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基于ARM Cortex-M3的電路維修智能教輔系統(tǒng)的研制[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了“學(xué)生易學(xué)，老師易評(píng)”的電路維修智能教輔系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STM32處理器為核心，實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)數(shù)據(jù)的采集、A/D轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)，應(yīng)用基于BC417芯片構(gòu)成的藍(lán)牙模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行無(wú)線傳輸，用Android手機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)顯示并引導(dǎo)學(xué)習(xí)?；贓clipse開(kāi)發(fā)手機(jī)軟件，內(nèi)置兩種故障排除模式。使用結(jié)果表明，系統(tǒng)達(dá)到了設(shè)計(jì)要求，具有簡(jiǎn)易、智能、有趣、低價(jià)的特征。

發(fā)表于：4/8/2017

死路徑消除語(yǔ)義下的BPEL過(guò)程建模與分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)BPEL過(guò)程在死路徑消除語(yǔ)義下建模與分析不夠完善的問(wèn)題，提出了一種新的BPEL過(guò)程建模與分析方法。該方法建立了將BPEL死路徑消除語(yǔ)義轉(zhuǎn)化為普通if-then-else的規(guī)則，進(jìn)而可以利用著色Petri網(wǎng)（CPN）形式化地對(duì)BPEL過(guò)程進(jìn)行建模，并通過(guò)CPNTools對(duì)BPEL過(guò)程的建模進(jìn)行自動(dòng)分析及驗(yàn)證。案例分析表明，該方法具有一定的實(shí)用性和可行性，能夠幫助軟件工程人員更好地測(cè)試、調(diào)試和維護(hù)BPEL程序。

發(fā)表于：4/8/2017

非2的n次冪大小的TrueFFS文件系統(tǒng)的構(gòu)建[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了嵌入式VxWorks的TrueFFS（True Flash File System）文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和算法，針對(duì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中遇到的問(wèn)題提出了非2的n次冪大小的TFFS文件系統(tǒng)的構(gòu)建，描述了該理論的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。經(jīng)實(shí)踐證明該方法可行，并且為Flash存儲(chǔ)器的充分利用和通過(guò)TFFS加載鏡像提供了參考。

發(fā)表于：4/8/2017

一種基于光譜角原理的多光譜遙感圖像云檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了滿足遙感衛(wèi)星實(shí)時(shí)云檢測(cè)要求，提出了一種基于光譜角的云檢測(cè)算法。首先在多光譜譜段構(gòu)成的歐式空間中構(gòu)造參考云矢量；然后計(jì)算圖像中各像元矢量與參考云矢量的光譜角，對(duì)光譜角進(jìn)行高斯濾波生成云掩膜；最后計(jì)算得到圖像中云量百分比。利用該算法對(duì)156景人工標(biāo)注過(guò)的LandSat7有云圖像進(jìn)行云檢測(cè)，結(jié)果表明本文算法云檢測(cè)整體精度能到達(dá)83.6%，平均執(zhí)行速度為360 ms。本文算法原理簡(jiǎn)單，執(zhí)行速度快，檢測(cè)效果好，具有星上實(shí)時(shí)應(yīng)用潛力。

發(fā)表于：4/8/2017

一種基于分層模型的TSP構(gòu)建算法[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種新算法，有效地減少了最近鄰域法和貪婪算法在構(gòu)建旅行商問(wèn)題可行解過(guò)程中引入不合理長(zhǎng)邊的問(wèn)題。該算法先借助一種由偽凸包算子所得到的分層模型對(duì)旅行商問(wèn)題中的城市分布進(jìn)行分析，之后通過(guò)將分層模型中相對(duì)外層的點(diǎn)逐個(gè)添加到內(nèi)層的規(guī)則得到可行解。借助仿真實(shí)驗(yàn)求解TSPLIB標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的40實(shí)例，并與最近鄰域法和貪婪算法進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明分層融合算法具有更高的精度，其平均求解質(zhì)量達(dá)到8.47%。

發(fā)表于：4/8/2017

RFID中的不確定性標(biāo)簽防碰撞算法簡(jiǎn)介[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)RFID系統(tǒng)中的不確定防碰撞算法即ALOHA算法進(jìn)行分析，首先介紹了ALOHA算法的工作原理，并對(duì)該類算法的吞吐率進(jìn)行理論分析;然后推算得出當(dāng)時(shí)隙數(shù)等于標(biāo)簽個(gè)數(shù)時(shí)吞吐率最高為36.8%;最后分析了幾類改進(jìn)的ALOHA算法的工作原理，對(duì)比了幾類改進(jìn)算法的優(yōu)缺點(diǎn)以及在實(shí)際工程實(shí)踐中的實(shí)用性。本文對(duì)ALOHA算法的后續(xù)研究工作以及工程實(shí)踐中ALOHA算法的選取以及應(yīng)用具有參考價(jià)值。

發(fā)表于：4/8/2017

基于PSoC的同頻反相正弦波發(fā)生器的研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Cypress半導(dǎo)體公司生產(chǎn)的片上可編程系統(tǒng)芯片（PSoC）可視為8位微控制器，它包含可實(shí)現(xiàn)多重配置的模擬器件、數(shù)字器件和模數(shù)混合器件。研究了基于PSoC的差動(dòng)式電感傳感器的微控制器設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)微控制器與差動(dòng)式電感傳感器的連接、傳感器輸出信號(hào)的整流以及輸出結(jié)果的AD轉(zhuǎn)換等。與需要多個(gè)芯片以及外部硬件電路協(xié)調(diào)工作的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方案相比，該設(shè)計(jì)方案簡(jiǎn)化了交流信號(hào)的生產(chǎn)與測(cè)量工作，在保持高系統(tǒng)性能的同時(shí)，縮減了板極空間，降低了系統(tǒng)功耗和成本。

發(fā)表于：4/8/2017

基于PLC的電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的技術(shù)研究[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)具有調(diào)速性能優(yōu)良、可靠性高的優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。首先簡(jiǎn)要介紹了直流電機(jī)調(diào)速原理以及對(duì)調(diào)速的要求，然后設(shè)計(jì)了基于CPU224XPPLC的直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)，并通過(guò)仿真軟件編寫了PLC梯形圖，最后在S7200中進(jìn)行了電機(jī)調(diào)速實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的直流電機(jī)PLC調(diào)速系統(tǒng)能比較好地實(shí)現(xiàn)給定的任務(wù)指標(biāo)

發(fā)表于：4/8/2017

一種面向局域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)方法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，單位內(nèi)部用戶的監(jiān)管和網(wǎng)上行為責(zé)任追溯審計(jì)方法成為必需。文中根據(jù)局域網(wǎng)的特點(diǎn)，針對(duì)局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)問(wèn)題，對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了一定的研究和分析，提出了一種有效的基于TCP重組和快速多字符匹配的局域網(wǎng)行為審計(jì)方法，應(yīng)用該方法可以更為高效地實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)行為的審計(jì)，實(shí)際測(cè)試表明該方法具有更高的效率和可操作性。

發(fā)表于：4/7/2017

物理層網(wǎng)絡(luò)編碼系統(tǒng)中ARQ的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

在物理層網(wǎng)絡(luò)編碼系統(tǒng)中，鏈路層差錯(cuò)控制采用基于終端節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)重傳請(qǐng)求（TO-ARQ）方案。文中針對(duì)TO-ARQ系統(tǒng)存在傳輸速率慢、延時(shí)較大的缺點(diǎn)，在TO-ARQ的基礎(chǔ)上，提出了一種基于終端和中繼的自動(dòng)重傳請(qǐng)求（TR-ARQ）方案。該方案在中繼接收的物理層網(wǎng)絡(luò)編碼數(shù)據(jù)包受損時(shí)，中繼將立即發(fā)送反饋信息請(qǐng)求終端節(jié)點(diǎn)重傳相應(yīng)的數(shù)據(jù)分組，從而降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆答佈訒r(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比TO-ARQ，TR-ARQ方案改善了系統(tǒng)的延時(shí)，并顯著提高了系統(tǒng)的傳輸速率。

發(fā)表于：4/7/2017

WSN中基于改進(jìn)的RSSI定位算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

降低節(jié)點(diǎn)定位誤差是無(wú)線傳感網(wǎng)一直不斷改進(jìn)的方向。在RSSI定位算法的基礎(chǔ)上,引入加權(quán)概念降低定位誤差。首先針對(duì)定位算法中RSSI均值不準(zhǔn)確的問(wèn)題,采用常態(tài)分布處理,通過(guò)似然函數(shù)來(lái)獲得RSSI的閾值,從而避免均值過(guò)大的情況；其次通過(guò)權(quán)值因子來(lái)分配錨節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)之間估算距離的權(quán)重。在MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中,與其他算法在通信半徑和錨節(jié)點(diǎn)密度等條件下的相比發(fā)現(xiàn)，文中算法具有比較好的效果。

發(fā)表于：4/7/2017

能源并網(wǎng)系統(tǒng)中IGBT模塊的溫度場(chǎng)分布分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

溫度影響著絕緣柵雙極型晶體管(IGBT)模塊的可靠性，采用傳統(tǒng)的功電熱耦合仿真模型只能測(cè)得IGBT模塊離線情況下的一個(gè)結(jié)溫，不能獲得實(shí)際工況下芯片表面的溫度場(chǎng)分布。在傳統(tǒng)功率循環(huán)試驗(yàn)仿真的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，考慮到IGBT關(guān)斷過(guò)程中的電壓緩變，將該電壓作為載荷，利用數(shù)值仿真軟件ANSYS熱分析環(huán)境，采用有限元分析方法得到模塊溫度場(chǎng)分布圖，分析了溫度場(chǎng)分布特征，可知溫度較高區(qū)域出現(xiàn)在有源區(qū)的四周邊沿處，這同以前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致，證明仿真模型的正確性。以上分析對(duì)研究IGBT模塊的可靠性和模塊在線監(jiān)測(cè)具有一定的指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：4/7/2017

面向片上網(wǎng)絡(luò)路由器FIFO故障的實(shí)時(shí)容錯(cuò)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足對(duì)片上網(wǎng)絡(luò)路由器FIFO故障的實(shí)時(shí)容忍需求，設(shè)計(jì)了一種可實(shí)時(shí)檢測(cè)路由器FIFO故障并對(duì)故障容忍的方法。首先建立了路由器FIFO的功能模型及故障模型，在此基礎(chǔ)上利用測(cè)試地址在線生成法，提出了一種針對(duì)于片上網(wǎng)絡(luò)路由器FIFO的故障實(shí)時(shí)檢測(cè)算法，并提出利用FIFO重定向機(jī)制容忍FIFO故障。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)測(cè)試電路參數(shù)進(jìn)行合理地設(shè)置，可將測(cè)試電路對(duì)路由器性能影響降到很小范圍，且在故障條件下，吞吐率和延時(shí)得到較好的改善。

發(fā)表于：4/7/2017

基于曲線擬合的智能稱重傳感器自校正[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)智能傳感器自校正的問(wèn)題，構(gòu)建了基于IEEE1451智能傳感器校正引擎的校正模型，優(yōu)化了校正公式，闡述了曲線擬合法的基本原理。然后以應(yīng)變式稱重傳感器為實(shí)例，描述了其工作機(jī)理，并分析誤差產(chǎn)生的原因，以曲線擬合法為理論依據(jù)，進(jìn)行非線性校正。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)求出校正引擎多項(xiàng)式各項(xiàng)系數(shù)，將電壓量代入校正公式，進(jìn)行砝碼標(biāo)定值與校正輸出值之間的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用校正引擎對(duì)稱重傳感器進(jìn)行校正，實(shí)現(xiàn)了稱重傳感器輸入與輸出之間的線性化關(guān)系，改善了零點(diǎn)漂移的情況。

發(fā)表于：4/7/2017

結(jié)構(gòu)優(yōu)化的維特比譯碼器的實(shí)現(xiàn)方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)維特比譯碼器譯碼過(guò)程中速度制約的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種結(jié)構(gòu)優(yōu)化的維特比譯碼器。該結(jié)構(gòu)通過(guò)蝶形單元的直通互連，使得在狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程中不需要對(duì)路徑度量值進(jìn)行大范圍存儲(chǔ)，簡(jiǎn)化了路徑度量值的存儲(chǔ)與讀取邏輯。并且可以根據(jù)不同的應(yīng)用要求靈活配置蝶形處理單元的復(fù)用次數(shù)。最后，結(jié)合FPGA平臺(tái)，利用Verilog硬件描述語(yǔ)言和Vivado軟件對(duì)譯碼器進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。綜合實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明，該譯碼器占用1 564個(gè)LUT單元，能夠在100 MHz系統(tǒng)時(shí)鐘下進(jìn)行有效譯碼。

發(fā)表于：4/7/2017