日本不卡一区二区三区,欧美又大又粗又爽又硬在线观看,午夜黄色亚洲av

一種帶隙基準(zhǔn)源分段線性補償?shù)母倪M方法[模擬設(shè)計][其他]

為了減小帶隙基準(zhǔn)源的溫度系數(shù)和提高溫度補償?shù)撵`活性，設(shè)計了一種改進型分段線性補償方法。利用雙極型晶體管的溫度非線性在整個溫度區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生7段不同斜率的補償電流，通過電流模形式對基準(zhǔn)電壓的高階溫度分量進行疊加，進而對帶隙基準(zhǔn)電壓實現(xiàn)精確溫度補償。基于0.25 μm BCD工藝設(shè)計了一款低溫漂高精度的帶隙基準(zhǔn)源。HSPICE仿真結(jié)果表明，在5 V電源電壓下，在-40 ℃～125 ℃溫度范圍內(nèi)，基準(zhǔn)電壓的溫度系數(shù)為0.37×10-6/℃，低頻時電路的電源抑制比為-85 dB。電源電壓在2 V～5 V范圍內(nèi)，基準(zhǔn)電壓的線性調(diào)整率為0.09 mV/V。

發(fā)表于：1/15/2019

適用于功率運算放大器的輸入級放大電路設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

基于70 V高壓雙極型工藝，設(shè)計了一種適用于單片高壓功率運算放大器的輸入級電路。該電路采用p溝道結(jié)型場效應(yīng)晶體管(JFET)組成的差分對套筒式共源共柵(differential telescopic cascode)結(jié)構(gòu)，具有低偏置電流、低失調(diào)電壓、低失調(diào)電流、高共模抑制比的特點。以共集-共射（CC-CE）的放大電路結(jié)構(gòu)作為該輸入級電路的負載，減小對輸入級影響的同時能夠提高電壓增益。Spectre仿真結(jié)果表明，輸入偏置電流僅為20 pA，失調(diào)電壓為0.11 mV，失調(diào)電流為0.57 fA，連接負載后的增益可以達到89 dB，單位增益帶寬達到8.13 MHz。

發(fā)表于：1/15/2019

基于UML & SystemC的GPU幾何管線光柵化硬件建模[嵌入式技術(shù)][其他]

架構(gòu)與算法是決定GPU性能的重要因素，需要盡可能早地對其進行評估和驗證。提出基于統(tǒng)一建模語言（Unified Modeling Language，UML）的模型，詳述了針對GPU幾何管線架構(gòu)和線圖元光柵化算法建模的過程及方法，并采用SystemC語言實現(xiàn)了事務(wù)級建模（Transaction-level Modeling，TLM）模型和仿真。驗證了架構(gòu)和算法的正確性以及模型的有效性和可行性，為RTL設(shè)計提供了參考依據(jù)。

發(fā)表于：1/14/2019

基于復(fù)合左右手傳輸線的雙頻不等分功分器[模擬設(shè)計][汽車電子]

采用復(fù)合左右手(CRLH)傳輸線(TL)替代傳統(tǒng)的四分之一波長阻抗變換器，設(shè)計了一種小型化且能同時工作在兩個頻率的不等分功率分配器（功分器），有效解決了傳統(tǒng)功分器只能工作在指定的頻率及其奇次諧波處的問題。通過理論分析，結(jié)合CAD軟件進行仿真優(yōu)化，設(shè)計了能同時工作于1 GHz和2.2 GHz，功率比為2的雙頻不等分功分器。理論和仿真結(jié)果顯示，輸入端匹配良好，并且兩個輸出端實現(xiàn)隔離。仿真結(jié)果和理論結(jié)果趨勢吻合，驗證了該方法的可行性。

發(fā)表于：1/14/2019

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和能夠?qū)W習(xí)多層的抽象特征表示，且能夠?qū)缬?、多源、異質(zhì)的內(nèi)容信息進行學(xué)習(xí)等優(yōu)勢。提出了一種基于多用戶-項目結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取特征、自學(xué)習(xí)等優(yōu)勢實現(xiàn)信息個性化推薦的模型，該模型通過對輸入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、抽取，再融合協(xié)同過濾中的廣泛個性化產(chǎn)生候選集，然后通過二次模型學(xué)習(xí)產(chǎn)生排序集，實現(xiàn)精準(zhǔn)、實時、個性化推薦。通過真實數(shù)據(jù)集對模型評估實驗，實驗結(jié)果表明，該模型能夠很好地學(xué)習(xí)、抽取用戶隱特征，并且能夠一定程度上解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)稀疏性、新物品等問題，同時實現(xiàn)了更加精準(zhǔn)、實時、個性化的推薦。

發(fā)表于：1/11/2019

基于改進ORB算法的移動機器人視覺SLAM方法研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

以移動機器人視覺導(dǎo)航為應(yīng)用背景，針對傳統(tǒng)ORB算法在視覺SLAM中存在特征點分布不均勻、重疊特征點較多的問題，提出一種改進ORB算法。首先，對每層圖像的尺度空間金字塔進行網(wǎng)格劃分，增加空間尺度信息；其次，在特征點檢測時，采用改進FAST角點自適應(yīng)閾值提取，設(shè)置感興趣區(qū)域；然后，采用非極大值抑制的方法，抑制低閾值特征點的輸出；最后，使用基于區(qū)域圖像特征點分布的方差數(shù)值評價待檢測圖像中特征點的分布情況。實驗結(jié)果表明，改進ORB算法特征點的分布較為均勻，輸出特征點重疊數(shù)量較少，執(zhí)行時間較短。

發(fā)表于：1/11/2019

UAV/UGV協(xié)同環(huán)境下的目標(biāo)識別與全局路徑規(guī)劃研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對單獨機器人難以執(zhí)行復(fù)雜環(huán)境中任務(wù)的問題，Unmanned Air/Ground Vehicle(UAV/UGV)協(xié)同系統(tǒng)近年來受到了廣泛關(guān)注。為了提高執(zhí)行任務(wù)的工作效率，提出一種基于視覺傳感器下UAV/UGV協(xié)同系統(tǒng)中UAV目標(biāo)識別下UGV全局路徑規(guī)劃的方法，無人機利用高空視野優(yōu)勢獲取目標(biāo)物與環(huán)境信息, SURF算法和圖像分割實現(xiàn)環(huán)境建模。無人車根據(jù)無人機獲取的信息，利用優(yōu)化的A*算法完成全局路徑規(guī)劃，并且在典型搜救場景中進行了仿真驗證。實驗表明，SURF算法能滿足目標(biāo)識別的精確度、實時性和魯棒性；并且利用優(yōu)化的A*算法實現(xiàn)了UGV快速準(zhǔn)確的全局路徑規(guī)劃。

發(fā)表于：1/10/2019

智能語音SoC模擬前端研究進展[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

在人工智能語音交互應(yīng)用中，語音SoC中的模擬前端電路承擔(dān)著將麥克風(fēng)輸出模擬信號數(shù)字化的重任，是語音模擬信號與數(shù)字處理單元的橋梁。由于復(fù)雜語音環(huán)境應(yīng)用、器件失配等非理想因素的影響，模擬前端的功能和動態(tài)性能受到極大限制。對語音SoC中的模擬前端電路進行了分析，重點論述了目前模擬前端設(shè)計的結(jié)構(gòu)特點以及發(fā)展現(xiàn)狀，并對設(shè)計面臨的挑戰(zhàn)提出了研究思路，展望了發(fā)展趨勢。

發(fā)表于：1/10/2019

下一代車門區(qū)系統(tǒng)IC將大力提高能效并推進汽車電氣化[電源技術(shù)][汽車電子]

近年來，汽車電氣化是大勢所趨，汽車電氣化不只是引入純電動汽車，還是不斷地用電控技術(shù)取代傳統(tǒng)機械部件和機械繼電器，或者在某些情況下引入新的功能。

發(fā)表于：1/9/2019

太陽能應(yīng)用的電弧檢測分析[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

由于光伏(PV)太陽能面板設(shè)施可能發(fā)生新的危險，尤其是火災(zāi)，所以未來的太陽能設(shè)計要求光伏系統(tǒng)具備電弧檢測能力。本文說明了電弧檢測需求的產(chǎn)生原因，對檢測方法進行分析，并提出了一種可能的解決方案來將電弧檢測集成到光伏逆變器設(shè)備和設(shè)施中。

發(fā)表于：1/7/2019

基于AdaBoost算法的剩余電流分類方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對當(dāng)前剩余電流動作保護裝置由于不能檢測剩余電流中觸電電流類型的問題，搭建了生物體觸電實驗平臺，通過實驗分別獲取生物體觸電電流。基于上述數(shù)據(jù)，提出一種利用AdaBoost算法的剩余電流分類方法，該方法首先通過提取實驗獲取不同類型剩余電流分量的特征分量，而后將這些分量特征映射到AdaBoost的算法之中，利用AdaBoost算法檢測出總剩余電流中的觸電電流分量類型。實驗還對比了SVM、隨機森林等方法，結(jié)果表明所提方法具有一定的優(yōu)勢，可為后續(xù)自適應(yīng)型剩余電流動作保護裝置的研制提供理論依據(jù)和支撐。

發(fā)表于：1/4/2019

集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器[電源技術(shù)][汽車電子]

電動汽車車載充電器前級PFC AC/DC變換器多采用大容量電解電容抑制直流母線輸出電壓紋波的方式，電解電容壽命短、易受溫度影響等自身因素會降低充電機整體的使用周期和可靠性，甚至產(chǎn)生炸機故障。為此，提出采用PFC AC/DC變換器輸出側(cè)并聯(lián)功率解耦電路的方式，大幅減小直流母線處并聯(lián)的濾波電容容量，為使用性能優(yōu)良的薄膜電容予以替代電解電容提供可能，旨在使PFC AC/DC變換器在減小直流母線輸出電壓紋波的同時實現(xiàn)充電機的安全可靠運行。為此，基于功率解耦電路工作狀態(tài)的詳細分析，建立功率解耦電路的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計改進型比例諧振（Proportional Resonant，PR）控制器實施控制；此外，為了提升系統(tǒng)的控制性能及魯棒性，對于PFC AC/DC變換器實施無模型非線性功率控制。在上述研究工作的基礎(chǔ)上，制作700 W的實驗樣機，基于dSPACE 1007平臺搭建實驗樣機測試系統(tǒng)，驗證集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器一體化解決方案的可行性與有效性。

發(fā)表于：1/4/2019

一種用于Boost PFC變換器的改進關(guān)斷時間控制策略[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對Boost PFC變換器的關(guān)斷時間控制策略在工作模式切換時可能出現(xiàn)的交流輸入電流失真的問題，提出了一種改進的關(guān)斷時間控制策略，該策略在多種工作模式下，不需要任何模式識別和控制算法，即可實現(xiàn)單位功率因數(shù)校正，與傳統(tǒng)的關(guān)斷時間控制策略相比，能夠減小輸入電流失真，提高THD性能。

發(fā)表于：1/3/2019

新型單相不對稱五電平無變壓器型光伏逆變器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

傳統(tǒng)兩電平逆變器在高頻開關(guān)下工作帶來的電流諧波和功率損耗等問題亟待解決。多電平逆變器不需升壓轉(zhuǎn)換級，能夠輸出多個不同電壓等級，輸出電壓諧波含量少。提出了一種單相不對稱的五電平無變壓器型逆變器拓撲，由基本H橋和T型橋兩部分組成，其中T型橋位于H橋和直流分壓電容之間，是一對相反的功率管和二極管組成的并聯(lián)橋路。詳細分析了新型拓撲的幾種工作狀態(tài)，給出了對應(yīng)的PWM調(diào)制策略，仿真驗證了該拓撲和調(diào)制策略的有效性。

發(fā)表于：1/3/2019

基于雙積分滑?？刂频腂uck-Boost電壓平衡器的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于Buck-Boost電壓平衡器構(gòu)架的雙極性直流微電網(wǎng)獲得了廣泛研究。其中有效地控制電壓平衡器使系統(tǒng)正、負極電壓保持相等，從而保證系統(tǒng)的供電電能質(zhì)量。針對Buck-Boost電壓平衡器的控制，設(shè)計一種雙積分滑?？刂破?。該方法考慮了系統(tǒng)的非線性和工作動態(tài)，并采用雙積分滑模面以減小穩(wěn)態(tài)誤差。實驗結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)的PI控制器，本文設(shè)計的控制器能有效縮短動態(tài)調(diào)節(jié)時間和減小正、負極電壓差值。

發(fā)表于：1/2/2019