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一種新型高增益雙頻段共口徑天線陣的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種新型超寬帶（UWB）高增益的雙頻段共口徑天線陣。該天線陣由四個(gè)T形組合的雙極化天線、一個(gè)6×6的波導(dǎo)縫隙陣列天線和一塊圓形金屬基板組成。雙極化天線工作于2.33～12 GHz，采用全金屬Vivaldi天線T形排列，位于金屬板上方。波導(dǎo)縫隙天線陣工作于X波段9.8～10.3 GHz，位于金屬板下方。雙極化天線陣與波導(dǎo)縫隙天線陣位于同一陣面，由圓形金屬板分隔開，提高空間利用率的同時(shí)能有效減少天線之間的互耦，解決了共口徑天線隔離效果較差的難題。采用HFSS軟件仿真，仿真結(jié)果顯示該共口徑天線陣具有隔離度高、超寬帶、高增益、口徑效率高等優(yōu)點(diǎn)，適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)和電子對(duì)抗領(lǐng)域。

發(fā)表于：2/20/2019

基于RAEKF的GPS/INS緊組合導(dǎo)航方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對(duì)GPS/INSS組合導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)高精度和高可靠性需求不斷提升的現(xiàn)狀，考慮載體運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)過程中噪聲數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)特性無法精確確定，且濾波結(jié)果易受觀測(cè)粗差影響的問題，提出一種抗差自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波(Robust Adaptive Extended Kalman Filter，RAEKF)方法?；趹T性導(dǎo)航、衛(wèi)星導(dǎo)航原理與誤差模型確定緊組合工作模式下的卡爾曼濾波數(shù)學(xué)模型；推導(dǎo)常用EKF模型并構(gòu)造抗差自適應(yīng)卡爾曼濾波，通過自適應(yīng)調(diào)整觀測(cè)值的使用權(quán)重提高濾波精度，結(jié)果表明抗差自適應(yīng)濾波能有效抑制粗差對(duì)導(dǎo)航結(jié)果的影響。

發(fā)表于：2/20/2019

統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU圖形處理量化性能模型研究[嵌入式技術(shù)][其他]

統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU為圖形處理提供了豐富的運(yùn)算、存儲(chǔ)資源，也對(duì)軟件優(yōu)化提出了更高要求。為了有效地進(jìn)行性能設(shè)計(jì)和優(yōu)化，針對(duì)統(tǒng)一渲染架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的GPU 提出一種量化的圖形處理性能模型，在深入研究統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU架構(gòu)和工作原理基礎(chǔ)上，分析影響圖形處理的各種因素：圖形指令生成、主機(jī)接口數(shù)據(jù)傳輸、圖形指令解析、圖形處理流水?dāng)?shù)據(jù)吞吐和統(tǒng)一染色陣列處理能力。通過仿真驗(yàn)證表明，在研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)GPU過程中，采用本方法設(shè)計(jì)各部分性能指標(biāo)，評(píng)估統(tǒng)一染色GPU圖形處理性能與實(shí)測(cè)相比，誤差小于7.5%。

發(fā)表于：2/19/2019

一種使用Capless LDO結(jié)構(gòu)的片上電容的預(yù)估方法[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)集成電路SOC芯片對(duì)PIN腳資源的限制以及用于敏感信息防護(hù)的安全芯片的應(yīng)用領(lǐng)域，需要使用片上LDO和片上濾波電容的方案來為內(nèi)核供電。由于LDO的低帶寬導(dǎo)致帶來相應(yīng)速度問題，需要用片上濾波電容來提供數(shù)字電路瞬態(tài)翻轉(zhuǎn)的能量，要使用納法級(jí)的濾波電容占用極大的芯片面積，使得布局和LDO都在項(xiàng)目后期完成設(shè)計(jì)，導(dǎo)致芯片布局的迭代次數(shù)增加。深刻理解數(shù)字電路的工作原理和設(shè)計(jì)流程，提出了一種全新的設(shè)計(jì)流程和電容估算方法，在項(xiàng)目前期就完成片上電容的精確預(yù)估，從而可以早期進(jìn)行LDO和芯片布局設(shè)計(jì)，減少了迭代周期，節(jié)省了芯片研發(fā)時(shí)間，并且通過仿真和測(cè)試，驗(yàn)證了提出了估算方法具有較好的預(yù)估精度。

發(fā)表于：2/19/2019

非易失性存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)掉電保護(hù)的硬件解決方案[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

對(duì)安全芯片非易失性存儲(chǔ)器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電保護(hù)原理進(jìn)行分析?？紤]到軟件的處理速度不能滿足安全芯片對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能要求等因素，提出一種以硬件方式實(shí)現(xiàn)的NVM數(shù)據(jù)掉電保護(hù)的解決方案。該方案采用乒乓結(jié)構(gòu)，將兩塊同樣大小的Flash空間輪流作為目標(biāo)區(qū)和備份區(qū)，每次更新完成后需要對(duì)備份標(biāo)志及備份次數(shù)進(jìn)行更新。如果更新過程中芯片發(fā)生掉電，再次上電后通過比較兩塊區(qū)域的備份標(biāo)志以及備份次數(shù)，就可以判斷出哪塊區(qū)域的數(shù)據(jù)是有效的。該方案不但能保證安全芯片非易失性存儲(chǔ)器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電不丟，而且能提高NVM數(shù)據(jù)更新的性能。

發(fā)表于：2/18/2019

不同設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)SOI射頻開關(guān)小信號(hào)的影響[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于0.2 μm SOI RF工藝平臺(tái)，設(shè)計(jì)了串聯(lián)支路、并聯(lián)支路、單刀單擲、單刀雙擲等電路結(jié)構(gòu)，分析研究了單級(jí)寬度、級(jí)聯(lián)數(shù)目、偏置電阻、偏置電壓等設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)射頻開關(guān)小信號(hào)特性的影響。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，討論各參數(shù)對(duì)射頻開關(guān)小信號(hào)特性，主要包括射頻開關(guān)的插入損耗和隔離度的影響，為射頻開關(guān)設(shè)計(jì)提供參考。

發(fā)表于：2/18/2019

基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別技術(shù)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于特征提取和模式識(shí)別的多體制通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別技術(shù)是軟件無線電領(lǐng)域中的重要研究課題，是復(fù)雜電磁環(huán)境下頻譜管理、頻譜檢測(cè)等非協(xié)作通信領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。提出一種基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)調(diào)制模式識(shí)別算法，應(yīng)用自編碼技術(shù)進(jìn)行特征提取，獲得具有較好的抗干擾能力的特征集，然后使用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)過篩選的特征進(jìn)行分類識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了MQAM通信信號(hào)調(diào)制模式自動(dòng)識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法分類識(shí)別效果好，有效提高了數(shù)字調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別的抗干擾能力。

發(fā)表于：2/15/2019

一種語音識(shí)別中核心詞快速模型優(yōu)化方法[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)國網(wǎng)客服電話語音識(shí)別在特定領(lǐng)域核心詞識(shí)別效果差的問題，提出一種基于HCLG領(lǐng)域詞權(quán)重增強(qiáng)和領(lǐng)域詞糾正的方法，能夠?qū)崟r(shí)并快速地添加領(lǐng)域詞，從而動(dòng)態(tài)地優(yōu)化語言模型，提升語音識(shí)別效果。將該模型和算法優(yōu)化應(yīng)用在國網(wǎng)客服中心電話語音的咨詢、維修、投訴等各種領(lǐng)域場(chǎng)景中，其語音識(shí)別結(jié)果都得到大幅改善。

發(fā)表于：2/15/2019

移動(dòng)用戶維系挽留系統(tǒng)中K-means算法應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

4G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟使得用戶對(duì)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)需求越來越高，如何維系用戶和通過對(duì)用戶屬性的研究來迎合用戶對(duì)業(yè)務(wù)的需求，建立方便快捷的體驗(yàn)服務(wù)手段，建設(shè)維系挽留系統(tǒng)是我國通信運(yùn)營(yíng)商未來發(fā)展的重中之重。首先分析移動(dòng)用戶維系發(fā)展現(xiàn)狀，提出用戶維系發(fā)展屬性。其次，采用數(shù)據(jù)挖掘方法建立以用戶穩(wěn)定度和用戶價(jià)值評(píng)價(jià)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘分析模型，并通過用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。最后，針對(duì)存量維系如何進(jìn)行多渠道精準(zhǔn)推送提出進(jìn)一步展望。

發(fā)表于：2/14/2019

雨密度感知分類引導(dǎo)擴(kuò)張網(wǎng)絡(luò)對(duì)單張圖片去雨[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

由于圖像中的雨線條紋具有不同形狀、尺寸且分布不均勻，單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分布不均勻的雨密度能力弱，去雨效果不顯著，對(duì)此提出雨密度感知引導(dǎo)擴(kuò)張網(wǎng)絡(luò)對(duì)單張圖片去除雨的方法。網(wǎng)絡(luò)分為兩部分：(1)雨密度感知網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同密度雨的圖片進(jìn)行分類（大雨、中雨、小雨）；(2)聯(lián)合雨密度感知分類信息引導(dǎo)擴(kuò)張網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不同的雨密度特征細(xì)節(jié)，用于檢測(cè)雨線和去雨。實(shí)驗(yàn)證明了該方法在合成和真實(shí)數(shù)據(jù)集上去雨的有效性。

發(fā)表于：2/14/2019

羅德與施瓦茨聯(lián)合OPPO成功調(diào)試5G NR手機(jī)信令測(cè)試方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

羅德與施瓦茨公司（以下簡(jiǎn)稱R&S公司）憑借其在移動(dòng)通信領(lǐng)域的多年積累，聯(lián)合OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司（以下簡(jiǎn)稱OPPO）打通5G NR智能手機(jī)信令電話。

發(fā)表于：2/13/2019

芯片光刻的流程詳解[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在集成電路的制造過程中，有一個(gè)重要的環(huán)節(jié)——光刻，正因?yàn)橛辛怂?，我們才能在微小的芯片上?shí)現(xiàn)功能。

發(fā)表于：2/12/2019

你真的了解ISO 26262？[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

汽車半導(dǎo)體設(shè)備和電子系統(tǒng)的開發(fā)人員要小心：可能有些供應(yīng)商聲稱他們的產(chǎn)品符合ISO 26262安全標(biāo)準(zhǔn)要求，如果這些說法未能闡明用于制造汽車產(chǎn)品的人員和流程驗(yàn)證，則這些說法可能是不可靠的。

發(fā)表于：2/12/2019

英特爾、高通和華為等的芯片新計(jì)劃[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

全球最具科技指標(biāo)性意義的展覽之一的美國拉斯維加斯進(jìn)行的國際消費(fèi)電子展 (Consumer Electronics Show) CES 2019 是科技開年秀也是朝圣周，才剛剛落幕。

發(fā)表于：2/12/2019

加速器墻：后摩爾定律世界的新問題[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

加速器已經(jīng)無處不在：世界上的比特幣是由旨在加速這種加密貨幣的關(guān)鍵算法的芯片采礦得來，幾乎每一種能發(fā)出聲音的數(shù)字產(chǎn)品都使用硬連線音頻解碼器，數(shù)十家初創(chuàng)公司正在追逐能讓深度學(xué)習(xí)AI無處不在的快速硅。

發(fā)表于：2/12/2019