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基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)

基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)

為了滿足機載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號，并且與數(shù)字圖像信號疊加顯示，具有很強的通用性和靈活性。實驗結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機載顯示器畫面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價值。

人工智能概念只是圈錢手段？爆漢王科技老板娘減持套現(xiàn)

近期，以人工智能為代表的科技股，在創(chuàng)業(yè)板反彈表現(xiàn)強勁的背景下，股價出現(xiàn)強勢上漲，不少個股在短期就漲幅巨大，甚至翻倍。而這卻引出了一些熱門股公司股東、高管紛紛減持套現(xiàn)。如漢王科技董事長妻子徐冬青，在7月10日后，再度發(fā)布減持公告，擬減持100萬股。

發(fā)表于：2017/9/10

Xilinx 助力華為FPGA 加速云服務(wù)器

賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天在華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，華為首發(fā)的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex®UltraScale+? FPGA為其最新加速云服務(wù)提供強大動力。華為 FPGA 加速云服務(wù)器（FACS）平臺可支持其用戶在華為公有云上開發(fā)、部署和發(fā)布基于 FPGA 的新型服務(wù)和應(yīng)用。

發(fā)表于：2017/9/8

基于分區(qū)測試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法研究

針對航空器中SRAM型FPGA的單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)故障注入研究越來越重要的趨勢，提出基于分區(qū)測試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法。根據(jù)FPGA配置幀的結(jié)構(gòu)特點，對其進(jìn)行分區(qū)測試，分析配置存儲器中的敏感位，找到FPGA配置幀中最為敏感的區(qū)域?；趧討B(tài)可重構(gòu)技術(shù)設(shè)計了故障注入測試系統(tǒng)，并進(jìn)行了試驗驗證。測試結(jié)果表明，該方法具有較好的準(zhǔn)確率，且能夠大大提高翻轉(zhuǎn)故障注入測試的測試效率。

發(fā)表于：2017/9/7

萬眾矚目的Microsemi PolarFire FPGA 評估套件在貿(mào)澤登錄為PolarFire FPGA產(chǎn)品系列提供高質(zhì)量評估

最新半導(dǎo)體和電子元器件的全球授權(quán)分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 宣布即日起供應(yīng)Microsemi的PolarFire?評估套件，幫助設(shè)計人員評估業(yè)界備受關(guān)注的PolarFire FPGA產(chǎn)品系列?；陂W存的PolarFire現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 提供100K到500K邏輯元件，與基于SRAM的同等FPGA相比，功耗降低高達(dá)50%，同時其安全性和可靠性亦不遜于任何競爭對手。

發(fā)表于：2017/9/7

ADI：智能語音大有前途，深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)需先行

“語音作為交流的方式，如今首先被應(yīng)用于各種消費設(shè)備上作為發(fā)現(xiàn)信息、分享交流的方式、控制環(huán)境的手段。在不久的將來，人機對話必將會應(yīng)用于各領(lǐng)域，它將成為智能系統(tǒng)的‘耳朵’去聽人說了什么，提供‘大腦’去想人需要或想干什么，提供‘嘴巴’去回應(yīng)人的需求或操作其他系統(tǒng)。我們現(xiàn)有的客戶已遍布智能家居、安全城市、安全家居、安防、文化娛樂等領(lǐng)域?！盇DI消費產(chǎn)品事業(yè)部市場經(jīng)理Lie Dou如是說。

發(fā)表于：2017/9/6

回波峰值特征聲學(xué)測溫及DSP+FPGA測溫系統(tǒng)

針對聲學(xué)測溫高精度、實時性和抗干擾的性能要求，提出一種基于回波峰值特征統(tǒng)計方法測量聲波飛渡介質(zhì)溫度的算法，設(shè)計系統(tǒng)采用以高速ADC模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片為外設(shè)，F(xiàn)PGA可編程邏輯芯片緩存高速采樣數(shù)據(jù)，DSP數(shù)字信號處理器為運算核心的處理系統(tǒng)，對聲波飛行時間ToF進(jìn)行快速精確實時測量。實驗結(jié)果表明，系統(tǒng)能準(zhǔn)確跟蹤接觸式測溫儀為參照的介質(zhì)溫度變化。與閾值法和互相關(guān)法對比，該算法適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)，運算速度快，抗干擾性強。

發(fā)表于：2017/9/5

基于FPGA的數(shù)字分頻器設(shè)計

摘要：在設(shè)計數(shù)字電路過程中，通常所需的頻率要根據(jù)給定的頻率進(jìn)行分頻來得到。時鐘分頻又分為整數(shù)分頻和小數(shù)分頻，有時還有會有分?jǐn)?shù)分頻。當(dāng)基準(zhǔn)時鐘與所需的頻率成整數(shù)倍關(guān)系時為整數(shù)分頻，可以采用標(biāo)準(zhǔn)的計數(shù)器實現(xiàn)，也可以采用可編程邏輯器件實現(xiàn)。

發(fā)表于：2017/9/4

智原推出完整的FPGA轉(zhuǎn)換ASIC方案

ASIC設(shè)計服務(wù)暨IP研發(fā)銷售廠商智原科技今日宣布提供將FPGA設(shè)計轉(zhuǎn)換為ASIC芯片的完整方案，為客戶降低整體系統(tǒng)成本及功耗、縮小芯片尺寸，并維持長期穩(wěn)定供貨，避免FPGA停產(chǎn)的風(fēng)險。透過這套轉(zhuǎn)換FPGA設(shè)計的服務(wù)，智原已成功完成多種不同應(yīng)用的項目，將工業(yè)用馬達(dá)控制、電子水表、電子告示牌、POS收銀系統(tǒng)，與便攜式醫(yī)療設(shè)備等FPGA設(shè)計轉(zhuǎn)換成對效能與成本具有高度競爭力的ASIC芯片。

發(fā)表于：2017/8/31

Sigmoid函數(shù)的分段非線性擬合法及其FPGA實現(xiàn)

使用分段非線性逼近算法計算超越函數(shù)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例，結(jié)合函數(shù)自身對稱的性質(zhì)及其導(dǎo)數(shù)不均勻的特點提出合理的分段方法，給出分段方式同逼近多項式階數(shù)對逼近結(jié)果精度的影響。完成算法在FPGA上的硬件實現(xiàn)，給出一種使用三階多項式處理Sigmoid函數(shù)的擬合結(jié)果及流水線架構(gòu)，處理精度達(dá)到10-5數(shù)量級，最大頻率達(dá)到127.327 MHz，滿足了高速、高精度的處理要求。

發(fā)表于：2017/8/30

英特爾FPGA作為核心芯片

軟件業(yè)者為了強化人工智能算法的執(zhí)行效率，紛紛跨足硬件設(shè)計。繼Google、Facebook之后，微軟(Microsoft)近日也發(fā)表了自家的Project Brainwave平臺。該平臺以英特爾(Intel)提供的Stratix 10現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)為基礎(chǔ)，除了內(nèi)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)加速引擎外，在軟件堆棧方面，還可支持Google的Tensorflow、微軟自家的Cognitive Toolkit等深度學(xué)習(xí)框架。

發(fā)表于：2017/8/27