頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 信号跨时钟域问题分析及验证方法研究 航天用FPGA设计复杂度越来越高，其表现之一就是设计中存在多个时钟域，当信号从一个时钟域进入另一个时钟域，即不同时钟域之间发生数据交互时，就会带来信号跨时钟域产生的亚稳态问题（CDC问题）。亚稳态问题虽普遍存在，但依靠传统的验证手段即功能仿真或者时序仿真是很难定位的，提出一种分层次、多模式的跨时钟域验证方法，为跨时钟域问题分析确认提供强有力的参考。 發(fā)表于：2017/2/15 汽车技术日，迎接无人驾驶时代 随着无人驾驶技术的不断进化，无人驾驶汽车已经成为当前最热门话题之一。ADAS作为无人驾驶技术的基础，逐步应用到目前的量产车。2017年3月14-16日，慕尼黑上海电子展针对热点应用领域，重点开辟汽车电子应用领域，契合当下热点议题邀请到来自整车厂及系统集成商、零部件供应商共同打造慕尼黑上海电子展同期的“汽车技术日”系列活动。从3月13日至16日为各位工程师呈现汽车电子技术应用“盛宴”，从技术峰会到创新论坛，从展览展示到线路参观，让各位来宾“四天看不够”。 發(fā)表于：2017/2/14 基于FPGA的TMR电路跨时钟域同步技术 三模冗余(TMR)电路中的跨时钟域信号可能会受到来自信号偏差和空间单粒子效应(SEE)的组合影响。通过建立数学模型，对这两个问题进行分析和量化。最后针对长脉宽和短脉宽源信号的不同情况，提出了相应的解决方案。 發(fā)表于：2017/2/14 FPGA：大数据与物联网时代的宠儿 如今全球正经历一场数字化的转型，不断打破“数字世界与真实世界之间的藩篱”，迈向万物智能互联的世界，不仅仅是云计算、大数据的蔚然成风，亦催生虚拟现实、人工智能等技术的兴起，大量的数据和计算能力需求也引发基础架构的变革。 發(fā)表于：2017/2/13 【Tech-Workshop】最新PLC控制技术与解决方案技术交流沙龙 随着工业4.0时代的到来，智能制造概念走进工厂，未来的PLC产品不仅仅是只需要采集简单数字量模拟量的设备产品，它需要拥有更强的通信能力、更高性能的配置和更优秀的安全性以适应工业的发展！电子技术应用·Tech-Workshop年度第二场活动将携手电子六所一同探讨最新PLC控制技术与解决方案！ 發(fā)表于：2017/1/19 STM32的窗口看门狗 stm32有两个看门狗，独立看门狗和窗口看门狗，其实两者的功能是类似的，只是喂狗的限制时间不同。 發(fā)表于：2017/1/18 Amazon联手Xilinx推出云端新FPGA解决方案 在2016年11月中旬举办的“2016年超算大会上”，FPGA大厂Xilinx发布了可重配置加速栈(ReconfigurableAcceleraTIon Stack)。配合可重构的FPGA，这个架构能解决可重构计算中的编程困难问题，并加速可重构计算生态的建设。 發(fā)表于：2017/1/16 Xilinx：可编程技术助力智能工业时代 随着智能制造时代的渐行渐近，工业成为半导体厂商充满机遇的热门领域。其中，工业物联网和工业机器人是尤为热门的话题。Xilinx对于这两个话题有哪些观点？其产品在这两个领域有哪些优势？赛灵思ISM（工业、科学、医疗）营销高级技术经理罗霖先生接受了《电子技术应用》的独家专访，对此给出答案。 發(fā)表于：2017/1/16 AVS编码器中变换量化和扫描的FPGA设计 提出了一种适用于AVS高清视频编码的变换、量化和扫描的优化设计方案。通过对整数DCT变换算法的优化和对传统Zig-Zag扫描方法的改进，节约了硬件资源和编码时间。根据各模块的运算关系合理地安排流水线结构，采用并行流水处理和复用技术，实现了高清视频编码变换、量化和扫描模块的设计。在FPGA上进行验证的结果表明，该设计满足高清视频实时编码要求。 發(fā)表于：2017/1/16 莱迪思：半导体并购潮和5G时代，FPGA的新出路 物联网产业体系相当分散，涉及各类传感器以及相互竞争的无线协议。因此，要找到现成的ASSP来满足设计要求，是非常具有挑战性的。而FPGA等可编程器件可以解决传感器桥接、数据聚合、IoT边缘处理和网络接口方面的挑战。此外，与其他可编程半导体器件（如MCU）相比，FPGA的优势（如I/O数量多、低功耗和高性能）对于物联网应用而言也非常重要。 發(fā)表于：2017/1/14 <…155156157158159160161162163164…>
