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基于LM算法的腦電信號(hào)分類研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

為實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的精準(zhǔn)分類，提出以Levenberg－Marquardt算法（LM）替代BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造分類器來提高分類識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)以2008年BCI競(jìng)賽信號(hào)采集模式為標(biāo)準(zhǔn)，使用Emotive Epoc＋采集四類運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)，對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波去燥后，利用主成分分析提取特征值；然后分別用LM算法和BP神經(jīng)網(wǎng)路進(jìn)行分類識(shí)別做對(duì)比；最后基于MATLAB GUI設(shè)計(jì)串口通信界面與Arduino智能車鏈接驗(yàn)證算法的可行性。結(jié)果證明：該方法訓(xùn)練平均誤差為5.630 6×10-7，分類準(zhǔn)確率為86%，BP算法相對(duì)應(yīng)為0.001 4、56%。相對(duì)比可知LM算法分類效果良好，驗(yàn)證過程中，智能車運(yùn)行與算法識(shí)別方向一致，運(yùn)行良好。此方法切實(shí)可行，為后期進(jìn)一步開發(fā)腦機(jī)接口奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：12/12/2018

基于SiP技術(shù)的微系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了系統(tǒng)級(jí)封裝（System in Package，SiP）技術(shù)，基于SiP技術(shù)設(shè)計(jì)了一款由FPGA、ARM、SRAM等裸芯片組成的微系統(tǒng)，介紹了微系統(tǒng)的工作原理，描述了產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)流程。該系統(tǒng)具有重量輕、體積小、功能齊全等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：12/11/2018

一種并發(fā)雙頻段CMOS LNA的分析與設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于0.13 μm CMOS工藝，設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于WLAN IEEE 802.11 a/b/g標(biāo)準(zhǔn)的并發(fā)雙頻段低噪聲放大器(LNA)。為了在功耗限制下同時(shí)實(shí)現(xiàn)噪聲系數(shù)和輸入阻抗的匹配，采用共源共柵電感退化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。該LNA在2.4 GHz和5.2 GHz下，輸入發(fā)射系數(shù)分別為-16.7 dB和-19.5 dB，正向增益分別為16.8 dB和17.2 dB。而且在2.4 GHz和5.2 GHz下，噪聲系數(shù)分別取得了3.1 dB和3.2 dB，輸入三階截止點(diǎn)分別為-18.5 dBm和-16.5 dBm。該LNA在1.2 V電壓供電下，所消耗的功耗為2.64 mW。

發(fā)表于：12/11/2018

可重構(gòu)陣列處理器中分布式Cache設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著片上集成的處理器核數(shù)日益增多，可重構(gòu)陣列處理器中的“存儲(chǔ)墻”問題日益加劇，而傳統(tǒng)采用多級(jí)共享Cache硬件設(shè)計(jì)復(fù)雜度高，并行訪問度有限，難以滿足可重構(gòu)陣列處理器的訪存需求。設(shè)計(jì)了一種本地優(yōu)先、全局共享的“物理分布、邏輯統(tǒng)一”分布式Cache結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)硬件開銷小，并行訪問性高。通過Xilinx公司的Virtex-6系列xc6vlx550T開發(fā)板對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該結(jié)構(gòu)相比于同類結(jié)構(gòu)，平均延遲減少最高達(dá)30%，硬件開銷僅為Cache容量的5%，最高可提供10.512 GB/s的訪存帶寬。

發(fā)表于：12/10/2018

帶隙基準(zhǔn)源單粒子敏感性分析[模擬設(shè)計(jì)][其他]

基于一款0.18 μm工藝下常規(guī)設(shè)計(jì)帶隙基準(zhǔn)源，使用單粒子瞬態(tài)脈沖電流模型分析了常見CMOS兩級(jí)放大器的單粒子敏感性。對(duì)于帶隙基準(zhǔn)源中使用的垂直型PNP管使用TCAD軟件建立了三維模型，并通過仿真驗(yàn)證了其應(yīng)用在帶隙基準(zhǔn)源中的單粒子敏感性。最后，針對(duì)帶隙基準(zhǔn)源單粒子敏感特性，提出了整體加固建議。

發(fā)表于：12/10/2018

基于FPGA的SCL譯碼算法優(yōu)化與設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

由于極化碼被指出在二進(jìn)制離散無記憶信道中具有實(shí)現(xiàn)其極限容量的理論性能，近年來極化碼在通信領(lǐng)域的貢獻(xiàn)日漸凸顯。極化碼的譯碼系統(tǒng)可采用軟件或者硬件方式實(shí)現(xiàn)，其中使用軟件方式時(shí)譯碼效率受限于CPU的串行處理模式，因此在具有并行工作模式的FPGA上進(jìn)行極化碼的譯碼實(shí)現(xiàn)對(duì)于通信系統(tǒng)來說具有非常大的意義。首先介紹了極化碼的SCL譯碼算法；然后針對(duì)該算法進(jìn)行優(yōu)化從而提高譯碼效率，以及針對(duì)該算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了定點(diǎn)量化的改進(jìn)；最后對(duì)譯碼器進(jìn)行硬件仿真，以及在FPGA上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)與性能分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該譯碼器在碼長(zhǎng)為512時(shí)譯碼最高頻率為143.988 MHz，吞吐率為28.79 Mb/s。

發(fā)表于：12/7/2018

不確定PV-EVs概率潮流降階擴(kuò)展累積估計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

為提高現(xiàn)代電力系統(tǒng)概率潮流分析的精度和有效性，提出一種考慮不確定光伏發(fā)電和電動(dòng)汽車充電（PV-EVs）的概率潮流Cornish-Fisher級(jí)數(shù)（CFM）降階擴(kuò)展累積估計(jì)方法。首先，針對(duì)現(xiàn)代社會(huì)中光伏發(fā)電和電動(dòng)汽車日益增多的情況，在對(duì)電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算中同步考慮了這兩方面因素所帶來的概率潮流計(jì)算模型的不確定性；其次，分類考慮了插入式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車（PHEV）和電池電動(dòng)車（BEV）充電問題，并采用不同的排隊(duì)模型表征小區(qū)充電和公共充電站充電模型。最后，采用基于Cornish-Fisher級(jí)數(shù)的擴(kuò)展累積估計(jì)方法對(duì)模型系統(tǒng)進(jìn)行估計(jì)，實(shí)現(xiàn)了估計(jì)模型的降階處理，提高了計(jì)算效率。通過在Ward-Hale 6-bus供電系統(tǒng)和IEEE 140-bus配電系統(tǒng)上的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提方法的有效性。

發(fā)表于：12/7/2018

基于雙環(huán)控制的LLC變換器性能優(yōu)化[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了提高寬范圍輸出電壓調(diào)節(jié)能力和輕載效率，在具有倍壓整流器的LLC串聯(lián)諧振中采用非對(duì)稱脈沖寬度調(diào)制(APWM)，加入反饋控制器以獲得適當(dāng)?shù)慕徊骖l率和足夠的相對(duì)穩(wěn)定性；同時(shí)引入鎖相環(huán)控制技術(shù)(PLL)追蹤諧振頻率，組成兩級(jí)控制環(huán)路。另外，考慮到高開關(guān)頻率下次級(jí)側(cè)漏感會(huì)影響輸入輸出電壓增益，在模型中加入次級(jí)漏感以降低整流二極管的反向阻斷電壓，提高建模的精確性。仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論分析的正確性以及控制策略的可行性。

發(fā)表于：12/6/2018

電動(dòng)汽車充電站的充放電控制策略研究[電源技術(shù)][汽車電子]

介紹了光儲(chǔ)式電動(dòng)汽車充電站的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式，提出一種電動(dòng)汽車充電站控制策略，其核心在于根據(jù)光伏系統(tǒng)最大功率輸出和儲(chǔ)能電池的荷電狀態(tài)來確定充電站的運(yùn)行模式，實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電、儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電、充電站需求及并網(wǎng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行。其中儲(chǔ)能端的雙向DC/DC變換器采用電壓電流雙閉環(huán)控制，為了避免蓄電池頻繁充放電，采用母線電壓分層控制方法；并網(wǎng)側(cè)的DC/AC變換器采用電壓外環(huán)、電感電流內(nèi)環(huán)的雙環(huán)控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所采用的控制策略能使電動(dòng)汽車充電站在各種運(yùn)行模式之間有效地切換，同時(shí)維持系統(tǒng)的直流母線電壓平衡，驗(yàn)證了系統(tǒng)控制策略的有效性。

發(fā)表于：12/6/2018

Molex 發(fā)布微端接解決方案[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

Molex 推出新型的微端接技術(shù)，可用于含有微小結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的應(yīng)用。對(duì)于醫(yī)療、智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備行業(yè)的客戶來說，隨著元器件尺寸日益縮小，大家都在尋找一種可拆分的微端接技術(shù)產(chǎn)品，而本產(chǎn)品可作為一種理想的選擇。

發(fā)表于：12/5/2018

AR HUD中陽(yáng)光負(fù)載建模的重要性[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

通過將關(guān)鍵駕駛信息疊加到真實(shí)世界中，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）抬頭顯示（HUD）將徹底改變駕駛體驗(yàn)。如今，AR顯示的最佳示例是用于戰(zhàn)斗機(jī)，可在飛行員的直接視線中置放大量關(guān)鍵信息。

發(fā)表于：12/5/2018

LCL濾波單相H6橋并網(wǎng)逆變器的設(shè)計(jì)與控制[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為進(jìn)一步減小并網(wǎng)逆變器的高頻開關(guān)引起入網(wǎng)電流的總諧波失真，在單相H6橋逆變器的基礎(chǔ)上對(duì)入網(wǎng)電流進(jìn)行LCL濾波，并針對(duì)此拓?fù)涮岢鲆环N并網(wǎng)電流與電容電流雙電流閉環(huán)控制方案消除LCL濾波系統(tǒng)阻尼較低、存在諧振的缺陷，同時(shí)引入準(zhǔn)PR控制器解決傳統(tǒng)PI控制器存在的穩(wěn)態(tài)誤差和抗干擾能力差等問題。最后通過Simulink仿真平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，單相H6拓?fù)淠孀兤鞑捎肔CL濾波的電流雙閉環(huán)準(zhǔn)PR控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)入網(wǎng)電流的無靜差跟蹤，系統(tǒng)更穩(wěn)定，入網(wǎng)電流的THD得到進(jìn)一步的降低。

發(fā)表于：12/5/2018

基于DCM的級(jí)聯(lián)型直流升壓變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為滿足新能源發(fā)電系統(tǒng)中對(duì)高增益直流升壓變換器的要求及其迎合電動(dòng)汽車中需要多級(jí)高壓直流供電的運(yùn)用場(chǎng)合，提出了一種基于DCM模塊的高增益直流升壓變換器。分析了該高增益升壓變換器的工作原理及其性能特點(diǎn)，并就其主要性能與現(xiàn)階段的一些其他高增益直流變換器進(jìn)行了對(duì)比研究。最終通過實(shí)驗(yàn)室一臺(tái)額定功率為170 W的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)證實(shí)了該變換器的有效性。

發(fā)表于：12/5/2018

一種新型無源緩沖軟開關(guān)逆變拓?fù)鋄電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)傳統(tǒng)的軟開關(guān)逆變拓?fù)渲休o助緩沖電路結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題，提出了一種新型無源緩沖逆變電路。新拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)了功率開關(guān)管的零電流開通和零電壓關(guān)斷。所提的新型無源緩沖電路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，所用無源元件數(shù)目少。在軟開關(guān)實(shí)現(xiàn)過程中諧振少，造成的電磁干擾和損耗低。詳細(xì)分析了所提拓?fù)涞墓ぷ髟聿⒔⒘讼鄳?yīng)的仿真模型。仿真結(jié)果表明，所提拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)了開關(guān)管的軟開關(guān)動(dòng)作，有效地降低了開關(guān)損耗，驗(yàn)證了所提拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的有效性。

發(fā)表于：12/4/2018

恒流輸出模式下LCC諧振變換器的特性與設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

LCC諧振變換器具有良好的恒流特性，是中大功率LED照明燈具較理想的驅(qū)動(dòng)電源。依據(jù)LCC諧振變換器在并聯(lián)諧振電容容量遠(yuǎn)小于串聯(lián)諧振電容時(shí)，變壓器初級(jí)繞組端電壓仍可近似為方波的特征, 采用了基于一次諧波分析法(FHA)獲取電流增益曲線。根據(jù)電流增益曲線的特征提出了最佳工作區(qū)域選擇策略，詳細(xì)給出了LCC諧振腔、變壓器參數(shù)的計(jì)算方法，接著借助一臺(tái)輸入電壓為395 V、輸出電流為2 A、輸出電壓為16～48 V的樣機(jī)驗(yàn)證了設(shè)計(jì)思路的正確性。

發(fā)表于：12/4/2018