頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 回波峰值特征声学测温及DSP+FPGA测温系统 针对声学测温高精度、实时性和抗干扰的性能要求，提出一种基于回波峰值特征统计方法测量声波飞渡介质温度的算法，设计系统采用以高速ADC模数转换芯片为外设，FPGA可编程逻辑芯片缓存高速采样数据，DSP数字信号处理器为运算核心的处理系统，对声波飞行时间ToF进行快速精确实时测量。实验结果表明，系统能准确跟踪接触式测温仪为参照的介质温度变化。与阈值法和互相关法对比，该算法适应嵌入式系统，运算速度快，抗干扰性强。 發(fā)表于：2017/9/5 基于FPGA的数字分频器设计 摘要：在设计数字电路过程中，通常所需的频率要根据给定的频率进行分频来得到。时钟分频又分为整数分频和小数分频，有时还有会有分数分频。当基准时钟与所需的频率成整数倍关系时为整数分频，可以采用标准的计数器实现，也可以采用可编程逻辑器件实现。 發(fā)表于：2017/9/4 智原推出完整的FPGA转换ASIC方案 ASIC设计服务暨IP研发销售厂商智原科技今日宣布提供将FPGA设计转换为ASIC芯片的完整方案，为客户降低整体系统成本及功耗、缩小芯片尺寸，并维持长期稳定供货，避免FPGA停产的风险。透过这套转换FPGA设计的服务，智原已成功完成多种不同应用的项目，将工业用马达控制、电子水表、电子告示牌、POS收银系统，与便携式医疗设备等FPGA设计转换成对效能与成本具有高度竞争力的ASIC芯片。 發(fā)表于：2017/8/31 Sigmoid函数的分段非线性拟合法及其FPGA实现 使用分段非线性逼近算法计算超越函数，以神经网络中应用最为广泛的Sigmoid函数为例，结合函数自身对称的性质及其导数不均匀的特点提出合理的分段方法，给出分段方式同逼近多项式阶数对逼近结果精度的影响。完成算法在FPGA上的硬件实现，给出一种使用三阶多项式处理Sigmoid函数的拟合结果及流水线架构，处理精度达到10-5数量级，最大频率达到127.327 MHz，满足了高速、高精度的处理要求。 發(fā)表于：2017/8/30 英特尔FPGA作为核心芯片 软件业者为了强化人工智能算法的执行效率，纷纷跨足硬件设计。 继Google、Facebook之后，微软(Microsoft)近日也发表了自家的Project Brainwave平台。 该平台以英特尔(Intel)提供的Stratix 10现场可编程门阵列(FPGA)为基础，除了内建深度神经网络(DNN)加速引擎外，在软件堆栈方面，还可支持Google的Tensorflow、微软自家的Cognitive Toolkit等深度学习框架。 發(fā)表于：2017/8/27 FPGA在AI中扮演的角色比预期还要大 摩根士丹利发表研究报告指出，FPGA在机器学习进行「推论」(inference)时扮演的角色，可能比市场想象还要大， Xilinx有望受惠。 發(fā)表于：2017/8/26 百度发布XPU：AI云计算加速芯片（基于FPGA，256核心） 在加州Hot Chips大会上，百度发布XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。合作伙伴是赛思灵（Xilinx）。百度也在这次的大会上，透露了关于这款芯片的更多架构方面的细节。 發(fā)表于：2017/8/24 基于FPGA的免疫层析信号数据采集系统 提出了一种基于FPGA控制的免疫层析信号数据采集系统，系统由免疫层析模拟信号采集模块、FPGA数字控制模块和上位机处理模块组成。FPGA数字控制模块由A/D驱动、电机驱动和数据传输模块组成，其主要工作流程是电机转动的同时控制TM7705同步采样，并在RAM中缓存采样数据。该系统能够实现试条检测的控制，检测结果表示线性度为R2=0.998，灵敏度为0.027 7 mL/μg，最低检测浓度为1.95 μg/mL，重复性小于5%。该系统检测灵敏度较高、一致性稳定，具有较好的实用性和可扩展性。 發(fā)表于：2017/8/10 贸泽供货基于Intel Cyclone V FPGA 的Terasic DE10-Nano套件 2017年8月8日 – 专注于新产品引入 (NPI) 与推动创新的领先分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布即日起备货Terasic Technologies的DE10-Nano开发套件。DE10-Nano 套件为Intel® FPGA 设计解决方案网络的铂金成员，是基于Intel片上系统 (SoC) FPGA的强大硬件设计平台，在用户可定制的器件中同时集成了处理器、多个外设和FPGA体系结构。 發(fā)表于：2017/8/8 多通道GNSS数据采集平台的设计与实现 随着GNSS系统的发展，多径效应逐渐成为影响定位精度和可靠性的重要因素之一。为了验证天线阵列方法对于多径效应的消除情况，需要对多个天线接收到的数据进行实时同步采集存储。为了实现这一目标，利用基于PCIE通信总线的FPGA开发板与多路AD采集卡设计并实现了满足系统要求的数据采集平台。首先简要介绍了该采集平台的结构及PCIE通信链路的搭建，然后设计实现了一种数据连续存储的方法，最后通过实验验证了该方法的可行性及采集平台的整体性能。 發(fā)表于：2017/8/4 <…147148149150151152153154155156…>
