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航天器靜電放電仿真研究[模擬設(shè)計][汽車電子]

靜電放電（ESD）對航天器安全運行產(chǎn)生巨大影響，為進一步研究靜電放電對航天器的危害，提高航天器對靜電放電的防護能力，根據(jù)MILSTD1541A規(guī)定的靜電放電模型，在基于傳輸線矩陣法的CST Microwave Studio工作室中，對航天器進行了靜電放電效應(yīng)的仿真研究。分析了在航天器不同部位產(chǎn)生靜電放電時空間電磁場的分布、航天器內(nèi)外表面電流的分布及內(nèi)部不同艙室線纜耦合情況。仿真結(jié)果表明：曲率半徑小的部位空間電磁場較高；采用復(fù)合材料的航天器表面電流較高；動力艙內(nèi)線纜耦合電流較大是由于電磁場經(jīng)尾噴口進入機體。

發(fā)表于：6/9/2017

基于ESP8266的充電樁數(shù)據(jù)采集器設(shè)計[電源技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

充電樁通常采用工業(yè)總線與后臺通信。針對工業(yè)總線布網(wǎng)復(fù)雜、擴展性差、易受干擾等缺點，通過無線模塊設(shè)計了一個充電樁數(shù)據(jù)采集器，以ESP8266作為核心通信模塊，將充電樁的數(shù)據(jù)進行采集并上傳到上位機。首先介紹了ESP8266硬件電路及其開發(fā)環(huán)境。接著根據(jù)采集數(shù)據(jù)的不同，提出了一種更高效率的采集方案。最后經(jīng)過實際應(yīng)用驗證了該采集器的可行性。所設(shè)計的采集器具有一定的通用性，通過簡單修改配置，可以將此采集器應(yīng)用于不同設(shè)備的數(shù)據(jù)采集。

發(fā)表于：6/9/2017

基于Android電話撥號功能的驅(qū)動設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

由于Android操作系統(tǒng)開放源碼，在近幾年被廣泛用于各個領(lǐng)域，可以利用Android系統(tǒng)的開放性，開發(fā)該系統(tǒng)在有線電話方面的應(yīng)用。將Android平臺與撥號芯片MT8880結(jié)合起來研究。因為Android原生代碼具有很大局限性，支持的設(shè)備太少，所以為了識別MT8880這個特定設(shè)備，并控制MT8880的邏輯輸出，需要在Linux內(nèi)核中添加驅(qū)動模塊，并在HAL層和JNI層生成動態(tài)鏈接庫，使得頂層應(yīng)用程序可以控制撥號芯片MT8880。MT8880芯片主要用于發(fā)送雙音多頻信號(Dual Tone Multi Frequency)，在加載了撥號驅(qū)動和應(yīng)用程序后，可以實現(xiàn)Android系統(tǒng)的撥號功能。經(jīng)測試，設(shè)計的撥號驅(qū)動能實現(xiàn)對新增設(shè)備的控制，電話應(yīng)用能成功撥號。

發(fā)表于：6/9/2017

基于DSP28335的超聲報靶器軟件程序優(yōu)化設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

針對DSP具有浮點運算單元，運算能力強的特點，提出了一種將復(fù)雜的報靶算法移植到DSP中進行計算的軟件設(shè)計方法，并在此過程中通過移植μCOSII操作系統(tǒng),對任務(wù)間進行合理調(diào)度。優(yōu)化報靶算法等措施有效提高了多靶標同時報靶的實時性和可靠性。

發(fā)表于：6/9/2017

手機芯片帶寬性能評測手段的分析和優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

手機的帶寬吞吐性能是影響手機總體性能的一個重要指標，目前幾乎所有第三方的手機評測軟件都有對這一項指標的單獨測試。但這些測試基本上都存在一些問題，并不能全面真實地反映手機的帶寬吞吐性能。文章從硬件的角度深入分析了CPU、Cache、DDR等模塊的實現(xiàn)方式對帶寬測試軟件的影響，并結(jié)合最常用的ARM系列CPU做了對比，最后提出了新的帶寬吞吐性能評價方式。

發(fā)表于：6/9/2017

一種改進的高精度超聲波液位測量方法的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

超聲波測距具有一系列優(yōu)點，但影響測量精度的因素有很多，因此難以達到較高的精度。在超聲波測距原理基礎(chǔ)上，針對單超聲波換能器溫度或溫、濕度補償方案單一，不能在多變、惡劣環(huán)境下實現(xiàn)高精度測距的缺陷，以及雙超聲波換能器標準擋板補償方案成本高，不能廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域中的缺陷，設(shè)計了借助舵機控制超聲波換能器方向的單超聲波換能器標準擋板補償方案。并針對無法精確捕捉第一個回波前沿的要求，提出了使用可編程增益放大器捕獲不同距離返回的回波前沿。實驗結(jié)果表明，在7 m范圍內(nèi)，以空氣作為傳播介質(zhì)，反射面為水等具有良好發(fā)射性能物質(zhì)時，測量誤差控制在0.4%內(nèi)，該改進方法能夠在惡劣多變環(huán)境下實現(xiàn)低成本的高精度測距。

發(fā)表于：6/9/2017

一種基于負載均衡的3D引擎任務(wù)調(diào)度策略[模擬設(shè)計][其他]

針對3D引擎內(nèi)如何合理調(diào)度、高效分配統(tǒng)一著色架構(gòu)中的染色器資源問題，提出一種基于負載均衡的任務(wù)調(diào)度策略和硬件設(shè)計方案。首先，分析了統(tǒng)一著色架構(gòu)GPU的圖形繪制特點；在此基礎(chǔ)上提出了一種基于染色器預(yù)先分配的避免圖形繪制流水線死鎖策略和一種基于隊列統(tǒng)計的資源分配及負載均衡策略；最后，基于各類復(fù)雜渲染場景的仿真結(jié)果證明，論文提出的調(diào)度策略可有效地降低染色器資源的空閑時長和調(diào)度時間，提升了染色器資源的利用率和3D引擎的處理效率。

發(fā)表于：6/9/2017

基于外推補償技術(shù)改進結(jié)構(gòu)的低成本FIR濾波器實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

外推補償技術(shù)利用 FIR濾波器沖激響應(yīng)的準周期特性進行系數(shù)外推，并將近似誤差補償回去，從而有效降低了多常系數(shù)乘法的復(fù)雜度，但延時鏈的增加是其固有特性，3種改進結(jié)構(gòu)通過改變延時鏈位置來減小其位寬。綜合結(jié)果表明，改變輸入端延時鏈位置的改進結(jié)構(gòu)能夠進一步降低FIR濾波器的硬件實現(xiàn)成本，具有較好的實用性。

發(fā)表于：6/9/2017

基于QFD和DSM的軟件需求變更影響分析方法與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

軟件需求變更是導(dǎo)致軟件項目失敗的主要因素。之前學(xué)者們在分析軟件體系結(jié)構(gòu)的變更風(fēng)險時，體系結(jié)構(gòu)間依賴值的獲取主要是依靠經(jīng)驗預(yù)估，而不是基于模塊的進一步劃分和相關(guān)耦合參數(shù)的關(guān)聯(lián)推導(dǎo)。針對這一問題，提出利用DSM和QFD模型對組件進一步細劃分成粒度更小的關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)（類或?qū)ο螅?，分析參?shù)間的依賴程度，推導(dǎo)出模塊間的關(guān)聯(lián)度，接著對模塊開發(fā)順序進行重組，從而在一定程度上控制需求變更風(fēng)險。最后，通過將某公司集裝箱管理系統(tǒng)進行模塊切分和重組對所提方法的可行性和正確性進行了驗證。

發(fā)表于：6/8/2017

基于QFD和DSM的軟件需求變更影響分析方法與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

軟件需求變更是導(dǎo)致軟件項目失敗的主要因素。之前學(xué)者們在分析軟件體系結(jié)構(gòu)的變更風(fēng)險時，體系結(jié)構(gòu)間依賴值的獲取主要是依靠經(jīng)驗預(yù)估，而不是基于模塊的進一步劃分和相關(guān)耦合參數(shù)的關(guān)聯(lián)推導(dǎo)。針對這一問題，提出利用DSM和QFD模型對組件進一步細劃分成粒度更小的關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)（類或?qū)ο螅?，分析參?shù)間的依賴程度，推導(dǎo)出模塊間的關(guān)聯(lián)度，接著對模塊開發(fā)順序進行重組，從而在一定程度上控制需求變更風(fēng)險。最后，通過將某公司集裝箱管理系統(tǒng)進行模塊切分和重組對所提方法的可行性和正確性進行了驗證。

發(fā)表于：6/8/2017

一種改進的變步長常模判決反饋盲均衡算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對基于CMA的DFE盲均衡算法收斂速度慢、收斂后穩(wěn)態(tài)剩余誤差大的缺點,提出了一種改進的基于CMA的DFE盲均衡算法。該算法通過引入均方誤差作為調(diào)整步長的參量，構(gòu)造出指數(shù)型變步長函數(shù)，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前饋濾波器和反饋濾波器更新方程中的固定步長值變?yōu)榭勺冎?，并對其收斂性做了分析。計算機仿真表明，改進算法具有較快的收斂速度和更小的剩余誤差。

發(fā)表于：6/8/2017

基于ZYNQ的POWERLINK雙協(xié)議組網(wǎng)研究與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

動力定位系統(tǒng)主要用來解決船舶深海動力定位問題，系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)實時性和安全性有著極高的要求。同時動力定位系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，部分單元控制器和數(shù)據(jù)采集器往往需要收發(fā)兩個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。在深入比較分析各種實時以太網(wǎng)的基礎(chǔ)上，選擇了具有實時性和安全性的工業(yè)以太網(wǎng)POWERLINK為研究對象，采用ZYNQ為硬件平臺，提出了在ZYNQ上建立兩個MicroBlaze軟核分別運行兩個獨立POWERLINK協(xié)議的新方法。該方法能解決控制器雙網(wǎng)絡(luò)平臺復(fù)用問題，同時還能實現(xiàn)POWERLINK主從站的任意組合，達到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和降低成本的效果。最后組建了POWERLINK雙協(xié)議網(wǎng)絡(luò)并利用wireshark進行抓包測試，測得兩組網(wǎng)絡(luò)實際參數(shù)與設(shè)計參數(shù)相同且數(shù)據(jù)交互傳輸正確，實驗結(jié)果證明了該方案的可靠性和正確性。

發(fā)表于：6/8/2017

基于組合脈沖的交通信號節(jié)能控制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當(dāng)前降低交通信號控制系統(tǒng)能耗的主要方法是采用更低能耗的信號燈或信號機，但受制于新技術(shù)的進步及推廣，且需更高的應(yīng)用成本。為此，文章綜合研究信號機和信號燈的連接控制，充分利用信號燈的交流供電控制線，提出了一種基于組合式觸發(fā)脈沖信號的信息傳遞方式，并用于交通信號控制系統(tǒng)的功率調(diào)控。通過信號機對信號燈的遠程調(diào)控，實現(xiàn)了對單路口多組信號燈降低功率的集中控制、遠程管理及智能配置；該控制方法有利于系統(tǒng)節(jié)能減排的有效實現(xiàn)及交通信號的優(yōu)化管理。

發(fā)表于：6/8/2017

基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化動力配煤模型的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的學(xué)習(xí)能力，但在傳統(tǒng)的研究中，隱含層節(jié)點、學(xué)習(xí)因子和動量因子往往采用試湊法得到相對較佳值，而試湊法在浪費較多時間的同時，可能得不到理想的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出，這對研究造成了一定的困難。文中采用智能算法來解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題。遺傳算法作為一種隨機搜索算法，能夠快速尋找到全局最優(yōu)解，可以應(yīng)用于本優(yōu)化問題。因此，文章采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上述參數(shù)，將改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于動力配煤非線性模型的研究。結(jié)果表明，采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的預(yù)測能力，對煤質(zhì)的發(fā)熱量預(yù)測誤差優(yōu)于線性平均模型誤差，并且仿真表明動力配煤模型為近似線性的非線性模型， BP網(wǎng)絡(luò)的輸出值誤差波動較小，結(jié)果理想。

發(fā)表于：6/8/2017

深度學(xué)習(xí)最佳深度的確定[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

確定最佳深度可以降低運算成本，同時可以進一步提高精度。針對深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。從信息論的角度，驗證了信息熵在每層玻爾茲曼機（RBM）訓(xùn)練達到穩(wěn)態(tài)之后會達到收斂，以收斂之后的信息熵作為判斷最佳層數(shù)的標準。通過手寫數(shù)字識別的實驗發(fā)現(xiàn)該方法可以作為最佳層數(shù)的判斷標準。

發(fā)表于：6/8/2017