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計算機系統(tǒng)原理（二） hello world程序的運行原理圖解[嵌入式技術(shù)][其他]

發(fā)表于：6/22/2017

計算機系統(tǒng)原理（一）計算機概述[嵌入式技術(shù)][其他]

本來LZ是打算好好研究一下JVM源碼的，不過想來想去，LZ覺得應(yīng)該先了解計算機系統(tǒng)的原理，再去研究JVM源碼的精妙。因此LZ決定潛下心來好好研究下計算機系統(tǒng)原理，這是一個漫長的過程，因為《深入理解計算機系統(tǒng)》這本書很厚，而且這種書一般看起來速度不會太快。因此LZ打算做好每一個階段的記錄，有興趣的猿友可以跟著LZ一起看下，了解計算機系統(tǒng)的運行原理其實是很有必要的。

發(fā)表于：6/22/2017

計算機體系結(jié)構(gòu)（四）海明碼知識[嵌入式技術(shù)][其他]

海明碼(Hamming Code )是一種常用數(shù)據(jù)校驗的編碼。它是在信息位為k位，增加r位冗余位（校驗碼），構(gòu)成一個n=k+r位的碼字。它可以用于檢驗數(shù)據(jù)的正誤和判別錯誤位置。

發(fā)表于：6/22/2017

計算機體系結(jié)構(gòu)（三）循環(huán)冗余校驗知識[嵌入式技術(shù)][其他]

在校驗碼體系中，有各種校驗的方法：有奇偶校驗、海明碼校驗、循環(huán)冗余校驗。今天就跟大家共同探討一下常用的循環(huán)冗余校驗吧。

發(fā)表于：6/22/2017

計算機體系結(jié)構(gòu)（二）碼制知識[嵌入式技術(shù)][其他]

現(xiàn)在很多程序員，只是會用計算機編程，但是許多基礎(chǔ)的知識卻很薄弱。今天就跟大家說說碼制的問題。計算機對數(shù)據(jù)做的讀取、傳輸、運算、顯示等操作，都離不開碼制。常見的編碼方式有：原碼、反碼、補碼、移碼、BCD碼。

發(fā)表于：6/22/2017

計算機體系結(jié)構(gòu)（一）進(jìn)制知識[嵌入式技術(shù)][其他]

在學(xué)習(xí)計算機基礎(chǔ)時，都會提到各種進(jìn)制。 R進(jìn)制，就是逢R進(jìn)1。我們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｓ玫挠惺M(jìn)制的數(shù)字，7進(jìn)制的星期，12進(jìn)制的時間，24進(jìn)制時間。然而在計算機中則常用二進(jìn)制，也只能識別二進(jìn)制。今天就簡單的說一下常用的進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換。

發(fā)表于：6/22/2017

PLC現(xiàn)場工程師工作指南[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在我從事自動化的職業(yè)生涯近十年的時間里，我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場調(diào)試的工程師的能力和工作水平的高低，對于一個項目的成敗是最關(guān)鍵的因素。但許多工程師在趕赴現(xiàn)場執(zhí)行任務(wù)前，缺乏必要的心理準(zhǔn)備和技術(shù)準(zhǔn)備，因此，到現(xiàn)場后根本無法發(fā)揮自己的能力。因此，在這里把自己的一些體會寫出來，希望能夠?qū)λ械募夹g(shù)工程師有一些啟發(fā)。

發(fā)表于：6/22/2017

消除局域分解端部效應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)閉合方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

詳細(xì)闡述了局部均值分解(LMD)信號處理方法，該方法非常適合處理非平穩(wěn)信號，可其端部效應(yīng)嚴(yán)重制約了其進(jìn)一步應(yīng)用推廣。鏡像延拓是局域分解端部效應(yīng)處理的基本途徑，需要鏡像面放置在局部極值點處，而實際信號有時難以滿足這個條件，可能導(dǎo)致信號分解結(jié)果嚴(yán)重失真現(xiàn)象。為此，提出了一種基于傳統(tǒng)鏡像延拓與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合進(jìn)行信號預(yù)測以改進(jìn)LMD端部效應(yīng)消除效果的新方法。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測原始信號端點之外的數(shù)據(jù)點，由此捕捉到端點之外的一個或者多個極值點，再用鏡像技術(shù)形成閉合處理，從而抑制端部效應(yīng)。仿真信號的應(yīng)用實例表明，所提方法可以有效抑制LMD端部效應(yīng)。

發(fā)表于：6/22/2017

基于協(xié)作中繼的高吞吐量機會網(wǎng)絡(luò)路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

基于Barter機制的機會網(wǎng)絡(luò)路由算法在數(shù)據(jù)分組交易過程中存在的僵局問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)吞吐量降低，為此，提出一種基于協(xié)作中繼的路由算法（Routing Algorithm based on Cooperative Relays，RACR），在Barter機制中采用協(xié)作中繼機制，引入多方交易激活數(shù)據(jù)分組的單向傳遞，同時優(yōu)化分組刪除的判定條件，對分組交易僵局問題加以有效解決，從而提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量，降低數(shù)據(jù)分組端到端時延。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有的Barter路由算法和DT(Direct Transmission) 路由算法相比，RACR路由算法的網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高了7.9%以上，分組平均端到端時延則至少降低了8.5%。

發(fā)表于：6/22/2017

一種基于網(wǎng)內(nèi)緩存協(xié)助的緩存機制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的大幅增長導(dǎo)致終端用戶無法接受的延遲和移動運營商傳輸成本的大幅增長。為此，提出了基于網(wǎng)內(nèi)緩存協(xié)助的eNodeB緩存機制，提高其緩存性能，以實現(xiàn)eNodeB在緩存中的高效應(yīng)用的方法。通過網(wǎng)內(nèi)緩存的信息優(yōu)化eNodeB的本地緩存決策。通過從實際網(wǎng)絡(luò)中采集到的真實流量數(shù)據(jù)，對所提出的緩存策略進(jìn)行了實驗驗證。結(jié)果顯示該機制能顯著降低網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬消耗。

發(fā)表于：6/21/2017

基于模態(tài)函數(shù)特征譜的海洋小目標(biāo)檢測[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法在海雜波抑制和目標(biāo)檢測方面具有應(yīng)用潛力，但如何實現(xiàn)模態(tài)函數(shù)自動篩選和判別是算法的關(guān)鍵問題。通過分析模態(tài)函數(shù)諧波模型，提取其信號特征譜，選取檢測量實現(xiàn)目標(biāo)自動檢測。首先，對雷達(dá)回波進(jìn)行復(fù)數(shù)經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解；然后對得到的各個內(nèi)模分量提取特征譜，并根據(jù)特征譜分布情況得到散布特征；最后基于散布特征在各個內(nèi)模函數(shù)間的分布差異實現(xiàn)目標(biāo)檢測。實測微波多普勒雷達(dá)數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，目標(biāo)檢測結(jié)果和實際情況一致，且在一定的虛警率約束下檢測概率較傳統(tǒng)檢測算法有一定提高，為雷達(dá)海洋目標(biāo)檢測提供了新方案。

發(fā)表于：6/21/2017

ROHM集團面向汽車電源領(lǐng)域的行動[電源技術(shù)][汽車電子]

僅從日本市場看，在新車中，不僅高級轎車甚至連普通轎車和微型轎車均已搭載自動制動系統(tǒng)等ADAS（Advanced driver assistance system，高級駕駛輔助系統(tǒng)）功能,其市場認(rèn)知度也非常高，已經(jīng)越來越成為人們熟悉的概念。ROHM也擁有并供應(yīng)以電源LSI為中心的ADAS用產(chǎn)品。

發(fā)表于：6/20/2017

一種適用于低信噪比環(huán)境下的差分相關(guān)捕獲方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

直接擴頻系統(tǒng)中的捕獲是一項非常關(guān)鍵的同步技術(shù)。常用差分處理來消除頻偏對峰值的影響，然而一般差分捕獲算法隨著偽碼的增長、信噪比的降低都會導(dǎo)致信噪比的損失很大。提出一種改進(jìn)的差分捕獲算法,基于差分相關(guān)的M階無偏自相關(guān)捕獲算法（MUAC-DF），將信號和偽碼相乘消除偽碼信息后做M階無偏差分自相關(guān)，在一定程度上彌補了差分帶來的信噪比損失，提高了抗噪性能；詳細(xì)介紹了其數(shù)學(xué)模型，并且從理論上分析了MUAC-DF算法性能；最后在相同條件下進(jìn)行仿真驗證。實驗結(jié)果表明，MUAC-DF捕獲算法比一般的差分非相干碼捕獲技術(shù)性能更加優(yōu)越，其捕獲性能有4～5 dB的改善，更適應(yīng)于低信噪比條件下工作。

發(fā)表于：6/20/2017

火星EDL過程中直接對地通信性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

分析了火星科學(xué)實驗室在進(jìn)入、下降、著陸（EDL）過程中直接對地通信使用的MFSK信號及其信號檢測算法，針對如何設(shè)置數(shù)據(jù)音頻率間隔以及在不同多普勒動態(tài)下如何設(shè)置調(diào)制指數(shù)的問題，利用對比分析的方法，研究了MFSK調(diào)制指數(shù)、數(shù)據(jù)音頻率間隔以及載波捕獲/跟蹤階段多普勒頻率變化率的大小對信息解算性能的影響。實驗結(jié)果表明，數(shù)據(jù)音頻率間隔對信息檢測性能影響較小，建議將數(shù)據(jù)音頻率間隔設(shè)為80 Hz；當(dāng)載噪比低于17 dB-Hz時，調(diào)制指數(shù)應(yīng)設(shè)為45°，否則應(yīng)設(shè)為48°；載波捕獲/跟蹤階段多普勒頻率變化率的大小對信息檢測性能影響較大，當(dāng)多普勒頻率變化率絕對值高于500 Hz/s時，信號檢測門限會增加3 dB。

發(fā)表于：6/20/2017

基于雙CPCI總線的地震數(shù)據(jù)采集接口卡設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對地震勘探大數(shù)據(jù)量的采集要求，設(shè)計了一種基于雙CPCI總線的地震數(shù)據(jù)采集接口卡。接口卡采用雙CPCI總線結(jié)構(gòu)，使用高性能的FPGA和DDR2 SDRAM進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和存儲，實現(xiàn)地震數(shù)據(jù)的高速采集、預(yù)處理及CPCI總線傳輸?shù)裙δ?。重點介紹了雙CPCI總線結(jié)構(gòu)、存儲器接口以及高速通信接口的設(shè)計和實現(xiàn)方案。海上生產(chǎn)應(yīng)用結(jié)果表明，板卡滿足海上地震勘探對接口卡的采集、處理和存儲要求。

發(fā)表于：6/19/2017