文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.211996
中文引用格式: 楊戈,朱永豪. 基于負(fù)載預(yù)測(cè)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)信道擁塞控制策略[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2022,48(3):64-67,72.
英文引用格式: Yang Ge,Zhu Yonghao. Congestion control strategy of VANET channel based on load prediction[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(3):64-67,72.
0 引言
近年來(lái)我國(guó)汽車(chē)總量持續(xù)增加,社會(huì)急需建立基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的新型智能交通管理系統(tǒng)。智能交通管理系統(tǒng)能夠?qū)Ξ?dāng)前道路交通狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)道路車(chē)輛進(jìn)行交通疏導(dǎo),保證車(chē)輛駕駛員的行車(chē)安全。
目前,5G網(wǎng)絡(luò)基本實(shí)現(xiàn)了全面部署,VANET(Vehicle Ad hoc Network)車(chē)聯(lián)網(wǎng)成為了各國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展方向。2020年,歐盟、美國(guó)、俄羅斯等都將車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為國(guó)家重點(diǎn)扶持項(xiàng)目,將車(chē)聯(lián)網(wǎng)全面部署作為國(guó)家重大目標(biāo)。同樣地,我國(guó)也已經(jīng)將車(chē)聯(lián)網(wǎng)作為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目進(jìn)行研究和推進(jìn),正在重點(diǎn)發(fā)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)和輔助駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的研究[1-7]。
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作者信息:
楊 戈1,2,朱永豪1
(1.北京師范大學(xué)珠海分校 智能多媒體技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 珠海519087;
2.北京師范大學(xué)自然科學(xué)高等研究院,廣東 珠海519087)