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設計應用

基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構的溫濕度控制系統(tǒng)設計

基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構的溫濕度控制系統(tǒng)設計[嵌入式技術][通信網(wǎng)絡]

窄帶物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)領域新興的通信技術，它具有低功耗、大容量、廣覆蓋等特點，將會成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。為了使窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術得到應用，研究了基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構下溫濕度控制系統(tǒng)設計，給出了窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構的通信原理，再運用構件設計方法進行終端硬件和軟件設計，對溫濕度采集系統(tǒng)控制進行實踐測試。測試結果表明，窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構的設計具有很好的穩(wěn)定性和可靠性，為窄帶物聯(lián)網(wǎng)的應用開發(fā)提供理論基礎和技術支持。

發(fā)表于：7/25/2018 11:09:00 AM

基于CCII和CDCTA的低功耗電控調諧n階濾波器設計

基于CCII和CDCTA的低功耗電控調諧n階濾波器設計[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

針對高階濾波器功耗高和頻帶窄的問題，提出了一種電流模式n階多功能濾波器。該電路僅由一個第二代電流傳輸器（CCII）、一個電流差分級聯(lián)跨導放大器(CDCTA)以及接地電容組成。電路結構簡單，功耗低至6.82 mW，靈敏度小于1，3 dB帶寬大于100 MHz，且?guī)捒呻娍卣{諧。PSpice仿真和硬件實驗測試結果表明所設計的電路正確有效。

發(fā)表于：7/24/2018 3:07:00 PM

基于FPGA的HEVC感興趣區(qū)域編碼算法研究與設計

基于FPGA的HEVC感興趣區(qū)域編碼算法研究與設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為了在保證視頻質量的前提下降低視頻編碼碼率，基于FPGA并行處理和HEVC視頻分塊編碼的特點，提出一種基于塊匹配的高斯背景建模-感興趣區(qū)域(ROI)映射算法，并用于HEVC視頻編碼。通過基于塊匹配的高斯方法建立背景幀后，利用SAD判別準則對視頻幀的編碼塊進行二分類，進而映射到編碼樹單元(CTU)；然后根據(jù)率失真特性對ROI區(qū)域和非ROI區(qū)域的量化參數(shù)進行自適應調整，并進入后續(xù)的HEVC編碼過程。實驗結果表明，在FPGA平臺上該算法運行速度高達22 fps@ 1080 p；建模后提取的ROI映射CTU區(qū)域變質量編碼可得到平均約10%的碼率節(jié)省，視頻質量保持穩(wěn)定。

發(fā)表于：7/24/2018 2:54:00 PM

統(tǒng)一代理技術在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端的研究

統(tǒng)一代理技術在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端的研究[其他][智能電網(wǎng)]

針對輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端存在的主要問題，提出以智能代理技術在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端建立一個統(tǒng)一的具有多傳感器協(xié)同能力的信息通信智能處理微型平臺，靈活適應輸電線路各類狀態(tài)監(jiān)測的信息處理、遠程通信、安全防護以及發(fā)展變化的需要。

發(fā)表于：7/23/2018 6:19:28 PM

基于變步長重采樣的非高斯非線性目標跟蹤

基于變步長重采樣的非高斯非線性目標跟蹤[其他][航空航天]

研究了非高斯噪聲條件下非線性運動的目標跟蹤問題。給出了非高斯噪聲的兩種產(chǎn)生方法，分別是概率分布函數(shù)法和生成數(shù)據(jù)庫法，前者具有完整的數(shù)學理論支撐，后者易于操作實現(xiàn)。提出了一種基于置信區(qū)間的變步長重采樣方法，并將其融入到粒子濾波的方法過程中。仿真表明，產(chǎn)生的非高斯噪聲具有較好的尖峰特性，新的粒子濾波方法能夠實現(xiàn)更高精度的目標跟蹤，避免了粒子退化問題，為非線性目標跟蹤問題的研究提供了一種思路。

發(fā)表于：7/23/2018 6:02:39 PM

實時數(shù)據(jù)庫主動計算的設計與實現(xiàn)

實時數(shù)據(jù)庫主動計算的設計與實現(xiàn)[其他][工業(yè)自動化]

針對工業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制和歷史數(shù)據(jù)查詢中的計算需求,結合實時數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲,設計并實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)庫的主動計算。在實時數(shù)據(jù)庫中使用主動計算,既可以實時獲取計算結果值進行實時的優(yōu)化控制，也可以在后續(xù)條件查詢中直接獲取計算結果,從而大大提高查詢效率。

發(fā)表于：7/23/2018 5:47:23 PM

基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)

基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術][汽車電子]

隨著車輛酒駕事故的頻現(xiàn)，車載酒駕監(jiān)控系統(tǒng)已成為現(xiàn)代新型車輛的核心輔助駕駛單元。由于傳統(tǒng)酒駕監(jiān)測儀主要靠呼氣模式對司機進行不定期抽檢，嚴重影響酒駕監(jiān)測的實時性和便捷性。為此，提出基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)方案，采用以實時性和安全性著稱的QNX系統(tǒng)搭建車載終端軟件平臺;引入氣敏性酒精傳感器來實時計算以司機駕座為中心的酒精濃度；設計基于GPRS的遠程無線通信系統(tǒng)來實時監(jiān)控車輛酒駕等級。實驗表明,該方案不僅能有效降低酒駕事故發(fā)生頻率,而且極大提升了車輛輔助駕駛的互聯(lián)性和智能性。

發(fā)表于：7/23/2018 5:38:18 PM

四軸飛行器視覺導航系統(tǒng)設計

四軸飛行器視覺導航系統(tǒng)設計[嵌入式技術][通信網(wǎng)絡]

采用基于計算機視覺的視覺導航技術，設計了一種符合四軸飛行器定點降落的視覺導航系統(tǒng)。在地面鋪設著陸平臺，利用機載攝像頭采集周圍環(huán)境圖像，并進行特征點提取，確定四軸飛行器位置，通過無線通信的方式發(fā)送控制指令，實現(xiàn)對四軸飛行器的飛行過程導航控制。

發(fā)表于：7/23/2018 5:27:40 PM

改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法

改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計精度出發(fā)，引入了信號矩陣拆分重組的過程，提出了一種改進的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。

發(fā)表于：7/23/2018 5:13:25 PM

基于SEC-DED的抗SEU星載MIMO檢測算法

基于SEC-DED的抗SEU星載MIMO檢測算法[通信與網(wǎng)絡][航空航天]

針對星載平臺抗單粒子翻轉(SEU)問題，提出一種基于SEC-DED思想的低開銷抗SEU星載MIMO檢測算法，通過對MIMO檢測算法的乘積運算分割和擴展校驗，實現(xiàn)自檢錯與自糾錯功能。該方法以較少的資源占用率，獲得系統(tǒng)可靠性的整體提升。

發(fā)表于：7/23/2018 4:59:31 PM