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一種基于雙DSP的高精度AD采集系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

彈載計算機體積小、接口種類多，給實現(xiàn)高精度AD采集帶來難度。介紹一種基于雙DSP的高精度AD采集系統(tǒng)，利用主從模式雙處理器架構(gòu)和高精度AD采集芯片AD73360完成對目標信號的采集和實時處理。該方法具有抗干擾能力強、量化噪聲小、分辨率高的優(yōu)點。通過系統(tǒng)聯(lián)試等多方驗證，滿足某彈載計算機系統(tǒng)的性能指標要求。

發(fā)表于：5/23/2017

基于北斗的氣象自動觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)編碼設(shè)計[測試測量][其他]

針對氣象自動觀測網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸需要，提出了基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的氣象自動觀測數(shù)據(jù)編碼設(shè)計方案。該方案采用北斗短報文通信功能傳輸幀數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)自動觀測數(shù)據(jù)的傳輸。采用該方案使得指揮終端能實時接收自動站發(fā)送的觀測數(shù)據(jù)。采用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能實現(xiàn)觀測站點的快速部署和觀測數(shù)據(jù)的高效獲取。

發(fā)表于：5/22/2017

一種低復(fù)雜度非正交多址接入功率分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

功率分配是非正交多址系統(tǒng)（NOMA）資源分配中的一個重要研究問題。最優(yōu)迭代注水功率分配算法能提高系統(tǒng)性能，但是算法復(fù)雜度較高。提出一種低復(fù)雜度的功率分配算法，首先對子載波采用注水原理得到總的復(fù)用功率，然后在單個子載波上疊加用戶間采用分數(shù)階功率分配方法進行功率再分配。通過仿真分析，與最優(yōu)迭代注水功率分配算法相比，該算法在性能損失不超過3%的情況下，大幅減低了計算復(fù)雜度。

發(fā)表于：5/22/2017

FBMC系統(tǒng)中原型濾波器的迭代設(shè)計算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

基于濾波器組的多載波系統(tǒng)的整體性能完全由一個原型濾波器決定，例如頻率選擇特性、符號間干擾和信道間干擾。為構(gòu)建近似完全重構(gòu)的多載波系統(tǒng)，提出了一種迭代算法來設(shè)計原型濾波器。該算法將設(shè)計問題歸結(jié)為一個無約束的優(yōu)化問題，其目標函數(shù)為符號間干擾、信道間干擾以及原型濾波器阻帶能量的加權(quán)和。通過推導(dǎo)目標函數(shù)的梯度向量和海森矩陣，采用修正牛頓算法來迭代優(yōu)化原型濾波器，每次迭代更新中，原型濾波器都是通過閉合公式求解，因此算法的計算復(fù)雜度很低。仿真實驗表明, 與已有的設(shè)計算法相比,所提出的算法提高了系統(tǒng)的整體性能。

發(fā)表于：5/22/2017

基于無線信號接收強度定位的無人機群避碰[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

碰撞避免算法對無人機群的安全飛行極其重要。當(dāng)無人機無法獲得準確的定位信息，特別是其全球定位系統(tǒng)（GPS）信號失效時,更需要準確高效的碰撞躲避和控制算法。利用無人機的無線射頻信號，根據(jù)信號強度估算無人機間的距離和飛行信息，計算碰撞概率，采用正交規(guī)則修改預(yù)設(shè)的飛行路線，提出完整的無人機碰撞避免系統(tǒng)方法。理論分析和實驗測試結(jié)果證實了此避碰策略的有效性，從而使無人機獲得安全的飛行路線。

發(fā)表于：5/22/2017

不同耦合方式下相依網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)故障評估[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

為了更全面地評估級聯(lián)故障對相依網(wǎng)絡(luò)的影響，采用隨機耦合、同配耦合和異配耦合3種不同的連邊耦合方式，構(gòu)建相依邊為邏輯依賴的相依網(wǎng)絡(luò)。提出一種新的負載全局分配的級聯(lián)故障模型，從最大連通子圖、迭代步長、過載節(jié)點分布等方面評估級聯(lián)故障的結(jié)果。仿真結(jié)果表明：(1)同配相依網(wǎng)絡(luò)比隨機相依網(wǎng)絡(luò)和異配相依網(wǎng)絡(luò)有更小的最大連通子圖占比，且非最大連通子圖占比的差異非常顯著；(2)容忍系數(shù)增大時，同配相依網(wǎng)絡(luò)的迭代步長下降最為緩慢，不同耦合方式的相依網(wǎng)絡(luò)在容忍系數(shù)取值0.1處均取到步長峰值；(3)不同耦合方式的相依網(wǎng)絡(luò)在首次故障迭代時，過載節(jié)點傾向于選擇初始故障節(jié)點的鄰居節(jié)點的鄰居節(jié)點，而非故障節(jié)點的鄰居節(jié)點。

發(fā)表于：5/22/2017

無線傳感網(wǎng)絡(luò)中基于覆蓋度優(yōu)化的自適應(yīng)遺傳算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在資源受限、多跳的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點分布或網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)不合理，將會產(chǎn)生感知陰影和覆蓋盲區(qū)，嚴重影響數(shù)據(jù)感知和網(wǎng)絡(luò)能效。為此提出一種基于節(jié)點移動的總適應(yīng)度的遺傳算法，通過節(jié)點的移動對節(jié)點進行分簇和重定位，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點覆蓋度的優(yōu)化和高能效的節(jié)點動態(tài)部署。仿真表明，算法對節(jié)點的重定位優(yōu)化了節(jié)點部署和路由配置，能量在各種不同功能性節(jié)點之間的分配更加合理，在適應(yīng)度參數(shù)保持平衡的情況下，減少了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點“重分簇”的次數(shù)，最大限度地提高了網(wǎng)絡(luò)覆蓋度和生存期。

發(fā)表于：5/21/2017

電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)探討[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

無論是對于社會經(jīng)濟發(fā)展還是對于人們?nèi)粘Ｉ?，人工智能都發(fā)揮著不可替代的作用。自動化的應(yīng)用是電氣工程行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。人工智能技術(shù)不僅提高了電氣自動化的應(yīng)用水平，而且在一定程度上推動了我國現(xiàn)代化電氣工程事業(yè)的發(fā)展。與傳統(tǒng)的人工勞動相比，自動化的工程模式在整個歷史發(fā)展進程中有著相當(dāng)重要的意義。將對人工智能在電氣工程自動化的應(yīng)用作出具體分析和討論。

發(fā)表于：5/21/2017

一種改進的面向移動數(shù)據(jù)安全檢測的文本分類模型[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷普及，移動終端承載了大量的數(shù)據(jù)交互業(yè)務(wù)與應(yīng)用，移動數(shù)據(jù)的安全問題日益凸顯?；贑4.5決策樹算法對移動數(shù)據(jù)進行文本分類檢測，實現(xiàn)惡意代碼分析。傳統(tǒng)的C4.5文本分類模型中，測試屬性選擇未考慮屬性之間的影響，因此提出了一種改進的基于Boosting算法的C4.5決策樹文本分類模型。該模型在衡量被測屬性最優(yōu)弱假設(shè)的重要性時，引入Boosting的權(quán)重系數(shù)，每次迭代計算結(jié)束后，自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重值，在降低特征子集屬性冗余度的同時，提高了分類模型的魯棒性。實驗結(jié)果表明，改進的文本分類模型在檢測率和分類準確率上均有一定程度的提高。

發(fā)表于：5/21/2017

面向移動自組織網(wǎng)絡(luò)的隨機密鑰構(gòu)建策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高移動自組織網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信的安全性，提出了一種隨機密鑰構(gòu)建策略算法。首先為每一個節(jié)點構(gòu)建一個路由信息表，記錄路由標識、部分路由和完整路由信息。接著依據(jù)路由標識進行信息協(xié)調(diào)，使得兩節(jié)點共享完整路由。最后，依據(jù)共享完整路由的二值比特序列表示生成隨機密鑰，依據(jù)最小熵計算比特數(shù)上下限。仿真結(jié)果表明，與常用的ARAN和TARF安全路由協(xié)議相比，在惡意節(jié)點比例不同的條件下，采用本文策略改進的DSR路由協(xié)議具有更高的報文送達率。

發(fā)表于：5/19/2017

電力無線專網(wǎng)中基于頻譜檢測的SDR技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

230 MHz電力無線專網(wǎng)系統(tǒng)作為目前電力負荷管理系統(tǒng)的主要構(gòu)成部分之一，隨著服務(wù)面的擴展和服務(wù)量的增大，傳輸速率低下、頻譜資源浪費的缺點日益突出。頻譜檢測機制能夠有效地搜索未使用的頻譜空穴，而軟件無線電可以充分利用檢測到的頻譜空穴并有效地提高頻帶利用率。提出了一種針對電力無線專網(wǎng)的基于頻譜檢測的軟件無線電技術(shù)，結(jié)合電力無線專網(wǎng)230 MHz頻段特點設(shè)計了通信系統(tǒng)中收發(fā)信機的數(shù)字電路，并通過MATLAB仿真驗證了方案在在頻譜檢測上的性能表現(xiàn)。

發(fā)表于：5/19/2017

基于EEMD與矩陣分形的自動機故障診斷方法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對自動機振動響應(yīng)信號非線性、瞬態(tài)和沖擊特性，提出基于聚合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EEMD）和矩陣分形相結(jié)合的自動機故障診斷方法。首先對采集到的自動機各種工況信號采用EEMD分解的方法對其進行分解，通過對分解得到的固有模態(tài)函數(shù)（IMF）分量信號進行廣義維數(shù)計算，得到每個工況廣義維數(shù)分形矩陣，發(fā)現(xiàn)不同工況下的分形矩陣有較大差別。通過計算待檢測信號與樣本信號之間的的相關(guān)系數(shù)，采用折線圖進行直觀比較，確定待檢測信號的故障類別。驗證了該方法能有效地應(yīng)用在自動機故障診斷中。

發(fā)表于：5/18/2017

姿態(tài)測量系統(tǒng)穩(wěn)定性優(yōu)化算法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

設(shè)計了一種基于模糊規(guī)則調(diào)整的串級線性卡爾曼（LKF）姿態(tài)解算方法，用旋轉(zhuǎn)矩陣部分元素建立狀態(tài)方程首先以機動加速度補償?shù)募铀俣葹橛^測量，并采用模糊規(guī)則調(diào)整不同運動狀態(tài)下的協(xié)方差陣，減小加速度的干擾，得到水平姿態(tài)角;然后采用磁強信息和姿態(tài)信息獲取間接觀測量，得到偏航角。動靜態(tài)測試表明，該方法消除了累計誤差和磁干擾對水平傾角的耦合干擾，與擴展卡爾曼濾波(EKF)相比，提高了在運動加速度干擾和磁場干擾下的姿態(tài)估計精度，并且降低了計算量。

發(fā)表于：5/18/2017

基于ASR降噪和改進LMD的齒輪故障診斷方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對惡劣環(huán)境影響下齒輪特征信息難以被有效提取出來的情況，提出了一種基于自適應(yīng)隨機共振降噪和改進局部均值分解的齒輪故障診斷算法。利用粒子群優(yōu)化算法對隨機共振參數(shù)進行優(yōu)選，實現(xiàn)最佳隨機共振輸出，提取出微弱故障信息；基于故障特征頻率信噪比，改進局部均值分解，剔除偽分量的干擾，提取模糊熵特征對齒輪類型進行診斷識別。實驗研究表明，該方法能較好地識別出多種齒輪類型，是一種有效的齒輪故障診斷算法。

發(fā)表于：5/17/2017

基于行人航跡推算的室內(nèi)定位算法研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對室內(nèi)定位的實際應(yīng)用需求，提出了基于行人航跡推算算法(PDR)的適用于手機采集數(shù)據(jù)的室內(nèi)定位方法。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法，該種定位方法利用手機得到加速度、陀螺儀以及地磁原始數(shù)據(jù)，通過分析加速度信號實現(xiàn)步頻探測和步長估計。利用擴展卡爾曼濾波器(EKF)融合各慣性傳感器數(shù)據(jù)以提高方向角的解算精度。最后設(shè)計了基于Android平臺的數(shù)據(jù)采集軟件，可利用手機內(nèi)置的傳感器設(shè)備實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。經(jīng)實驗數(shù)據(jù)分析，該算法的定位精度優(yōu)于2 m，在實用的基礎(chǔ)上具有較高的定位精度和較低的實現(xiàn)復(fù)雜度。

發(fā)表于：5/17/2017