頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 一种新型图像压缩系统的设计 为打破传统的摄像机-采集卡-存储卡为一体的简单采集存储设计模式，实现模拟视频和数字视频双采集及数据压缩、高速传输的新模式，设计了一种以FPGA为控制核心、DSP为图像数据处理中心、IP核的生成与双SDRAM乒乓缓存协同工作为技巧、PCI卡高速传输为手段的图像压缩系统。DSP逻辑编码的改进使图像压缩比得到进一步提高。通过实际测试，图像的压缩比可达26:1；FPGA+DSP+PCI卡的综合使用使处理图像数据的速度提高至少50％，图像转存速率更是达到了38 MB/s。 發(fā)表于：2015/10/8 基于FPGA的运动目标检测系统设计 针对运动目标检测技术在国防军工领域的广泛应用，设计了一种基于FPGA的运动目标检测系统。利用CCD摄像头采集带有运动目标的视频图像，并将采集后视频图像传输给SAA7113H进行解码，再将解码后的数字信号供给FPGA实现帧间差分算法以达到运动目标检测的目的，之后将数据传输给SAA7121H芯片进行编码，并将编码后的视频数据在显示单元中显示。实验测试结果表明，该运动目标检测系统能够实时地检测出运动目标，稳定性高，实时性好。 發(fā)表于：2015/10/7 基于FPGA的智能车牌定位识别系统设计 智能交通体系中，专用计算机视觉系统即牌照识别技术（License Plate Reeognition，LPR）占有极其重要的地位。设计了一种基于FPGA平台的智能车牌定位识别系统，在 EP2C35平台上搭建SOPC系统，完成了车牌图像定位、字符提取识别等功能。该设计采用FPGA为核心，大大减小了制板的面积，有效提高了系统定位的速度及准确性；可定制的软核Nios II处理器使得智能车牌识别系统具有了更大的灵活性。 發(fā)表于：2015/10/7 基于FPGA的高频全数字低电平系统算法实现 本套加速器高频低电平系统（LLRF）是中国ADS注入器II高频系统的原型机，其工作频率为162.5 MHz，以实现超导加速腔的幅度与相位稳定控制和谐振频率调节。该系统主要由射频前端和数字信号处理FPGA两部分组成。射频前端主要实现高频信号的上下变频和电平匹配；数字信号处理FPGA是系统的核心，主要完成射频信号幅值与相位的数字稳定控制，超导腔谐振频率控制，以及1 000 M以太网通信。在实验室环境下，对该系统进行了幅度和相位稳定度测试，相位稳定度峰峰值为±0.3°，有效值为0.09°，幅值相对稳定度峰峰值为±5×10-3，有效值为3.2×10-3，达到了设计要求。 發(fā)表于：2015/10/7 某型雷达仿真训练系统PPI显示设计与实现 开展了基于FPGA的雷达PPI显示研究，介绍了PPI显示的顶层模块设计及功能组成，详细阐述了航路目标PPI显示原理及实现方法、目标坐标参数转换、参数信息格式转换、串行通信及参数信息周期更新等功能IP核设计。并且简要介绍了各功能模块的仿真试验情况及在硬件平台中的性能测试情况。 發(fā)表于：2015/9/29 第十代产品见证Altera不断前进的创新之路 2015年9月23日，Altera2015年度技术日（北京站）期间，Altera公司产品营销资深总监Patrick Dorsey分享了电子系统设计的最新发展趋势，以及Altera第十代产品的最新进展。 發(fā)表于：2015/9/28 Synopsys的全新HAPS-80基于FPGA的原型解决方案提供高达100MHz的系统性能 新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票市场代码：SNPS）日前宣布：推出全新HAPS®-80基于FPGA的原型系统，该系统为Synopsys的端到端原型解决方案的一部分。HAPS-80系统提供了高达100MHz的多FPGA性能，以及全新的专用高速时分复用（HSTDM）技术。HAPS-80采用Xilinx最新的Virtex UltraScale VU440 FPGA器件，每颗FPGA可容纳2600万个ASIC门，结合ProtoCompiler设计自动化和调试软件，可支持高达16亿个ASIC门的设计。HAPS硬件与ProtoCompiler软件的结合，极大地加速了软件开发、硬件/软件集成和系统验证。 發(fā)表于：2015/9/25 基于RFID的BVIRE算法研究与改进 在BVIRE算法的基础上，利用阈值与定位标签的权值因子取倒数的方法，来排除误差大的邻近参考标签。实验表明，新算法在整体定位精度上提高了18%。分析算法的环境影响因子,得出该新算法在路径损耗指数n=1.8，虚拟标签网格数N=5，阈值为TH=2时为最佳适用环境。 發(fā)表于：2015/9/24 嵌入式领域,你要了解你的编译器 我做嵌入式行业，编程也多和硬件打交道，好多人说编译器只是工具，重要的在于算法和思想。这话说的本来没错，但要有一个条件在先：那就是你真正掌握了你所用的编译器。但就我来看，真正熟悉编译器的却并不多见。当你深入了解一个编译器后，你能像用汇编一样用C，可以像汇编那样随心所欲的操作MCU！ 發(fā)表于：2015/9/18 为什么要学习编译器课程？ 所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程，但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题：为什么需要学习这门课？即使你从没打算过编写编译器。 發(fā)表于：2015/9/18 <…182183184185186187188189190191…>
