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基于Harris角點(diǎn)匹配的工具識(shí)別方法[嵌入式技術(shù)][其他]

圖像匹配對(duì)于工具識(shí)別過程具有重要意義，傳統(tǒng)的圖像匹配算法匹配過程復(fù)雜導(dǎo)致匹配速度慢，在實(shí)際應(yīng)用中有局限。為了提高工具識(shí)別的效率，通過分析工具圖像特征，設(shè)計(jì)出一種基于Harris角點(diǎn)特征的圖像匹配方法進(jìn)行工具識(shí)別。首先用Harris算法提取工具模板圖像與搜索圖像角點(diǎn)特征，然后使用歸一化互相關(guān)匹配算法計(jì)算工具模板圖像與搜索圖像角點(diǎn)特征的相關(guān)值，進(jìn)而確定匹配點(diǎn)對(duì)，最后采用RANSAC去除錯(cuò)誤匹配點(diǎn)對(duì)。通過實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，基于Harris角點(diǎn)特征的圖像匹配方法與傳統(tǒng)方法相比，不僅識(shí)別速度快，魯棒性好，而且在實(shí)際工程應(yīng)用中更具適用性。

發(fā)表于：4/9/2017

UWB雷達(dá)專用微功率直流高壓電源的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

主要設(shè)計(jì)一種UWB雷達(dá)專用微功率直流高壓發(fā)生器。利用功率三極管和PWM控制器組成的升壓電路，通過調(diào)節(jié)占空比，調(diào)節(jié)輸出電壓穩(wěn)定在設(shè)定值。升壓電路利用三極管組成串聯(lián)穩(wěn)壓電路，穩(wěn)定輸出高壓，實(shí)現(xiàn)直流低電壓輸入穩(wěn)定高電壓輸出。

發(fā)表于：4/9/2017

具有WiFi功能的紅外感應(yīng)模塊設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

根據(jù)紅外輻射特性和紅外熱釋電傳感器工作原理，設(shè)計(jì)組建了可嵌入家用電器、安保設(shè)備的基于WiFi的紅外熱釋電掃描模塊。本文組建的模塊，利用紅外熱釋電傳感器對(duì)室內(nèi)人體信號(hào)進(jìn)行掃描采集，對(duì)嵌入設(shè)備進(jìn)行控制，并通過WiFi模塊向上位機(jī)程序反饋設(shè)備工作狀態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)與用戶的互動(dòng)，方便控制。

發(fā)表于：4/9/2017

差動(dòng)變壓器式位移傳感器測(cè)量系統(tǒng)優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

差動(dòng)變壓器式位移傳感器在測(cè)量小位移量時(shí)有著許多的優(yōu)點(diǎn)。對(duì)差動(dòng)變壓器式位移傳感器和AD698芯片（信號(hào)調(diào)理器）的工作原理作了簡(jiǎn)單的分析介紹，利用差動(dòng)變壓器式位移傳感器線性范圍大且重復(fù)性好、靈敏度和分辨力高的測(cè)量?jī)?yōu)點(diǎn)，配合使用AD698芯片搭建位移測(cè)量系統(tǒng)，精確地將差動(dòng)變壓器式位移傳感器的機(jī)械位移轉(zhuǎn)換成單極性的直流電壓。同時(shí)采用曲線擬合法構(gòu)建系統(tǒng)的智能化非線性校正模塊，進(jìn)一步提高了測(cè)量系統(tǒng)的線性度，減小了非線性誤差。

發(fā)表于：4/9/2017

基于ARM Cortex-M3的電路維修智能教輔系統(tǒng)的研制[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了“學(xué)生易學(xué)，老師易評(píng)”的電路維修智能教輔系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STM32處理器為核心，實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)數(shù)據(jù)的采集、A/D轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)，應(yīng)用基于BC417芯片構(gòu)成的藍(lán)牙模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行無線傳輸，用Android手機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)顯示并引導(dǎo)學(xué)習(xí)。基于Eclipse開發(fā)手機(jī)軟件，內(nèi)置兩種故障排除模式。使用結(jié)果表明，系統(tǒng)達(dá)到了設(shè)計(jì)要求，具有簡(jiǎn)易、智能、有趣、低價(jià)的特征。

發(fā)表于：4/8/2017

死路徑消除語義下的BPEL過程建模與分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)BPEL過程在死路徑消除語義下建模與分析不夠完善的問題，提出了一種新的BPEL過程建模與分析方法。該方法建立了將BPEL死路徑消除語義轉(zhuǎn)化為普通if-then-else的規(guī)則，進(jìn)而可以利用著色Petri網(wǎng)（CPN）形式化地對(duì)BPEL過程進(jìn)行建模，并通過CPNTools對(duì)BPEL過程的建模進(jìn)行自動(dòng)分析及驗(yàn)證。案例分析表明，該方法具有一定的實(shí)用性和可行性，能夠幫助軟件工程人員更好地測(cè)試、調(diào)試和維護(hù)BPEL程序。

發(fā)表于：4/8/2017

非2的n次冪大小的TrueFFS文件系統(tǒng)的構(gòu)建[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了嵌入式VxWorks的TrueFFS（True Flash File System）文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和算法，針對(duì)項(xiàng)目開發(fā)中遇到的問題提出了非2的n次冪大小的TFFS文件系統(tǒng)的構(gòu)建，描述了該理論的實(shí)現(xiàn)過程。經(jīng)實(shí)踐證明該方法可行，并且為Flash存儲(chǔ)器的充分利用和通過TFFS加載鏡像提供了參考。

發(fā)表于：4/8/2017

一種基于光譜角原理的多光譜遙感圖像云檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了滿足遙感衛(wèi)星實(shí)時(shí)云檢測(cè)要求，提出了一種基于光譜角的云檢測(cè)算法。首先在多光譜譜段構(gòu)成的歐式空間中構(gòu)造參考云矢量；然后計(jì)算圖像中各像元矢量與參考云矢量的光譜角，對(duì)光譜角進(jìn)行高斯濾波生成云掩膜；最后計(jì)算得到圖像中云量百分比。利用該算法對(duì)156景人工標(biāo)注過的LandSat7有云圖像進(jìn)行云檢測(cè)，結(jié)果表明本文算法云檢測(cè)整體精度能到達(dá)83.6%，平均執(zhí)行速度為360 ms。本文算法原理簡(jiǎn)單，執(zhí)行速度快，檢測(cè)效果好，具有星上實(shí)時(shí)應(yīng)用潛力。

發(fā)表于：4/8/2017

一種基于分層模型的TSP構(gòu)建算法[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種新算法，有效地減少了最近鄰域法和貪婪算法在構(gòu)建旅行商問題可行解過程中引入不合理長(zhǎng)邊的問題。該算法先借助一種由偽凸包算子所得到的分層模型對(duì)旅行商問題中的城市分布進(jìn)行分析，之后通過將分層模型中相對(duì)外層的點(diǎn)逐個(gè)添加到內(nèi)層的規(guī)則得到可行解。借助仿真實(shí)驗(yàn)求解TSPLIB標(biāo)準(zhǔn)庫中的40實(shí)例，并與最近鄰域法和貪婪算法進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明分層融合算法具有更高的精度，其平均求解質(zhì)量達(dá)到8.47%。

發(fā)表于：4/8/2017

RFID中的不確定性標(biāo)簽防碰撞算法簡(jiǎn)介[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)RFID系統(tǒng)中的不確定防碰撞算法即ALOHA算法進(jìn)行分析，首先介紹了ALOHA算法的工作原理，并對(duì)該類算法的吞吐率進(jìn)行理論分析;然后推算得出當(dāng)時(shí)隙數(shù)等于標(biāo)簽個(gè)數(shù)時(shí)吞吐率最高為36.8%;最后分析了幾類改進(jìn)的ALOHA算法的工作原理，對(duì)比了幾類改進(jìn)算法的優(yōu)缺點(diǎn)以及在實(shí)際工程實(shí)踐中的實(shí)用性。本文對(duì)ALOHA算法的后續(xù)研究工作以及工程實(shí)踐中ALOHA算法的選取以及應(yīng)用具有參考價(jià)值。

發(fā)表于：4/8/2017

基于PSoC的同頻反相正弦波發(fā)生器的研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

Cypress半導(dǎo)體公司生產(chǎn)的片上可編程系統(tǒng)芯片（PSoC）可視為8位微控制器，它包含可實(shí)現(xiàn)多重配置的模擬器件、數(shù)字器件和模數(shù)混合器件。研究了基于PSoC的差動(dòng)式電感傳感器的微控制器設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)微控制器與差動(dòng)式電感傳感器的連接、傳感器輸出信號(hào)的整流以及輸出結(jié)果的AD轉(zhuǎn)換等。與需要多個(gè)芯片以及外部硬件電路協(xié)調(diào)工作的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方案相比，該設(shè)計(jì)方案簡(jiǎn)化了交流信號(hào)的生產(chǎn)與測(cè)量工作，在保持高系統(tǒng)性能的同時(shí)，縮減了板極空間，降低了系統(tǒng)功耗和成本。

發(fā)表于：4/8/2017

基于PLC的電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的技術(shù)研究[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)具有調(diào)速性能優(yōu)良、可靠性高的優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。首先簡(jiǎn)要介紹了直流電機(jī)調(diào)速原理以及對(duì)調(diào)速的要求，然后設(shè)計(jì)了基于CPU224XPPLC的直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)，并通過仿真軟件編寫了PLC梯形圖，最后在S7200中進(jìn)行了電機(jī)調(diào)速實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的直流電機(jī)PLC調(diào)速系統(tǒng)能比較好地實(shí)現(xiàn)給定的任務(wù)指標(biāo)

發(fā)表于：4/8/2017

一種面向局域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)方法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，單位內(nèi)部用戶的監(jiān)管和網(wǎng)上行為責(zé)任追溯審計(jì)方法成為必需。文中根據(jù)局域網(wǎng)的特點(diǎn)，針對(duì)局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)問題，對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了一定的研究和分析，提出了一種有效的基于TCP重組和快速多字符匹配的局域網(wǎng)行為審計(jì)方法，應(yīng)用該方法可以更為高效地實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)行為的審計(jì)，實(shí)際測(cè)試表明該方法具有更高的效率和可操作性。

發(fā)表于：4/7/2017

物理層網(wǎng)絡(luò)編碼系統(tǒng)中ARQ的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

在物理層網(wǎng)絡(luò)編碼系統(tǒng)中，鏈路層差錯(cuò)控制采用基于終端節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)重傳請(qǐng)求（TO-ARQ）方案。文中針對(duì)TO-ARQ系統(tǒng)存在傳輸速率慢、延時(shí)較大的缺點(diǎn)，在TO-ARQ的基礎(chǔ)上，提出了一種基于終端和中繼的自動(dòng)重傳請(qǐng)求（TR-ARQ）方案。該方案在中繼接收的物理層網(wǎng)絡(luò)編碼數(shù)據(jù)包受損時(shí)，中繼將立即發(fā)送反饋信息請(qǐng)求終端節(jié)點(diǎn)重傳相應(yīng)的數(shù)據(jù)分組，從而降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆答佈訒r(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比TO-ARQ，TR-ARQ方案改善了系統(tǒng)的延時(shí)，并顯著提高了系統(tǒng)的傳輸速率。

發(fā)表于：4/7/2017

WSN中基于改進(jìn)的RSSI定位算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

降低節(jié)點(diǎn)定位誤差是無線傳感網(wǎng)一直不斷改進(jìn)的方向。在RSSI定位算法的基礎(chǔ)上,引入加權(quán)概念降低定位誤差。首先針對(duì)定位算法中RSSI均值不準(zhǔn)確的問題,采用常態(tài)分布處理,通過似然函數(shù)來獲得RSSI的閾值,從而避免均值過大的情況；其次通過權(quán)值因子來分配錨節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)之間估算距離的權(quán)重。在MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中,與其他算法在通信半徑和錨節(jié)點(diǎn)密度等條件下的相比發(fā)現(xiàn)，文中算法具有比較好的效果。

發(fā)表于：4/7/2017