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電動(dòng)汽車無(wú)線充電技術(shù)研究與應(yīng)用探討[電源技術(shù)][汽車電子]

能源危機(jī)和環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越受到人們的重視，電動(dòng)汽車以其節(jié)能、環(huán)保、低噪聲、零排放等優(yōu)點(diǎn)受到人們的青睞，同時(shí)無(wú)線充電技術(shù)具有接觸式充電所不能比擬的優(yōu)勢(shì)，因此對(duì)電動(dòng)汽車采用無(wú)線充電技術(shù)更加符合未來(lái)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)。介紹了三種常用的無(wú)線充電技術(shù)，描述了國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車無(wú)線充電技術(shù)的研究現(xiàn)狀。著重總結(jié)了感應(yīng)耦合式和磁耦合諧振式在電動(dòng)汽車無(wú)線充電應(yīng)用中存在的問(wèn)題及相應(yīng)的解決方案。最后對(duì)WPT技術(shù)在電動(dòng)汽車無(wú)線充電中的發(fā)展方向進(jìn)行概述。

發(fā)表于：3/7/2017

基于視覺(jué)目標(biāo)跟蹤的PTZ控制方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)目前基于主動(dòng)視覺(jué)的PTZ攝像機(jī)控制跟蹤性能差，無(wú)法連續(xù)、實(shí)時(shí)跟蹤動(dòng)態(tài)目標(biāo)，且跟蹤目標(biāo)的準(zhǔn)確度低下等缺陷，提出了一種基于核相關(guān)視覺(jué)目標(biāo)跟蹤算法的云臺(tái)攝像機(jī)控制方法。首先設(shè)計(jì)了云臺(tái)攝像機(jī)系統(tǒng)的整體架構(gòu)。視覺(jué)目標(biāo)跟蹤采用核相關(guān)目標(biāo)跟蹤方法，時(shí)效性很高，跟蹤精確度也位列于目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的高等水平。根據(jù)跟蹤結(jié)果信息，通過(guò)PELCO-D協(xié)議控制PTZ攝像機(jī)，始終保持目標(biāo)在視頻畫(huà)面內(nèi)。并用C++實(shí)現(xiàn)了KCF算法控制PTZ攝像機(jī)上位機(jī)，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該種PTZ控制方法的準(zhǔn)確性、適用性及穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/7/2017

基于字典學(xué)習(xí)和加權(quán)TV的MRI重構(gòu)算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為更好地提高核磁共振圖像重構(gòu)質(zhì)量，提出了一種基于熵約束字典學(xué)習(xí)和加權(quán)全變分的圖像重構(gòu)算法。首先對(duì)圖像進(jìn)行分塊，基于熵約束構(gòu)建新的字典學(xué)習(xí)模型，生成字典庫(kù)；結(jié)合加權(quán)的各向同性與各向異性的全變分正則項(xiàng)構(gòu)建圖像重構(gòu)模型，并采用Split-Bregman算法求解，最終得到重構(gòu)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅能有效消除噪聲，對(duì)噪聲具有魯棒性，又能保留圖像邊緣紋理信息，抑制階梯效應(yīng)。與現(xiàn)有的算法相比，該算法對(duì)圖像重構(gòu)有著更好的性能。

發(fā)表于：3/7/2017

一種基于CPU卡的門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][安防電子]

針對(duì)傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)采用普通IC卡存在可被破解的安全問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于FM1208-10型號(hào)CPU卡和新華龍C8051F340微控制器的門禁系統(tǒng)。該門禁系統(tǒng)集成了MFRC530射頻讀卡模塊和SIM900A GPRS通信模塊，采用CPU卡作為用戶驗(yàn)證卡片，解決了傳統(tǒng)的門禁系統(tǒng)安全性低、管理人員操作麻煩等缺點(diǎn)。

發(fā)表于：3/7/2017

基于自適應(yīng)差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的車牌識(shí)別算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)目前車牌識(shí)別算法中存在的模型訓(xùn)練慢、字符識(shí)別準(zhǔn)確率低等問(wèn)題，研究了一種基于自適應(yīng)差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的車牌識(shí)別算法。綜合利用邊緣檢測(cè)和顏色定位的優(yōu)點(diǎn)來(lái)檢測(cè)車牌區(qū)域，然后用改進(jìn)后的垂直投影法對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行分割，最后將自適應(yīng)差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)用于字符識(shí)別。研究結(jié)果表明，所提出算法具有訓(xùn)練速度快、字符識(shí)別率高等優(yōu)點(diǎn)，可以應(yīng)用于復(fù)雜的交通場(chǎng)景。

發(fā)表于：3/6/2017

基于分段導(dǎo)頻發(fā)送和人工噪聲的物理層安全傳輸方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在一個(gè)三節(jié)點(diǎn)MIMO竊聽(tīng)網(wǎng)絡(luò)中，針對(duì)竊聽(tīng)方發(fā)送惡意導(dǎo)頻干擾，提出了一種基于分段導(dǎo)頻發(fā)送和人工噪聲的物理層安全傳輸方案。首先將導(dǎo)頻發(fā)送長(zhǎng)度分為n段，合法接收方只選取其中的m段發(fā)送導(dǎo)頻信號(hào)。發(fā)送方利用n-m段接收信號(hào)獲取竊聽(tīng)信道的近似估計(jì)，并用其消除m段信道估計(jì)中的竊聽(tīng)信道部分。然后，發(fā)送方設(shè)計(jì)預(yù)編碼矩陣并同時(shí)發(fā)送信號(hào)和人工噪聲，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的安全傳輸。仿真表明，當(dāng)干擾功率為100 mW時(shí)，所提方案下的安全速率平均提高了1.34 bit/s/Hz。

發(fā)表于：3/6/2017

腕帶式無(wú)線心率檢測(cè)儀設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

心率是衡量人體健康的重要生理指標(biāo)。為了快捷有效地檢測(cè)心率數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了一種基于低功耗STC15L2K60S2單片機(jī)的腕帶式無(wú)線心率檢測(cè)儀。采用反射式光電傳感器SON1303檢測(cè)心率信號(hào)，通過(guò)硬件電路進(jìn)行模擬信號(hào)處理后，單片機(jī)運(yùn)行軟件程序完成心率計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，并借助CC2540藍(lán)牙模塊實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)的無(wú)線通信。上位機(jī)軟件基于LabVIEW編寫(xiě)，可進(jìn)行心率數(shù)據(jù)的監(jiān)控和管理。腕帶式佩戴方式和可充電鋰電池供電對(duì)于心率檢測(cè)更具便攜性和實(shí)用性。樣機(jī)測(cè)試表明，該設(shè)計(jì)具有良好的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，適合在家庭和辦公場(chǎng)所使用。

發(fā)表于：3/6/2017

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能醫(yī)用監(jiān)控系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了智能醫(yī)用監(jiān)控系統(tǒng)，在病床、醫(yī)療設(shè)備中內(nèi)嵌傳感器節(jié)點(diǎn)，在不觸及患者身體的情況下實(shí)時(shí)采集患者的心率、血氧飽和度、血壓、呼吸頻率、體溫、翻身次數(shù)、離床時(shí)間、藥物輸注時(shí)間和藥物輸注量等重要參數(shù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者檢測(cè)、異常報(bào)警。該系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：3/5/2017

基于ADXL345防跌倒檢測(cè)裝置的研制[其他][醫(yī)療電子]

針對(duì)一些老年人在行走或站立時(shí)突發(fā)跌倒的情況，開(kāi)發(fā)了一種跌倒檢測(cè)裝置。通過(guò)這種檢測(cè)裝置，在老年人跌倒觸地前發(fā)出電信號(hào)觸發(fā)穿戴式氣囊保護(hù)裝置開(kāi)關(guān)快速充氣，以保護(hù)要著地的人體部位。研究主要基于ADXL345三軸加速度計(jì)構(gòu)建一單片機(jī)系統(tǒng)，通過(guò)理論分析、算法研究及實(shí)驗(yàn)研究等實(shí)現(xiàn)了該檢測(cè)裝置的功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該系統(tǒng)靈敏、可靠，可以在人體跌倒0.15 s內(nèi)發(fā)出警報(bào)信號(hào)，并為穿戴式氣體保護(hù)裝置提供準(zhǔn)確的觸發(fā)信號(hào)。

發(fā)表于：3/5/2017

基于HLA的機(jī)載武器仿真系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

采用模塊化設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建了基于高層體系結(jié)構(gòu)/運(yùn)行支撐環(huán)境(HLA/RTI)分布式協(xié)議的分布式機(jī)載武器仿真系統(tǒng)框架，具體介紹了各個(gè)模塊的功能、工作流程以及實(shí)現(xiàn)方法，形成了一套較為完整實(shí)用的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)解決方案。

發(fā)表于：3/5/2017

基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達(dá)解距離模糊算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

解距離模糊是中頻脈沖重復(fù)頻率的脈沖多普勒雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達(dá)距離模糊問(wèn)題的算法。該算法的運(yùn)算量較少，實(shí)時(shí)處理能力強(qiáng)。以3重CPI進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性，并能夠滿足PD雷達(dá)信號(hào)處理的實(shí)時(shí)處理要求。

發(fā)表于：3/5/2017

公垂線法雙目立體視覺(jué)三維重建[嵌入式技術(shù)][其他]

雙目立體視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)是工業(yè)測(cè)量中的重要手段，三維重建是雙目立體視覺(jué)測(cè)量體統(tǒng)中非常重要的一環(huán)。基于視差原理的傳統(tǒng)三維重建模型是對(duì)雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)的一種理想化抽象。通過(guò)分析由平面到三維點(diǎn)的實(shí)際映射過(guò)程，提出了一種更加符合實(shí)際數(shù)據(jù)的三維重建模型，異面直線公垂線三維重建方法。該方法通過(guò)計(jì)算兩攝像機(jī)光心與其各自像點(diǎn)構(gòu)成的兩條空間直線的公垂線，即兩條異面直線的最小距離點(diǎn)來(lái)定位三維空間點(diǎn)，且其最小距離參數(shù)可有效判斷誤匹配點(diǎn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明該方法可達(dá)到傳統(tǒng)視覺(jué)三維重建方法的測(cè)量精度，并可有效判斷匹配點(diǎn)是否為誤匹配點(diǎn)。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的流水線單精度浮點(diǎn)數(shù)乘法器設(shè)計(jì)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)現(xiàn)有的采用Booth算法與華萊士（Wallace）樹(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的浮點(diǎn)乘法器運(yùn)算速度慢、布局布線復(fù)雜等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于FPGA的流水線精度浮點(diǎn)數(shù)乘法器。該乘法器采用規(guī)則的Vedic算法結(jié)構(gòu)，解決了布局布線復(fù)雜的問(wèn)題；使用超前進(jìn)位加法器（Carry Lookahead Adder，CLA）將部分積并行相加，以減少路徑延遲；并通過(guò)優(yōu)化的4級(jí)流水線結(jié)構(gòu)處理，在Xilinx ISE 14.7軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)上通過(guò)了編譯、綜合及仿真驗(yàn)證。結(jié)果證明，在相同的硬件條件下，本文所設(shè)計(jì)的浮點(diǎn)乘法器與基4-Booth算法浮點(diǎn)乘法器消耗時(shí)鐘數(shù)的比值約為兩者消耗硬件資源比值的1.56倍。

發(fā)表于：3/5/2017

基于單雙目融合的遮擋區(qū)域點(diǎn)云獲取技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在基于相位輪廓術(shù)進(jìn)行雙目三維重建時(shí)，傳統(tǒng)的雙目測(cè)量系統(tǒng)在遮擋條件下無(wú)法獲取雙目相機(jī)公共視野以外的區(qū)域的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，導(dǎo)致掃描結(jié)果出現(xiàn)測(cè)量空洞或者點(diǎn)云數(shù)量減少，從而不能通過(guò)立體視覺(jué)進(jìn)行三維重建。對(duì)此，提出了一種基于雙目點(diǎn)云重建單目點(diǎn)云的方法，系統(tǒng)無(wú)需增加其他操作過(guò)程，單次掃描就能同時(shí)獲得雙目點(diǎn)云和精度較高的左右單目點(diǎn)云。在對(duì)飛機(jī)模型的測(cè)量中，利用該方法填補(bǔ)了雙目測(cè)量在機(jī)翼附近出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失，提高了測(cè)量結(jié)果的完整性。

發(fā)表于：3/5/2017

基于nRF24L01的無(wú)線電子記分系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無(wú)線記分系統(tǒng)的設(shè)計(jì)分為發(fā)送端和接收端兩部分。發(fā)送端控制程序通過(guò)RS232串口通信發(fā)送比分?jǐn)?shù)據(jù)到單片機(jī)控制的下位機(jī)，并經(jīng)由nRF24L01無(wú)線射頻模塊天線進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送；接收端通過(guò)單片機(jī)控制的無(wú)線射頻模塊天線接收數(shù)據(jù)并使用8段LED數(shù)碼管顯示記分情況。系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)包括硬件電路、軟件程序設(shè)計(jì)；發(fā)送端上位機(jī)界面程序采用VB6.0設(shè)計(jì)，發(fā)送端下位機(jī)和接收端單片機(jī)程序采用C51。給出了軟件設(shè)計(jì)流程圖、硬件實(shí)物運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)圖。測(cè)試表明，系統(tǒng)運(yùn)行性能良好。

發(fā)表于：3/5/2017