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英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

4 月 14 日消息，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權(quán)企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份。

臺灣恐邏輯芯片人才成下個挖角目標

大陸全力發(fā)展半導體產(chǎn)業(yè)，朝建立自主存儲器和邏輯芯片目標前進，在主要三大DRAM廠三星、SK海力士及美光全力防堵技術(shù)流向陸廠外，對岸挖角行動也伸向邏輯芯片代工廠，臺廠也得提高警覺。

發(fā)表于：4/6/2017

NI針對4.5G測試發(fā)布了NI-RFmx 2.2測量軟件

近日，作為致力于為工程師和科學家提供解決方案幫助他們應(yīng)對全球最嚴峻的工程挑戰(zhàn)的供應(yīng)商，NI(美國國家儀器公司，National Instruments)近日宣布推出NI-RFmx 2.2，這是最新、最先進的PXI RF測試系統(tǒng)測量軟件。

發(fā)表于：4/5/2017

為廣泛的視覺導向機器學習應(yīng)用鋪路

編者按： Xilinx公司宣布推出Xilinx reVISION? 堆棧，將賽靈思技術(shù)擴展至廣泛的視覺導向機器學習應(yīng)用領(lǐng)域，進一步補充和完善了其近期發(fā)布的可重配置加速堆棧，將大幅擴展Xilinx公司相關(guān)技術(shù)在機器學習應(yīng)用領(lǐng)域從端到云的部署。日前，筆者專訪了Xilinx公司戰(zhàn)略與市場營銷部高級副總裁Steve Glaser先生，他詳細闡述了reVISION堆棧在視覺導向機器學習方面的強大推動力。

發(fā)表于：4/1/2017

MathWorks發(fā)布有助于設(shè)計ADAS及自動駕駛的Release 2017a

MathWorks近日推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2017a (R2017a)。值得一提的是，R2017a包含一款名為 Automated Driving System Toolbox 的新產(chǎn)品，其有助于工程師設(shè)計、仿真和測試 ADAS 以及自動駕駛系統(tǒng)。除此之外，R2017a 還包含對 86 款其他產(chǎn)品的更新和補丁修復。

發(fā)表于：3/31/2017

Microsemi關(guān)閉上海工廠或為拿下特朗普新政府訂單

美高森美集團于2017年3月21日在納斯達克發(fā)布上市公司公告稱，正式宣布基于集團公司戰(zhàn)略發(fā)展方向調(diào)整的原因，開始關(guān)閉其在中國的生產(chǎn)設(shè)施。這一舉措引起行內(nèi)熱議，這對中國FPGA市場將帶來什么樣的機遇和挑戰(zhàn)呢？

發(fā)表于：3/31/2017

中資背景基金并購Lattice 再次提交美國政府審批

三位了解情況的消息人士表示，去年11月同意以13億美元收購美國芯片公司萊迪思半導體的并購基金Canyon Bridge Capital Partners再度向美國政府提出交易審批申請。該基金的部分資金來自于中國中央政府，并且基金與中國的航天計劃有間接聯(lián)系。

發(fā)表于：3/28/2017

基于異構(gòu)多核可編程系統(tǒng)的大點FFT卷積設(shè)計與實現(xiàn)

如今FFT卷積廣泛應(yīng)用于數(shù)字信號處理，并且過去幾年證實了異構(gòu)多核可編程系統(tǒng)（HMPS）的發(fā)展。另外，HMPS已經(jīng)成為DSP領(lǐng)域的主流趨勢。因此，研究基于HMPS大點FFT卷積的高效地實現(xiàn)顯得非常重要?；谥丿B相加FFT卷積方法，設(shè)計一款針對輸入數(shù)據(jù)流的高效流水重疊相加濾波器。介紹了基于HMPS的大點FFT卷積實現(xiàn)，獲得了高精度的濾波效果。此外，采用流水技術(shù)的濾波器設(shè)計，提高系統(tǒng)處理速度、數(shù)據(jù)吞吐率和任務(wù)并行度?；赬ilinx XC7V2000T FPGA開發(fā)板上的實驗表明，參與運算的采樣點越大，系統(tǒng)的任務(wù)并行度、處理速度和數(shù)據(jù)吞吐率就會越高。當采樣點達到1M時，系統(tǒng)的平均任務(wù)平行度達到了5.33，消耗了2.745×106個系統(tǒng)時鐘周期數(shù)，并且絕對誤差精度達到10-4。

發(fā)表于：3/27/2017

基于異構(gòu)多核運動控制器的高速接口設(shè)計

隨著制造領(lǐng)域?qū)η度胧竭\動控制系統(tǒng)應(yīng)用范圍的擴大，基于異構(gòu)多核的嵌入式控制器必為重要發(fā)展方向之一。首先說明異構(gòu)多核控制器取得成效，以及現(xiàn)有控制器在數(shù)據(jù)通信接口方面存在缺陷。本設(shè)計運動控制器以異構(gòu)處理器——OMAPL138+FPGA為核心，OMAPL138內(nèi)部集成ARM9和DSP C6748處理器核。ARM9內(nèi)嵌Liunx操作系統(tǒng)，以增強控制器多任務(wù)協(xié)調(diào)能力；DSP不運行操作系統(tǒng)，可保證運算實時性。重點闡述ARM與DSP、DSP與FPGA以及控制器與PC之間通信的高速接口設(shè)計和固件設(shè)計。通過實驗表明：該運動控制器數(shù)據(jù)交換速率高，吞吐量大，穩(wěn)定性高，為異構(gòu)多核控制器高速通信接口提供參考。

發(fā)表于：3/27/2017

同構(gòu)與異構(gòu)片上多核系統(tǒng)的演進過程

系統(tǒng)級芯片是高端電子系統(tǒng)的核心，而片上多核系統(tǒng)是近年來系統(tǒng)級芯片的主要實現(xiàn)形式。近十年來，片上多核系統(tǒng)一直是數(shù)字集成電路領(lǐng)域的熱點，經(jīng)過眾多研究者的不斷努力誕生了大量很有意義的研究成果。但由于片上多核系統(tǒng)的研究者背景和應(yīng)用領(lǐng)域不同導致發(fā)展演進過程較為復雜而難以理解。為減少這一問題的影響，總結(jié)了片上多核系統(tǒng)的演進歷史與現(xiàn)狀，并對片上多核系統(tǒng)未來的發(fā)展提出了一些看法。

發(fā)表于：3/27/2017

自適應(yīng)實時邊緣檢測系統(tǒng)設(shè)計

針對傳統(tǒng)邊緣檢測系統(tǒng)缺乏自適應(yīng)及實時性差的問題，利用FPGA的高速并行處理能力和改進的Canny算子設(shè)計了一種自適應(yīng)實時邊緣檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)根據(jù)采集圖像的幅值梯度直方圖特征，自主提取Canny算子所需的高低閾值，并輔以雙閾值化處理來提取圖像邊緣信息；同時采用多級流水和并行處理的方式，將浮點數(shù)轉(zhuǎn)化為整數(shù)計算，加快處理速度。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)提取邊緣完整，實時性好，自適應(yīng)能力強。

發(fā)表于：3/22/2017