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超寬帶室內(nèi)定位無線時鐘同步設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

為解決基于到達時間差(TDOA)的超寬帶(UWB)室內(nèi)定位系統(tǒng)中不同定位基站的本地時鐘不同步問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一種單區(qū)域定位的無線時鐘同步方式，并在此基礎(chǔ)上進行了多區(qū)域定位無線時鐘同步的擴展。首先利用UWB定位基站和待定位節(jié)點之間的無線通信，獲取各基站的時間戳數(shù)據(jù)，之后服務(wù)器端的時鐘同步模塊利用該時間戳數(shù)據(jù)和基站位置數(shù)據(jù)，計算基站間的時鐘偏差系數(shù)用于計算待定位節(jié)點信號到達不同基站的時間差TDOA，最后服務(wù)器端的定位模塊利用TDOA數(shù)據(jù)對待定位節(jié)點進行定位。

發(fā)表于：8/31/2021 4:05:00 PM

一種時變交互多模型融合目標(biāo)跟蹤方法[其他][其他]

針對交互多模型(IMM)目標(biāo)跟蹤理論采用不變的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣以及在模型概率更新中采用的是殘差模型，缺乏實時適應(yīng)性，提出了以多模型濾波結(jié)果為中心，以貝葉斯估計理論融合多模型跟蹤結(jié)果來更新目標(biāo)狀態(tài)分布，并根據(jù)模型似然函數(shù)更新下一時刻模型概率,以當(dāng)前濾波模型目標(biāo)狀態(tài)分布似然函數(shù)來更新模型間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣。采用蒙特卡羅仿真與常規(guī)IMM方法進行了對比，對強機動目標(biāo)和擾動靜態(tài)目標(biāo)場景進行了仿真，結(jié)果表明該方法航跡誤差精度優(yōu)于常規(guī)IMM,可以有效地對機動目標(biāo)跟蹤。

發(fā)表于：8/31/2021 3:58:00 PM

面向干式水表產(chǎn)品追溯的RFID標(biāo)簽天線設(shè)計[其他][其他]

為了實現(xiàn)干式水表制造過程產(chǎn)品追溯，以便對干式水表的質(zhì)量和數(shù)量進行有效監(jiān)測，根據(jù)干式水表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，設(shè)計了一款性能滿足干式水表產(chǎn)品追溯的小型化抗金屬超高頻PCB RFID標(biāo)簽。該標(biāo)簽天線采用彎折偶極子結(jié)構(gòu)，可嵌入到水表中。為改善金屬環(huán)境中RFID標(biāo)簽天線的性能，基于干式水表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和尺寸的約束，通過對天線電小環(huán)進行內(nèi)凹彎折結(jié)構(gòu)設(shè)計、調(diào)試與仿真，發(fā)現(xiàn)對天線中心頻點和回波損耗的影響程度，實現(xiàn)對標(biāo)簽天線的小型化設(shè)計。對標(biāo)簽天線樣品實物進行實際距離測試和天線最低激活功率測試，驗證了所設(shè)計的標(biāo)簽天線嵌入水表后的最大識讀距離為3.2 m，實際中心頻點為900 MHz，滿足產(chǎn)品追溯的識讀要求。

發(fā)表于：8/31/2021 3:43:00 PM

20 kHz脈沖偏壓控制系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][其他]

為提高電子束熔絲增材的成形質(zhì)量，基于偏壓調(diào)節(jié)束流的原理，開發(fā)了一種20 kHz脈沖偏壓控制系統(tǒng)。通過對其工作環(huán)境深入分析，選取高速DSP數(shù)字處理芯片實現(xiàn)脈沖束流基值、峰值向偏壓基值、峰值的轉(zhuǎn)化，根據(jù)輸入脈沖頻率、占空比，可以調(diào)節(jié)脈沖束流的輸出；并通過PWM發(fā)生芯片，輸出100 kHz以上的基波，由DSP輸出脈沖合成的模式，再經(jīng)由大功率運放、基值、峰值串聯(lián)整流電路可以獲得脈沖偏壓輸出，繼而實現(xiàn)對脈沖束流輸出的調(diào)控，從而獲得一熔滴一脈沖的熔絲成形效果。

發(fā)表于：8/31/2021 3:39:00 PM

諧振高壓等離子球磨電源研究[電源技術(shù)][其他]

等離子輔助球磨技術(shù)需要高壓電源激發(fā)等離子場，而目前高壓等離子球磨電源存在開關(guān)管數(shù)目多、控制時序復(fù)雜、可靠性低等問題。研制了采用單管結(jié)構(gòu)的諧振高壓等離子球磨電源。首先介紹了主電路的工作原理，詳細分析了初級諧振網(wǎng)絡(luò)的固有諧振頻率及諧振參數(shù)選擇；利用變壓器與負載的串聯(lián)諧振網(wǎng)絡(luò)進一步提高輸出電壓幅值；通過Simulink仿真，驗證了主電路工作波形以及諧振電壓增益，其輸出電壓峰峰值可達到24 kV以上。在此基礎(chǔ)上，研制了一臺輸出功率3 kW樣機，并成功激發(fā)等離子場用于輔助球磨。

發(fā)表于：8/31/2021 3:32:00 PM

基于HDMIRx CEC的電視待機喚醒方案的軟件設(shè)計[其他][消費電子]

為減少在TV待機喚醒場景下遙控器的使用次數(shù)，且滿足低功耗的需求，在分析CEC1.4協(xié)議的基礎(chǔ)上，使用CPU與MCU協(xié)同工作的方式設(shè)計了一種HDMI_CEC待機喚醒軟件實現(xiàn)方案，并在單板上實現(xiàn)了方案中描述的具體功能。最后使用SL309儀器對實際功能進行了驗證。從驗證的結(jié)果來看，其完全符合TV待機喚醒的要求。該方案為低功耗場景下的TV待機喚醒提供了方法與思路。

發(fā)表于：8/31/2021 3:24:00 PM

基于FPGA的相控陣天線波束控制算法優(yōu)化研究[其他][其他]

目前FPGA是開發(fā)波束控制系統(tǒng)的首選控制芯片，但FPGA在計算浮點數(shù)據(jù)時存在耗時長并且資源占用大的問題，對波束控制算法的實現(xiàn)存在一定限制?；诖颂岢鲆环N查表與FPGA計算相結(jié)合的優(yōu)化型波束控制算法，以8×8矩形相控陣天線為控制對象，詳細介紹了該優(yōu)化型算法以及FPGA算法模塊的邏輯設(shè)計，優(yōu)化型算法降低FPGA資源占用率，節(jié)約系統(tǒng)功耗的同時又規(guī)避了FPGA難以計算三角函數(shù)的問題，最后基于Vivado/Xsim搭建仿真平臺，仿真與測試結(jié)果證明了該方案的正確性和高效性。

發(fā)表于：8/31/2021 3:19:00 PM

基于STM32的大功率LED陣列高精度制冷控制系統(tǒng)[其他][其他]

LED結(jié)溫動態(tài)嚴(yán)重影響其光學(xué)特性變化規(guī)律，針對大功率LED陣列散熱需求，利用半導(dǎo)體制冷器(Thermoelectric Cooler，TEC)設(shè)計一套制冷控制系統(tǒng)。開關(guān)電源易產(chǎn)生較強電磁干擾，設(shè)計具有快響應(yīng)時間、高穩(wěn)定度特點的可編程線性電源驅(qū)動TEC穩(wěn)定工作。針對常規(guī)線性PID對具有非線性特征的TEC制冷控制系統(tǒng)存在快速性和超調(diào)量難以兼得的問題，于STM32嵌入式實現(xiàn)模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制，并用6×3 W大功率LED陣列進行測試，實驗結(jié)果證明相比于常規(guī)線性PID控制，調(diào)節(jié)時間縮短，超調(diào)量減少，溫度波動僅為±0.1 ℃，該系統(tǒng)在保持大功率LED陣列工作環(huán)境溫度穩(wěn)定的同時可提升其輸出光效。

發(fā)表于：8/31/2021 3:14:00 PM

高吞吐率低時延圖像DCT處理器設(shè)計[其他][其他]

針對高分辨率、高幀率圖像實時壓縮問題，設(shè)計了一種應(yīng)用于高速圖像JPEG壓縮編碼系統(tǒng)的離散余弦變換(DCT)處理器。設(shè)計的DCT處理器基于Virtex-7系列FPGA，充分利用并行和流水線處理技術(shù)，采用基于蝶形流圖結(jié)構(gòu)的行列分解算法，實現(xiàn)了快速二維離散余弦變換(2D-DCT)。為了提高數(shù)據(jù)吞吐率，設(shè)計了雙核DCT處理單元，可同時處理16個像素，從整體上提高處理速度和降低時延。板級測試表明，高速圖像DCT處理器數(shù)據(jù)計算結(jié)果正確，在200 MHz系統(tǒng)時鐘下，吞吐率高達3 GB/s，此時平均每幀圖像處理時間不超過10 ms，實現(xiàn)了高速圖像的實時處理。

發(fā)表于：8/31/2021 3:09:00 PM

一種面向智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自主計算能力分析方法[其他][其他]

目前各類智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已被廣泛地應(yīng)用，但是由于節(jié)點眾多、外部環(huán)境復(fù)雜，自我管理具有很大挑戰(zhàn)。而自主計算系統(tǒng)(ACS)具有根據(jù)策略和目標(biāo)實現(xiàn)自主管理的能力，在復(fù)雜的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中具有廣闊的應(yīng)用前景。然而，目前自主計算的評價方法缺乏準(zhǔn)確的量化來評估ACS的自我管理水平。首先提出了基于PEPA(Performance Evaluation Process Algbra)的自主計算評價模型。然后，根據(jù)自主計算的核心思想(較少或無人干預(yù))提出了一種自我管理的評價指標(biāo)。此外，為了避免ACS的巨大規(guī)模導(dǎo)致傳統(tǒng)馬爾可夫鏈的狀態(tài)空間爆炸，采用連續(xù)狀態(tài)空間近似方法從PEPA模型中生成 ODEs(Ordinary Differential Equations)。實驗結(jié)果表明，提高檢測成功率和self-*變遷速率對提高自主計算具有重要意義，為自主計算提供了一種評價方法，可以自動測量自我管理的能力。

發(fā)表于：8/31/2021 3:01:00 PM