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非侵入式負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法研究[其他][其他]

非侵入式負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)有助于用電精細(xì)化管理，但細(xì)粒度的電力消費(fèi)數(shù)據(jù)也導(dǎo)致了用戶隱私信息暴露在攻擊者面前。首先分析了非侵入式負(fù)荷監(jiān)測數(shù)據(jù)所面臨的安全風(fēng)險，并從密碼學(xué)角度提出了基于AES+RSA的混合加解密信息安全方案。方案采用對稱算法AES加密數(shù)據(jù)、非對稱算法RSA加密AES密鑰來實(shí)現(xiàn)高效的密鑰管理。利用Visio Studio 2017+Qt軟件開發(fā)測試界面，通過數(shù)據(jù)總線將算法寫入STM32單片機(jī)進(jìn)行方案性能測試，優(yōu)選出最佳的運(yùn)行模式，同時驗(yàn)證了混合加解密方案的有效性。總結(jié)得到，方案的耗時長短取決于RSA算法的加解密或簽名驗(yàn)簽的效率。

發(fā)表于：12/1/2021 4:20:00 PM

基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)卡安全流轉(zhuǎn)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對物聯(lián)網(wǎng)卡非法流通現(xiàn)象嚴(yán)重、監(jiān)管溯源工作困難的問題，運(yùn)用區(qū)塊鏈為核心技術(shù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)卡安全流轉(zhuǎn)方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)由區(qū)塊鏈系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、區(qū)塊鏈終端、微信小程序組成，安全流轉(zhuǎn)過程包括卡信息初始錄入、轉(zhuǎn)出申請、轉(zhuǎn)入確認(rèn)和溯源查詢。該系統(tǒng)采用智能合約實(shí)現(xiàn)流轉(zhuǎn)過程規(guī)則,分布式存儲信息摘要和物權(quán)變更信息,數(shù)據(jù)庫集中式存儲物聯(lián)網(wǎng)卡ICCID號段和信息摘要對應(yīng)關(guān)系,SE-SIM實(shí)現(xiàn)終端密鑰存儲和數(shù)字簽名。經(jīng)試點(diǎn)驗(yàn)證和分析，該系統(tǒng)能夠保證溯源數(shù)據(jù)安全可信，兼顧批量并發(fā)性能，并提高監(jiān)管效率。

發(fā)表于：12/1/2021 4:15:00 PM

基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大功率LED調(diào)光模型[其他][其他]

大功率LED光度輸出不僅與操作電流大小有關(guān)，且受傳熱過程的時滯時變不確定因素影響難以預(yù)測。針對傳統(tǒng)機(jī)理建模存在參數(shù)提取困難、模型適應(yīng)性弱等缺點(diǎn)，提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模算法，從而構(gòu)建以操作電流、熱沉溫度、環(huán)境溫度為輸入，光通量為輸出的調(diào)光模型。模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)依據(jù)在線數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，通過遞推學(xué)習(xí)，模糊規(guī)則得到增量式完善，進(jìn)而不斷逼近實(shí)際動態(tài)過程。結(jié)果表明，利用該方法構(gòu)建的調(diào)光模型與參考模型理論值相對誤差小于3%，與其他模型相比，結(jié)構(gòu)更加緊湊，預(yù)測精度更高。

發(fā)表于：12/1/2021 4:11:00 PM

基于核函數(shù)及參數(shù)優(yōu)化的KPLS質(zhì)量預(yù)測研究[其他][其他]

核偏最小二乘(KPLS)在工業(yè)過程監(jiān)測和質(zhì)量預(yù)測中得到了廣泛的應(yīng)用，核函數(shù)和核參數(shù)的選取對KPLS質(zhì)量預(yù)測結(jié)果有重要影響。然而，如何選擇核函數(shù)類型和核參數(shù)一直是該方法應(yīng)用的瓶頸。針對以上問題，提出一種改進(jìn)遺傳算法的核函數(shù)優(yōu)化方法。該方法將核的種類及核參數(shù)作為優(yōu)化的決策變量，以均方根誤差為目標(biāo)，分別從編碼方案、遺傳策略、適應(yīng)度函數(shù)優(yōu)化、交叉和變異算法等方面進(jìn)行設(shè)計，以保證核函數(shù)種類的多樣性，利用2折交叉驗(yàn)證法對訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。以田納西-伊斯曼過程(TE)與MATLAB結(jié)合進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果表明，該方法能尋找到最優(yōu)核函數(shù)以及其核參數(shù)，具有很好的穩(wěn)定性和一致性。

發(fā)表于：12/1/2021 4:06:00 PM

可信技術(shù)在國產(chǎn)化嵌入式平臺的應(yīng)用研究[其他][其他]

國產(chǎn)化嵌入式平臺的安全威脅依舊嚴(yán)峻，為了提高國產(chǎn)化平臺的安全性與可控性，可信技術(shù)的應(yīng)用十分關(guān)鍵。在基于龍芯2K-1000CPU的國產(chǎn)化嵌入式平臺上,采用可信平臺控制模塊(Trusted Platform Control Module，TPCM)，應(yīng)用可信啟動、可信軟件基、可信文件存儲和I/O口的可信訪問等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)化嵌入式平臺的可信運(yùn)行。TPCM可信模塊基于CCP903T密碼芯片實(shí)現(xiàn)。此平臺已在某安全項(xiàng)目中通過測試投入使用，對可信技術(shù)在國產(chǎn)化平臺的應(yīng)用以及標(biāo)準(zhǔn)化形成留下參考性意義。

發(fā)表于：12/1/2021 4:02:00 PM

基于視頻內(nèi)容特征值的VVC碼率控制算法[其他][其他]

針對VVC碼率控制算法沒有綜合考慮編碼幀實(shí)際紋理特征，其編碼率失真性能和視覺體驗(yàn)還有待提高的問題，提出了一種基于視頻內(nèi)容相關(guān)特征值的碼率控制算法。通過引入灰度共生矩陣，計算出反映編碼幀紋理復(fù)雜度的相關(guān)特征值，用于幀層圖像權(quán)重的調(diào)整；基于R-λ模型，對LCU層的λ參數(shù)進(jìn)行重新計算，提高LCU層比特分配的精度。經(jīng)測試，該算法在低時延配置下，與自適應(yīng)比特分配算法相比，在更接近目標(biāo)碼率情況下，率失真性能提升了0.86%，視頻編碼主觀質(zhì)量得到較明顯改善。

發(fā)表于：12/1/2021 3:57:00 PM

基于形態(tài)學(xué)濾波和時頻譜圖對消的多跳頻信號參數(shù)估計[微波|射頻][其他]

針對復(fù)雜電磁環(huán)境下多跳頻信號的參數(shù)估計問題，提出一種基于多尺度形態(tài)學(xué)濾波和時頻譜圖對消的信號參數(shù)盲估計算法。首先根據(jù)跳頻信號、干擾和噪聲的時頻特征差異性，采用多尺度形態(tài)學(xué)濾波消除噪聲、突發(fā)和掃頻信號，并利用譜圖對消法剔除定頻信號；然后通過八連通域標(biāo)記獲取跳頻信號的位置信息，利用改進(jìn)的K-means聚類算法實(shí)現(xiàn)異速跳頻信號的分離；最后由各類簇參數(shù)估計多跳頻信號的周期、跳變時刻和跳頻頻率。仿真結(jié)果表明，與利用形態(tài)學(xué)濾波并提取時頻脊線的方法相比，該算法在低信噪比下具有更高的估計精度，且在定頻、跳頻信號發(fā)生頻率碰撞時，仍能準(zhǔn)確估計跳頻參數(shù)。

發(fā)表于：12/1/2021 3:53:00 PM

基于STM32的非接觸物體尺寸形態(tài)測量系統(tǒng)[其他][其他]

目前工件尺寸檢測主要依靠機(jī)械式測量或人工測量，存在檢測困難、效率低等問題。針對該狀況，設(shè)計了一套非接觸物體尺寸形態(tài)測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用 STM32單片機(jī)作為核心處理器；采用OpenMV 和激光測距傳感器作為非接觸檢測單元，以實(shí)現(xiàn)測量目標(biāo)物體顏色、形狀、尺寸及距離等信息的功能。同時，該系統(tǒng)中激光管的方向由舵機(jī)控制，以達(dá)到快速跟蹤目標(biāo)物體中心的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該裝置能夠準(zhǔn)確測量目標(biāo)物體的顏色、形狀，且可以得到高精度的物體尺寸及距離并快速跟蹤目標(biāo)物體的中心位置。

發(fā)表于：12/1/2021 3:48:00 PM

基于新型PID算法的整流罩空調(diào)控制系統(tǒng)研究[其他][其他]

針對整流罩空調(diào)機(jī)組工況復(fù)雜，溫濕度控制的非線性、滯后性、時變性、強(qiáng)耦合等特點(diǎn)，闡述了整流罩空調(diào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及機(jī)組工作時空氣處理過程。在控制算法上，通過分析溫濕度控制的干擾因素，研究了傳統(tǒng)PID、專家PID、模糊自適應(yīng)PID控制原理，提出了一種新型PID算法。將新型PID算法應(yīng)用于基于國產(chǎn)PLC的整流罩空調(diào)機(jī)組，運(yùn)行結(jié)果表明，機(jī)組能夠以高效率、高精度、可調(diào)參實(shí)時在線控制，滿足任務(wù)保障要求。

發(fā)表于：12/1/2021 3:42:00 PM

客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知及智能預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)的研究[其他][其他]

發(fā)表于：12/1/2021 3:37:00 PM