《電子技術(shù)應(yīng)用》
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供應(yīng)商產(chǎn)能及運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)模型研究
2018智能電網(wǎng)增刊
花 剛,馮定東,宋彥秋,金曉春
國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,江蘇 鹽城224000
摘要: 近年隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)趨緩,部分企業(yè)因?yàn)槁?lián)保、資金鏈斷裂陷入資金風(fēng)險(xiǎn)等使得公司物資供應(yīng)的履約風(fēng)險(xiǎn)和資金風(fēng)險(xiǎn)不斷增加,部分供應(yīng)商的部分行為已經(jīng)出現(xiàn)異常。為了對(duì)可能存在供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)商提前識(shí)別,本文使用綜合評(píng)價(jià)和小波分析相結(jié)合的方法,分別從供應(yīng)商的歷史供貨情況和供應(yīng)商用電情況兩個(gè)角度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分析,其中供應(yīng)商的歷史供貨數(shù)據(jù)包含:供應(yīng)商平均送貨延遲次數(shù)、供應(yīng)商供貨差量、供應(yīng)商歷年供貨體量變化等三個(gè)維度。提前定位存在潛在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)商,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商產(chǎn)能異動(dòng)的預(yù)判,從而有針對(duì)性地對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商進(jìn)行核實(shí)與監(jiān)督。達(dá)到事前預(yù)警:在招標(biāo)環(huán)節(jié),為評(píng)標(biāo)人員提供供應(yīng)商產(chǎn)能評(píng)估依據(jù)。事中監(jiān)測(cè):實(shí)時(shí)分析供應(yīng)商產(chǎn)能情況,定位潛在產(chǎn)能不足供應(yīng)商的目的。
中圖分類號(hào): F407.6
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.026
Abstract:
Key words :

0  引言

    近年來(lái),隨著國(guó)際分工合作以及精益化生產(chǎn)思想的不斷發(fā)展,企業(yè)在全球化進(jìn)程中不斷增加對(duì)供應(yīng)鏈構(gòu)造的投入,供應(yīng)鏈表現(xiàn)出更加高效且低成本的性質(zhì)。然而,面對(duì)環(huán)境中的各種不確定性因素,企業(yè)投入大量精力打造的全球化供應(yīng)鏈又顯現(xiàn)出脆弱的一面。因遭遇突發(fā)事件而導(dǎo)致的供應(yīng)斷裂,常常讓采購(gòu)方措手不及,項(xiàng)目延遲等各種情況都會(huì)發(fā)生。這警醒人們對(duì)供應(yīng)保障問(wèn)題的研究,考慮供應(yīng)斷裂的采購(gòu)問(wèn)題已成為許多學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。供應(yīng)鏈協(xié)同能夠讓供應(yīng)鏈中各級(jí)成員建立長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合伙關(guān)系,上游、下游企業(yè)聯(lián)系得更加緊密,最終提高的是整個(gè)供應(yīng)鏈效率和性能。

    本文針對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)能運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),重點(diǎn)從供應(yīng)商的歷年供貨完成情況、歷年供貨延遲情況、歷年供貨體量變化情況三個(gè)角度分析供應(yīng)商的產(chǎn)能;結(jié)合供應(yīng)商的用電量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分析供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。幾個(gè)維度能夠有效覆蓋供應(yīng)商從接收訂單、開(kāi)始送貨、完成送貨的全周期。有助于公司對(duì)電力物資供應(yīng)保障提供事前的預(yù)防方法和采取內(nèi)部控制措施。

1  研究背景及現(xiàn)狀

    供應(yīng)商是向企業(yè)及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手供應(yīng)各種所需資源的企業(yè)和個(gè)人,包括提供原材料、設(shè)備、能源、勞務(wù)和資金等。它們的情況如何會(huì)對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)產(chǎn)生巨大的影響,如原材料價(jià)格變化、短缺等都會(huì)影響企業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格和交貨期,并會(huì)因而削弱企業(yè)與客戶的長(zhǎng)期合作與利益,因此,營(yíng)銷人員必須對(duì)供應(yīng)商的情況有比較全面的了解和透徹的分析。供應(yīng)商既是商務(wù)談判中的對(duì)手更是合作伙伴。

    在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,供應(yīng)商產(chǎn)能不足是常見(jiàn)現(xiàn)象。造成產(chǎn)能不足的原因有很多,如原材料短缺、現(xiàn)金流不充裕、生產(chǎn)規(guī)模小、技術(shù)水平落后以及營(yíng)銷渠道窄等。而電力公司作為采購(gòu)方,考慮到下游項(xiàng)目及其他因素,一般會(huì)選取產(chǎn)能充足且信譽(yù)良好的供應(yīng)商。于是出現(xiàn)了在部分供應(yīng)商能保證供應(yīng)的條件下,多源采購(gòu)是應(yīng)對(duì)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)切實(shí)可行的方法。在供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理研究中,普遍存在對(duì)可靠供應(yīng)商的假設(shè)。學(xué)者們提倡在供應(yīng)商名單中加入可靠供應(yīng)商,作為管理供應(yīng)斷裂的一種手段。

    提前做好供應(yīng)商產(chǎn)能預(yù)警,并為物資部門提供供應(yīng)商產(chǎn)能、質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)等方面的預(yù)警信息,防止因供應(yīng)商產(chǎn)能下降導(dǎo)致物資采購(gòu)供應(yīng)不足導(dǎo)致工期延后、增加項(xiàng)目成本、運(yùn)營(yíng)成本等問(wèn)題,同時(shí)加速資金周轉(zhuǎn)、提高盈利能力,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。為監(jiān)造和供應(yīng)環(huán)節(jié)提供精準(zhǔn)管理目標(biāo)廠商從而實(shí)現(xiàn)為業(yè)務(wù)部門提供供應(yīng)商評(píng)價(jià)及優(yōu)選的依據(jù),提升供應(yīng)商分級(jí)分類管理的水平。

2  供應(yīng)商產(chǎn)能分析

    采購(gòu)活動(dòng)中最重要的一個(gè)項(xiàng)目是供應(yīng)商管理,其內(nèi)容包括供應(yīng)商開(kāi)發(fā)、供應(yīng)商評(píng)選、供應(yīng)商聯(lián)盟、供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估及供應(yīng)商的退出等。其中供應(yīng)商評(píng)選和評(píng)估是供應(yīng)商管理的一個(gè)最重要的環(huán)節(jié),只有客觀、科學(xué)地評(píng)估供應(yīng)商并進(jìn)行供應(yīng)鏈管理,才能共同為最終用戶提供最大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。供應(yīng)鏈管理成為關(guān)系到企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵,而供應(yīng)商評(píng)估則是做好供應(yīng)鏈管理、使供應(yīng)鏈合作關(guān)系正常運(yùn)行的基礎(chǔ)和前提條件。如何進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)估?在進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)估時(shí)要注意哪些方面?如何選擇供應(yīng)商才能更好地為本企業(yè)中心業(yè)務(wù)服務(wù)?

    對(duì)供應(yīng)商做出系統(tǒng)全面的評(píng)價(jià),就必須有一套完整、科學(xué)、全面的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。供應(yīng)商的評(píng)估和評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)在許多公司中都作為是其核心競(jìng)爭(zhēng)力,更有一些企業(yè)將供應(yīng)商的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則視為組織的“圣經(jīng)”。

    綜合當(dāng)前的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,本文主要提取了三個(gè)維度的指標(biāo):供應(yīng)商供貨完成情況。供應(yīng)商供貨延遲情況、供應(yīng)商供貨體量變化情況,其中供貨延遲情況包括供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比、供貨延遲量與供貨總量之比。

3  基于小波分析的用電量預(yù)測(cè)模型

    小波變換分為連續(xù)小波變換(Continue Wavelet Transform, CWT)和離散小波變換(Discrete Wavelet Transform, DWT)兩類。連續(xù)小波變換主要用于理論研究,在實(shí)際應(yīng)用中,利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)小波變換,更多的是利用伸縮變量和平移變量均已離散化的離散小波變換。

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    當(dāng)小波變換尺度較大時(shí)分辨率低,可作信號(hào)的概貌分析,當(dāng)尺度較小時(shí)分辨率高,可作為細(xì)節(jié)觀察,但不同尺度下分析的品質(zhì)因子(中心頻率與帶寬的比值)保持不變。這種由粗及細(xì)對(duì)信號(hào)的逐級(jí)分析稱為多分辨率分析。

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    通過(guò)使用小波分析,可以在任何水平上分析短期負(fù)荷序列,它對(duì)信息成分采取逐漸精細(xì)的時(shí)域與頻域處理,尤其對(duì)突發(fā)與短時(shí)的信息分析具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

4  實(shí)證分析

    考慮到江蘇省是用電大省,且線纜類供應(yīng)商相對(duì)集中,所以本文的分析對(duì)象為線纜類供應(yīng)商。對(duì)該類供應(yīng)商的產(chǎn)能及運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析,主要分析思路如圖1所示。

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4.1  供應(yīng)商產(chǎn)能分析

    本文主要收集供應(yīng)商的歷年采購(gòu)數(shù)據(jù)與到貨數(shù)據(jù),其中,以采購(gòu)訂單的時(shí)間為準(zhǔn),供應(yīng)商的到貨可能涉及多批次到貨,這種情況就需要考慮先按照對(duì)應(yīng)的采購(gòu)時(shí)間將到貨數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,另外,還要注意貨物資對(duì)應(yīng)的移動(dòng)類型,一般來(lái)說(shuō),102/106代表沖銷,122代表退貨,101/105代表正常到貨,具體處理過(guò)程如圖2所示。

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    基于整理好的采購(gòu)與到貨關(guān)聯(lián)表,主要考慮從以下三個(gè)角度對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行分析,分別為:供應(yīng)商供貨完成情況、供應(yīng)商供貨延遲情況、供應(yīng)商供貨體量變化情況。

    (1)供貨完成情況

基于上述數(shù)據(jù)的匯總結(jié)果,將各供應(yīng)商的歷年采購(gòu)量和到貨量進(jìn)行對(duì)比,供應(yīng)商如果供貨完成,則應(yīng)該是采購(gòu)量與到貨量相等;如果兩者不相等,則說(shuō)明供應(yīng)商供貨未完成。統(tǒng)一按照如下式(8)進(jìn)行標(biāo)識(shí):

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    其中,aij為供應(yīng)商i在j年度的供貨完成率,即(采購(gòu)量-到貨量)/采購(gòu)量。

    (2)供貨延遲情況

    對(duì)于供應(yīng)商的供貨,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都會(huì)有一個(gè)確定交貨日期用于約束供應(yīng)商的供貨及時(shí)性,當(dāng)供應(yīng)商的實(shí)際供貨時(shí)間晚于確定交貨日期25天時(shí),規(guī)定供應(yīng)商的供貨為延遲,于是在供貨延遲方面要考慮兩個(gè)數(shù)據(jù):供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比、供貨延遲量與供貨總量之比。具體按照式(9)-式(11)進(jìn)行標(biāo)識(shí):

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    其中,bij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比,cij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲量與供貨總量之比,P1i為供應(yīng)商i的延遲次數(shù)評(píng)價(jià)值,為供應(yīng)商的延遲供貨量評(píng)價(jià)值,P2i為供應(yīng)商i的延遲總體情況評(píng)價(jià)值。

    (3)供貨體量變化情況

    從供應(yīng)商的供貨體量變化情況來(lái)看,供應(yīng)商的年度供貨體量能夠直接反應(yīng)出供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)效益變化情況,統(tǒng)計(jì)每年度各供應(yīng)商在當(dāng)年的有效訂單中實(shí)際供貨量與本年度電力公司總貨量之比,數(shù)值越小說(shuō)明該年度某供應(yīng)商的供貨量較小,供應(yīng)商的供貨體量隨著年度的變化情況能夠直觀反應(yīng)供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)效益,數(shù)值越大代表該供應(yīng)商在某年度的經(jīng)濟(jì)效益越好。具體按照如式(12)進(jìn)行標(biāo)識(shí):

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    從上面三個(gè)角度可以看出,部分供應(yīng)商在某個(gè)年度都有可能產(chǎn)生供貨不足的情況,對(duì)于該類供應(yīng)商來(lái)說(shuō),采購(gòu)方在下一年度的采購(gòu)時(shí),就有理由懷疑其存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等情況;同樣,當(dāng)供應(yīng)商多次出現(xiàn)供貨延遲或供貨延遲情況較高時(shí),也有理由懷疑該供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);從供應(yīng)商的供貨體量角度來(lái)看,如果供應(yīng)商每年的供貨體量相對(duì)比較平穩(wěn)的話,該供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的概率較低,但當(dāng)供應(yīng)商的供貨體量忽高忽低或者連續(xù)的供貨在上一年忽然中斷,都有理由懷疑供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

    綜合上述三個(gè)角度,使用AHP綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果如下:

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4.2  供應(yīng)商用電量分析

    基于上述對(duì)于供應(yīng)商的產(chǎn)能分析,本文將進(jìn)一步從供應(yīng)商的用電量即運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)角度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分析。主要思路如圖3所示。

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    備注:淺色箭頭表示較好,深色箭頭表示較差。

    結(jié)合供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,主要概況為以下4種情況:

    (1)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較好,且實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值較為一致時(shí),供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較??;

    (2)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較差,但實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值較為一致時(shí),供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較??;

    (3)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較差,但實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值相差較大時(shí),供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)增加,此時(shí)應(yīng)對(duì)供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)際調(diào)查;

    (4)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較好,但實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值相差較大時(shí),供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)增加,此時(shí)應(yīng)對(duì)供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)際調(diào)查。

    提取綜合評(píng)價(jià)值較高的供應(yīng)商,用戶編碼為:1000089842,其17年用電量數(shù)據(jù)如圖4所示。

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    采用基為db4的小波分析,對(duì)上述用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行四級(jí)分解,隨著分解層級(jí)的增加,小波能夠提取的有效信息逐步減少,分解結(jié)構(gòu)如圖5所示。

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    以4級(jí)分解為例,利用ARMA算法分別擬合并預(yù)測(cè)每層的小波系數(shù),過(guò)程如圖6所示。

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    從圖6可以看出小波系數(shù)在不同窗口的數(shù)據(jù)特征,借助ARMA算法,對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行擬合并預(yù)測(cè),再經(jīng)過(guò)小波重構(gòu),可得出如圖7中顯示的用電量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),整體來(lái)看,尤其是前三天的用電量預(yù)測(cè)值。

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    從表1的預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)偏差情況來(lái)看,預(yù)測(cè)的前6天,誤差率均在[-20%,20%]之間,相對(duì)來(lái)說(shuō)誤差率較低,說(shuō)明該供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的概率較小。

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5  總結(jié)與展望

    本論文基于歷史數(shù)據(jù)分別從供應(yīng)商的供貨完成情況、供貨延遲情況、供貨體量變化情況三個(gè)維度對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行了分析;其次利用小波分析從供應(yīng)商近一年的實(shí)際用電量及預(yù)測(cè)用電量情況,基于未來(lái)數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行分析。

    綜合供應(yīng)商產(chǎn)能分析、供應(yīng)商用電量預(yù)測(cè)兩個(gè)角度,其中創(chuàng)新性地加入了供應(yīng)商的用電量預(yù)測(cè)情況側(cè)面反映供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),這就實(shí)現(xiàn)了從供應(yīng)商的歷史運(yùn)營(yíng)角度和未來(lái)趨勢(shì)角度對(duì)供應(yīng)商的刻畫,區(qū)別于以往的基于供應(yīng)商固有屬性的綜合評(píng)價(jià)模型,能夠更加全面地反映出供應(yīng)商的產(chǎn)能及運(yùn)營(yíng)情況。

參考文獻(xiàn)

[1] Simatupang , et al .Case study :Supply chain coordination in a fashion firm[J] .Supply Chain Management:An International Journal, 2004, 9(3):256-268.

[2] 樊嬌, 馮昊, 牛東曉, 等. 基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售電量預(yù)測(cè)[J]. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 42(4): 101-105.

[3] 左曉露, 劉志學(xué), 施文, 等. 隨機(jī)需求下有產(chǎn)能約束的技術(shù)創(chuàng)新策略研究[J]. 運(yùn)籌與管理, 2014, 23(3).

[4] 周小明, 王麗霞, 等. 電網(wǎng)企業(yè)物資供應(yīng)監(jiān)測(cè)分析及優(yōu)化策略[J]. 東北電力技術(shù), 2015(9): 50-52.

[5] 郝澤軍. 電力物資質(zhì)量管理風(fēng)險(xiǎn)分析與防范[J]. 科技與創(chuàng)新, 2017(23): 79 -80.

[6] 郭奎麟, 譚倫農(nóng), 黃虎,等. 基于小波包的馬爾科夫方法在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2011, 39(6): 66 -70.

[7] 冉啟文, 單永正, 王騏, 等, 電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)報(bào)的小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PARIMA方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2003, 23(3): 38-42

[8] 周潮, 邢文洋, 李宇龍, 等. 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 電源學(xué)報(bào), 2012(6): 32-39

[9] 張鶴冰. 一種基于小波分析理論的灰色預(yù)測(cè)方法[D]. 哈爾濱: 哈爾濱工程大學(xué), 2011.



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花  剛,馮定東,宋彥秋,金曉春

(國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,江蘇 鹽城224000)

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