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IT6500C系列電源在電池領(lǐng)域的測(cè)試方案[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

為了倡導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展，電池成為了各類產(chǎn)品的主流儲(chǔ)能供電源。針對(duì)電池，目前市面上也出現(xiàn)很多相關(guān)測(cè)量設(shè)備，比如內(nèi)阻測(cè)試儀，充放電測(cè)試系統(tǒng)，電池模擬器等等。但極少數(shù)的廠家對(duì)電池的應(yīng)用給出完整的解決方案，以解決目前電池測(cè)試中的各類問(wèn)題，如防止反接，再比如如何提高測(cè)量效率，降低設(shè)備成本等。

發(fā)表于：3/24/2017

協(xié)作譯碼轉(zhuǎn)發(fā)中繼網(wǎng)絡(luò)中的安全能效分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

基于物理層安全理論，研究了存在竊聽(tīng)用戶情形下協(xié)作譯碼轉(zhuǎn)發(fā)中繼網(wǎng)絡(luò)中的安全能效問(wèn)題。安全能效，即消耗單位能量所能傳輸?shù)谋Ｃ苄畔⒘?。在滿足各節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率約束和中繼處最小譯碼速率要求下，通過(guò)功率控制實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的安全能效最大化。針對(duì)目標(biāo)函數(shù)非凸問(wèn)題，利用分式規(guī)劃和DC(Difference of Convex functions)規(guī)劃理論把目標(biāo)函數(shù)分解為子函數(shù)通過(guò)迭代來(lái)進(jìn)行優(yōu)化求解。仿真結(jié)果表明，能效優(yōu)化可以顯著提升系統(tǒng)的安全能效。

發(fā)表于：3/24/2017

有限緩存雙向中繼系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

中繼系統(tǒng)可以利用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)在更少的時(shí)隙內(nèi)完成數(shù)據(jù)交換，顯著提高系統(tǒng)的頻譜利用率。在考慮網(wǎng)絡(luò)編碼的情況下，如何對(duì)中繼節(jié)點(diǎn)處的緩存空間進(jìn)行分配尚未被研究。在考慮實(shí)際傳輸開(kāi)銷、鏈路損耗、緩存有限的情況下，提出一種傳輸調(diào)度策略。然后利用馬爾科夫理論對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和分析，進(jìn)而求出系統(tǒng)平均吞吐量和排隊(duì)時(shí)延的閉式解。蒙特卡洛仿真證明了該模型的精準(zhǔn)性，并證實(shí)該調(diào)度策略要優(yōu)于已有的傳輸方法，該模型還可以被用來(lái)確定一個(gè)合理的緩存大小，在保證時(shí)延的情況下，通過(guò)增加緩存空間來(lái)提高吞吐量。

發(fā)表于：3/24/2017

基于小波包絡(luò)差異性的數(shù)字調(diào)制方式識(shí)別技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)通信系統(tǒng)中數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式難以準(zhǔn)確識(shí)別的問(wèn)題，根據(jù)歸一化前后小波變換包絡(luò)的差異性，提出基于小波變異系數(shù)差值（ΔCV）和相似度特征的識(shí)別算法。該算法對(duì)MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4種數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明算法簡(jiǎn)單易行，適用范圍廣，且在信噪比大于2 dB時(shí)數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別率均在92.39%以上。

發(fā)表于：3/23/2017

一種433 MHz小型化螺旋形印刷天線的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用微帶線在介質(zhì)基片上模仿螺旋天線的走線形式，設(shè)計(jì)了一種433 MHz小型化螺旋形印刷天線，減小了天線的結(jié)構(gòu)尺寸。采用仿真軟件HFSS對(duì)天線的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行分析和優(yōu)化，推導(dǎo)出了天線的最佳結(jié)構(gòu)參數(shù)，并通過(guò)加載無(wú)源集總元件的方法改進(jìn)了天線的阻抗性能。對(duì)回波損耗、增益進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：S(1，1)<-10 dB的有效帶寬為3.4 MHz(431.5 MHz～434.9 MHz)，在433 MHz諧振頻點(diǎn)處的S11為-24 dB，有效增益為-4.14 dB。

發(fā)表于：3/23/2017

FastICA在功耗分析去噪中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種應(yīng)用獨(dú)立成分分析技術(shù)提高功耗分析中信號(hào)信噪比的方法。搭建了側(cè)信道分析平臺(tái)，采集了功耗數(shù)據(jù)，并對(duì)功耗數(shù)據(jù)進(jìn)行了基于負(fù)熵的快速固定點(diǎn)算法的去噪實(shí)驗(yàn)，信噪比提升19 dB。最后提出了通過(guò)更換g函數(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的方式，對(duì)不同g函數(shù)在功耗分析中的去噪能力進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，更換后的去噪能力比之前提高4 dB以上。

發(fā)表于：3/22/2017

自適應(yīng)實(shí)時(shí)邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)系統(tǒng)缺乏自適應(yīng)及實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題，利用FPGA的高速并行處理能力和改進(jìn)的Canny算子設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)實(shí)時(shí)邊緣檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)根據(jù)采集圖像的幅值梯度直方圖特征，自主提取Canny算子所需的高低閾值，并輔以雙閾值化處理來(lái)提取圖像邊緣信息；同時(shí)采用多級(jí)流水和并行處理的方式，將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化為整數(shù)計(jì)算，加快處理速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)提取邊緣完整，實(shí)時(shí)性好，自適應(yīng)能力強(qiáng)。

發(fā)表于：3/22/2017

基于apFFT時(shí)移相位差法的多普勒雷達(dá)測(cè)速系統(tǒng)研制[微波|射頻][航空航天]

為了實(shí)現(xiàn)多普勒雷達(dá)的精確測(cè)速，采用基于具有初相不變性的apFFT(all phase FFT,全相位快速傅里葉變換)的時(shí)移相位差法，以FPGA為數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采樣存儲(chǔ)、加窗處理、頻譜變換以及頻譜分析和相位計(jì)算，所得結(jié)果通過(guò)以太網(wǎng)傳輸至PC，再利用MATLAB的GUI可視化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在采樣率200 kS/s、2 048點(diǎn)頻譜分析的條件下，測(cè)速誤差可精確到千分之一。因此，該方案能實(shí)現(xiàn)高精度的速度測(cè)量。

發(fā)表于：3/21/2017

抑制多徑的BD2/GPS雙模自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法[微波|射頻][航空航天]

當(dāng)BD2/GPS衛(wèi)星信號(hào)受到多徑效應(yīng)干擾時(shí)，接收機(jī)的定位精度將會(huì)嚴(yán)重下降。針對(duì)這一問(wèn)題提出了一種抑制多徑的BD2/GPS雙模自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法。通過(guò)觀測(cè)誤差協(xié)方差估計(jì)和粗差檢測(cè)來(lái)調(diào)整衛(wèi)星參與定位的受信任程度和個(gè)數(shù)，分析了多徑效應(yīng)對(duì)偽距殘差和多普勒殘差的影響，同時(shí)對(duì)比了原始EKF算法和AREKF算法在多徑干擾下復(fù)雜動(dòng)態(tài)路況的定位性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，AREKF算法能夠有效抑制多徑信號(hào)對(duì)定位效果的干擾，明顯提高了定位精度和可靠性。

發(fā)表于：3/21/2017

四旋翼飛行器中PID控制的優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為解決四旋翼飛行器飛行過(guò)程中的不穩(wěn)定和靈敏度問(wèn)題，在四旋翼飛行器數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上，提出利用共軛梯度算法對(duì)數(shù)字PID控制器的參數(shù)進(jìn)行自整定。將控制性能指標(biāo)的最小方差和控制率相結(jié)合，共軛梯度算法迭代計(jì)算出隨被控系統(tǒng)不斷變化的最優(yōu)化特性參數(shù)，有效地提高系統(tǒng)的魯棒特性。該算法不僅克服了對(duì)模型辨識(shí)度的依賴，也不再需要人工參數(shù)整定，避免了控制器出現(xiàn)不可預(yù)知的后果。以四旋翼飛行器的橫滾角從偏移13°恢復(fù)到平穩(wěn)狀態(tài)及其穩(wěn)定性為例，通過(guò)LabVIEW實(shí)現(xiàn)的軟件仿真表明，較之常規(guī)算法，該方案算法效率提高50%，誤差小于普通PID控制飛行器平穩(wěn)狀態(tài)下存在的0.5°偏差，且穩(wěn)定性較好。

發(fā)表于：3/20/2017

基于生理信號(hào)的情緒識(shí)別腕戴設(shè)備[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對(duì)情感計(jì)算需求，設(shè)計(jì)了一種基于STM32L0的低功耗生理信號(hào)采集腕帶設(shè)備，利用低功耗藍(lán)牙無(wú)線通信將采集的生理信號(hào)實(shí)時(shí)發(fā)送至具有藍(lán)牙4.0接口的智能設(shè)備端，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生理信號(hào)進(jìn)行分析處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該設(shè)備可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的心率、皮膚溫度、皮膚阻抗、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)檢測(cè)，通過(guò)多維度的生理信號(hào)分析，識(shí)別個(gè)體的情緒狀態(tài)，其中緊張、中性、興奮的識(shí)別率達(dá)到95%以上，為情感計(jì)算提供一種可穿戴設(shè)備。

發(fā)表于：3/20/2017

基于Cortex-A9的車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程跟蹤管控終端設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著智能制造的發(fā)展，車(chē)間自動(dòng)化水平已經(jīng)有了較大提高，如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程及生產(chǎn)要素的實(shí)時(shí)跟蹤、管控與協(xié)調(diào)，是進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率所面臨的問(wèn)題。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了基于Cortex-A9與Android的車(chē)間制造過(guò)程跟蹤與管控終端，選用三星Exynos 4412處理器，配合電源、存儲(chǔ)、總線控制等芯片完成終端硬件設(shè)計(jì)，通過(guò)Linux系統(tǒng)及Android系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建，底層設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序的開(kāi)發(fā)、移植和Android應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)，完成終端軟件設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)訂單、設(shè)備、人員、生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)跟蹤與管控，系統(tǒng)具有硬件接口豐富、人機(jī)界面友好、實(shí)時(shí)性高、適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：3/17/2017

一種高增益GNSS-R碼相位差測(cè)高信號(hào)處理方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

提出了一種GNSS-R碼相位測(cè)高信號(hào)處理方法，可有效消除導(dǎo)航數(shù)據(jù)位對(duì)積分過(guò)程的影響，降低動(dòng)態(tài)條件下多普勒的影響以及積分過(guò)程中平方損失的影響，提高處理增益。通過(guò)機(jī)載和岸基試驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證，機(jī)載試驗(yàn)結(jié)果顯示，在相同的積分條件下，測(cè)高精度比傳統(tǒng)的非相干積分方法提高約15%；岸基試驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法可有效延長(zhǎng)積分時(shí)間，實(shí)現(xiàn)約0.43 m的測(cè)高精度。

發(fā)表于：3/17/2017

水下無(wú)人潛器回收測(cè)向搜尋儀[嵌入式技術(shù)][航空航天]

設(shè)計(jì)了一款可高精度定位且支持多種射頻源的水下無(wú)人潛器(AUV)回收測(cè)向搜尋儀。定向天線負(fù)責(zé)接收來(lái)自AUV上射頻源的信號(hào)，搜尋儀首先通過(guò)低噪聲射頻放大模塊、射頻檢波模塊對(duì)該信號(hào)進(jìn)行放大檢波，極大地保證了信號(hào)在傳輸過(guò)程中的抗干擾性以及通信的最大距離。隨后通過(guò)信號(hào)顯示主控模塊對(duì)信號(hào)強(qiáng)度值以及信號(hào)收發(fā)源之間的距離值進(jìn)行顯示，最終完成對(duì)AUV的射頻定位。試驗(yàn)證明，該搜尋儀的適用頻段為50 MHz～1 200 MHz，可以支持不同頻率的射頻信號(hào)源，在保證測(cè)向精度較高的情況下，測(cè)距的最大值可以達(dá)到10 km，誤差可控制在10%以內(nèi)。

發(fā)表于：3/16/2017

基于多核DSP的激光點(diǎn)云解算算法并行設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

快速、實(shí)時(shí)地進(jìn)行點(diǎn)云解算以及獲取三維坐標(biāo)信息是當(dāng)前遙感應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)。針對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云計(jì)算量大、處理算法復(fù)雜等特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于TMS320C6678多核DSP的并行、高效激光點(diǎn)云處理方法。首先,簡(jiǎn)要介紹了點(diǎn)云解算的算法原理和特點(diǎn)；其次，具體說(shuō)明了基于TMS320C6678多核DSP的并行點(diǎn)云解算架構(gòu)設(shè)計(jì)；最后，利用機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)計(jì)的多核DSP并行處理架構(gòu)進(jìn)行了驗(yàn)證，并比較分析了同平臺(tái)下單核和多核處理器的運(yùn)行效率。

發(fā)表于：3/16/2017