文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.03.027
中文引用格式: 毛明,陳庶樵,崔世建. SDN控制器部署中的可靠性優(yōu)化研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(3):108-111,115.
英文引用格式: Mao Ming,Chen Shuqiao,Cui Shijian. The research on reliability optimization in SDN controller placement[J].Application of Electronic Technique,2017,43(3):108-111,115.
0 引言
軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Networking,SDN)的核心思想在于控制層和轉(zhuǎn)發(fā)層的分離,OpenFlow[1]協(xié)議為實(shí)現(xiàn)其倡導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)控制提供可編程接口,能夠極大簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)管理工作。隨著SDN網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大,這種集中工作模式很可能成為其在WAN中的瓶頸點(diǎn)[2]。為提升網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展性、可靠性,多控制器部署的思路逐漸受到較多的關(guān)注。
多控制器的部署問題可以歸納為:給定一個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,需要多少個(gè)控制器能夠滿足網(wǎng)絡(luò)需求,以及如何為這些控制器尋找最優(yōu)位置進(jìn)行部署。文獻(xiàn)[3,4]中明確將確定控制器數(shù)量及位置的問題定義為控制器部署問題(Controller Placement Problem,CPP)。通過文中分析可以看到,現(xiàn)有研究方向都在向優(yōu)化目標(biāo)的選擇集中,因此控制器部署問題是一個(gè)NP難問題。
本文提出故障場(chǎng)景度量值的概念來尋求控制器部署的解決方案,將節(jié)點(diǎn)間控制路徑連通度作為實(shí)施控制器放置的首要指標(biāo)。
1 相關(guān)工作
目前對(duì)于CPP的研究主要集中在兩個(gè)方向進(jìn)行:基于時(shí)延優(yōu)化和基于可靠性優(yōu)化。基于時(shí)延優(yōu)化主要利用聚類思想來部署控制器及其交換機(jī)集合。該部署思想目前主要有基于平均時(shí)延、最壞情況時(shí)延[5]等部署方法?;诳煽啃詢?yōu)化的控制器部署研究集中于控制層,主要圍繞三方面展開:(1)路徑可靠性[6];(2)節(jié)點(diǎn)可靠性[7];(3)負(fù)載均衡[8]。也有研究從多目標(biāo)整合優(yōu)化的角度來進(jìn)行基于可靠性部署問題的研究[9]。
針對(duì)SDN的可靠性研究分為數(shù)據(jù)層可靠性和控制層可靠性兩方面:(1)數(shù)據(jù)層可靠性:SHARMA S等人[10]利用OpenFlow1.1協(xié)議的故障轉(zhuǎn)移機(jī)制來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層的故障恢復(fù),提出并評(píng)估兩種不同的復(fù)原方式的性能。(2)控制層可靠性:控制層可靠性研究分為控制器及其控制路徑兩部分??刂破鞯目煽啃允侵笐?yīng)對(duì)控制器故障的可靠性保證,這類可靠性可以通過提升控制器自身的可靠性(如使用更加可靠的硬件)或使用多個(gè)備份控制器的方式得到改善[10]。
現(xiàn)有OpenFlow廣域網(wǎng)部署可由兩種網(wǎng)絡(luò)類型來實(shí)現(xiàn):帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(in-band networks)和帶外網(wǎng)絡(luò)(out-of-band networks),如圖1、圖2所示。在帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中,OpenFlow流能夠共享常規(guī)網(wǎng)絡(luò)流的相同路徑。在基于OpenFlow的廣域網(wǎng)中使用帶內(nèi)部署更加合理。根據(jù)OpenFlow1.3.2協(xié)議,控制器到交換機(jī)的通信路徑實(shí)際上取決于IP路由協(xié)議。在廣域網(wǎng)中,通常每一對(duì)設(shè)備之間具備多條可用路徑,當(dāng)前路徑失效時(shí),其他路徑能夠快速取代并傳輸OpenFlow信息。因此增強(qiáng)OpenFlow控制通道的多路性能夠提升OpenFlow廣域網(wǎng)的恢復(fù)能力。
2 故障場(chǎng)景模型描述
本文的優(yōu)化目標(biāo)在于合理選取控制器的部署位置,具備限制同時(shí)故障發(fā)生數(shù)的能力,在失效場(chǎng)景中控制路徑減少的情況下,使失聯(lián)節(jié)點(diǎn)數(shù)最小化,從而保證系統(tǒng)可靠性。將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P突癁镚(V,E),其中V表示節(jié)點(diǎn)設(shè)備,E表示節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)鏈路,文中符號(hào)參數(shù)定義如表1所示。
2.1 故障場(chǎng)景度量值建模
在故障場(chǎng)景fk中,為便于實(shí)驗(yàn)分析,使用平均鏈路失效概率來衡量該故障場(chǎng)景的整體失效概率。
遍歷所有可能的故障場(chǎng)景,尋找使式(3)具有最小值的節(jié)點(diǎn)i作為控制器部署位置,此時(shí)能夠確保節(jié)點(diǎn)i對(duì)控制路徑具有最低的故障發(fā)生概率。
式(4)~式(7)是約束條件。式(4)是故障場(chǎng)景度量值的取值范圍;式(5)表示控制器處于活躍狀態(tài)時(shí),ci取值為1,否則為0;式(6)表示在故障場(chǎng)景fk中該節(jié)點(diǎn)與所有節(jié)點(diǎn)路徑連通度小于設(shè)定閾值,則fk(Ci)為1,否則為0;式(7)表示出現(xiàn)故障fk時(shí),其所有的鏈路失效概率取值在0~1之間;式(8)表示首先為每個(gè)控制器分配r個(gè)交換機(jī),如果有剩余,再根據(jù)節(jié)點(diǎn)連通度大小將其分配給某個(gè)控制器。
2.2 基于路徑連通度的域內(nèi)交換機(jī)選取策略
本文考慮尋找節(jié)點(diǎn)連通度最大的節(jié)點(diǎn)作為交換機(jī)集合來增強(qiáng)該控制器的控制路徑連通效能。
定義1 控制路徑連通度。選定每個(gè)控制器放置節(jié)點(diǎn)后,優(yōu)先選取與控制器節(jié)點(diǎn)路徑連通度最大的前r個(gè)交換機(jī)作為該控制器域內(nèi)交換機(jī)集合。用控制器部署位置與節(jié)點(diǎn)間不相交路徑平均數(shù)定義路徑連通度,表示如下:
設(shè)定路徑連通度閾值mthre,當(dāng)節(jié)點(diǎn)路徑連通度小于mthre時(shí),即認(rèn)為節(jié)點(diǎn)間連通度不足。
2.3 控制路徑選取策略
所有路徑具有相同失效概率時(shí),為提高流運(yùn)轉(zhuǎn)效率,應(yīng)尋找最大剩余帶寬路徑,選擇該路徑作為首要控制路徑并將其他路徑作為備份路徑。
定義2 最大剩余帶寬路徑。式(10)實(shí)現(xiàn)選擇節(jié)點(diǎn)a與節(jié)點(diǎn)b之間最大剩余帶寬路徑p,如下所示:
路徑的帶寬容量取決于組成該路徑鏈路中的最小帶寬鏈路,如下式所示:
路徑p剩余帶寬Bres(p)由路徑p可用帶寬減去已占用帶寬Bal(p)求得:
3 控制器部署算法
本節(jié)設(shè)計(jì)基于貪婪的控制器放置算法實(shí)現(xiàn)控制器部署。便于與現(xiàn)有的隨機(jī)放置算法和Survivor[6]方法進(jìn)行對(duì)比。
3.1 基于貪婪的控制器放置算法
基于貪婪的控制器放置算法(Greedy-Based Controller Placement,GBCP)使用聚類思想尋找控制器及其域內(nèi)管控節(jié)點(diǎn)集合。在完成所有迭代后,如果存在剩余節(jié)點(diǎn),通過計(jì)算剩余節(jié)點(diǎn)與各個(gè)控制器之間的連通性關(guān)系,再將其分配至各個(gè)控制器域。
基于貪婪的控制器放置算法(GBCP):
輸入:G=(V,E),控制器數(shù)m,故障場(chǎng)景集合F;
輸出:C,Su。
(1)i=0,V1=V
(2)for u in V1
(3)計(jì)算u在所有已知可能的故障場(chǎng)景F中的f(Ci),并升序排序;
(4)選擇具有最小f(Ci)的節(jié)點(diǎn)u(如有多個(gè)相同的節(jié)點(diǎn),則隨機(jī)選擇),加入控制器集合C中;
(5)通過式(9)選取出與節(jié)點(diǎn)u連通度最大的前r個(gè)點(diǎn)作為該控制域內(nèi)的交換機(jī)集合Su;
(6)把節(jié)點(diǎn)u和集合Su內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)從集合V1中移除;
(7)i=i+1
(8)if i<m:返回以上for循環(huán);
(9)else if i=m:
(10)if V1≠φ:
(11)for v in V1
(12)計(jì)算v 和集合C中各控制器的連通性關(guān)系,并將其分配至連通度最大的控制器域中;
(13)end for
(14)end for
3.2 其他算法介紹
該兩種方案是現(xiàn)有的用來獲取m個(gè)控制器位置實(shí)現(xiàn)控制器部署的實(shí)施方案。
(1)隨機(jī)放置算法(random):該算法是隨機(jī)地在所有可能的V個(gè)節(jié)點(diǎn)中選取m個(gè)位置作為控制器部署節(jié)點(diǎn)。
(2)Survivor:該方法通過明確考慮路徑多樣性從而增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)連通性;在控制器部署中增加容量感知機(jī)制,主動(dòng)避免控制器的過載問題;通過控制器容量的備用剩余容量實(shí)現(xiàn)故障恢復(fù)機(jī)制。
4 性能評(píng)估
為方便實(shí)驗(yàn),設(shè)定每個(gè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中所有鏈路具有相同的鏈路失效概率,因此實(shí)驗(yàn)中使用鏈路失效概率來量化故障場(chǎng)景度量值。
在Internet 2、RNP、GEANT、GOODNET、ARPANET19719等網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?shí)施如下實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:(1)使用GBCP部署方法,計(jì)算出控制器數(shù)目變化與控制路徑損失率的關(guān)系;設(shè)定所有路徑故障概率都為0.05;(2)在GBCP部署方法得到最佳控制器數(shù)目時(shí),通過平均路徑失效概率的變化,觀察各部署方案的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲锌刂坡窂降膿p失情況;(3)對(duì)比使用本文提出的部署方案,每個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲胁渴鸩煌瑪?shù)目的控制器對(duì)應(yīng)時(shí)延變化情況。
圖3是控制器數(shù)目與控制路徑損失率之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,其中m/n表示控制器數(shù)目m與交換機(jī)節(jié)點(diǎn)數(shù)目n之間的比率。分析發(fā)現(xiàn),以上5種實(shí)驗(yàn)拓?fù)涞那€變化具有相似的特征,并且m的取值在0.073n~0.164n之間具有最佳的控制路徑可靠性。這是因?yàn)楸M管廣域網(wǎng)中通常需要較多的控制器來保證可靠性,但控制器數(shù)目不斷地增加又會(huì)造成控制器與交換機(jī)之間的路徑連通度降低,控制路徑損失也相應(yīng)地增加。因此實(shí)際網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械目刂破鞑渴鹦柚?jǐn)慎選擇控制器的數(shù)目。
在實(shí)驗(yàn)(1)中已經(jīng)獲知,GBCP的部署方案在每個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲卸加邢嗨频男阅鼙憩F(xiàn),因此僅選取Internet 2(m=0.122n)測(cè)試3種部署方法得到的路徑失效概率與控制路徑損失率的關(guān)系。圖4是路徑失效概率與控制路徑損失率之間的關(guān)系。隨著路徑失效概率的上升,控制路徑損失率也呈現(xiàn)增加的趨勢(shì);相同路徑失效概率時(shí),Survivor控制路徑損失率始終最低,random最高。在路徑失效概率為0.1時(shí),random控制路徑損失率高達(dá)54%。相比隨機(jī)放置算法,使用最大路徑連通效能的部署方案能夠降低路徑損失率,提升控制路徑可靠性。
現(xiàn)有研究表明,每個(gè)控制器在200 ms時(shí)限內(nèi)可以保證流安裝時(shí)間的一致性[11]。實(shí)驗(yàn)(1)在5種拓?fù)溥M(jìn)行實(shí)驗(yàn)的同時(shí),對(duì)其相應(yīng)時(shí)延情況也做了統(tǒng)計(jì)。圖5、圖6分別是控制器數(shù)目變化與平均時(shí)延[3]和最壞情況時(shí)延[3]的關(guān)系。控制器數(shù)取值在區(qū)間(0.073n,0.164n)之間時(shí),平均時(shí)延最大值為18 ms,最壞情況時(shí)延最大值為83 ms。文中基于可靠性優(yōu)化的控制器部署方案選取最優(yōu)控制器數(shù)目后所產(chǎn)生的時(shí)延仍然在控制器可承受的性能范圍內(nèi),從而保證SDN網(wǎng)絡(luò)在基于可靠性進(jìn)行控制器部署時(shí)不受時(shí)延約束。
5 結(jié)語(yǔ)
本文利用最大化控制路徑可靠性的思想來解決SDN中的控制器部署問題。使用故障場(chǎng)景度量值的方法來保證控制路徑失效率最小化,并權(quán)衡可靠性與時(shí)延的關(guān)系。通過使用不同的放置算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到以下結(jié)論:控制器部署的性能取決于使用的控制器部署方法;必須合理選擇控制器數(shù)目;基于可靠性優(yōu)化得到的最優(yōu)控制器部署,其產(chǎn)生的時(shí)延在控制器響應(yīng)時(shí)間限制范圍內(nèi)。
參考文獻(xiàn)
[1] GUDE N,KOPONEN T,PETTIT J,et al.NOX:towards an operating system for networks[J].Acm Sigcomm Computer Communication Review,2008,38(3):105-110.
[2] TOOTOONCHIAN A,GANJALI Y.HyperFlow:a distributed control plane for OpenFlow[C].Internet Network Management Conference on Research on Enterprise NETWORKING,Washington,DC,2010.USENIX Association,2010.
[3] HELLER B,SHERWOOD R,MCKEOWN N.The controller placement problem[J].Acm Sigcomm Computer Communication Review,2013,42(4):7-12.
[4] UL HUQUE M T I,JOURJON G,GRAMOLI V.Revisiting the controller placement problem[C].IEEE,Conference on Local Computer Networks,Clearwater,F(xiàn)lorida,USA,2015.IEEE Computer Society,2015:450-453.
[5] 姚琳元,陳穎,宋飛,等.基于時(shí)延的軟件定義網(wǎng)絡(luò)快速響應(yīng)控制器部署[J].電子與信息學(xué)報(bào),2014(12):2802-2808.
[6] MULLER L F,OLIVEIRA R R,LUIZELLI M C,et al.Survivor:An enhanced controller placement strategy for improving SDN survivability[C].IEEE Global Communications Conference,2014:1909-1915.
[7] ZHANG Y,BEHESHTI N,TATIPAMULA M.On resilience of split-architecture networks[C].Global Telecommunications Conference(GLOBECOM 2011),2011,2011:1-6.
[8] GUO Z,SU M,XU Y,et al.Improving the performance of load balancing in software-defined networks through load variance-based synchronization[J].Computer Networks,2014,68(11):95-109.
[9] LANGE S,GEBERT S,ZINNER T,et al.Heuristic approaches to the controller placement problem in large scale SDN networks[J].IEEE Transactions on Network & Service Management,2015,12(1):1.
[10] SHARMA S,STAESSENS D,COLLE D,et al.Enabling fast failure recovery in OpenFlow networks[C].International Workshop on the Design of Reliable Communication Networks,Drcn,2011.Krakow,Poland,2011:164-171.
[11] ABBAS G.Network survivability[M].Springer US,2006.
作者信息:
毛 明,陳庶樵,崔世建
(國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心,河南 鄭州450002)