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設計應用

基于主控同步的CAN總線多點實時數(shù)據(jù)采集技術

基于主控同步的CAN總線多點實時數(shù)據(jù)采集技術[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

RS-485總線與CAN總線是工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集最常用的有線組網(wǎng)方式，它們均有各自的局限性。針對一類多節(jié)點網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)實時采集問題，提出了基于主控同步的CAN總線多點實時數(shù)據(jù)采集技術，將RS485總線主控思想應用于CAN總線的數(shù)據(jù)通信中，通過對各節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)時間的同步，有效地避免了節(jié)點間數(shù)據(jù)沖突問題。實驗結果證明了該方案能有效地提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和可靠性，解決了CAN總線訪問沖突。

發(fā)表于：10/23/2016 10:37:00 PM

寬帶帶狀線定向耦合器的設計

寬帶帶狀線定向耦合器的設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

多階1/4波長濾波器理論為寬帶定向耦合器的研究提供了依據(jù)，利用該方法設計了應用頻段為2～6 GHz的多節(jié)3 dB的交錯耦合帶狀線定向耦合器，并利用電磁仿真軟件HFSS進行仿真。仿真結果表明，該帶狀線耦合器具有良好的方向性、較高的耦合度和較低的插損，從而為這類寬帶強耦合度耦合器的研究提供了一定的參考價值。

發(fā)表于：10/23/2016 10:37:00 PM

一種保持時序一致的AFDX幀結構優(yōu)化及算法實現(xiàn)

一種保持時序一致的AFDX幀結構優(yōu)化及算法實現(xiàn)[嵌入式技術][航空航天]

新一代航電網(wǎng)絡——航空電子全雙工交換以太網(wǎng)(AFDX)，是為航電信息系統(tǒng)之間進行數(shù)據(jù)通信而專門制定的協(xié)議標準，具有時間確定性、雙余度和高可靠性等優(yōu)點。在分析ARINC 664 Part7規(guī)范、通信結構和SN等關鍵技術的基礎上，結合SAE AS6802［2］協(xié)議算法，提出一種保持多節(jié)點發(fā)送時序一致的AFDX幀結構。采用OPNET網(wǎng)絡拓撲仿真實現(xiàn)，結果滿足幀數(shù)據(jù)時序一致性要求。

發(fā)表于：10/23/2016 10:23:00 PM

基于STM32的機器人自主移動控制系統(tǒng)設計

基于STM32的機器人自主移動控制系統(tǒng)設計[嵌入式技術][消費電子]

針對類車機器人自主移動的問題，首先在非完整約束系統(tǒng)下建立類車機器人低速移動過程的運動學模型和動力學模型，選用適合基礎性類車移動機器人研究的自行車模型進行狀態(tài)分析；在混合式體系結構下用STM32作為機器人自主移動控制系統(tǒng)的核心，給出控制系統(tǒng)框圖，完成硬件設計；同時完成環(huán)境定位與建圖，構建動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡，最終綜合實現(xiàn)類車機器人自主移動的功能。

發(fā)表于：10/23/2016 10:07:00 PM

樣本不平衡的睡眠數(shù)據(jù)分期研究

樣本不平衡的睡眠數(shù)據(jù)分期研究[測試測量][醫(yī)療電子]

睡眠數(shù)據(jù)中各個階段的樣本數(shù)差異較大，睡眠數(shù)據(jù)的自動分期是一個典型的樣本不平衡的機器學習問題。均衡樣本方法通過抽樣的手段來平衡樣本，是解決樣本不平衡問題的主要方法。采用均衡樣本方法來平衡睡眠數(shù)據(jù)的不同階段的樣本，并且結合多域特征（時域、頻域、時頻域以及非線性）和隨機森林分類算法進行分類預測。比較分析了樣本均衡處理和非均衡處理的分類結果，發(fā)現(xiàn)均衡處理后的數(shù)據(jù)取得了更好的分類效果。

發(fā)表于：10/23/2016 9:55:00 PM

語音信號與腦電信號轉換研究

語音信號與腦電信號轉換研究[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

由于身體原因導致無法進行語音交流的群體越來越受到大家的關注，為了這部分群體能重新使用語音交流，科研工作者們進行了各種嘗試性研究。以前的研究主要圍繞著肌電信號與語音信號間的映射關系，而本文是通過深度神經網(wǎng)絡建立語音信號與腦電信號間的映射關系。將從語音中提取的特征作為前饋神經網(wǎng)絡的輸入，將腦電信號的特征作為輸出目標建立模型。對回歸預測的模型使用R-square進行評估，R-square的值達到了0.75。

發(fā)表于：10/23/2016 9:37:00 PM

基于跳躍掃描誤差擴散半色調算法研究

基于跳躍掃描誤差擴散半色調算法研究[嵌入式技術][通信網(wǎng)絡]

誤差擴散算法最早是由FloydSteinberg提出，并在當時成為處理效果最好的算法之一。它可以輸出視覺效果良好的半色調圖像，因而得到了廣泛的推廣。為改善該傳統(tǒng)誤差擴散算法均易在中頻區(qū)域產生結構性紋理現(xiàn)象，提出了一種基于跳躍掃描路徑的誤差擴散半色調算法。算法在對像素點進行掃描時會根據(jù)一定的條件進行跳躍掃描，直接處理若干像素點之后的像素，并將處理后的誤差擴散至相鄰但還未經處理的像素點上。大量的實驗表明，合理的跳躍距離能夠幫助有效地抑制半色調圖像中的結構性紋理，得到效果更好的半色調圖像，具有更深遠的意義和實際應用價值。

發(fā)表于：10/23/2016 9:16:00 PM

基于MC的風電場參數(shù)預測模型的誤差修正

基于MC的風電場參數(shù)預測模型的誤差修正[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

風速的隨機性和間歇性等特點使得目前風電場參數(shù)預測模型存在較大的預測誤差，對此提出了采用馬爾科夫鏈（MC)方法對模型的預測誤差進行修正。分別求出參數(shù)的實際值與模型預測值之間的誤差序列，利用模糊C-均值聚類算法對其進行狀態(tài)劃分；根據(jù)各誤差狀態(tài)計算出MC狀態(tài)轉移概率矩陣，進而計算模型預測誤差修正值，最終得到精度較高的預測值。采用MC方法分別對廣義回歸神經網(wǎng)絡(GRNN)模型、T-S模糊神經網(wǎng)絡模型以及Elman神經網(wǎng)絡模型的預測誤差進行修正，并應用MC修正后的3種模型對山西某風電場測風塔不同步長風速進行預測仿真實驗研究，分析討論了MC對各預測模型誤差的修正效果。仿真結果表明，所提出的誤差修正方法能夠有效提高測風塔風速預測精度，為預測模型的誤差修正提供了一種有效的實用的方法。

發(fā)表于：10/22/2016 11:23:00 AM

云存儲中基于隱私保護的高效的微型加密方案

云存儲中基于隱私保護的高效的微型加密方案[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

針對云存儲環(huán)境中用戶屬性不確定性、訪問結構公開性等導致密用戶信息遭受泄露的問題，提出了云存儲中基于隱私保護的高效的微型加密方案。完全隱藏訪問結構，利用代理重加密技術引入屬性撤銷機制，同時提供一個長度與屬性數(shù)量無關的解密密鑰，設計了一種更加安全高效且適用范圍廣基于屬性的加密方案。結果表明，該方案可以實現(xiàn)存儲數(shù)據(jù)的靈活訪問，增加了對于敏感信息的隱私保護，且適用于存儲空間受限的微型設備上。

發(fā)表于：10/22/2016 11:06:00 AM

紅細胞SEM圖像的三維重構及形狀特征提取

紅細胞SEM圖像的三維重構及形狀特征提取[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

臨床經驗及診斷中表明許多疾病都與紅細胞形變有關。因此分析紅細胞的形態(tài)特征可以輔助診斷病人的病情。運用模板匹配方法尋找12類形態(tài)變異的紅細胞子圖像的位置，應用PCA和LDA算法對12類產生形變的紅細胞進行特征選擇和提取，并針對噪聲問題對算法進行了改進。通過實驗數(shù)據(jù)對一些分類困難的形變細胞做進一步的數(shù)據(jù)對比及特征提取分類。實驗表明，該算法及改進的方法能有效區(qū)分并提取出不同類型的紅細胞，分類的準確率達到了92.7%。

發(fā)表于：10/18/2016 9:35:00 PM