隨著智能制造時代的漸行漸近，工業(yè)成為半導體廠商充滿機遇的熱門領域。其中，工業(yè)物聯(lián)網和工業(yè)機器人是尤為熱門的話題。Xilinx對于這兩個話題有哪些觀點？其產品在這兩個領域有哪些優(yōu)勢？賽靈思ISM（工業(yè)、科學、醫(yī)療）營銷高級技術經理羅霖先生接受了《電子技術應用》的獨家專訪，對此給出答案。

賽靈思ISM（工業(yè)、科學、醫(yī)療）營銷高級技術經理羅霖

工業(yè)物聯(lián)網

        羅先生認為，2017年工業(yè)物聯(lián)網產品的熱點領域將包括工業(yè)機器人、機器視覺、多軸驅控一體、工業(yè)以太網、功能安全等各個方面。多軸伺服驅動、智能工業(yè)相機、4到6軸的機械臂都會走向成熟。從基于PC的方案遷移到嵌入式的方案是大勢所趨。嵌入式方案在成本、功耗、生態(tài)系統(tǒng)方面都具有更大的優(yōu)勢。

       賽靈思全可編程產品系列的優(yōu)勢，就是能夠為客戶提供前所未有的既能軟件智能又能硬件優(yōu)化以及任意互連的差異化功能，可支持用戶簡化各類更智能、互聯(lián)互通和高度差異化系統(tǒng)的開發(fā)工作。賽靈思的產品在工業(yè)/嵌入式視覺和工業(yè)物聯(lián)網 (IIoT) 等領域新涌現出了更重激動人心的應用， 涵蓋了工業(yè)、科研、醫(yī)療、專業(yè)音/視頻、消費電子、航空航天與軍用，以及汽車等各個細分市場。

工業(yè)機器人

        羅先生表示， 工業(yè)機器人在工業(yè)4.0中具有十分重要的作用，有助于大幅提高生產效率，在人工成本普遍上升的背景下，是提升制造業(yè)競爭力的關鍵。

        工業(yè)4.0在工業(yè)自動化的基礎上，對涵蓋生產制造的各個環(huán)節(jié)的信息流，包括訂單、庫存、制造執(zhí)行都進行了深度整合。具體來說，一方面，要打通IT和OT網絡，實現小批量定制；另一方面，要對收集的信息利用專家系統(tǒng)進行實時分析，提供有用的服務。

賽靈思針對工業(yè)自動化市場的重點應用，包括PLC, DCS, 伺服驅動，機器視覺，工業(yè)以太網，I/O模塊，運動控制器等，提供了全可編程的SoC平臺以及參考設計，為客戶提供差異化的軟硬件解決方案。

        對于深度學習，羅先生表示，深度學習對于工業(yè)機器人是個全新的領域，目前行業(yè)都處于探索階段。 Xilinx FPGA在深度學習的預測應用上具有明顯的優(yōu)勢，相對CPU/DSP/GPU能提供更高的性能功耗比，目前在安防監(jiān)控、無人機、ADAS方面已得到廣泛的應用。我們將結合工業(yè)機器人的具體特點，將深度學習的方案介紹給客戶。

        羅先生表示，，目前機器視覺和工業(yè)機器人基本是分離的，大多是在機械臂上安裝工業(yè)相機來實現。得力于Xilinx FPGA的強大的處理性能，我們可以把機器視覺和伺服控制整合在單芯片上，提供視覺伺服的功能，這對于一些小型化的機械臂和高性能的應用很有幫助。