頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 基于FPGA的极化码译码研究及实现 在二进制离散无记忆信道中极化码可以达到其信道极限容量，并且实现的复杂度较低，这在通信领域无疑是一个重大突破，因此在FPGA中实现极化码的译码有着非常重要的研究意义。首先介绍了SC（Successive Cancellation）译码算法，并将该算法的蝶形结构改进为线形结构从而提高了译码效率；接着对译码算法做了包括最小和译码、定点量化和资源共享的改进，以便于在硬件中更容易实现；最后在FPGA中实现了极化码的译码并给出了测试波形以及对不同编码块长度的综合资源进行了对比。实验结果表明，译码的最高频率可达145 MHz，吞吐率可达36.4 Mbps。 發(fā)表于：2017/7/4 星载高速大容量存储器文件化坏块管理设计 为保证星载高速大容量存储器高速稳定的存储速率，需对NAND Flash存储芯片中因单粒子翻转或超过擦除极限而在写入时出现的坏块进行管理。文件化坏块管理采用链表的方式将坏块、分流水级未使用块和分有效载荷数据存储块分别链接成不同的文件，并采用四级流水乒乓缓冲机制快速替换写入失败块。运行于型号任务中的文件化坏块管理，解决了因数据写入出现坏块时的存储速率抖动问题，实现了四倍于单流水级的写入速率对多有效载荷数据分文件进行稳定存储，从而保证了载荷数据的正确性和完整性。 發(fā)表于：2017/6/29 越被阻越坚定 莱迪思CEO三度送交申请书 2016年上半年，紫光在公开市场收购美国可编程逻辑芯片大厂莱迪思半导体（Lattice）股权6.07%，11月3日莱迪思被Canyon Bridge以13亿美元收购，致使莱迪思股价暴涨近20%，但此案一直没有获得美国监管单位同意。 發(fā)表于：2017/6/29 【FPGA】写博文赢高亚军《VIvado从此开始》 为了鼓励网友在博客分享更多的专业知识，特准备数本高亚军主编的《VIvado从此开始》，只要网友在AET个人博客里写一篇高质量的Vivado方面的内容，就有机会赢取该书一本！ 發(fā)表于：2017/6/23 Achronix是如何做到FPGA业务营收比700%的？ 日前，半导体公司Achronix的数据显示，其2017年的营收将较2016年增长700%，这对FPGA产业来说是一个利好。因为在Altera被Intel收购之后，曾有专家提出谁将会是Xilinx的挑战者，给FPGA产业带来竞争，共同进步。现在看来这个竞争者会是Achronix。 發(fā)表于：2017/6/21 如何学好图像处理——从小白到大神？ 数字图像处理的历史可以追溯到近百年以前，大约在1920年的时候，图像首次通过海底电缆从英国伦敦传送到美国纽约。图像处理的首次应用是为了改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量，那时就应用了图像编码，被编码后的图像通过海底电缆传送至目的地，再通过特殊设备进行输出。这是一次历史性的进步，传送一幅图片的时间从原来的一个多星期减少到了3小时。 發(fā)表于：2017/6/16 基于HPS和FPGA的图像压缩感知编解码系统 针对图像编码与重构系统的实际需求，设计了一种基于HPS和FPGA的图像处理系统。该系统实现了图像的实时采集、压缩、传输和重构。系统采用DE1-SoC开发板，在FPGA中设计了D5M摄像头、SDRAM、VGA的IP核，在QSYS中利用AXI和Avalon总线连接IP核，利用Linux C编程在HPS中实现了图像的压缩感知(CS)编码和传输，在MATLAB上位机中接收压缩数据并实现图像的重构，减少了FPGA资源使用和设计复杂度。结果表明，该系统能够实现任意自然图像的处理，图像压缩比约为8%，PSNR约为41 dB，应用灵活，可移植性强，能够满足实际工程的需要。 發(fā)表于：2017/6/16 中资基金收购莱迪思或被拒 在经过5个月的长时间审查之后，美国外国投资委员会（CFIUS）最快将在本周决定中资支持的基金收购美国晶片制造商莱迪思半导体（Lattice Semiconductor）的交易，是否会给美国国家安全构成威胁。此交易的买家虽然是设立在硅谷的私募公司，但背后的资金却来自于中国。 發(fā)表于：2017/6/15 基于FPGA的小型化实时CMOS成像处理系统 针对成像处理系统的实时性和小型化的问题，设计了一种基于Cyclone IV系列FPGA的CMOS数据采集处理系统，实现了图像的实时采集、处理和双通道输出；通过体系结构上的优化实现了系统的小型化设计。介绍了系统总体框架、硬件体系结构、FPGA功能模块以及图像预处理算法等。最后对系统进行了功能性实验，在满足双通道实时显示的情况下，可以实现图像增强等实时处理，表明该系统具有一定的实用价值。 發(fā)表于：2017/6/14 基于Vivado HLS的边缘检测硬件加速应用 针对计算机处理高清图像或视频的边缘检测时存在延时长和数据存储带宽受限的缺点，提出了用Vivado HLS将边缘检测软件代码转换成RTL级硬件电路的硬件加速方法。硬件加速是将运算量大的功能模块由硬件电路实现，根据硬件电路工作频率高和数据位宽自定义，可以解决延时长和数据宽度受限的缺点。实验结果表明，边缘检测硬件加速方法不仅使延时和数据带宽都得到了改善，而且也缩短了边缘检测的开发周期。 發(fā)表于：2017/6/13 <…149150151152153154155156157158…>
