文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.026
0 引言
近年來,隨著國際分工合作以及精益化生產(chǎn)思想的不斷發(fā)展,企業(yè)在全球化進程中不斷增加對供應(yīng)鏈構(gòu)造的投入,供應(yīng)鏈表現(xiàn)出更加高效且低成本的性質(zhì)。然而,面對環(huán)境中的各種不確定性因素,企業(yè)投入大量精力打造的全球化供應(yīng)鏈又顯現(xiàn)出脆弱的一面。因遭遇突發(fā)事件而導致的供應(yīng)斷裂,常常讓采購方措手不及,項目延遲等各種情況都會發(fā)生。這警醒人們對供應(yīng)保障問題的研究,考慮供應(yīng)斷裂的采購問題已成為許多學者關(guān)注的重點。供應(yīng)鏈協(xié)同能夠讓供應(yīng)鏈中各級成員建立長期的戰(zhàn)略合伙關(guān)系,上游、下游企業(yè)聯(lián)系得更加緊密,最終提高的是整個供應(yīng)鏈效率和性能。
本文針對供應(yīng)商產(chǎn)能及運營風險,重點從供應(yīng)商的歷年供貨完成情況、歷年供貨延遲情況、歷年供貨體量變化情況三個角度分析供應(yīng)商的產(chǎn)能;結(jié)合供應(yīng)商的用電量數(shù)據(jù)預測結(jié)果分析供應(yīng)商的運營風險。幾個維度能夠有效覆蓋供應(yīng)商從接收訂單、開始送貨、完成送貨的全周期。有助于公司對電力物資供應(yīng)保障提供事前的預防方法和采取內(nèi)部控制措施。
1 研究背景及現(xiàn)狀
供應(yīng)商是向企業(yè)及其競爭對手供應(yīng)各種所需資源的企業(yè)和個人,包括提供原材料、設(shè)備、能源、勞務(wù)和資金等。它們的情況如何會對企業(yè)的營銷活動產(chǎn)生巨大的影響,如原材料價格變化、短缺等都會影響企業(yè)產(chǎn)品的價格和交貨期,并會因而削弱企業(yè)與客戶的長期合作與利益,因此,營銷人員必須對供應(yīng)商的情況有比較全面的了解和透徹的分析。供應(yīng)商既是商務(wù)談判中的對手更是合作伙伴。
在企業(yè)運營過程中,供應(yīng)商產(chǎn)能不足是常見現(xiàn)象。造成產(chǎn)能不足的原因有很多,如原材料短缺、現(xiàn)金流不充裕、生產(chǎn)規(guī)模小、技術(shù)水平落后以及營銷渠道窄等。而電力公司作為采購方,考慮到下游項目及其他因素,一般會選取產(chǎn)能充足且信譽良好的供應(yīng)商。于是出現(xiàn)了在部分供應(yīng)商能保證供應(yīng)的條件下,多源采購是應(yīng)對供應(yīng)風險的一個切實可行的方法。在供應(yīng)風險管理研究中,普遍存在對可靠供應(yīng)商的假設(shè)。學者們提倡在供應(yīng)商名單中加入可靠供應(yīng)商,作為管理供應(yīng)斷裂的一種手段。
提前做好供應(yīng)商產(chǎn)能預警,并為物資部門提供供應(yīng)商產(chǎn)能、質(zhì)量、運營等方面的預警信息,防止因供應(yīng)商產(chǎn)能下降導致物資采購供應(yīng)不足導致工期延后、增加項目成本、運營成本等問題,同時加速資金周轉(zhuǎn)、提高盈利能力,提升核心競爭力。為監(jiān)造和供應(yīng)環(huán)節(jié)提供精準管理目標廠商從而實現(xiàn)為業(yè)務(wù)部門提供供應(yīng)商評價及優(yōu)選的依據(jù),提升供應(yīng)商分級分類管理的水平。
2 供應(yīng)商產(chǎn)能分析
采購活動中最重要的一個項目是供應(yīng)商管理,其內(nèi)容包括供應(yīng)商開發(fā)、供應(yīng)商評選、供應(yīng)商聯(lián)盟、供應(yīng)商績效評估及供應(yīng)商的退出等。其中供應(yīng)商評選和評估是供應(yīng)商管理的一個最重要的環(huán)節(jié),只有客觀、科學地評估供應(yīng)商并進行供應(yīng)鏈管理,才能共同為最終用戶提供最大價值的產(chǎn)品和服務(wù)。供應(yīng)鏈管理成為關(guān)系到企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵,而供應(yīng)商評估則是做好供應(yīng)鏈管理、使供應(yīng)鏈合作關(guān)系正常運行的基礎(chǔ)和前提條件。如何進行供應(yīng)商評估?在進行供應(yīng)商評估時要注意哪些方面?如何選擇供應(yīng)商才能更好地為本企業(yè)中心業(yè)務(wù)服務(wù)?
對供應(yīng)商做出系統(tǒng)全面的評價,就必須有一套完整、科學、全面的綜合評價指標體系。供應(yīng)商的評估和評選標準在許多公司中都作為是其核心競爭力,更有一些企業(yè)將供應(yīng)商的評價準則視為組織的“圣經(jīng)”。
綜合當前的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,本文主要提取了三個維度的指標:供應(yīng)商供貨完成情況。供應(yīng)商供貨延遲情況、供應(yīng)商供貨體量變化情況,其中供貨延遲情況包括供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比、供貨延遲量與供貨總量之比。
3 基于小波分析的用電量預測模型
小波變換分為連續(xù)小波變換(Continue Wavelet Transform, CWT)和離散小波變換(Discrete Wavelet Transform, DWT)兩類。連續(xù)小波變換主要用于理論研究,在實際應(yīng)用中,利用計算機實現(xiàn)小波變換,更多的是利用伸縮變量和平移變量均已離散化的離散小波變換。
當小波變換尺度較大時分辨率低,可作信號的概貌分析,當尺度較小時分辨率高,可作為細節(jié)觀察,但不同尺度下分析的品質(zhì)因子(中心頻率與帶寬的比值)保持不變。這種由粗及細對信號的逐級分析稱為多分辨率分析。
通過使用小波分析,可以在任何水平上分析短期負荷序列,它對信息成分采取逐漸精細的時域與頻域處理,尤其對突發(fā)與短時的信息分析具有明顯的優(yōu)勢。
4 實證分析
考慮到江蘇省是用電大省,且線纜類供應(yīng)商相對集中,所以本文的分析對象為線纜類供應(yīng)商。對該類供應(yīng)商的產(chǎn)能及運營風險分析,主要分析思路如圖1所示。
4.1 供應(yīng)商產(chǎn)能分析
本文主要收集供應(yīng)商的歷年采購數(shù)據(jù)與到貨數(shù)據(jù),其中,以采購訂單的時間為準,供應(yīng)商的到貨可能涉及多批次到貨,這種情況就需要考慮先按照對應(yīng)的采購時間將到貨數(shù)據(jù)進行匯總,另外,還要注意貨物資對應(yīng)的移動類型,一般來說,102/106代表沖銷,122代表退貨,101/105代表正常到貨,具體處理過程如圖2所示。
基于整理好的采購與到貨關(guān)聯(lián)表,主要考慮從以下三個角度對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行分析,分別為:供應(yīng)商供貨完成情況、供應(yīng)商供貨延遲情況、供應(yīng)商供貨體量變化情況。
(1)供貨完成情況
基于上述數(shù)據(jù)的匯總結(jié)果,將各供應(yīng)商的歷年采購量和到貨量進行對比,供應(yīng)商如果供貨完成,則應(yīng)該是采購量與到貨量相等;如果兩者不相等,則說明供應(yīng)商供貨未完成。統(tǒng)一按照如下式(8)進行標識:
其中,aij為供應(yīng)商i在j年度的供貨完成率,即(采購量-到貨量)/采購量。
(2)供貨延遲情況
對于供應(yīng)商的供貨,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都會有一個確定交貨日期用于約束供應(yīng)商的供貨及時性,當供應(yīng)商的實際供貨時間晚于確定交貨日期25天時,規(guī)定供應(yīng)商的供貨為延遲,于是在供貨延遲方面要考慮兩個數(shù)據(jù):供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比、供貨延遲量與供貨總量之比。具體按照式(9)-式(11)進行標識:
其中,bij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比,cij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲量與供貨總量之比,P1i為供應(yīng)商i的延遲次數(shù)評價值,為供應(yīng)商的延遲供貨量評價值,P2i為供應(yīng)商i的延遲總體情況評價值。
(3)供貨體量變化情況
從供應(yīng)商的供貨體量變化情況來看,供應(yīng)商的年度供貨體量能夠直接反應(yīng)出供應(yīng)商的經(jīng)濟效益變化情況,統(tǒng)計每年度各供應(yīng)商在當年的有效訂單中實際供貨量與本年度電力公司總貨量之比,數(shù)值越小說明該年度某供應(yīng)商的供貨量較小,供應(yīng)商的供貨體量隨著年度的變化情況能夠直觀反應(yīng)供應(yīng)商的經(jīng)濟效益,數(shù)值越大代表該供應(yīng)商在某年度的經(jīng)濟效益越好。具體按照如式(12)進行標識:
從上面三個角度可以看出,部分供應(yīng)商在某個年度都有可能產(chǎn)生供貨不足的情況,對于該類供應(yīng)商來說,采購方在下一年度的采購時,就有理由懷疑其存在運營風險等情況;同樣,當供應(yīng)商多次出現(xiàn)供貨延遲或供貨延遲情況較高時,也有理由懷疑該供應(yīng)商存在運營風險;從供應(yīng)商的供貨體量角度來看,如果供應(yīng)商每年的供貨體量相對比較平穩(wěn)的話,該供應(yīng)商存在運營風險的概率較低,但當供應(yīng)商的供貨體量忽高忽低或者連續(xù)的供貨在上一年忽然中斷,都有理由懷疑供應(yīng)商存在運營風險。
綜合上述三個角度,使用AHP綜合評價法,對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行評價,評價結(jié)果如下:
4.2 供應(yīng)商用電量分析
基于上述對于供應(yīng)商的產(chǎn)能分析,本文將進一步從供應(yīng)商的用電量即運營風險角度對供應(yīng)商進行分析。主要思路如圖3所示。
備注:淺色箭頭表示較好,深色箭頭表示較差。
結(jié)合供應(yīng)商綜合評價結(jié)果,主要概況為以下4種情況:
(1)當供應(yīng)商的歷史綜合評價值較好,且實際用電量情況和預測值較為一致時,供應(yīng)商的運營風險較?。?/p>
(2)當供應(yīng)商的歷史綜合評價值較差,但實際用電量情況和預測值較為一致時,供應(yīng)商的運營風險較??;
(3)當供應(yīng)商的歷史綜合評價值較差,但實際用電量情況和預測值相差較大時,供應(yīng)商的運營風險增加,此時應(yīng)對供應(yīng)商的運營情況進行實際調(diào)查;
(4)當供應(yīng)商的歷史綜合評價值較好,但實際用電量情況和預測值相差較大時,供應(yīng)商的運營風險增加,此時應(yīng)對供應(yīng)商的運營情況進行實際調(diào)查。
提取綜合評價值較高的供應(yīng)商,用戶編碼為:1000089842,其17年用電量數(shù)據(jù)如圖4所示。
采用基為db4的小波分析,對上述用電量數(shù)據(jù)進行四級分解,隨著分解層級的增加,小波能夠提取的有效信息逐步減少,分解結(jié)構(gòu)如圖5所示。
以4級分解為例,利用ARMA算法分別擬合并預測每層的小波系數(shù),過程如圖6所示。
從圖6可以看出小波系數(shù)在不同窗口的數(shù)據(jù)特征,借助ARMA算法,對小波系數(shù)進行擬合并預測,再經(jīng)過小波重構(gòu),可得出如圖7中顯示的用電量預測數(shù)據(jù),整體來看,尤其是前三天的用電量預測值。
從表1的預測結(jié)果和預測偏差情況來看,預測的前6天,誤差率均在[-20%,20%]之間,相對來說誤差率較低,說明該供應(yīng)商存在運營風險的概率較小。
5 總結(jié)與展望
本論文基于歷史數(shù)據(jù)分別從供應(yīng)商的供貨完成情況、供貨延遲情況、供貨體量變化情況三個維度對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行了分析;其次利用小波分析從供應(yīng)商近一年的實際用電量及預測用電量情況,基于未來數(shù)據(jù)對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行分析。
綜合供應(yīng)商產(chǎn)能分析、供應(yīng)商用電量預測兩個角度,其中創(chuàng)新性地加入了供應(yīng)商的用電量預測情況側(cè)面反映供應(yīng)商的運營風險,這就實現(xiàn)了從供應(yīng)商的歷史運營角度和未來趨勢角度對供應(yīng)商的刻畫,區(qū)別于以往的基于供應(yīng)商固有屬性的綜合評價模型,能夠更加全面地反映出供應(yīng)商的產(chǎn)能及運營情況。
參考文獻
[1] Simatupang , et al .Case study :Supply chain coordination in a fashion firm[J] .Supply Chain Management:An International Journal, 2004, 9(3):256-268.
[2] 樊嬌, 馮昊, 牛東曉, 等. 基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售電量預測[J]. 華北電力大學學報, 2015, 42(4): 101-105.
[3] 左曉露, 劉志學, 施文, 等. 隨機需求下有產(chǎn)能約束的技術(shù)創(chuàng)新策略研究[J]. 運籌與管理, 2014, 23(3).
[4] 周小明, 王麗霞, 等. 電網(wǎng)企業(yè)物資供應(yīng)監(jiān)測分析及優(yōu)化策略[J]. 東北電力技術(shù), 2015(9): 50-52.
[5] 郝澤軍. 電力物資質(zhì)量管理風險分析與防范[J]. 科技與創(chuàng)新, 2017(23): 79 -80.
[6] 郭奎麟, 譚倫農(nóng), 黃虎,等. 基于小波包的馬爾科夫方法在短期負荷預測中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)保護與控制, 2011, 39(6): 66 -70.
[7] 冉啟文, 單永正, 王騏, 等, 電力系統(tǒng)短期負荷預報的小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PARIMA方法[J]. 中國電機工程學報, 2003, 23(3): 38-42
[8] 周潮, 邢文洋, 李宇龍, 等. 電力系統(tǒng)負荷預測方法綜述[J]. 電源學報, 2012(6): 32-39
[9] 張鶴冰. 一種基于小波分析理論的灰色預測方法[D]. 哈爾濱: 哈爾濱工程大學, 2011.
作者信息:
花 剛,馮定東,宋彥秋,金曉春
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,江蘇 鹽城224000)