a级成人毛片完整版,小草国产精品情侣,老湿机69福利区无码

基于改進(jìn)型差分進(jìn)化的MLAT系統(tǒng)布站方法研究[其他][其他]

對于多點(diǎn)定位系統(tǒng)的定位精度受基站幾何布局影響的問題，提出基于改進(jìn)型差分進(jìn)化算法的布站優(yōu)化方法。基于差分進(jìn)化算法并適當(dāng)改進(jìn)，結(jié)合場面多點(diǎn)定位系統(tǒng)的其他條件和限制因素，以幾何精度因子GDOP為適應(yīng)度函數(shù)，實現(xiàn)基站優(yōu)化布站，為系統(tǒng)設(shè)計和建設(shè)中基站位置的選取提供參考依據(jù)。仿真結(jié)果表明，該布站優(yōu)化方法在多點(diǎn)定位系統(tǒng)中可獲得較高的定位精度。

發(fā)表于：7/28/2021 4:57:00 PM

基于云計算的流媒體任務(wù)調(diào)度算法[其他][其他]

針對當(dāng)前流媒體的大量視頻資源從而帶來的云計算的負(fù)載均衡和任務(wù)分配問題，在Cloudsim云環(huán)境下實現(xiàn)了任務(wù)調(diào)度的GAAC算法(Greedy And Ant Colony Algorithm，GAAC)。GAAC算法具有迭代學(xué)習(xí)機(jī)制、局部最優(yōu)和負(fù)載均衡的特點(diǎn)。并在Cloudsim的環(huán)境下，完成了對GAAC算法、輪轉(zhuǎn)算法(Round Roll Algorithm，RR)、貪心算法和蟻群算法的仿真比較。實驗驗證，GAAC算法從總體上而言，任務(wù)調(diào)度所用的時間明顯較低于貪心算法和傳統(tǒng)的輪轉(zhuǎn)算法和蟻群算法，即其任務(wù)執(zhí)行的時間更短，效率更高。

發(fā)表于：7/28/2021 4:53:00 PM

基于多尺度網(wǎng)絡(luò)的絕緣子自曝狀態(tài)智能認(rèn)知方法研究[其他][其他]

針對已有絕緣子狀態(tài)識別模型，以及深層網(wǎng)絡(luò)尺度和交叉熵?fù)p失函數(shù)的缺陷，仿照運(yùn)維人員檢修模式，即依據(jù)評測結(jié)果的可信度動態(tài)決策，基于多尺度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了一種絕緣子自曝狀態(tài)智能認(rèn)知方法。首先，面向定位歸一化化預(yù)處理后的絕緣子圖像，基于ResNet-18增加不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分支提高網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)不同分辨率的能力，同時在網(wǎng)絡(luò)末端添加多尺度信息融合模塊；其次，隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)面向多個尺度特征，構(gòu)建了泛化的自曝狀態(tài)分類認(rèn)知準(zhǔn)則；最后，為了評測自曝狀態(tài)分類認(rèn)知結(jié)果的可信度，基于定義的誤差指標(biāo)自調(diào)節(jié)多尺度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，重構(gòu)不確定認(rèn)知結(jié)果約束下的特征向量和分類認(rèn)知準(zhǔn)則，以進(jìn)行自曝狀態(tài)再認(rèn)知。實驗結(jié)果顯示，與其他方法相比，所提出的智能認(rèn)知方法增強(qiáng)了模型的泛化能力和認(rèn)知精度。

發(fā)表于：7/28/2021 4:49:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的1-比特超大規(guī)模MIMO信道估計[其他][其他]

超大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)技術(shù)在未來的移動通信中具有巨大的潛力。然而，采用超大型的天線陣列會出現(xiàn)空間非平穩(wěn)性信道特征，如果為基站的每根天線都配備一個高精度量化器，系統(tǒng)功耗將大幅度增加，從而阻礙超大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。因此，假設(shè)基站的每根天線都配備有一對1-比特模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digital Converters，ADC)，利用子陣列與用戶之間的映射關(guān)系來描述非平穩(wěn)信道特征，借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network，DNN)強(qiáng)大的泛化能力，設(shè)計一種新的生成式監(jiān)督DNN模型，該模型可以使用合理數(shù)量的導(dǎo)頻進(jìn)行訓(xùn)練。仿真結(jié)果表明，所提出的網(wǎng)絡(luò)可以使用較少的導(dǎo)頻得到較好的估計性能，在性能與計算復(fù)雜度之間取得良好的平衡。

發(fā)表于：7/28/2021 4:45:00 PM

一種基于LoRa的動態(tài)識別和樓層判定方法[其他][其他]

針對室內(nèi)三維定位中垂直方向的樓層判定算法復(fù)雜度高、準(zhǔn)確率低等問題，提出一種基于LoRa的動態(tài)識別和樓層判定方法。首先,在樓宇內(nèi)按需部署縱向定位設(shè)備；然后，建立室內(nèi)各層樓梯口的LoRa信號指紋庫，劃定對應(yīng)不同樓層信號強(qiáng)度特征的判定閾值；最后結(jié)合LoRa-RSSI動態(tài)識別和樓層判定方法，捕捉室內(nèi)動態(tài)下無線信號強(qiáng)度的實時變化，實現(xiàn)上下樓活動動態(tài)識別，提高樓層判定的準(zhǔn)確率。實驗結(jié)果表明，方法識別判定準(zhǔn)確率達(dá)97.9%，實現(xiàn)簡單，不受外界環(huán)境影響，可快速按需部署。結(jié)合室內(nèi)二維定位技術(shù)，提供了一種新的室內(nèi)人、物三維定位方法和思路。

發(fā)表于：7/28/2021 4:42:00 PM

核電數(shù)字化控制系統(tǒng)與第三方系統(tǒng)接口研究[其他][其他]

隨著數(shù)字化控制系統(tǒng)DCS廣泛應(yīng)用于核電廠，核電廠主控室也在向功能更完善、布局更集中的先進(jìn)主控室過渡，這一技術(shù)特點(diǎn)使得主控室操縱員主要依賴操作員站上的顯示器和鍵盤鼠標(biāo)實現(xiàn)對電廠工藝系統(tǒng)的監(jiān)控，因此需要將DCS以外的第三方儀控系統(tǒng)與DCS系統(tǒng)進(jìn)行信息與監(jiān)控集成?；诖诵枨螅榻B了接口設(shè)計的一般原則，具體闡述了福清核電DCS系統(tǒng)與第三方儀控系統(tǒng)接口設(shè)計，并以DCS與KRT系統(tǒng)接口為實例，論述了采用I/A平臺FDSI模塊實現(xiàn)第三方儀控系統(tǒng)接口的具體實施。

發(fā)表于：7/28/2021 4:38:00 PM

基于Arduino和語音識別的智能垃圾分類系統(tǒng)[其他][其他]

在上海、北京等全國多個省市陸續(xù)推出垃圾分類管理辦法和要求的大背景下，為了能夠更好地幫助居民進(jìn)行垃圾分類，提出了基于Arduino和語音識別的智能垃圾分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)由Android移動端APP、HC-05藍(lán)牙模塊、下位機(jī)控制模塊構(gòu)成。Android移動端APP接收語音輸入，識別并加以分類，并通過HC-05藍(lán)牙模塊將分類結(jié)果發(fā)送到Arduino開發(fā)板，Arduino開發(fā)板根據(jù)分類結(jié)果控制相應(yīng)舵機(jī)轉(zhuǎn)動，從而帶動對應(yīng)分類的垃圾桶蓋打開，實現(xiàn)垃圾分類。實驗測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)識別準(zhǔn)確率高，具有實用價值。

發(fā)表于：7/28/2021 4:34:00 PM

Spectre X RF在大規(guī)模RFIC設(shè)計中的應(yīng)用[其他][其他]

隨著工藝尺寸的不斷縮小，電路規(guī)模的不斷復(fù)雜化以及版圖中寄生規(guī)模的不斷增大，在一些大規(guī)模的后仿驗證過程中，Cadence公司提供的模擬全精度仿真器Spectre/APS/APS RF已不能滿足需求。針對這一問題，Cadence于2019年推出APS的下一代模擬全精度仿真器Spectre X，在實際使用過程中發(fā)現(xiàn)其對普通模擬仿真性能提升明顯并且基本保持了APS的仿真精度。2020年，Cadence推出其APS RF的下一代仿真器Spectre X RF 仿真器。RF仿真在整體仿真驗證流程中同樣占據(jù)很大一部分，在將其應(yīng)用到實際項目前，需要與APS RF對比其性能和速度。介紹了Spectre X RF的用法，并重點(diǎn)介紹在幾種采用不同工藝的RFIC設(shè)計中，仿真器Spectre APS RF與Spectre X RF仿真性能與精度的對比情況。

發(fā)表于：7/28/2021 4:29:00 PM

基于信號與電源完整性的有效分析優(yōu)化2.5D-3D的設(shè)計[其他][其他]

HBM(高帶寬內(nèi)存)存儲系統(tǒng)與傳統(tǒng)的DRAM接口相比，具有高速率和低功耗特性。在2.5D/3D的設(shè)計中，隨著HBM速率的提高，對信號與電源完整性的設(shè)計的考量越來越重要，如何通過有效的仿真指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計是一個挑戰(zhàn)。首先從信號完整性的角度討論了設(shè)計的考量點(diǎn)，其次從電源完整性的角度討論電源噪聲在高速傳輸信號中的影響，并提出了如何仿真與預(yù)測大量同步開關(guān)噪聲等電源噪聲對眼圖的影響，最后基于芯片的測試結(jié)果對比仿真，給出結(jié)論。

發(fā)表于：7/28/2021 4:25:00 PM

5 nm MSOA RapidPDK及物理實現(xiàn)[其他][其他]

隨著當(dāng)今電子行業(yè)的發(fā)展，對SoC芯片，尤其是數(shù)?；旌闲酒囊笤絹碓礁摺：蛡鹘y(tǒng)的DEF/GDS數(shù)據(jù)交互方式相比，Mixed Signal Open Database(MSOA) RapidPDK可以幫助設(shè)計人員通過相同的PDK更好地完成數(shù)字工具Innovus和模擬工具Virtuoso之間的數(shù)據(jù)傳遞。首先描述了5 nm MSOA RapidPDK生成方式，其次使用生成的PDK實現(xiàn)5 nm IP物理實現(xiàn)，同時驗證MSOA flow對5 nm設(shè)計在版圖完成和交付方面的速率提升。

發(fā)表于：7/28/2021 4:20:00 PM