久久狠狠亚洲综合色成人免费网站,精品区卡一卡2卡三免费,天天拍天天干久久日A天堂

工業(yè)控制系統(tǒng)漏洞補丁應用策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)之間存在著關(guān)鍵的差異，較之IT漏洞修復，ICS漏洞修復面臨漏洞確認、補丁開發(fā)、有效性驗證、修復決策等系列現(xiàn)實挑戰(zhàn)。首先簡述了當前ICS漏洞管理的基本流程以及通用漏洞評分系統(tǒng)(CVSS)被用作ICS漏洞修復決策時存在的局限，其次，介紹了四種ICS漏洞補丁應用的決策樹方法并進行了比較，最后提出了當前ICS漏洞管理的可行方法。

發(fā)表于：9/10/2021 4:19:32 PM

基于等保2.0的重點行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在兩化融合的工業(yè)建設(shè)大背景下，工控系統(tǒng)的互聯(lián)互通性逐步加強，系統(tǒng)所面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風險也越來越大。針對工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，依據(jù)等級保護2.0相關(guān)標準，提出了一種可實現(xiàn)隔離、監(jiān)測、預警、審計等功能的工控網(wǎng)絡(luò)安全防護策略，并以煙草行業(yè)為例，完成了應用部署與安全驗證，為工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)提供了實踐參考。

發(fā)表于：9/10/2021 4:15:13 PM

電力供應鏈場景下智能合約個性化升級方法[其他][智能電網(wǎng)]

針對電力供應鏈場景下智能合約升級機制存在的不足，提出了智能合約個性化升級方法。該方法使具備驗證待升級合約有效性資質(zhì)的電力企業(yè)負責新合約及有關(guān)數(shù)據(jù)的上鏈驗證，無資質(zhì)企業(yè)無法驗證。為了驗證模型效果，設(shè)計了一個電力交易合約升級數(shù)據(jù)上鏈的業(yè)務(wù)邏輯。結(jié)合區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了用戶通過應用程序與區(qū)塊鏈進行交互以完成合約的個性化升級。最后分析了合約升級驗證場景的功能性、響應速度和數(shù)據(jù)安全，結(jié)果表明該智能合約個性化升級方法有效降低了合約升級數(shù)據(jù)的失真風險，這種針對合約安全升級的增強方案也有助于加速鏈上鏈下數(shù)據(jù)的協(xié)同化。

發(fā)表于：9/10/2021 4:11:19 PM

國產(chǎn)化泛在物聯(lián)網(wǎng)安全防護系統(tǒng)的設(shè)計與應用[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對物聯(lián)網(wǎng)的終端類型多、規(guī)模大、維護難度大、面對新型攻擊缺乏應對手段等難題，以物聯(lián)終端資產(chǎn)風險檢測為核心，基于海光國產(chǎn)化硬件平臺，融合物聯(lián)網(wǎng)終端分類、異常檢測、協(xié)議精細化識別、智能準入控制等手段，形成了一套高效的一體化物聯(lián)網(wǎng)安全防護解決方案, 實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)風險、性能、資產(chǎn)、流量等全網(wǎng)數(shù)據(jù)的態(tài)勢感知分析與綜合呈現(xiàn)，多維度、多視角監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)流量、全網(wǎng)風險、屬性狀態(tài)、資產(chǎn)異變等情況。

發(fā)表于：9/10/2021 4:07:11 PM

基于云計算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全體系設(shè)計[人工智能][5G]

AI、區(qū)塊鏈、5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)發(fā)展導致新應用場景不斷涌現(xiàn)，新型安全威脅及攻擊手段屢見不鮮，給安全保障帶來極大的挑戰(zhàn)。建立了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運營體系，旨在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供安全可靠的保證及全棧的安全能力。通過采用云計算虛擬技術(shù)，構(gòu)建了基于云計算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能安全運營的平臺。該平臺體系把物理層面的安全資源虛擬為安全資源池，可以為用戶提供多種全生命周期的云安全服務(wù)，從而滿足用戶個性化的需求。研究成果實現(xiàn)了對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、公有云環(huán)境、私有云環(huán)境、混合云環(huán)境的多場景綜合防護，可以有效發(fā)現(xiàn)并防御企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)威脅，并及時采取應對措施避免損失，為企業(yè)提供堅實的網(wǎng)絡(luò)安全屏障。

發(fā)表于：9/10/2021 3:49:37 PM

基于1d-MSCNN+GRU的工業(yè)入侵檢測方法研究[其他][其他]

針對傳統(tǒng)機器學習方法對特征依賴大，以及傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只通過提取重要的局部特征來完成識別分類，收斂速度慢的問題，提出了一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元相結(jié)合的入侵檢測方法。該方法使用一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加強對特征的捕捉能力，加快收斂速度，采用門控循環(huán)單元把握空間特征，減少通道數(shù)量擴張，降低數(shù)據(jù)維度。使用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集和密西西比州大學的天然氣管道的數(shù)據(jù)集進行仿真實驗，結(jié)果表明與經(jīng)典的機器學習分類器相比，該方法具有較高的入侵檢測性能和較好的泛化能力。

發(fā)表于：9/10/2021 3:44:36 PM

私有工控協(xié)議分類方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工控協(xié)議是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的一個分支，在工控系統(tǒng)的信息安全研究中，協(xié)議安全是其中相當重要的一部分。目前工控協(xié)議缺乏統(tǒng)一規(guī)范，產(chǎn)生了大量的私有未知協(xié)議，這些私有協(xié)議的逆向分析在報文分類方面研究有限。通過對基于網(wǎng)絡(luò)流量的協(xié)議逆向方法研究，提出了一種私有工控協(xié)議報文分類方法，通過N-gram算法進行報文切分，然后通過關(guān)鍵詞提取算法提取關(guān)鍵詞，最后依據(jù)提取的關(guān)鍵詞進行報文聚類。實驗結(jié)果表明所提出的方法能對未知的工控協(xié)議進行較好的按照功能分類。

發(fā)表于：9/10/2021 3:40:52 PM

基于故障模式的裝備質(zhì)量問題文本分類方法[其他][其他]

面對大規(guī)模的海量裝備質(zhì)量問題文本，如何精準有效地將它們按照故障模式分類具有重要的理論意義。目前，主要以專家人工判定的傳統(tǒng)方式開展問題分類費時費力，難以滿足實際的應用需求。在此背景下，提出了一種基于故障模式的裝備問題自動分類方法。該方法首先利用中文分詞技術(shù)開展文本切詞，生成文本關(guān)鍵詞特征向量，進而計算質(zhì)量問題與故障模式文本特征向量的相似度，最后按照相似度的閾值判定質(zhì)量問題歸屬故障模式的種類。采用信息化技術(shù)進行裝備質(zhì)量問題分類方法簡單易行，實驗結(jié)果表明效果良好。

發(fā)表于：9/10/2021 3:35:53 PM

基于數(shù)字孿生的水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)攻防驗證技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)面臨著工控現(xiàn)場設(shè)備不能碰、工控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不能改動、工控系統(tǒng)安全隱患分析不充分等痛點問題。迫切需要搭建面向特定行業(yè)的工控安全仿真驗證環(huán)境，實現(xiàn)工控安全問題充分暴露，安全隱患充分驗證等目標。文章利用數(shù)字孿生新興技術(shù)，實現(xiàn)了水務(wù)制水工藝流程和工業(yè)機理的仿真建模。通過搭建水務(wù)系統(tǒng)數(shù)字孿生仿真驗證試驗床，提出了面向水務(wù)工控系統(tǒng)功能安全和信息安全聯(lián)動的攻防驗證技術(shù)，為保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下水務(wù)行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)安全提供技術(shù)參考。

發(fā)表于：9/10/2021 3:32:03 PM

基于NTA的工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測方法設(shè)計與應用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺趨于成熟。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，工業(yè)數(shù)據(jù)如今面對日常運維泄露、傳輸違規(guī)、跨境數(shù)據(jù)安全等問題，工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵，是態(tài)勢感知、監(jiān)測預警等重要功能的基礎(chǔ)和前提。重點介紹了傳統(tǒng)流量識別數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)，基于DPI、DFI流量的工業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測，以及目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)應用，解決“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”場景下工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護問題。

發(fā)表于：9/10/2021 3:26:54 PM