久久多多屋影院三级,正在播放国产精品国语对白,日韩av无码精品色午夜

一種應(yīng)用于電網(wǎng)中電力監(jiān)測高精度ADC設(shè)計[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

為了滿足電力系統(tǒng)監(jiān)測的需求，設(shè)計實現(xiàn)了一款3 bit 5階sigma-delta ADC，測試結(jié)果表明系統(tǒng)的動態(tài)范圍大于100 dB，有效位數(shù)大于16位，能夠滿足現(xiàn)代電網(wǎng)系統(tǒng)對變壓器AC輸出的測量需求。

發(fā)表于：12/12/2018

基于LM算法的腦電信號分類研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

為實現(xiàn)運(yùn)動想象腦電信號的精準(zhǔn)分類，提出以Levenberg－Marquardt算法（LM）替代BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造分類器來提高分類識別率。實驗以2008年BCI競賽信號采集模式為標(biāo)準(zhǔn)，使用Emotive Epoc＋采集四類運(yùn)動想象腦電信號，對采集的信號進(jìn)行濾波去燥后，利用主成分分析提取特征值；然后分別用LM算法和BP神經(jīng)網(wǎng)路進(jìn)行分類識別做對比；最后基于MATLAB GUI設(shè)計串口通信界面與Arduino智能車鏈接驗證算法的可行性。結(jié)果證明：該方法訓(xùn)練平均誤差為5.630 6×10-7，分類準(zhǔn)確率為86%，BP算法相對應(yīng)為0.001 4、56%。相對比可知LM算法分類效果良好，驗證過程中，智能車運(yùn)行與算法識別方向一致，運(yùn)行良好。此方法切實可行，為后期進(jìn)一步開發(fā)腦機(jī)接口奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：12/12/2018

基于SiP技術(shù)的微系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了系統(tǒng)級封裝（System in Package，SiP）技術(shù)，基于SiP技術(shù)設(shè)計了一款由FPGA、ARM、SRAM等裸芯片組成的微系統(tǒng)，介紹了微系統(tǒng)的工作原理，描述了產(chǎn)品的實現(xiàn)流程。該系統(tǒng)具有重量輕、體積小、功能齊全等優(yōu)點。

發(fā)表于：12/11/2018

一種并發(fā)雙頻段CMOS LNA的分析與設(shè)計[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于0.13 μm CMOS工藝，設(shè)計了一種應(yīng)用于WLAN IEEE 802.11 a/b/g標(biāo)準(zhǔn)的并發(fā)雙頻段低噪聲放大器(LNA)。為了在功耗限制下同時實現(xiàn)噪聲系數(shù)和輸入阻抗的匹配，采用共源共柵電感退化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。該LNA在2.4 GHz和5.2 GHz下，輸入發(fā)射系數(shù)分別為-16.7 dB和-19.5 dB，正向增益分別為16.8 dB和17.2 dB。而且在2.4 GHz和5.2 GHz下，噪聲系數(shù)分別取得了3.1 dB和3.2 dB，輸入三階截止點分別為-18.5 dBm和-16.5 dBm。該LNA在1.2 V電壓供電下，所消耗的功耗為2.64 mW。

發(fā)表于：12/11/2018

可重構(gòu)陣列處理器中分布式Cache設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著片上集成的處理器核數(shù)日益增多，可重構(gòu)陣列處理器中的“存儲墻”問題日益加劇，而傳統(tǒng)采用多級共享Cache硬件設(shè)計復(fù)雜度高，并行訪問度有限，難以滿足可重構(gòu)陣列處理器的訪存需求。設(shè)計了一種本地優(yōu)先、全局共享的“物理分布、邏輯統(tǒng)一”分布式Cache結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)硬件開銷小，并行訪問性高。通過Xilinx公司的Virtex-6系列xc6vlx550T開發(fā)板對設(shè)計進(jìn)行測試，實驗結(jié)果表明,該結(jié)構(gòu)相比于同類結(jié)構(gòu)，平均延遲減少最高達(dá)30%，硬件開銷僅為Cache容量的5%，最高可提供10.512 GB/s的訪存帶寬。

發(fā)表于：12/10/2018

帶隙基準(zhǔn)源單粒子敏感性分析[模擬設(shè)計][其他]

基于一款0.18 μm工藝下常規(guī)設(shè)計帶隙基準(zhǔn)源，使用單粒子瞬態(tài)脈沖電流模型分析了常見CMOS兩級放大器的單粒子敏感性。對于帶隙基準(zhǔn)源中使用的垂直型PNP管使用TCAD軟件建立了三維模型，并通過仿真驗證了其應(yīng)用在帶隙基準(zhǔn)源中的單粒子敏感性。最后，針對帶隙基準(zhǔn)源單粒子敏感特性，提出了整體加固建議。

發(fā)表于：12/10/2018

基于FPGA的SCL譯碼算法優(yōu)化與設(shè)計[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

由于極化碼被指出在二進(jìn)制離散無記憶信道中具有實現(xiàn)其極限容量的理論性能，近年來極化碼在通信領(lǐng)域的貢獻(xiàn)日漸凸顯。極化碼的譯碼系統(tǒng)可采用軟件或者硬件方式實現(xiàn)，其中使用軟件方式時譯碼效率受限于CPU的串行處理模式，因此在具有并行工作模式的FPGA上進(jìn)行極化碼的譯碼實現(xiàn)對于通信系統(tǒng)來說具有非常大的意義。首先介紹了極化碼的SCL譯碼算法；然后針對該算法進(jìn)行優(yōu)化從而提高譯碼效率，以及針對該算法在FPGA上的實現(xiàn)進(jìn)行了定點量化的改進(jìn)；最后對譯碼器進(jìn)行硬件仿真，以及在FPGA上進(jìn)行了實現(xiàn)與性能分析。實驗結(jié)果表明該譯碼器在碼長為512時譯碼最高頻率為143.988 MHz，吞吐率為28.79 Mb/s。

發(fā)表于：12/7/2018

不確定PV-EVs概率潮流降階擴(kuò)展累積估計[電源技術(shù)][汽車電子]

為提高現(xiàn)代電力系統(tǒng)概率潮流分析的精度和有效性，提出一種考慮不確定光伏發(fā)電和電動汽車充電（PV-EVs）的概率潮流Cornish-Fisher級數(shù)（CFM）降階擴(kuò)展累積估計方法。首先，針對現(xiàn)代社會中光伏發(fā)電和電動汽車日益增多的情況，在對電力系統(tǒng)概率潮流計算中同步考慮了這兩方面因素所帶來的概率潮流計算模型的不確定性；其次，分類考慮了插入式混合動力電動汽車（PHEV）和電池電動車（BEV）充電問題，并采用不同的排隊模型表征小區(qū)充電和公共充電站充電模型。最后，采用基于Cornish-Fisher級數(shù)的擴(kuò)展累積估計方法對模型系統(tǒng)進(jìn)行估計，實現(xiàn)了估計模型的降階處理，提高了計算效率。通過在Ward-Hale 6-bus供電系統(tǒng)和IEEE 140-bus配電系統(tǒng)上的仿真實驗，驗證了所提方法的有效性。

發(fā)表于：12/7/2018

基于雙環(huán)控制的LLC變換器性能優(yōu)化[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了提高寬范圍輸出電壓調(diào)節(jié)能力和輕載效率，在具有倍壓整流器的LLC串聯(lián)諧振中采用非對稱脈沖寬度調(diào)制(APWM)，加入反饋控制器以獲得適當(dāng)?shù)慕徊骖l率和足夠的相對穩(wěn)定性；同時引入鎖相環(huán)控制技術(shù)(PLL)追蹤諧振頻率，組成兩級控制環(huán)路。另外，考慮到高開關(guān)頻率下次級側(cè)漏感會影響輸入輸出電壓增益，在模型中加入次級漏感以降低整流二極管的反向阻斷電壓，提高建模的精確性。仿真和實驗驗證了理論分析的正確性以及控制策略的可行性。

發(fā)表于：12/6/2018

電動汽車充電站的充放電控制策略研究[電源技術(shù)][汽車電子]

介紹了光儲式電動汽車充電站的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式，提出一種電動汽車充電站控制策略，其核心在于根據(jù)光伏系統(tǒng)最大功率輸出和儲能電池的荷電狀態(tài)來確定充電站的運(yùn)行模式，實現(xiàn)光伏發(fā)電、儲能系統(tǒng)充放電、充電站需求及并網(wǎng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行。其中儲能端的雙向DC/DC變換器采用電壓電流雙閉環(huán)控制，為了避免蓄電池頻繁充放電，采用母線電壓分層控制方法；并網(wǎng)側(cè)的DC/AC變換器采用電壓外環(huán)、電感電流內(nèi)環(huán)的雙環(huán)控制。實驗結(jié)果表明，所采用的控制策略能使電動汽車充電站在各種運(yùn)行模式之間有效地切換，同時維持系統(tǒng)的直流母線電壓平衡，驗證了系統(tǒng)控制策略的有效性。

發(fā)表于：12/6/2018

Molex 發(fā)布微端接解決方案[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

Molex 推出新型的微端接技術(shù)，可用于含有微小結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的應(yīng)用。對于醫(yī)療、智能手機(jī)和移動設(shè)備行業(yè)的客戶來說，隨著元器件尺寸日益縮小，大家都在尋找一種可拆分的微端接技術(shù)產(chǎn)品，而本產(chǎn)品可作為一種理想的選擇。

發(fā)表于：12/5/2018

AR HUD中陽光負(fù)載建模的重要性[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

通過將關(guān)鍵駕駛信息疊加到真實世界中，增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）抬頭顯示（HUD）將徹底改變駕駛體驗。如今，AR顯示的最佳示例是用于戰(zhàn)斗機(jī)，可在飛行員的直接視線中置放大量關(guān)鍵信息。

發(fā)表于：12/5/2018

LCL濾波單相H6橋并網(wǎng)逆變器的設(shè)計與控制[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為進(jìn)一步減小并網(wǎng)逆變器的高頻開關(guān)引起入網(wǎng)電流的總諧波失真，在單相H6橋逆變器的基礎(chǔ)上對入網(wǎng)電流進(jìn)行LCL濾波，并針對此拓?fù)涮岢鲆环N并網(wǎng)電流與電容電流雙電流閉環(huán)控制方案消除LCL濾波系統(tǒng)阻尼較低、存在諧振的缺陷，同時引入準(zhǔn)PR控制器解決傳統(tǒng)PI控制器存在的穩(wěn)態(tài)誤差和抗干擾能力差等問題。最后通過Simulink仿真平臺進(jìn)行驗證，結(jié)果表明，單相H6拓?fù)淠孀兤鞑捎肔CL濾波的電流雙閉環(huán)準(zhǔn)PR控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)入網(wǎng)電流的無靜差跟蹤，系統(tǒng)更穩(wěn)定，入網(wǎng)電流的THD得到進(jìn)一步的降低。

發(fā)表于：12/5/2018

基于DCM的級聯(lián)型直流升壓變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為滿足新能源發(fā)電系統(tǒng)中對高增益直流升壓變換器的要求及其迎合電動汽車中需要多級高壓直流供電的運(yùn)用場合，提出了一種基于DCM模塊的高增益直流升壓變換器。分析了該高增益升壓變換器的工作原理及其性能特點，并就其主要性能與現(xiàn)階段的一些其他高增益直流變換器進(jìn)行了對比研究。最終通過實驗室一臺額定功率為170 W的實驗樣機(jī)證實了該變換器的有效性。

發(fā)表于：12/5/2018

一種新型無源緩沖軟開關(guān)逆變拓?fù)鋄電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對傳統(tǒng)的軟開關(guān)逆變拓?fù)渲休o助緩沖電路結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題，提出了一種新型無源緩沖逆變電路。新拓?fù)鋵崿F(xiàn)了功率開關(guān)管的零電流開通和零電壓關(guān)斷。所提的新型無源緩沖電路結(jié)構(gòu)簡單，所用無源元件數(shù)目少。在軟開關(guān)實現(xiàn)過程中諧振少，造成的電磁干擾和損耗低。詳細(xì)分析了所提拓?fù)涞墓ぷ髟聿⒔⒘讼鄳?yīng)的仿真模型。仿真結(jié)果表明，所提拓?fù)鋵崿F(xiàn)了開關(guān)管的軟開關(guān)動作，有效地降低了開關(guān)損耗，驗證了所提拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的有效性。

發(fā)表于：12/4/2018