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基于DSP28335的超聲報靶器軟件程序優(yōu)化設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

針對DSP具有浮點運算單元，運算能力強的特點，提出了一種將復(fù)雜的報靶算法移植到DSP中進行計算的軟件設(shè)計方法，并在此過程中通過移植μCOSII操作系統(tǒng),對任務(wù)間進行合理調(diào)度。優(yōu)化報靶算法等措施有效提高了多靶標同時報靶的實時性和可靠性。

發(fā)表于：6/9/2017

手機芯片帶寬性能評測手段的分析和優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

手機的帶寬吞吐性能是影響手機總體性能的一個重要指標，目前幾乎所有第三方的手機評測軟件都有對這一項指標的單獨測試。但這些測試基本上都存在一些問題，并不能全面真實地反映手機的帶寬吞吐性能。文章從硬件的角度深入分析了CPU、Cache、DDR等模塊的實現(xiàn)方式對帶寬測試軟件的影響，并結(jié)合最常用的ARM系列CPU做了對比，最后提出了新的帶寬吞吐性能評價方式。

發(fā)表于：6/9/2017

一種改進的高精度超聲波液位測量方法的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

超聲波測距具有一系列優(yōu)點，但影響測量精度的因素有很多，因此難以達到較高的精度。在超聲波測距原理基礎(chǔ)上，針對單超聲波換能器溫度或溫、濕度補償方案單一，不能在多變、惡劣環(huán)境下實現(xiàn)高精度測距的缺陷，以及雙超聲波換能器標準擋板補償方案成本高，不能廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域中的缺陷，設(shè)計了借助舵機控制超聲波換能器方向的單超聲波換能器標準擋板補償方案。并針對無法精確捕捉第一個回波前沿的要求，提出了使用可編程增益放大器捕獲不同距離返回的回波前沿。實驗結(jié)果表明，在7 m范圍內(nèi)，以空氣作為傳播介質(zhì)，反射面為水等具有良好發(fā)射性能物質(zhì)時，測量誤差控制在0.4%內(nèi)，該改進方法能夠在惡劣多變環(huán)境下實現(xiàn)低成本的高精度測距。

發(fā)表于：6/9/2017

一種基于負載均衡的3D引擎任務(wù)調(diào)度策略[模擬設(shè)計][其他]

針對3D引擎內(nèi)如何合理調(diào)度、高效分配統(tǒng)一著色架構(gòu)中的染色器資源問題，提出一種基于負載均衡的任務(wù)調(diào)度策略和硬件設(shè)計方案。首先，分析了統(tǒng)一著色架構(gòu)GPU的圖形繪制特點；在此基礎(chǔ)上提出了一種基于染色器預(yù)先分配的避免圖形繪制流水線死鎖策略和一種基于隊列統(tǒng)計的資源分配及負載均衡策略；最后，基于各類復(fù)雜渲染場景的仿真結(jié)果證明，論文提出的調(diào)度策略可有效地降低染色器資源的空閑時長和調(diào)度時間，提升了染色器資源的利用率和3D引擎的處理效率。

發(fā)表于：6/9/2017

基于外推補償技術(shù)改進結(jié)構(gòu)的低成本FIR濾波器實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

外推補償技術(shù)利用 FIR濾波器沖激響應(yīng)的準周期特性進行系數(shù)外推，并將近似誤差補償回去，從而有效降低了多常系數(shù)乘法的復(fù)雜度，但延時鏈的增加是其固有特性，3種改進結(jié)構(gòu)通過改變延時鏈位置來減小其位寬。綜合結(jié)果表明，改變輸入端延時鏈位置的改進結(jié)構(gòu)能夠進一步降低FIR濾波器的硬件實現(xiàn)成本，具有較好的實用性。

發(fā)表于：6/9/2017

基于QFD和DSM的軟件需求變更影響分析方法與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

軟件需求變更是導(dǎo)致軟件項目失敗的主要因素。之前學(xué)者們在分析軟件體系結(jié)構(gòu)的變更風險時，體系結(jié)構(gòu)間依賴值的獲取主要是依靠經(jīng)驗預(yù)估，而不是基于模塊的進一步劃分和相關(guān)耦合參數(shù)的關(guān)聯(lián)推導(dǎo)。針對這一問題，提出利用DSM和QFD模型對組件進一步細劃分成粒度更小的關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)（類或?qū)ο螅?，分析參?shù)間的依賴程度，推導(dǎo)出模塊間的關(guān)聯(lián)度，接著對模塊開發(fā)順序進行重組，從而在一定程度上控制需求變更風險。最后，通過將某公司集裝箱管理系統(tǒng)進行模塊切分和重組對所提方法的可行性和正確性進行了驗證。

發(fā)表于：6/8/2017

基于QFD和DSM的軟件需求變更影響分析方法與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

軟件需求變更是導(dǎo)致軟件項目失敗的主要因素。之前學(xué)者們在分析軟件體系結(jié)構(gòu)的變更風險時，體系結(jié)構(gòu)間依賴值的獲取主要是依靠經(jīng)驗預(yù)估，而不是基于模塊的進一步劃分和相關(guān)耦合參數(shù)的關(guān)聯(lián)推導(dǎo)。針對這一問題，提出利用DSM和QFD模型對組件進一步細劃分成粒度更小的關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)（類或?qū)ο螅?，分析參?shù)間的依賴程度，推導(dǎo)出模塊間的關(guān)聯(lián)度，接著對模塊開發(fā)順序進行重組，從而在一定程度上控制需求變更風險。最后，通過將某公司集裝箱管理系統(tǒng)進行模塊切分和重組對所提方法的可行性和正確性進行了驗證。

發(fā)表于：6/8/2017

一種改進的變步長常模判決反饋盲均衡算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對基于CMA的DFE盲均衡算法收斂速度慢、收斂后穩(wěn)態(tài)剩余誤差大的缺點,提出了一種改進的基于CMA的DFE盲均衡算法。該算法通過引入均方誤差作為調(diào)整步長的參量，構(gòu)造出指數(shù)型變步長函數(shù)，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前饋濾波器和反饋濾波器更新方程中的固定步長值變?yōu)榭勺冎?，并對其收斂性做了分析。計算機仿真表明，改進算法具有較快的收斂速度和更小的剩余誤差。

發(fā)表于：6/8/2017

基于ZYNQ的POWERLINK雙協(xié)議組網(wǎng)研究與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

動力定位系統(tǒng)主要用來解決船舶深海動力定位問題，系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)實時性和安全性有著極高的要求。同時動力定位系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，部分單元控制器和數(shù)據(jù)采集器往往需要收發(fā)兩個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。在深入比較分析各種實時以太網(wǎng)的基礎(chǔ)上，選擇了具有實時性和安全性的工業(yè)以太網(wǎng)POWERLINK為研究對象，采用ZYNQ為硬件平臺，提出了在ZYNQ上建立兩個MicroBlaze軟核分別運行兩個獨立POWERLINK協(xié)議的新方法。該方法能解決控制器雙網(wǎng)絡(luò)平臺復(fù)用問題，同時還能實現(xiàn)POWERLINK主從站的任意組合，達到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和降低成本的效果。最后組建了POWERLINK雙協(xié)議網(wǎng)絡(luò)并利用wireshark進行抓包測試，測得兩組網(wǎng)絡(luò)實際參數(shù)與設(shè)計參數(shù)相同且數(shù)據(jù)交互傳輸正確，實驗結(jié)果證明了該方案的可靠性和正確性。

發(fā)表于：6/8/2017

基于組合脈沖的交通信號節(jié)能控制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當前降低交通信號控制系統(tǒng)能耗的主要方法是采用更低能耗的信號燈或信號機，但受制于新技術(shù)的進步及推廣，且需更高的應(yīng)用成本。為此，文章綜合研究信號機和信號燈的連接控制，充分利用信號燈的交流供電控制線，提出了一種基于組合式觸發(fā)脈沖信號的信息傳遞方式，并用于交通信號控制系統(tǒng)的功率調(diào)控。通過信號機對信號燈的遠程調(diào)控，實現(xiàn)了對單路口多組信號燈降低功率的集中控制、遠程管理及智能配置；該控制方法有利于系統(tǒng)節(jié)能減排的有效實現(xiàn)及交通信號的優(yōu)化管理。

發(fā)表于：6/8/2017

基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化動力配煤模型的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的學(xué)習(xí)能力，但在傳統(tǒng)的研究中，隱含層節(jié)點、學(xué)習(xí)因子和動量因子往往采用試湊法得到相對較佳值，而試湊法在浪費較多時間的同時，可能得不到理想的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出，這對研究造成了一定的困難。文中采用智能算法來解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題。遺傳算法作為一種隨機搜索算法，能夠快速尋找到全局最優(yōu)解，可以應(yīng)用于本優(yōu)化問題。因此，文章采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上述參數(shù)，將改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于動力配煤非線性模型的研究。結(jié)果表明，采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的預(yù)測能力，對煤質(zhì)的發(fā)熱量預(yù)測誤差優(yōu)于線性平均模型誤差，并且仿真表明動力配煤模型為近似線性的非線性模型， BP網(wǎng)絡(luò)的輸出值誤差波動較小，結(jié)果理想。

發(fā)表于：6/8/2017

深度學(xué)習(xí)最佳深度的確定[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

確定最佳深度可以降低運算成本，同時可以進一步提高精度。針對深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。從信息論的角度，驗證了信息熵在每層玻爾茲曼機（RBM）訓(xùn)練達到穩(wěn)態(tài)之后會達到收斂，以收斂之后的信息熵作為判斷最佳層數(shù)的標準。通過手寫數(shù)字識別的實驗發(fā)現(xiàn)該方法可以作為最佳層數(shù)的判斷標準。

發(fā)表于：6/8/2017

基于脈動陣列的HEVC8×8整數(shù)DCT變換的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

文章基于脈動陣列實現(xiàn)HEVC（High Efficiency Video Coding）中8×8的整數(shù)DCT（Discrete Cosine Transform）變換，改進通常使用的蝶型算法。整體架構(gòu)基于脈動陣列的思想,并采用中間值數(shù)據(jù)重組的設(shè)計，使得變換模塊可同時實現(xiàn)行列變換操作。只需得到列變換的第一個值便可開始行變換，充分利用了PE單元，減少變換時間并提高計算模塊的并行性。文中方法不僅適用于DCT變換，也可用于其他的8×8矩陣相乘，具有通用性。綜合結(jié)果表明，該設(shè)計最高可工作在203.8 MHz的頻率上，與其他算法相比時間上只需35個周期，且資源消耗較少。文中方法非常適合于HEVC視頻編碼對實時性的要求，為HEVC編碼標準的硬件實現(xiàn)提供了參考。

發(fā)表于：6/8/2017

面向并發(fā)錯誤檢測機制的故障靈敏度零值分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

通過研究零值分析的基本原理與故障靈敏度分析的本質(zhì)，提出了針對現(xiàn)有并發(fā)錯誤檢測機制安全性的通用評估模型。為減小攻擊分析的復(fù)雜度，提出了一套完整的區(qū)分模型選取準則。為驗證提出的故障靈敏度零值分析方法的高效性，構(gòu)建了故障靈敏度分析平臺，并對提出的攻擊方法進行驗證分析。實驗結(jié)果表明，提出的零值分析方法具有計算復(fù)雜度低、準確性高、實現(xiàn)簡單的優(yōu)點。

發(fā)表于：6/8/2017

一種帶參考注入信號的TIADC時間失配校準算法[模擬設(shè)計][其他]

提出了一種帶參考注入信號的校準算法，用于校準時間交織模數(shù)轉(zhuǎn)換器（Time-Interleaved Analog-to-Digital Converter，TIADC）的時間失配誤差。該算法引入?yún)⒖甲⑷胄盘?，參考注入信號通過采樣保持電路（sample hold circuit，S/H）后，利用TIADC的各子通道時鐘依次控制S/H，對其輸出后的值進行運算獲得時間誤差，再將時間誤差反饋回多相時鐘產(chǎn)生器，利用可變延遲線實現(xiàn)時間失配的補償。該算法運算簡單，消耗的硬件資源低，對輸入信號沒有限制，可以擴展到任意通道。算法應(yīng)用于一個4通道12 bits的TIADC，當輸入信號的歸一化頻率fin/fs=0.485 0，設(shè)定的最大誤差為1.0%Ts時，MATLAB仿真結(jié)果表明，經(jīng)過本算法校準后的SFDR從31.009 4 dB提高到了95.627 0 dB，SNDR從31.074 9 dB提高到了73.480 5 dB，證明了該校準方案的有效性。

發(fā)表于：6/8/2017