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微博輿情的Hadoop存儲(chǔ)和管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著Internet技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)正在得到廣泛應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量也急速膨脹，如何高效地存儲(chǔ)和管理這些海量的非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)研發(fā)中的挑戰(zhàn)課題。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和分布式計(jì)算等數(shù)據(jù)處理的方式也越來越不能適應(yīng)日益增長網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。針對微博數(shù)據(jù)的特點(diǎn)建立了一種面向微博輿情應(yīng)用的Hadoop存儲(chǔ)平臺(tái)的多層體系架構(gòu)，并采用列數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)多種微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的表結(jié)構(gòu)，以及表之間的關(guān)系模型。測試結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)管理平臺(tái)具有檢索響應(yīng)速度快、可擴(kuò)展性好等特點(diǎn)。

發(fā)表于：4/21/2017

IPL算法，提升手機(jī)用戶定位和導(dǎo)航體驗(yàn)的“法寶“[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

當(dāng)華為P10的發(fā)布會(huì)上余承東花了大篇幅介紹了HUAWEI Geo的功能，并把慣性導(dǎo)航作為核心功能介紹時(shí)，我們意識(shí)到手機(jī)的定位、導(dǎo)航體驗(yàn)將會(huì)是手機(jī)差異化的新突破點(diǎn)。人們駕車和步行時(shí)越來越多依賴手機(jī)導(dǎo)航，手機(jī)導(dǎo)航體驗(yàn)卻越來越多地成為被詬病的重災(zāi)區(qū)：每當(dāng)身處高樓林立的城市峽谷或高架下、隧道、停車庫等沒有GPS信號，導(dǎo)致引導(dǎo)播報(bào)誤報(bào)，過了十字路口才提示要轉(zhuǎn)彎，出隧道時(shí)該左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)？……諸如此類的道路導(dǎo)航問題每天上演。

發(fā)表于：4/21/2017

ARM DynamIQ：全新時(shí)代的計(jì)算技術(shù)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

我們現(xiàn)在正處于智能互聯(lián)時(shí)代，它正在徹底改變我們的生活方式。如今，科技常常幫助我們做出決策、預(yù)測我們的下一步行動(dòng)。很多時(shí)候，我的設(shè)備甚至能夠在我知道自己想要什么之前就已經(jīng)清楚我想要什么。

發(fā)表于：4/20/2017

AD5767中的擾動(dòng)生成[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

AD5767是一款16通道、12位denseDAC®數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)，采用2.5 V外部基準(zhǔn)電壓源，經(jīng)配置可產(chǎn)生最小電壓?20 V到最大電壓+14 V的多種輸出電壓范圍，同時(shí)提供每通道最高20 mA的輸出電流。

發(fā)表于：4/20/2017

智能云測試下拓?fù)溆成渌惴▽?shí)現(xiàn)的研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

根據(jù)智能云測試平臺(tái)的特點(diǎn)，為加強(qiáng)測試資源集中管理，結(jié)合實(shí)際中ATF拓?fù)溆成洌岢隽酥悄茉茰y試平臺(tái)自動(dòng)拓?fù)溆成鋵?shí)現(xiàn)的方法。該方法在ATF框架的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化候選設(shè)備分組解空間的大小和每個(gè)候選設(shè)備分組的連接映射，詳細(xì)分析了自動(dòng)拓?fù)溆成浜诵乃惴ǖ倪壿嫿Y(jié)構(gòu)。采用進(jìn)位表、邏輯設(shè)備排序、設(shè)備組獲取排序的方法，給出新的自動(dòng)拓?fù)溆成涞姆椒?。并?yīng)用到實(shí)際的智能云測試環(huán)境中，驗(yàn)證了拓?fù)溆成渌惴〝U(kuò)展性及保密性較好，在發(fā)現(xiàn)效率、準(zhǔn)確性、有效性上有了很大提高。

發(fā)表于：4/20/2017

甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像分割算法研究[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像易被噪聲污染、對比度低、灰度不均勻等特點(diǎn)，提出基于改進(jìn)的LIF模型與CV模型相結(jié)合的分割算法。針對LIF模型在演化過程中易陷入局部最小值的問題，融入了局部梯度能量信息，從而避免了演化時(shí)局部最優(yōu)的問題；同時(shí)結(jié)合了CV模型對初始化位置不敏感的優(yōu)點(diǎn)，從而使得該模型不僅能實(shí)現(xiàn)對灰度不均勻圖像的分割，而且降低了對初始輪廓位置的敏感性。對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法既能有效克服噪聲的影響，又能實(shí)現(xiàn)對灰度不均勻圖像的精確分割。

發(fā)表于：4/20/2017

基于Cortex-M處理器的產(chǎn)品開發(fā)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

雖然Cortex-M系列處理器有非常多的特性，但是很容易使用的。例如，差不多所有的開發(fā)都可以用像C語言這樣的高級編程語言。雖然，基于Cortex-M系列處理器產(chǎn)品都大不相同（例如，有不同大小的內(nèi)存，不同的外設(shè)，性能和封裝等等），架構(gòu)的一致性讓開發(fā)者一旦對他們其中的一塊有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，就很容易開始使用新的Cortex-M處理器。

發(fā)表于：4/19/2017

Cortex-M處理器調(diào)試和跟蹤特性[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

Cortex-M處理器的調(diào)試架構(gòu)是基于ARM CoreSight調(diào)試架構(gòu)設(shè)計(jì)的，它是個(gè)非常容易擴(kuò)展的架構(gòu)，支持多處理器系統(tǒng)。

發(fā)表于：4/19/2017

Cortex-M處理器性能考慮[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

但是，benchmark工具的性能測試數(shù)據(jù)可能無法準(zhǔn)確反應(yīng)你的應(yīng)用能達(dá)到的性能。例如，單周期I/O接口和DSP應(yīng)用中使用SIMD，或者Cortex-M4/M7中使用FPU的加速效果并沒有在這些測試數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來。

發(fā)表于：4/19/2017

Cortex-M處理器系統(tǒng)特性[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

Cortex-M3 和Cortex-M4處理器支持一個(gè)叫做位段的可選功能，允許有兩段通過位段別名地址實(shí)現(xiàn)可以位尋址的1MB的地址空間（一段在從地址0x20000000起始的SRAM空間。另一段是從地址0x40000000起始的外圍設(shè)備空間）。Cortex-M0, M0+ 和 Cortex-M1不支持位段（bit-band）功能，但是可以利用ARM Cortex-M系統(tǒng)設(shè)計(jì)套件（CMSDK）中的總線級組件在系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)位段（bit-band）功能。Cortex-M7不支持位段（bit-band），因?yàn)镸7的Cache功能不能與位段一塊使用（Cache控制器不知道內(nèi)存空間的別名地址）。

發(fā)表于：4/19/2017

Cortex-M處理器架構(gòu)特性[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

Cortex-M處理器家族的編程模型是高度一致的。例如所有的Crotex-M處理器都支持R0到R15，PSR, CONTROL 和 PRIMASK。兩個(gè)特殊的寄存器— FAULTMASK 和 BASEPRI—只有Cortex-M3, Cortex-M4, Cortex-M7 和 Cortex-M33支持；浮點(diǎn)寄存器組和FPSCR（浮點(diǎn)狀態(tài)和控制寄存器）寄存器，是Cortex-M4/M7/M33可選的浮點(diǎn)運(yùn)算單元使用的。

發(fā)表于：4/19/2017

SDN控制器部署中的可靠性優(yōu)化研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的控制層和轉(zhuǎn)發(fā)層解耦，其將所有轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備與一個(gè)邏輯集中的控制器相連接。為避免網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大引起的單點(diǎn)失效，向分布式控制結(jié)構(gòu)發(fā)展成為OpenFlow廣域網(wǎng)部署的趨勢，其中控制層多控制器的部署問題是SDN設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。提出基于控制路徑連通度的控制器部署方案來最大化SDN控制器部署的可靠性，并使用3種不同的算法對比控制器部署性能。仿真結(jié)果表明，該方案可以在可接受時(shí)延范圍內(nèi)提升部署SDN控制器的可靠性。

發(fā)表于：4/19/2017

Cortex-M處理器指令集[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

大多數(shù)情況下，應(yīng)用程序代碼可以用C或其他高級語言編寫。但是，對Cortex-M 處理器支持指令集的基本了解有助于開發(fā)者針對具體應(yīng)用選擇合適的Cortex-M處理器。指令集（ISA）是處理器架構(gòu)的一部分，Cortex-M處理器可以分為幾個(gè)架構(gòu)規(guī)范

發(fā)表于：4/19/2017

基于訓(xùn)練序列的OFDM頻率同步改進(jìn)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對現(xiàn)有正交頻分復(fù)用(OFDM)通信系統(tǒng)中頻率同步算法存在的同步精度不高、估計(jì)范圍較小等問題，設(shè)計(jì)了一種訓(xùn)練序列結(jié)構(gòu)，并給出了相應(yīng)的估計(jì)函數(shù)，提出了基于訓(xùn)練序列的頻率同步改進(jìn)算法。頻率同步改進(jìn)算法是在準(zhǔn)確的符號定時(shí)之后，根據(jù)時(shí)域訓(xùn)練序列結(jié)構(gòu)的共軛對稱性，利用新的度量函數(shù)求出小數(shù)倍頻偏；根據(jù)接收端頻域訓(xùn)練序列的循環(huán)移位估計(jì)整數(shù)倍頻偏。理論分析和仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法頻偏估計(jì)的均方誤差較低，擴(kuò)大了小數(shù)倍頻偏估計(jì)范圍，提高了整數(shù)倍頻偏的正確檢測概率。

發(fā)表于：4/19/2017

ARM Cortex-M處理器入門[嵌入式技術(shù)][其他]

ARM Cortex-M處理器家族現(xiàn)在有8款處理器成員。在本文中，我們會(huì)比較Cortex-M系列處理器之間的產(chǎn)品特性，重點(diǎn)講述如何根據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用選擇正確的Cortex-M處理器。本文中會(huì)詳細(xì)的對照Cortex-M 系列處理器的指令集和高級中斷處理能力，以及 SoC系統(tǒng)級特性，調(diào)試和追蹤功能和性能的比較。

發(fā)表于：4/19/2017