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基于智能合約的分布式數(shù)據(jù)共享模式及其算法研究

基于智能合約的分布式數(shù)據(jù)共享模式及其算法研究[其他][信息安全]

針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心化存儲所面臨的分布式數(shù)據(jù)一致性、安全性、防篡改性等問題,通過對區(qū)塊鏈及智能合約相關技術進行介紹,采用拜占庭共識機制和相關的密碼技術,在確保交換數(shù)據(jù)的不可篡改性、不可偽造性和可追溯的情況下,提出了基于智能合約的分布式數(shù)據(jù)共享模式及其應用算法,并給出了一致性和安全性分析以及成本評估的方法,在去除第三方可信機構交易信任化、中心化等方面,滿足了數(shù)據(jù)共享的安全性和可信性要求。

發(fā)表于:11/17/2021 9:34:00 PM

融合用戶興趣建模的智能推薦算法研究

融合用戶興趣建模的智能推薦算法研究[其他][其他]

強化學習被越來越多地應用到推薦系統(tǒng)中。提出一種基于DDPG融合用戶動態(tài)興趣建模的推薦方法(DDPG-LA),使用LSTM網(wǎng)絡提取用戶的長期興趣,利用注意力機制方法提取用戶的短期興趣,將兩種興趣結合作為智能體的狀態(tài)。同時,在LSTM網(wǎng)絡中加入狀態(tài)增強單元,以加速模型對于用戶長期興趣的建模,在注意力機制中加入緩解推薦延遲的模塊來解決該方法應用于推薦系統(tǒng)中時所產(chǎn)生的缺陷。在Movelines的兩個數(shù)據(jù)集上對模型進行實驗,同時在各種測試指標上與傳統(tǒng)方法進行比較,結果顯示所提出的算法更具優(yōu)越性。

發(fā)表于:11/17/2021 9:23:00 PM

基于歐氏距離解纏的多角度跨庫人臉表情識別

基于歐氏距離解纏的多角度跨庫人臉表情識別[其他][其他]

當前,人臉表情的識別受數(shù)據(jù)庫偏差和姿勢角度差異的影響。為了解決這個問題,提出了一個基于特征解纏的跨數(shù)據(jù)庫無監(jiān)督學習模型。該模型包含三個主要策略:基于歐氏距離的多屬性解纏策略,表情特征內(nèi)部的對比學習策略,對抗領域自適應策略。該方法首先得到表情、姿勢和庫相關的特征,并在歐氏空間解纏不同屬性的特征。對比學習可以使相同表情標簽的特征逼近,不同表情標簽的特征疏遠。對抗領域自適應策略使得未被學習的目標庫樣本和已學習過的源庫樣本的特征分布逼近。該方法在8個公開的數(shù)據(jù)庫上展開實驗,得到了充分的驗證。

發(fā)表于:11/17/2021 12:10:00 AM

重要企業(yè)移動辦公網(wǎng)絡安全技術防護研究

重要企業(yè)移動辦公網(wǎng)絡安全技術防護研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

近年來,我國正處于前所未有的高速發(fā)展期,但以軍工單位、政府機關及金融能源等為代表的重要企業(yè)使用的網(wǎng)絡安全技術仍較為保守。移動辦公的普及,給企業(yè)帶來極大便利的同時又挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全架構,使企業(yè)面臨新的風險。作為對安全保密工作尤其重視的重要企業(yè),如何適應網(wǎng)絡安全技術發(fā)展新趨勢新模式,通過應用移動辦公來達到降本增效的迫切需求,成為當前亟待破解的難點。對重要企業(yè)移動辦公的現(xiàn)狀與問題,從技術角度分析如何實現(xiàn)移動辦公的數(shù)據(jù)與應用安全,以保障使用移動網(wǎng)絡來進行辦公與生產(chǎn),從而提高科研生產(chǎn)能力。

發(fā)表于:11/17/2021 12:05:00 AM

基于文檔圖結構的惡意PDF文檔檢測方法

基于文檔圖結構的惡意PDF文檔檢測方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

目前基于機器學習的惡意PDF文檔檢測方法依賴于專家經(jīng)驗來遴選特征,無法全面反映文檔屬性。而且在面對對抗樣本時,檢測器性能下降明顯。針對上述問題,提出了一種基于文檔圖結構和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的惡意PDF文檔檢測方法。該方法解析文檔結構,根據(jù)文檔中各對象之間的引用關系構建出有向圖。然后,通過TF-IDF算法計算各節(jié)點對分類的貢獻度來進行圖結構精簡。最后,計算精簡后圖的鄰接矩陣和度矩陣,并得到圖的拉普拉斯矩陣,以此作為特征送入CNN分類模型進行訓練。同時還加入了對抗樣本,對模型進行對抗訓練。實驗評估表明,在給定訓練和測試樣本比例9:1條件下,不斷調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡結構和參數(shù),該方法的準確率達到了99.71%,性能優(yōu)于KNN和SVM分類模型。在針對對抗樣本的檢測上,與知名在線檢測網(wǎng)站VirusTotal上的67款殺毒引擎相比,該方法取得了更高的檢測性能。

發(fā)表于:11/17/2021 12:01:00 AM

SimMal:基于異構圖學習的惡意軟件關聯(lián)分析系統(tǒng)

SimMal:基于異構圖學習的惡意軟件關聯(lián)分析系統(tǒng)[其他][信息安全]

隨著惡意軟件快速增長和傳播,近年來網(wǎng)絡安全生態(tài)面臨極大威脅;同時不斷發(fā)展的攻擊技術,可以繞過安全防御系統(tǒng)的分析檢測,對網(wǎng)絡安全分析人員提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工分析方式由于資源限制,即使借助自動化工具也難以挖掘惡意軟件潛在的攻擊載體和技術,發(fā)現(xiàn)惡意軟件之間的共性。設計了一種惡意軟件關聯(lián)分析系統(tǒng)SimMal,通過異構圖的方式清晰地展示惡意軟件、惡意行為、攻擊技術和利用漏洞等多種維度間的關聯(lián);同時基于異構圖表示學習算法預測惡意軟件關聯(lián)的惡意軟件家族和APT(高級持續(xù)威脅)組織,協(xié)助分析人員提前發(fā)現(xiàn)惡意軟件相關的風險和意圖并做出預先防御。該系統(tǒng)目前已應用在現(xiàn)網(wǎng)真實的惡意軟件數(shù)據(jù)集上,實驗結果驗證了惡意軟件家族分類和APT組織溯源分析的有效性。

發(fā)表于:11/16/2021 11:57:00 PM

油氣管道SCADA系統(tǒng)工控安全分析

油氣管道SCADA系統(tǒng)工控安全分析[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

近年來全球工業(yè)信息安全事件頻發(fā),為加強油氣管道SCADA系統(tǒng)的安全防護能力,提出基于資產(chǎn)、威脅源、脆弱性進行分析的工控安全風險分析方法。通過對系統(tǒng)中存在的資產(chǎn)進行整理歸納,找出系統(tǒng)面臨的威脅源及存在的脆弱性利用途徑,并結合某油氣管道的調(diào)控中心及場站進行分析,從而找出系統(tǒng)可能存在的風險,為管理員部署系統(tǒng)安全防護措施提供參考依據(jù)。

發(fā)表于:11/16/2021 11:50:00 PM

雙冷源除濕機用驅動控制電源分析與設計

雙冷源除濕機用驅動控制電源分析與設計[電源技術][其他]

目前多功能電源廣泛地應用于各類控制器產(chǎn)品中,傳統(tǒng)的驅動控制電源多為單輸入單輸出形式,難以滿足多種供電端口控制設備的需求,且在一些復雜的實驗環(huán)境和EMI要求較高的產(chǎn)品設備上存在嚴重的電磁干擾,提高了設計成本?;诜醇な介_關電源的優(yōu)勢開發(fā)了一款低成本、高可靠,兼容AC 220 V或DC 310 V雙模式輸入,多路輸出的高集成度開關電源,現(xiàn)場實驗表明4路電源輸出精確,誤差小于1%,EMI效果好,可滿足大部分主板供電設備需求,目前已應用于雙冷源除濕機的驅動控制電源。

發(fā)表于:11/3/2021 11:12:00 AM

一種適用于空間輻照環(huán)境的自主均流電路研究

一種適用于空間輻照環(huán)境的自主均流電路研究[電源技術][其他]

針對均流控制芯片在空間輻照環(huán)境中應用的局限性,在傳統(tǒng)開關電源自主均流電路的基礎上,采用基于運放的分立器件結構,提出了一種改進型開關電源自主均流電路,只需采用輻照加固運放即可很好地應用于空間輻照環(huán)境中。該電路利用一個運放的交替工作來實現(xiàn)單向緩沖器和運放的功能,簡化了電路結構。同時通過在均流運放輸出端與輸出電壓反饋端之間增加二極管,解決了傳統(tǒng)自主均流電路存在的負載調(diào)整度差的問題。詳細分析了該電路的工作原理,并在一款單端正激式100 W輸出DC/DC變換器中對該電路進行了實驗驗證,實驗結果證明了該電路的有效性和實用性。

發(fā)表于:11/3/2021 11:07:00 AM

基于多相濾波的四路并行抽樣算法及實現(xiàn)

基于多相濾波的四路并行抽樣算法及實現(xiàn)[其他][其他]

在某型數(shù)字信號處理模塊的研制中,需要使用高速A/D對射頻信號進行采樣,但由于系統(tǒng)時鐘生成模塊無法輸出320 MHz時鐘,從而導致該高速A/D無法在320 MS/s采樣率下工作。為解決該問題,首先設置A/D采樣率為960 MS/s,然后在FPGA中對采樣信號進行3倍采樣后得到320 MS/s的采樣輸出。該高速A/D與FPGA采用標準的JESD204B接口,所以在FPGA中利用JESD204B IP核對高速信號進行了1:4串并轉換,再對串并轉換信號進行多相濾波、抽取降樣處理后輸出。首先介紹了課題的背景,然后對信號處理模塊的組成、功能和性能指標進行了簡要的說明,對系統(tǒng)在320 MS/s采樣率下存在的問題進行了深入分析,針對該問題提出了四路并行抽樣算法。并基于該算法,利用MATLAB進行了系統(tǒng)建模并進行仿真,仿真結果與預期一致。選取Xilinx公司的高性能FPGA,并結合系統(tǒng)模型中的低通濾波器參數(shù)對電路進行實現(xiàn),最后搭建數(shù)字信號處理模塊與Vivado等軟件工具的軟硬件聯(lián)合測試環(huán)境進行驗證并給出實驗結果。

發(fā)表于:11/3/2021 11:02:00 AM

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