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基于深度網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)偏置項(xiàng)改良研究[其他][其他]

傳統(tǒng)的矩陣分解算法為用戶和項(xiàng)目分別獨(dú)立設(shè)置了偏置項(xiàng)，而沒(méi)有深入挖掘特定用戶對(duì)于特定項(xiàng)目的隱性偏好；同時(shí)，傳統(tǒng)的排序預(yù)測(cè)推薦算法將用戶所有打分過(guò)的項(xiàng)目都統(tǒng)一地設(shè)置為該用戶的正例項(xiàng)目(無(wú)論用戶給出了好評(píng)還是差評(píng))，這導(dǎo)致訓(xùn)練完成的系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中很可能會(huì)為用戶繼續(xù)推薦其厭惡的項(xiàng)目。因此提出了一種基于深度網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)偏置項(xiàng)改良方案，該改良方案考慮了用戶為特定項(xiàng)目所作的評(píng)分背后所蘊(yùn)含的好惡態(tài)度，并學(xué)習(xí)出一個(gè)用戶-項(xiàng)目聯(lián)合偏置項(xiàng)加入到推薦過(guò)程中以提升推薦性能。在三個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該改良方案可以有效地提升推薦的性能表現(xiàn)。

發(fā)表于：8/12/2021 2:37:00 PM

基于特征集聚和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意PDF文檔檢測(cè)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)現(xiàn)有惡意PDF文檔檢測(cè)方法存在特征維度高、數(shù)據(jù)集樣本少導(dǎo)致模型欠擬合等問(wèn)題，提出了一種基于特征集聚和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意PDF文檔檢測(cè)方法。該方法以詞袋模型為基礎(chǔ)，從PDF文檔中提取常規(guī)特征和結(jié)構(gòu)特征。然后以合并后特征簇最小方差為目標(biāo)，使用Ward最小方差聚類方法實(shí)現(xiàn)特征集聚。最后，將聚合特征送入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。根據(jù)不同聚合特征數(shù)下模型性能的好壞，確定最優(yōu)的聚合特征數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法降低了特征維度，提升了模型的召回率，緩解了模型的欠擬合問(wèn)題?？v向比較來(lái)看，在不同的良性樣本和惡意樣本比例下，遍歷得到最優(yōu)的聚合特征數(shù)，召回率平均提升了53%，F(xiàn)-score平均提升了0.44，運(yùn)行時(shí)間平均縮短了27%；與PJScan、PDFrate、Luxor 3種檢測(cè)工具橫向相比，檢測(cè)的綜合性能平均提升了5%。

發(fā)表于：8/12/2021 2:26:36 PM

基于全同態(tài)加密的安全人臉識(shí)別算法[其他][其他]

人臉識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的重要課題，在生物認(rèn)證領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。然而人臉圖像的易獲取性使其被濫用，造成隱私的泄露，因此各界對(duì)用戶人臉圖像隱私問(wèn)題的關(guān)注度日益提高。提出了一種基于全同態(tài)加密的安全人臉識(shí)別算法，可以有效地保護(hù)用戶人臉圖像的隱私，保證服務(wù)器在提供人臉識(shí)別服務(wù)時(shí)，不會(huì)學(xué)習(xí)到用戶圖像的任何信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法安全性較高，計(jì)算效率也有所提高。

發(fā)表于：8/11/2021 5:21:25 PM

水下聲吶通信安全研究[其他][其他]

隨著人類對(duì)海洋的探索與開(kāi)發(fā)，水下網(wǎng)絡(luò)特別是水下通信技術(shù)逐漸成熟。水下通常使用聲吶進(jìn)行通信，而水下聲吶通信信道具有傳輸速率低、誤碼率高、延時(shí)高和信道窄等缺陷，特別容易遭受惡意攻擊。因此，必須重視水下聲吶通信的安全問(wèn)題。針對(duì)水下聲吶通信系統(tǒng)安全防護(hù)等級(jí)較弱的現(xiàn)狀，考慮水聲通信的獨(dú)特特性，概述了水下密碼裝備的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。進(jìn)而，從保護(hù)數(shù)據(jù)機(jī)密性角度出發(fā)，設(shè)計(jì)了一型密碼樣機(jī)和一種輕量級(jí)密碼算法，用于水下聲吶通信加密技術(shù)的演示驗(yàn)證。測(cè)試結(jié)果表明：采用輕量級(jí)密碼算法的密碼樣機(jī)非常適合水下通信安全防護(hù)，能夠滿足通信速率要求，這為未來(lái)水下聲吶通信系統(tǒng)搭載密碼系統(tǒng)奠定了一定研究基礎(chǔ)。

發(fā)表于：8/11/2021 5:07:00 PM

基于隱藏子空間的量子貨幣的攻擊研究[其他][其他]

量子貨幣問(wèn)題是量子密碼學(xué)中認(rèn)證問(wèn)題的代表。Aaronson和Christiano提出了一種基于公鑰的量子貨幣方案,并在隱藏子空間上證明了它的計(jì)算安全性。通過(guò)分析子空間的結(jié)構(gòu)，對(duì)該方案提出有效的攻擊,證明了一般子空間都有漏洞，只有具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的子空間才具有出色的安全性，并改進(jìn)了隱藏子空間方案的定義，嚴(yán)格要求由子空間形成的量子貨幣的任何量子位相互糾纏。最后從信息論的角度，證明了糾纏帶來(lái)的新安全性。

發(fā)表于：8/11/2021 5:03:00 PM

基于RLWE的可撤銷分層屬性加密方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)屬性加密方案中的運(yùn)行效率和屬性更新問(wèn)題，提出了一種基于環(huán)上誤差學(xué)習(xí)問(wèn)題(Learning With Error over Ring，RLWE)的可撤銷分層屬性加密方案。方案通過(guò)多等級(jí)的門限秘密共享矩陣將屬性進(jìn)行分層，權(quán)限等級(jí)高的屬性恢復(fù)秘密的能力大于權(quán)限等級(jí)低的屬性，且高權(quán)限等級(jí)不可被替代；另外，方案實(shí)現(xiàn)了屬性級(jí)的用戶撤銷，基于第三方機(jī)構(gòu)通過(guò)控制用戶對(duì)屬性陷門的獲取降低了系統(tǒng)的計(jì)算開(kāi)銷。該方案能抵抗用戶合謀攻擊且滿足隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型下的選擇明文安全，與現(xiàn)有方案對(duì)比，在實(shí)現(xiàn)了屬性分層的同時(shí)增加了屬性撤銷的功能，并在多項(xiàng)式環(huán)上進(jìn)行運(yùn)算，提高了加解密效率，對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景有更好的適應(yīng)性。

發(fā)表于：8/11/2021 4:58:00 PM

多變量公鑰密碼進(jìn)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

量子計(jì)算的快速發(fā)展對(duì)當(dāng)前普遍應(yīng)用的公鑰密碼造成了嚴(yán)重威脅，抗量子計(jì)算的密碼研究成為當(dāng)前密碼學(xué)術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)化的熱點(diǎn)問(wèn)題。多變量密碼作為抗量子密碼的優(yōu)秀候選方案受到了廣泛的關(guān)注。介紹了當(dāng)前多變量密碼的基本原理，綜述了其國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展，分析對(duì)比了幾種典型的陷門構(gòu)造技術(shù)和攻擊技術(shù)，最后指出了當(dāng)前研究存在的問(wèn)題。

發(fā)表于：8/11/2021 4:45:00 PM

基于Qt的雷達(dá)顯示及手機(jī)客戶端設(shè)計(jì)[其他][其他]

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)平面位置顯示器(Plane Position Indicator，PPI)更加方便、快捷的控制，設(shè)計(jì)了一種基于Qt的雷達(dá)PPI顯示及手機(jī)控制客戶端。根據(jù)雷達(dá)PPI顯控需求，在Windows系統(tǒng)下利用Qt圖形框架設(shè)計(jì)雷達(dá)PPI顯示端，并基于Qt on Android開(kāi)發(fā)環(huán)境使用QML實(shí)現(xiàn)手機(jī)控制客戶端的設(shè)計(jì)。雷達(dá)PPI顯示端和手機(jī)客戶端通過(guò)TCP/IP協(xié)議遠(yuǎn)程連接，實(shí)現(xiàn)手機(jī)客戶端在以太網(wǎng)下對(duì)雷達(dá)PPI顯示端的控制。該客戶端實(shí)現(xiàn)了利用Android可移動(dòng)設(shè)備對(duì)雷達(dá)PPI顯示端的遠(yuǎn)程控制，擴(kuò)展了雷達(dá)PPI顯控系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的適用性。測(cè)試表明，基于Qt的雷達(dá)PPI顯控手機(jī)客戶端可以方便、快捷地控制雷達(dá)PPI顯示端，且軟件運(yùn)行穩(wěn)定，滿足性能需求。

發(fā)表于：7/28/2021 5:21:00 PM

基于新型耦合器的緊耦合陣列天線研究[其他][其他]

緊耦合陣列天線具備超寬帶性能，可廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信、情報(bào)偵察等領(lǐng)域。提出了一種采用新型電容耦合器的寬帶緊耦合陣列天線，獲得了寬帶性能。該電容耦合器通過(guò)將兩條部分重疊的傳輸線沿阿基米德螺旋曲線纏繞而獲得，可以得到陣元間的強(qiáng)電容耦合，同時(shí)為了增加相鄰天線單元間的電容，耦合器采用了雙層印刷結(jié)構(gòu)。此外，采用集成的寬帶巴倫和電介質(zhì)覆層，進(jìn)一步提高了天線的寬帶匹配性能。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的緊耦合陣列天線陣列在1.2～6.2 GHz范圍內(nèi)有源駐波小于3，同時(shí)在所有平面中掃描角達(dá)到45°。制造并測(cè)試了天線樣機(jī)，測(cè)量結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的天線在有源駐波小于3時(shí)阻抗帶寬達(dá)到5.2:1。

發(fā)表于：7/28/2021 5:17:00 PM

基于DSP增益可控的光刻機(jī)測(cè)高電路的設(shè)計(jì)研究[其他][其他]

介紹了激光三角法高度測(cè)量技術(shù)和基于數(shù)字信號(hào)處理器DSP與線陣CCD的激光高度測(cè)量系統(tǒng)。采用比例恒流源和鏡像恒流源組合，設(shè)計(jì)了輸出功率穩(wěn)定可調(diào)的激光二極管驅(qū)動(dòng)電路和線陣CCD的驅(qū)動(dòng)電路，借助DSP定時(shí)器周期調(diào)節(jié)靈活的優(yōu)點(diǎn)，方便地調(diào)節(jié)光積分時(shí)間來(lái)提高信號(hào)質(zhì)量。針對(duì)光刻工藝中不同的測(cè)量對(duì)象表面的光學(xué)特征，自動(dòng)進(jìn)行激光二極管增益控制和光積分時(shí)間調(diào)節(jié)，提高測(cè)量的適應(yīng)性和測(cè)量效率。

發(fā)表于：7/28/2021 5:12:00 PM