拒絕處理。

發(fā)表于：4/20/2019

一種新型EBG低剖面的微帶基站天線設計[通信與網絡][通信網絡]

設計了一種工作在LTE及5G頻段的新型微帶基站天線，該天線通過在反射背板上加載新型EBG的方法，既滿足天線的工作帶寬及輻射增益，還達到了降低天線剖面高度的作用，將天線的高度從40 mm降低至22 mm。該基站天線的工作頻帶為1.65～3 GHz，阻抗帶寬達到了1.351 GHz，阻抗帶寬達到58%，在2.1 GHz頻率上天線的方向性系數為8.13 dBi。研究證明，貼片在反射背板上加載EBG結構可以有效降低天線高度。

發(fā)表于：4/20/2019

雙信道模型下的自動增益控制策略設計[通信與網絡][通信網絡]

針對通信環(huán)境復雜、dPMR數字對講機基帶接收信號峰均比過大的問題，提出了一種可同時對經過高斯信道和瑞利信道處理的信號進行自動增益控制的策略。該控制策略采用反饋型的數字自動增益控制(DAGC)結構，基于滑動平均檢測算法和LSLDAGC增益控制算法進行優(yōu)化，通過信號判決模塊和有限增益調整機制提高處理衰落信號時的系統(tǒng)穩(wěn)定性，降低了信號誤判率。經仿真結果分析，驗證了AGC系統(tǒng)可對平穩(wěn)和衰落信號進行增益控制，具有96 dBm的大動態(tài)范圍、小于6.25 ms的收斂時間和-105 dBm的靈敏度，同時，在信號功率波動時具有良好的穩(wěn)定性和跟蹤性。

發(fā)表于：4/19/2019

基于CSDM-MIMO系統(tǒng)的虛擬信道估計與權值優(yōu)化[通信與網絡][通信網絡]

新型的多址接入技術在5G移動通信系統(tǒng)中有著非常重要的作用。提出一種新的非正交的復空間分割多址（CSDM）技術，并將其與傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)結合形成CSDM-MIMO系統(tǒng)。CSDM-MIMO系統(tǒng)能在同一時間同一頻率一根天線發(fā)送多路用戶數據，提高了數據傳輸率和系統(tǒng)容量。分別用最小二乘（LS）算法和最小均方誤差（MMSE）算法對系統(tǒng)特殊的虛擬信道進行估計，同時利用接收端反饋的誤碼率（BER）和人工魚群算法（AFSA）對系統(tǒng)的最優(yōu)權值進行搜索。

發(fā)表于：4/19/2019

3×3 X信道外加時隙干擾對齊研究與設計[通信與網絡][通信網絡]

對于3×3 X信道，其理論自由度9/5只能以漸近干擾對齊的方式來實現，這需要無窮資源來逼近，實際中不可能實現。在單天線節(jié)點場景中，可以通過時域進行干擾對齊的方案設計。為最小化傳輸時延，考慮以增加一個額外時隙的代價來實現消息的收發(fā)處理。通過合理調度消息的發(fā)送時隙，以及匹配選擇發(fā)射機與接收機之間的傳播延遲，實現了3×3 X信道的消息傳輸。通過循環(huán)多項式的表示方法，給出了具體的發(fā)送與接收方案，其自由度達到了3/2。并就成功傳輸消息總數進行對比，結果傳輸效率優(yōu)于時分多址方案，進一步推導了該方案在歐幾里得空間中的可行性條件，表明了各個節(jié)點排布的范圍要求。

發(fā)表于：4/18/2019

基于小波變換和模極大值法的癲癇發(fā)作檢測與分析[測試測量][工業(yè)自動化]

癲癇是大腦神經元突發(fā)性異常放電導致大腦功能障礙的一種慢性疾病。癲癇發(fā)作的檢測可以利用對腦電信號中的癲癇特征波——棘波的檢測和分析來實現。提出了基于小波變換和模極大值法的棘波檢測方法，對癲癇腦電信號在一定尺度內進行連續(xù)小波變換，應用模極大值算法及細化算法對腦電信號奇異點進行檢測，得到奇異點的模極大值作為提取的棘波嫌疑點，再通過功率譜密度分析和空間曲面擬合篩選得到最終的棘波特征波，判斷癲癇是否發(fā)作。實驗驗證，該算法檢測效果較好，診斷準確率可達92.5%以上，為癲癇發(fā)作的檢測提供了一種有參考價值的方法。

發(fā)表于：4/18/2019

基于FameView的打撈浮筒監(jiān)測系統(tǒng)的設計[測試測量][工業(yè)自動化]

設計了一種基于FameView的打撈浮筒監(jiān)測系統(tǒng)，由傳感器、PLC和上位機構成。其中傳感器及PLC用于數據采集；上位機是FameView組態(tài)軟件開發(fā)的監(jiān)測系統(tǒng)，用于遠程監(jiān)測數據。系統(tǒng)可在上位機的監(jiān)測交互界面上實時監(jiān)測浮筒姿態(tài)、壓力和浮力等參數并動態(tài)顯示，具有報警顯示、歷史數據記錄、Web發(fā)布和移動終端等功能。此外，系統(tǒng)利用多物理場仿真及分段化曲為直的算法計算浮筒的浮力，降低了誤差。系統(tǒng)操作方便、數據可靠、性能穩(wěn)定，在運行中具有良好的交互性、可靠性和穩(wěn)定性，可以大幅度降低操作人員勞動強度和難度，提高工作效率，具有較好的實際應用價值。

發(fā)表于：4/17/2019

一種基于電動自行車電池包的均衡策略[電源技術][工業(yè)自動化]

針對電池不均衡及現有電池均衡系統(tǒng)過于復雜等問題，提出了一種新型的均衡策略。該均衡策略將主動和被動均衡技術相結合，但又不同于現有的結合方式。該均衡策略在電池充電情況下用被動均衡方式給電池單體均衡，在電池靜置或放電情況下用主動均衡方式給電池組均衡，不僅均衡電路更簡單，節(jié)約成本，而且均衡效果顯著。實驗基于電動自行車的電池包，將電池包分為兩組，一組大電流放電模擬電池組不均衡，另一組正常使用。根據上述策略進行實驗，實驗結果表明了該均衡策略的可行性，且主被動均衡后的電池電壓基本恢復，可正常使用。

發(fā)表于：4/17/2019

學術評估看重期刊影響因子？這依然是高校弊病[其他][其他]

針對北美研究機構的一項調查發(fā)現，40% 的研究密集型大學在其考評文件中提到了有爭議的指標——影響因子。

發(fā)表于：4/16/2019

CVPR 2019 | CSP行人檢測：無錨點框的檢測新思路[可編程邏輯][數據中心]

本文被收錄于 CVPR 2019，通訊作者單位為阿聯酋起源人工智能研究院（IIAI）。受啟發(fā)于傳統(tǒng)的特征點檢測任務和最近的全卷積式關鍵點檢測和配對的工作，本文作者提出了一種無需密集滑窗或鋪設錨點框、全卷積式預測目標中心點和尺度大小的行人檢測方法，為目標檢測提供了一個新的視角。

發(fā)表于：4/16/2019

微軟亞研：對深度神經網絡中空間注意力機制的經驗性研究[可編程邏輯][數據中心]

空間注意力（Spatial Attention）機制最近在深度神經網絡中取得了很大的成功和廣泛的應用，但是對空間注意力機制本身的理解和分析匱乏。

發(fā)表于：4/16/2019

除了Kaggle，這里還有一些高質量的數據科學競賽平臺[可編程邏輯][數據中心]

除了大名鼎鼎的 kaggle，數據科學家可以參加的數據競賽平臺其實還蠻多的。有些比賽平臺不僅提供比賽，還讓你有機會自己創(chuàng)辦比賽。有些比賽由公司贊助，有些由政府機構贊助。參加這些比賽不僅能讓你的能力獲得認可，還可以獲得一些不菲的獎金呢~

發(fā)表于：4/16/2019

線性模型已退場，XGBoost時代早已來[可編程邏輯][數據中心]

什么是 XGBoost？如何直觀理解 XGBoost？它為什么這么優(yōu)秀？

發(fā)表于：4/16/2019

最強學習資料：國內多所重點大學課程攻略[可編程邏輯][數據中心]

或許每個經歷過大學生涯的人都會有這樣的感受：曾經努力收集各種課程資料，但在修完一門課程之后卻會發(fā)現遺漏了很多重點內容。每一代前輩總結出的經驗也常常因為無處傳承而逐漸遺漏消失。

發(fā)表于：4/16/2019

基于CPCI總線和LVDS的高速數據傳輸系統(tǒng)的設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為了實時準確地接收處理大容量的高速數據，在深入研究CPCI總線的基礎上，提出了一種基于CPCI總線和LVDS的高速數據傳輸系統(tǒng)的實現方法。以PCI9054為橋接器件，FPGA為微控制器，設計了將PCI Target單周期模式讀寫指令和DMA突發(fā)模式傳輸數據相結合的傳輸模式，在保證數據可靠傳輸的同時，提高了數據的傳輸速度。經實踐測試，該設計工作穩(wěn)定，傳輸準確，成功地完成了預期傳輸任務。

發(fā)表于：4/16/2019