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基于HLA的機載武器仿真系統(tǒng)框架設計及實現(xiàn)[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

采用模塊化設計方法，構建了基于高層體系結構/運行支撐環(huán)境(HLA/RTI)分布式協(xié)議的分布式機載武器仿真系統(tǒng)框架，具體介紹了各個模塊的功能、工作流程以及實現(xiàn)方法，形成了一套較為完整實用的系統(tǒng)開發(fā)解決方案。

發(fā)表于：3/5/2017

基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達解距離模糊算法[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

解距離模糊是中頻脈沖重復頻率的脈沖多普勒雷達關鍵技術之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達距離模糊問題的算法。該算法的運算量較少，實時處理能力強。以3重CPI進行仿真實驗，表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性，并能夠滿足PD雷達信號處理的實時處理要求。

發(fā)表于：3/5/2017

公垂線法雙目立體視覺三維重建[嵌入式技術][其他]

雙目立體視覺測量系統(tǒng)是工業(yè)測量中的重要手段，三維重建是雙目立體視覺測量體統(tǒng)中非常重要的一環(huán)?；谝暡钤淼膫鹘y(tǒng)三維重建模型是對雙目立體視覺系統(tǒng)的一種理想化抽象。通過分析由平面到三維點的實際映射過程，提出了一種更加符合實際數(shù)據(jù)的三維重建模型，異面直線公垂線三維重建方法。該方法通過計算兩攝像機光心與其各自像點構成的兩條空間直線的公垂線，即兩條異面直線的最小距離點來定位三維空間點，且其最小距離參數(shù)可有效判斷誤匹配點。通過實驗對該方法進行了驗證。結果表明該方法可達到傳統(tǒng)視覺三維重建方法的測量精度，并可有效判斷匹配點是否為誤匹配點。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的流水線單精度浮點數(shù)乘法器設計[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對現(xiàn)有的采用Booth算法與華萊士（Wallace）樹結構設計的浮點乘法器運算速度慢、布局布線復雜等問題，設計了基于FPGA的流水線精度浮點數(shù)乘法器。該乘法器采用規(guī)則的Vedic算法結構，解決了布局布線復雜的問題；使用超前進位加法器（Carry Lookahead Adder，CLA）將部分積并行相加，以減少路徑延遲；并通過優(yōu)化的4級流水線結構處理，在Xilinx ISE 14.7軟件開發(fā)平臺上通過了編譯、綜合及仿真驗證。結果證明，在相同的硬件條件下，本文所設計的浮點乘法器與基4-Booth算法浮點乘法器消耗時鐘數(shù)的比值約為兩者消耗硬件資源比值的1.56倍。

發(fā)表于：3/5/2017

基于單雙目融合的遮擋區(qū)域點云獲取技術研究[嵌入式技術][其他]

在基于相位輪廓術進行雙目三維重建時，傳統(tǒng)的雙目測量系統(tǒng)在遮擋條件下無法獲取雙目相機公共視野以外的區(qū)域的點云數(shù)據(jù)，導致掃描結果出現(xiàn)測量空洞或者點云數(shù)量減少，從而不能通過立體視覺進行三維重建。對此，提出了一種基于雙目點云重建單目點云的方法，系統(tǒng)無需增加其他操作過程，單次掃描就能同時獲得雙目點云和精度較高的左右單目點云。在對飛機模型的測量中，利用該方法填補了雙目測量在機翼附近出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失，提高了測量結果的完整性。

發(fā)表于：3/5/2017

基于nRF24L01的無線電子記分系統(tǒng)設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

無線記分系統(tǒng)的設計分為發(fā)送端和接收端兩部分。發(fā)送端控制程序通過RS232串口通信發(fā)送比分數(shù)據(jù)到單片機控制的下位機，并經(jīng)由nRF24L01無線射頻模塊天線進行數(shù)據(jù)發(fā)送；接收端通過單片機控制的無線射頻模塊天線接收數(shù)據(jù)并使用8段LED數(shù)碼管顯示記分情況。系統(tǒng)的整體設計包括硬件電路、軟件程序設計；發(fā)送端上位機界面程序采用VB6.0設計，發(fā)送端下位機和接收端單片機程序采用C51。給出了軟件設計流程圖、硬件實物運行現(xiàn)場圖。測試表明，系統(tǒng)運行性能良好。

發(fā)表于：3/5/2017

一種改進的TCPW算法在擁塞控制中的應用[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，給人們生活帶來極大便捷，同時也帶來了嚴重的問題——網(wǎng)絡擁塞。TCPW是一種基于端到端帶寬估計的擁塞控制機制，沿用了TCP Reno在慢啟動初始化階段設置慢啟動閾值方法。提出了一種慢啟動改進算法，在擁塞避免階段采用一種新的機制設置cwnd和ssthresh值，減少了慢啟動時間，通過NS2仿真結果表明改進算法在吞吐量、延時及丟包率等方面都有一定的改善。

發(fā)表于：3/5/2017

基于CORDIC算法的參數(shù)可調信號源設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

直接頻率合成技術（DDS）是無線通信中的關鍵技術，因應用場合及技術指標不同，DDS中的正弦波形產(chǎn)生模塊有多種實現(xiàn)方法，本設計采用CORDIC算法計算波形數(shù)據(jù)，并通過預處理實現(xiàn)全部相位波形數(shù)據(jù)的即時計算，不占用存儲資源，且可通過改變迭代次數(shù)來調節(jié)精度。所設計的DDS精度、頻率、相位可調，在Altera Cyclone2中實現(xiàn)時，時鐘頻率可達172 MHz，占用1 171 LUTs。

發(fā)表于：3/5/2017

智能窗簾控制系統(tǒng)[嵌入式技術][汽車電子]

家用窗簾的智能控制系統(tǒng)主要由直流電機、HC06藍牙模塊和AT89C52單片機組成。該系統(tǒng)具備手動控制、藍牙遙控和自動控制三種功能。硬件利用按鍵實現(xiàn)手動和自動模式的切換，選擇HC06藍牙模塊接收控制命令，采用DTH11溫濕度傳感器和光敏電阻對室內環(huán)境進行自動檢測，并根據(jù)檢測結果控制直流電機動作，實現(xiàn)對室內窗簾的自動控制。該系統(tǒng)具有性價比高、運行穩(wěn)定、抗干擾性強等優(yōu)點，解決了傳統(tǒng)窗簾控制手段單一、智能化低的缺點。

發(fā)表于：3/5/2017

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的ADHD的判別分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

提出了利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)對兒童注意缺陷與多動癥(ADHD)的功能性核磁共振圖像（fMRI）進行特征分析，從而對ADHD患者進行判別分析。針對ADHD-200全球競賽的三個數(shù)據(jù)庫的fMRI數(shù)據(jù)，首先利用快速傅里葉變換將數(shù)據(jù)從時域轉換到頻域，并利用Fisher線性判別方法選擇有效的頻率信息，然后利用改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對選擇頻域數(shù)據(jù)進行特征學習，自動提取出有效的特征并進行分類。實驗結果表明，提出的方法有助于ADHD患者的判別，為基于fMRI數(shù)據(jù)的ADHD研究提供了新的手段。

發(fā)表于：3/5/2017

基于CLAHE與同態(tài)濾波的細胞圖像增強新方法[顯示光電][其他]

針對角膜內皮細胞圖像由于非均勻光照造成的明暗不均問題，提出一種基于限制對比度自適應直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)與同態(tài)濾波進行組合的角膜內皮細胞圖像增強新方法。CLAHE方法提高了圖像的局部對比度，不損傷圖像細節(jié)，同時避免圖像噪聲隨圖像對比度增大而放大。同態(tài)濾波方法增強圖像暗部細節(jié)，提升圖像的分辨率。實驗結果表明本文方法對角膜內皮細胞圖像的分辨率和對比度增強有顯著的效果。

發(fā)表于：3/5/2017

基于模糊距離變換的巖心圖像顆粒分割算法[嵌入式技術][其他]

巖心CT圖像中相鄰顆粒之間存在相互粘連，粒度參數(shù)分析等需要對粘連顆粒進行分割。結合巖心粘連顆粒的特性，提出一種基于模糊距離變換的改進顆粒分割算法。首先，對預處理后的巖心圖像進行模糊距離變換并提取出距離信息的灰度圖像，然后利用形態(tài)學膨脹重構方法提取標記作為后續(xù)分水嶺算法的種子點，根據(jù)種子點采用一種基于測地重建的改進分水嶺算法得到相鄰種子點之間的分割線，最后完成粘連顆粒的分割。實驗結果表明本文算法可以提高粘連顆粒分割的準確度并減輕分水嶺算法的過分割現(xiàn)象。

發(fā)表于：3/5/2017

利用長軸檢測橢圓[嵌入式技術][其他]

利用霍夫變換進行橢圓檢測，需要尋找橢圓的參數(shù)。使用橢圓主半軸的長度，可以快速地尋找橢圓的參數(shù)。這種方法需要將橢圓的短半軸長度求解出來，然后僅使用一維的聚集數(shù)組收集橢圓短半軸的長度信息。該方法不需要計算橢圓的邊的切線或者曲率，因此不易受到噪聲的影響。該方法的實現(xiàn)不需要大量的內存。合成的圖像和真實的圖像測試表明，這種方法是有效的。

發(fā)表于：3/5/2017

基于空域濾波的圖像增強法的探討[顯示光電][其他]

圖像采集和處理方法的發(fā)展日新月異，針對不同圖像特征的圖像增強技術，可以加強圖像可懂性，提高視覺效果，抑制噪聲，為圖像的后續(xù)識別做更好的鋪墊。本文MATLAB平臺主要用于平滑和銳化的QR碼圖像處理，在QR碼圖像去噪問題上，結合濾波的不同模板以及噪聲類型，所獲得的不同濾波的仿真實驗結果表明：中值濾波窗口的尺寸大小是影響椒鹽噪聲去除有效性和提升圖像識別率的關鍵因素；空域圖像增強法中，平滑濾波所呈現(xiàn)出的功能效果更優(yōu)于銳化濾波。

發(fā)表于：3/5/2017

多核DSP間基于SRIO數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

在使用Digital Signal Processor (DSP)芯片進行數(shù)字信號處理時，由于數(shù)據(jù)量大，線程較多，通常采用多片DSP協(xié)同處理。本文旨在研究DSP間數(shù)據(jù)和信息傳輸?shù)膶崿F(xiàn)，并以三片TI的 TMS320C6474芯片為例，基于SRIO協(xié)議，設計一種傳輸架構，實現(xiàn)了DSP間的數(shù)據(jù)傳輸。最終實現(xiàn)DSP間2.520 Gb/s的數(shù)據(jù)傳輸速率，為理論值的50.40%，但如果除去線程調度和DSP間同步所用時間，其SRIO接口的數(shù)據(jù)傳輸速率可達到3.886 Gb/s，為理論值的77.72%。該設計具有較大的通用性，對其他同類型的芯片間的數(shù)據(jù)傳輸設計具有極大的參考性。

發(fā)表于：3/5/2017