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一種基于電動自行車電池包的均衡策略[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對電池不均衡及現(xiàn)有電池均衡系統(tǒng)過于復(fù)雜等問題，提出了一種新型的均衡策略。該均衡策略將主動和被動均衡技術(shù)相結(jié)合，但又不同于現(xiàn)有的結(jié)合方式。該均衡策略在電池充電情況下用被動均衡方式給電池單體均衡，在電池靜置或放電情況下用主動均衡方式給電池組均衡，不僅均衡電路更簡單，節(jié)約成本，而且均衡效果顯著。實驗基于電動自行車的電池包，將電池包分為兩組，一組大電流放電模擬電池組不均衡，另一組正常使用。根據(jù)上述策略進(jìn)行實驗，實驗結(jié)果表明了該均衡策略的可行性，且主被動均衡后的電池電壓基本恢復(fù)，可正常使用。

發(fā)表于：4/17/2019

學(xué)術(shù)評估看重期刊影響因子？這依然是高校弊病[其他][其他]

針對北美研究機構(gòu)的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，40% 的研究密集型大學(xué)在其考評文件中提到了有爭議的指標(biāo)——影響因子。

發(fā)表于：4/16/2019

CVPR 2019 | CSP行人檢測：無錨點框的檢測新思路[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

本文被收錄于 CVPR 2019，通訊作者單位為阿聯(lián)酋起源人工智能研究院（IIAI）。受啟發(fā)于傳統(tǒng)的特征點檢測任務(wù)和最近的全卷積式關(guān)鍵點檢測和配對的工作，本文作者提出了一種無需密集滑窗或鋪設(shè)錨點框、全卷積式預(yù)測目標(biāo)中心點和尺度大小的行人檢測方法，為目標(biāo)檢測提供了一個新的視角。

發(fā)表于：4/16/2019

微軟亞研：對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中空間注意力機制的經(jīng)驗性研究[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

空間注意力（Spatial Attention）機制最近在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中取得了很大的成功和廣泛的應(yīng)用，但是對空間注意力機制本身的理解和分析匱乏。

發(fā)表于：4/16/2019

除了Kaggle，這里還有一些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

除了大名鼎鼎的 kaggle，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以參加的數(shù)據(jù)競賽平臺其實還蠻多的。有些比賽平臺不僅提供比賽，還讓你有機會自己創(chuàng)辦比賽。有些比賽由公司贊助，有些由政府機構(gòu)贊助。參加這些比賽不僅能讓你的能力獲得認(rèn)可，還可以獲得一些不菲的獎金呢~

發(fā)表于：4/16/2019

線性模型已退場，XGBoost時代早已來[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

什么是 XGBoost？如何直觀理解 XGBoost？它為什么這么優(yōu)秀？

發(fā)表于：4/16/2019

最強學(xué)習(xí)資料：國內(nèi)多所重點大學(xué)課程攻略[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

或許每個經(jīng)歷過大學(xué)生涯的人都會有這樣的感受：曾經(jīng)努力收集各種課程資料，但在修完一門課程之后卻會發(fā)現(xiàn)遺漏了很多重點內(nèi)容。每一代前輩總結(jié)出的經(jīng)驗也常常因為無處傳承而逐漸遺漏消失。

發(fā)表于：4/16/2019

基于CPCI總線和LVDS的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為了實時準(zhǔn)確地接收處理大容量的高速數(shù)據(jù)，在深入研究CPCI總線的基礎(chǔ)上，提出了一種基于CPCI總線和LVDS的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。以PCI9054為橋接器件，F(xiàn)PGA為微控制器，設(shè)計了將PCI Target單周期模式讀寫指令和DMA突發(fā)模式傳輸數(shù)據(jù)相結(jié)合的傳輸模式，在保證數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)耐瑫r，提高了數(shù)據(jù)的傳輸速度。經(jīng)實踐測試，該設(shè)計工作穩(wěn)定，傳輸準(zhǔn)確，成功地完成了預(yù)期傳輸任務(wù)。

發(fā)表于：4/16/2019

基于XGBoost的硬件木馬檢測方法[模擬設(shè)計][信息安全]

在環(huán)形振蕩器網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)上，提出一種基于XGBoost的硬件木馬檢測方法，并利用交叉驗證方法進(jìn)行模型優(yōu)化。該方法能夠利用訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建XGBoost分類模型，采用監(jiān)督學(xué)習(xí)模式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而實現(xiàn)將原始電路與木馬電路分離的目的。以RS232-T100、RS232-T800為木馬電路，進(jìn)行FPGA實驗，實驗結(jié)果表明：對RO在0.1 ms積分時間下的木馬數(shù)據(jù)，檢測率達(dá)到100%、99.20%，驗證了本方法的有效性。此外，在與傳統(tǒng)方法和其他機器學(xué)習(xí)方法比較時，基于XGBoost的檢測方法表現(xiàn)出了更高的檢測率，能對多維度向量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作特征重要性分析，而非降維，能最大限度地保留木馬檢測所需的關(guān)鍵特征。

發(fā)表于：4/16/2019

區(qū)塊鏈下電力數(shù)據(jù)的統(tǒng)一監(jiān)管與共享交易模型*[電源技術(shù)][其他]

傳統(tǒng)模式下能源數(shù)據(jù)正面臨著易篡改、復(fù)制和泄密等安全風(fēng)險，難以實現(xiàn)可信可靠的數(shù)據(jù)監(jiān)管和共享。因此，以私有鏈、聯(lián)盟鏈和公有鏈三種類型區(qū)塊鏈搭建能源數(shù)據(jù)監(jiān)管和交易邏輯架構(gòu)，著重分析了區(qū)塊鏈支撐數(shù)據(jù)的分布式存儲、防篡改、可溯源監(jiān)管和交易機制。并且以不同發(fā)電廠的數(shù)據(jù)類型為例，結(jié)合發(fā)電集團大數(shù)據(jù)分析結(jié)果模型，提出基于區(qū)塊鏈的電力數(shù)據(jù)統(tǒng)一監(jiān)管與共享交易模型，設(shè)計基于摘要目錄樹集中式檢索的電力數(shù)據(jù)共享交易第三方平臺，形成了區(qū)塊鏈下以“弱化第三方數(shù)據(jù)集中托管中心，強化點對點交易”為特點的數(shù)據(jù)共享交易機制。

發(fā)表于：4/16/2019

【技術(shù)分享】開關(guān)量/模擬量/脈沖量，學(xué)習(xí)PLC必須掌握的知識[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

　　PLC中無非就是三大量：開關(guān)量、模擬量、脈沖量。只在搞清楚三者之間的關(guān)系，你就能熟練的掌握PLC了。

發(fā)表于：4/15/2019

ITECH直流電源在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

智能巡檢機器人和智能分揀機器人在產(chǎn)線物流中已經(jīng)逐步代替人工完成較為重復(fù)繁重的工作，機器人工作電路較為復(fù)雜，包含機械驅(qū)動電路，傳感器電路，通訊電路，電源電路等，而各個電路中又包含了大量的IC芯片以做到邏輯控制和數(shù)據(jù)分析等功能，這些芯片的性能好壞直接決定了機器人工作的效率和可靠性，很多IC芯片往往都有電源引腳作為電平控制輸入或者使能信號，輸入電壓或者功率根據(jù)元器件的情況有高有低，對于大部分的IC芯片尤其是應(yīng)用到傳感器電路和邏輯控制運算的IC芯片來說，工作環(huán)境的要求是十分的嚴(yán)苛的，而對于為IC芯片提供這些信號的電源來說，高速度，高精度往往是必不可少的因素。

發(fā)表于：4/15/2019

一種新的FIR濾波器系數(shù)量化方法[模擬設(shè)計][其他]

FIR濾波器系數(shù)的量化方法不僅影響到濾波器性能，還直接影響到整個電路系統(tǒng)的性能。分析了傳統(tǒng)濾波器系數(shù)量化方法對濾波器性能的影響，提出了基于濾波器增益的系數(shù)量化方法，給出了MATLAB及FPGA實現(xiàn)后的ModelSim仿真測試數(shù)據(jù)，結(jié)果表明這種方法最多可將濾波輸出幅度提高近一倍，信噪比提高近6 dB。

發(fā)表于：4/15/2019

一種雙陷波超寬帶微帶天線[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一種結(jié)構(gòu)簡單且具有良好工作性能的雙陷波超寬帶微帶天線。通過采用缺陷地和阻抗變換結(jié)構(gòu)設(shè)計了具有超寬帶工作特點的五邊形微帶天線結(jié)構(gòu)，滿足VSWR≤2的頻帶覆蓋3.1 GHz~10.6 GHz；分別在輻射貼片和饋線上嵌入矩形窄縫和U形窄縫結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)WLAN頻段(5.15 GHz~5.85 GHz)和X波段通信下行頻段(7.25 GHz~7.75 GHz)陷波工作性能，其他工作頻段內(nèi)具有良好的輻射特性。實測結(jié)果和仿真數(shù)據(jù)吻合較好，驗證了設(shè)計的正確性。

發(fā)表于：4/15/2019

GaAs基雙相壓控衰減器MMIC設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

基于0.25 μm砷化鎵贗配高電子遷移率晶體管工藝，設(shè)計一款工作在13～16 GHz的雙相壓控衰減器。電路采用平衡式結(jié)構(gòu)，以獲得小的輸入、輸出回波損耗；衰減器部分采用T型衰減結(jié)構(gòu)和π型衰減結(jié)構(gòu)級聯(lián)的方式；并聯(lián)支路采用多柵開關(guān)管串聯(lián)的形式，減小寄生，提高線性度。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計的壓控衰減器在工作頻帶（13～16 GHz）內(nèi)，輸入、輸出回波損耗小于-14 dB,插入損耗為-12.5 dB,衰減范圍達(dá)到20 dB以上，輸入1 dB壓縮點大于30 dBm，芯片尺寸為1.8 mm×1.2 mm。

發(fā)表于：4/13/2019