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基于SVD和EMD-S編碼的隱藏算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

數(shù)字圖像信息隱藏算法要求高的魯棒性和透明性，通過(guò)分析矩陣運(yùn)算的特征，提出改進(jìn)的EMD-S算法。將秘密信息通過(guò)S盒的壓縮變換，嵌入到分解圖像的最大奇異值當(dāng)中。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，本文算法能夠較好地抵抗JPEG壓縮，具有較大的數(shù)據(jù)嵌入率和較好的魯棒性。

發(fā)表于：10/18/2016 9:06:00 PM

大規(guī)模MIMO中基于GSSK系統(tǒng)的稀疏檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

廣義空移鍵控(GSSK)的特點(diǎn)是在每一時(shí)隙只激活部分發(fā)射天線，利用激活天線的索引號(hào)來(lái)傳遞信息?；谧畲笏迫?ML)準(zhǔn)則的GSSK檢測(cè)器有最優(yōu)的檢測(cè)性能，但計(jì)算復(fù)雜度太高。為了在性能和復(fù)雜度之間取得更好的折中，改進(jìn)了一種基于壓縮感知(CS)的GSSK檢測(cè)算法。仿真結(jié)果表明，該算法的檢測(cè)性能接近于ML算法，且復(fù)雜度約為ML算法的2%。

發(fā)表于：10/18/2016 3:14:00 PM

Hurst指數(shù)估計(jì)法中的修正方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

Hurst參數(shù)是表征網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量自相似性的重要參數(shù)，對(duì)突發(fā)業(yè)務(wù)的Hurst參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確的估計(jì)能直接影響網(wǎng)絡(luò)流量控制和緩沖資源分配。詳細(xì)給出4種Hurst參數(shù)估計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并針對(duì)這4種估計(jì)方法進(jìn)行修正。通過(guò)估計(jì)不同Hurst參數(shù)的自相似業(yè)務(wù)量來(lái)對(duì)比修正前后估計(jì)方法的精度，結(jié)果表明采用修正的方法各個(gè)估計(jì)方法的相對(duì)誤差都有降低，其中R/S法降低了2個(gè)百分點(diǎn)，聚類方差法降低了8個(gè)百分點(diǎn)，周期圖法和小波分析法相對(duì)誤差降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

發(fā)表于：10/18/2016 2:46:00 PM

非正弦時(shí)域正交脈沖組參數(shù)優(yōu)化方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

橢圓球面波函數(shù)（PSWF）集是時(shí)頻域上能量聚集性最佳的信號(hào)形式，在提高系統(tǒng)頻帶利用率、降低頻帶間干擾方面具有天然優(yōu)勢(shì)，而正交脈沖組參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)是決定基于橢圓球面波函數(shù)的非正弦波通信系統(tǒng)性能的重要因素。這里選擇頻譜交疊度和時(shí)間帶寬積兩個(gè)典型參數(shù)，以脈沖組的功率利用率和頻帶利用率為主要指標(biāo)，分析不同參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響，在此基礎(chǔ)上提出了一種脈沖組參數(shù)優(yōu)選方案。仿真結(jié)果表明，設(shè)計(jì)得到的調(diào)制信號(hào)能量聚集度達(dá)到99.7%，同時(shí)極限頻帶利用率達(dá)到2 Baud/Hz，且保持了較小的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。

發(fā)表于：10/17/2016 2:54:00 PM

一種迭代級(jí)聯(lián)混沌擴(kuò)頻序列及其性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)單級(jí)混沌映射結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、復(fù)雜度低的特點(diǎn)，將改進(jìn)型Logistic混沌映射和Chebyshev混沌映射通過(guò)迭代級(jí)聯(lián)構(gòu)造出一種新型混沌映射，有效擴(kuò)展了混沌系統(tǒng)的密鑰空間?；谔岢龅男滦突煦缬成渫ㄟ^(guò)數(shù)字量化處理得到混沌擴(kuò)頻序列，對(duì)其性能進(jìn)行仿真分析并與傳統(tǒng)單級(jí)映射混沌序列進(jìn)行比較，結(jié)果表明該序列擁有良好的相關(guān)性和平衡性，序列復(fù)雜度更高，抗干擾能力更強(qiáng)。

發(fā)表于：10/17/2016 2:33:00 PM

基于小波系數(shù)相關(guān)性的圖像自適應(yīng)空域隱寫術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

定義圖像中像素的嵌入失真是圖像自適應(yīng)隱寫中的關(guān)鍵。為提高圖像自適應(yīng)隱寫的安全性，根據(jù)最小化嵌入失真原則，提出了一種基于小波系數(shù)相關(guān)性的圖像自適應(yīng)空域隱寫術(shù)。首先以一維高通、低通濾波器為工具構(gòu)造方向?yàn)V波器；然后沿水平、垂直、對(duì)角線方向?qū)D像進(jìn)行方向?yàn)V波，并根據(jù)小波系數(shù)與其鄰域系數(shù)的相關(guān)性對(duì)失真函數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)；最后根據(jù)像素的嵌入失真值，利用網(wǎng)格碼（STC）對(duì)秘密信息進(jìn)行嵌入。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該隱寫術(shù)能夠?qū)⑶度雲(yún)^(qū)域集中在內(nèi)容復(fù)雜的紋理區(qū)域，且能夠有效抵抗通用隱寫檢測(cè)算法的分析。

發(fā)表于：10/14/2016 3:37:00 PM

室外3D散射信道中ULA/UCA天線MIMO性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為更好地解決室外三維（3D）空間域的移動(dòng)通信問(wèn)題，提出了一種新型室外3D空間域散射信道統(tǒng)計(jì)模型，主要研究MIMO多天線系統(tǒng)的接收性能。在宏蜂窩小區(qū)移動(dòng)通信環(huán)境中，模型能夠估計(jì)多徑衰落信道的重要空間信道參數(shù)，首先推導(dǎo)了多徑衰落信道的到達(dá)角（Angle of Arrival，AOA）概率密度分布。此外模型在設(shè)置多輸入多輸出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）多天線的均勻線性陣列（Uniform Linear Array，ULA）和圓形陣列（Uniform Circular Array，UCA）的基礎(chǔ)上，分析了波達(dá)信號(hào)不同方位角分布對(duì)散射信道中MIMO性能的影響因素，包括MIMO空間相關(guān)性、信道容量以及天線陣列配置。數(shù)值仿真結(jié)果與3D多徑衰落信道模型對(duì)比，表明本模型的信道參數(shù)估計(jì)符合理論和實(shí)際的通信環(huán)境，為評(píng)估MIMO天線接收系統(tǒng)與仿真無(wú)線通信系統(tǒng)提供了創(chuàng)新性的研究。

發(fā)表于：10/14/2016 3:21:00 PM

智能仿生雙向手語(yǔ)翻譯系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一套智能仿生雙向手語(yǔ)翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由STM32微處理器、LD3320非特定語(yǔ)音識(shí)別模塊、SYN6288語(yǔ)音合成芯片等組成，能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音與手勢(shì)的雙向翻譯。其中語(yǔ)音轉(zhuǎn)手勢(shì)部分可通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別模塊獲得指令，手語(yǔ)機(jī)器人根據(jù)指令完成語(yǔ)音轉(zhuǎn)動(dòng)作的翻譯。手勢(shì)轉(zhuǎn)語(yǔ)音部分通過(guò)數(shù)據(jù)手套捕獲手臂的動(dòng)作和姿態(tài)，識(shí)別手語(yǔ)動(dòng)作，控制手語(yǔ)機(jī)器人發(fā)出語(yǔ)音。該系統(tǒng)具有成本低、識(shí)別度高、使用方便等優(yōu)勢(shì)，具有良好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：10/12/2016 4:56:00 PM

基于Fuzzing測(cè)試的工業(yè)控制協(xié)議漏洞挖掘技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了及早發(fā)現(xiàn)工業(yè)控制系統(tǒng)本身的信息安全問(wèn)題，基于Fuzzing測(cè)試技術(shù)在軟件測(cè)試領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)協(xié)議MMS協(xié)議進(jìn)行分析和研究，利用電力系統(tǒng)自動(dòng)化領(lǐng)域常用的繼電器保護(hù)設(shè)備，采用橋接的方式進(jìn)行MMS協(xié)議的Fuzzing測(cè)試，有效挖掘出被測(cè)設(shè)備的漏洞，導(dǎo)致了被測(cè)設(shè)備拒絕服務(wù)，并進(jìn)行了漏洞問(wèn)題的分析。研究表明，利用工控協(xié)議的Fuzzing測(cè)試技術(shù)可以有效地進(jìn)行工控信息安全的漏洞挖掘工作。

發(fā)表于：10/12/2016 4:49:00 PM

圖像數(shù)據(jù)的混沌模式的提取與表達(dá)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究以離散余弦變換（DCT）基函數(shù)作為輔助函數(shù)，結(jié)合序列灰度圖像構(gòu)造動(dòng)力系統(tǒng)，然后迭代得到軌跡點(diǎn)集合（近似的吸引子）；使用該吸引子能夠?qū)⒁曨l圖像的不同場(chǎng)景鑒別出來(lái)，用于視頻分段裁剪等。使用多個(gè)DCT基函數(shù)矩陣，分別與一個(gè)圖像構(gòu)造動(dòng)力系統(tǒng)，生成多個(gè)近似吸引子，這些吸引子可以作為圖像的特征，用于圖像識(shí)別，也可以重構(gòu)原圖像。

發(fā)表于：10/12/2016 4:03:00 PM