頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 马斯克人工智能武器论获62%的程序员支持 向来站队人工智能威胁论的硅谷 “钢铁侠”马斯克，这次在程序员队伍里找到了支持。 發(fā)表于：2017/9/14 Microchip的MPLAB Harmony软件升级，提高了代码效率增强了图形开发工具 Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）日前宣布，现在可以从Microchip网站免费下载MPLAB® Harmony 2.0——适用于PIC32单片机的全功能固件开发框架。 發(fā)表于：2017/9/13 AMD拉着百度一起搞ROCm软件平台优化，英伟达这下要肝颤了 AMD与百度合作优化百度数据中心上的软件，这将会缩小和英伟达的差距；AMD的这一举措是积极的，因为它将加强AMD的开源ROC1.6软件平台；AMD已经与百度联手在百度的数据中心上针对其Radeon Instinct GPU优化软件。最终，AMD的开源ROC1.6软件平台将会更好地与英伟达的CUDA GPU计算软件平台竞争。 發(fā)表于：2017/9/13 如何紧握人机交互新风向？美高森美：让语音遇见可编程 当下，科技巨头扎堆入局智能语音市场，似乎谁抢下一席位置就等于拿到了AI的入场券、攻下智能家居的入口、开垦出车载娱乐系统市场。智能语音市场火热，追根溯源只因它是下一代交互入口，是人机界面的默认接口。 發(fā)表于：2017/9/13 未来五年半导体年复合成长率这么高，最大的推动力居然是它 AI(人工智能)对半导体产业的影响，已从销售机会与生产方式升级两项指标逐步显现，包括OS厂商、EDA、IP厂商、IC芯片厂商都在2017年针对AI应用推出新一代的架构与产品规划，AI带来的影响将在2018年持续扩大，预期2018年至2022年半导体年复合成长率将为3.1%，AI将扮演半导体主要成长动能。 發(fā)表于：2017/9/10 人工智能概念只是圈钱手段？爆汉王科技老板娘减持套现 近期，以人工智能为代表的科技股，在创业板反弹表现强劲的背景下，股价出现强势上涨，不少个股在短期就涨幅巨大，甚至翻倍。而这却引出了一些热门股公司股东、高管纷纷减持套现。如汉王科技董事长妻子徐冬青，在7月10日后，再度发布减持公告，拟减持100万股。 發(fā)表于：2017/9/10 Xilinx 助力华为FPGA 加速云服务器 赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天在华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，华为首发的FP1实例选择赛灵思高性能Virtex®UltraScale+™ FPGA为其最新加速云服务提供强大动力。华为 FPGA 加速云服务器（FACS）平台可支持其用户在华为公有云上开发、部署和发布基于 FPGA 的新型服务和应用。 發(fā)表于：2017/9/8 基于分区测试的翻转故障注入方法研究 针对航空器中SRAM型FPGA的单粒子翻转效应故障注入研究越来越重要的趋势，提出基于分区测试的翻转故障注入方法。根据FPGA配置帧的结构特点，对其进行分区测试，分析配置存储器中的敏感位，找到FPGA配置帧中最为敏感的区域。基于动态可重构技术设计了故障注入测试系统，并进行了试验验证。测试结果表明，该方法具有较好的准确率，且能够大大提高翻转故障注入测试的测试效率。 發(fā)表于：2017/9/7 万众瞩目的Microsemi PolarFire FPGA 评估套件在贸泽登录 为PolarFire FPGA产品系列提供高质量评估 最新半导体和电子元器件的全球授权分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 宣布即日起供应Microsemi的PolarFire™评估套件，帮助设计人员评估业界备受关注的PolarFire FPGA产品系列。基于闪存的PolarFire现场可编程门阵列 (FPGA) 提供100K到500K逻辑元件，与基于SRAM的同等FPGA相比，功耗降低高达50%，同时其安全性和可靠性亦不逊于任何竞争对手。 發(fā)表于：2017/9/7 ADI：智能语音大有前途，深度学习/机器学习需先行 “语音作为交流的方式，如今首先被应用于各种消费设备上作为发现信息、分享交流的方式、控制环境的手段。在不久的将来，人机对话必将会应用于各领域，它将成为智能系统的‘耳朵’去听人说了什么，提供‘大脑’去想人需要或想干什么，提供‘嘴巴’去回应人的需求或操作其他系统。我们现有的客户已遍布智能家居、安全城市、安全家居、安防、文化娱乐等领域。”ADI消费产品事业部市场经理Lie Dou如是说。 發(fā)表于：2017/9/6 <…146147148149150151152153154155…>
