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基于多諧振器的可打印無芯片RFID標(biāo)簽設(shè)計

基于多諧振器的可打印無芯片RFID標(biāo)簽設(shè)計[微波|射頻][工業(yè)自動化]

提出了一種新型可打印無芯片RFID標(biāo)簽。標(biāo)簽由在矩形介質(zhì)板上蝕刻的多個按規(guī)律排列的直角型諧振器構(gòu)成,標(biāo)簽結(jié)構(gòu)對于多種極化方向的入射波都有著良好的穩(wěn)定性。同時提出了一種新的無芯片標(biāo)簽編碼方法,在不增加諧振器間相互耦合的前提下,使標(biāo)簽的編碼密度增加了一倍。標(biāo)簽工作在3.1~10.6 GHz的超寬帶頻率范圍內(nèi),在22 mm×11 mm的合理尺寸內(nèi)編碼密度高達3.3 bit/cm2。仿真給出了標(biāo)簽的雷達散射截面積曲線,仿真結(jié)果與理論分析一致,驗證了本設(shè)計的合理性。相比于傳統(tǒng)的無芯標(biāo)簽,該標(biāo)簽具有尺寸小和編碼密度高等優(yōu)點,標(biāo)簽采用單層導(dǎo)體結(jié)構(gòu)能被直接印制在ID卡甚至紙張上。

發(fā)表于:4/28/2018 10:38:00 AM

基于晶格量化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻聯(lián)合信源信道編碼

基于晶格量化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻聯(lián)合信源信道編碼[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸質(zhì)量,提出一種基于晶格量化的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻聯(lián)合信源信道編碼方法。首先,利用多描述聯(lián)合信源信道編碼的信號源并行信道傳輸方案,建立高斯視頻源傳輸?shù)亩嗝枋霆毩⒌牟⑿行诺纻鬏斂蚣?;其次,采用晶格尺度量化方法分別考慮有或無邊信息解碼器情形下實現(xiàn)模擬映射帶寬的降低,通過帶寬擴展來提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸性能;最后,通過與VPS、FMS和DMUS 3種算法在編碼冗余度、編碼速率、峰值信噪比、端到端視頻幀延遲以及有效損失率指標(biāo)上的對比試驗,驗證了所提方法的有效性。

發(fā)表于:4/27/2018 1:20:00 PM

應(yīng)用于混合頻率綜合器的耦合微帶線帶通濾波器

應(yīng)用于混合頻率綜合器的耦合微帶線帶通濾波器[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一種應(yīng)用在PLL+DDS環(huán)外混頻混合頻率綜合器系統(tǒng)末端的平行耦合微帶線帶通濾波器,用于抑制頻率綜合器輸出頻譜中的雜散和諧波分量。帶通濾波器采用平行耦合微帶線形式,實現(xiàn)了中心頻率2 350 MHz,帶寬50 MHz,帶內(nèi)最大損耗為-5 dB,帶外在2 225 MHz損耗為-47.7 dB、在2 285 MHz損耗為-29.0 dB的指標(biāo)。通過對此濾波器及此混合頻率綜合器輸出信號的測試,驗證了濾波器可以有效抑制此結(jié)構(gòu)的頻率綜合器輸出頻譜中的雜散和諧波分量。

發(fā)表于:4/27/2018 1:01:00 PM

超密集網(wǎng)絡(luò)中基于小區(qū)分簇的資源分配

超密集網(wǎng)絡(luò)中基于小區(qū)分簇的資源分配[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對超密集網(wǎng)絡(luò)中毫微微小區(qū)(Femtocell)之間同層干擾以及毫微微小區(qū)與宏小區(qū)(Macrocell)之間跨層干擾問題,提出了一種基于小區(qū)動態(tài)分簇的資源分配算法。該算法分為兩步:第一步首先采用了基于速率公平性的子信道分配算法為宏用戶分配子信道,接著利用注水算法分配功率;第二步首先根據(jù)毫微微小區(qū)之間的干擾權(quán)值大小,利用遺傳模擬退火算法為FAPs分簇,其次利用啟發(fā)式信道分配算法為FUEs分配子信道,采用KKT條件為用戶分配功率。仿真表明,該算法能夠有效抑制這兩種干擾,滿足用戶速率需求,提升網(wǎng)絡(luò)頻譜效率。

發(fā)表于:4/26/2018 1:15:00 PM

空空導(dǎo)彈雷達通信一體化波形設(shè)計及通信鏈路分析

空空導(dǎo)彈雷達通信一體化波形設(shè)計及通信鏈路分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

相控陣制導(dǎo)是新型空空導(dǎo)彈的研究熱點之一,提出了一種適合于該體制下的雷達通信一體化波形,利用特征值分解算法減少通信波形與雷達波形的互相關(guān)性,并詳細分析了現(xiàn)有技術(shù)水平下的通信收發(fā)鏈路性能,證實在多通道ADBF算法的支持下,30 km作用距離時典型通信速率可達2 Mb/s以上,且仍有約10 dB的比特信噪比余量。利用計算機仿真完成了一體化波形的調(diào)制解調(diào)和誤比特率性能測試,驗證其性能與FSK調(diào)制基本相當(dāng),整個設(shè)計具有很好的通用性,亦可用于其他戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈的雷達通信復(fù)合化設(shè)計。

發(fā)表于:4/26/2018 1:04:00 PM

發(fā)散式?jīng)_擊波能流密度的測定

發(fā)散式?jīng)_擊波能流密度的測定[測試測量][醫(yī)療電子]

發(fā)散式?jīng)_擊波作為一種新興的醫(yī)療技術(shù),在骨科、運動醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有獨特優(yōu)勢,然而目前缺少統(tǒng)一的指標(biāo)用于表征其臨床治療強度。在分析了發(fā)散式?jīng)_擊波產(chǎn)生原理的基礎(chǔ)上,提出將能流密度作為其臨床治療強度的評價指標(biāo)。搭建高精度水下動態(tài)壓力測量系統(tǒng),對發(fā)散式?jīng)_擊波的壓力波形進行測定,再利用激光多普勒測振儀對波源的振動波形進行精準(zhǔn)測量,對比兩者,驗證了實驗系統(tǒng)所測壓力波形的正確性。最后根據(jù)測得的壓力波形計算能流密度,將其作為沖擊波強度的表征指標(biāo),有效減少了同時調(diào)節(jié)多個參數(shù)的盲目性。該研究對其臨床應(yīng)用具有重要意義。

發(fā)表于:4/25/2018 2:52:00 PM

基于改進車底陰影提取算法的前方運動車輛實時檢測

基于改進車底陰影提取算法的前方運動車輛實時檢測[測試測量][汽車電子]

道路前方運動車輛檢測是汽車安全輔助駕駛的重要方面,開發(fā)魯棒性強的實時檢測方法是實現(xiàn)主動安全預(yù)警的有效途徑?;趩文恳曈X和車道線確定梯形感興趣區(qū)域(Region of Interest,ROI),并根據(jù)車底陰影特征,提出一種變矩形窗口的自適應(yīng)均值-方差差值法,用于計算車底陰影閾值;進而,提出一種基于車輛尾部寬度模版的橫向遍歷最小均值法,生成車底陰影與路面相交線假設(shè);再利用車底陰影的灰度值特征,對車底陰影線進行驗證,從而檢測出車輛。將上述方法應(yīng)用于自行開發(fā)的DSP實驗平臺進行驗證,結(jié)果表明,該方法平均計算周期僅38.46 ms,且在不同的交通環(huán)境、天氣情況下均能較好地檢測出車輛,具有較好的實時性和較強的魯棒性。

發(fā)表于:4/25/2018 2:35:00 PM

基于模糊路徑糾偏的AGV視覺精定位研究

基于模糊路徑糾偏的AGV視覺精定位研究[測試測量][汽車電子]

針對傳統(tǒng)自主導(dǎo)航車(AGV)無法滿足高精度路徑跟蹤和關(guān)鍵點精確定位問題,首次提出一種基于模糊控制的路徑糾偏和二維碼的關(guān)鍵點精確定位的組合方法。首先建立AGV四輪差動運動學(xué)模型,以位置偏差和角度偏差作為輸入,糾偏控制量為輸出設(shè)計一個二維模糊控制器實現(xiàn)快速糾偏。另外針對特殊點位高精度定位需求,根據(jù)每幀采樣圖片的尺寸固定這一特點建立基準(zhǔn)坐標(biāo)模型,通過三點定位法獲取二維碼輪廓,然后利用中心點的偏移計算誤差,實現(xiàn)精確定位。

發(fā)表于:4/24/2018 1:13:00 PM

多模態(tài)意識任務(wù)的腦電信號空間源定位分析

多模態(tài)意識任務(wù)的腦電信號空間源定位分析[測試測量][醫(yī)療電子]

為了分析附加漢字默讀的多模態(tài)意識任務(wù)所激活的大腦皮層,采用空間源定位分析與意識任務(wù)相關(guān)的腦電信號。首先采用獨立分量分析算法將所有電極的腦電信號分解為各自獨立的分量,每個分量可視為來自一個等價偶極子,并確定其在大腦皮層的位置和和方向;然后通過時頻分析確定與意識任務(wù)相關(guān)的偶極子;最終分析和對比多模態(tài)意識任務(wù)和單模態(tài)意識任務(wù)之間偶極子的差異。對10位受試者進行實驗,結(jié)果分析表明,與兩個多模態(tài)意識任務(wù)相關(guān)的偶極子平均數(shù)量分別為5和4.3,均多于單模態(tài)任務(wù),且偶極子數(shù)量的排序與這4個任務(wù)平均分類準(zhǔn)確率一致,說明更多大腦皮層的激活有利于提高分類準(zhǔn)確率,并驗證了該實驗的有效性和合理性。

發(fā)表于:4/24/2018 1:02:00 PM

幾種基于PLC的硅片清洗設(shè)備流量控制方法

幾種基于PLC的硅片清洗設(shè)備流量控制方法[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

主要講述了在半導(dǎo)體硅片清洗設(shè)備中常用的幾種流量控制方法,主要包括工藝腔室和藥液配比的流量控制,然后根據(jù)不同應(yīng)用場景提出了對應(yīng)使用的控制方法。單腔室硅片清洗機直接采用流量作為反饋信號進行閉環(huán)控制,通過控制噴灑和返回管路開度的平衡,有利于降低氣動閥切換時液體流量的波動幅度。多腔室清洗機采用壓力閉環(huán)的控制方式來間接控制流量, 磁懸浮泵串聯(lián)控制設(shè)計可有效提升泵的使用壽命和壓力穩(wěn)定性,并通過調(diào)節(jié)各腔室針閥,減小了各個腔室工藝流量的差異性。多種藥液配比功能一般通過控制各藥液的注入流量來實現(xiàn),流量精度直接影響藥液成分的精度?;诳删幊踢壿嬁刂破鳎≒rogrammable Logic Controller,PLC)的設(shè)備集成控制具有使用靈活、穩(wěn)定性好、可靠性高的特點,適用于不同控制單元的實時、精確控制。

發(fā)表于:4/23/2018 3:31:00 PM

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