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微機(jī)測控保護(hù)裝置中電氣計(jì)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動化]

主要介紹一種微機(jī)測控保護(hù)裝置中電能參數(shù)計(jì)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。該設(shè)計(jì)采用LPC1788、ATT7022、AD7606為核心處理器件，ATT7022負(fù)責(zé)對裝置中各項(xiàng)電能參量進(jìn)行精確計(jì)算，LPC1788和AD7606負(fù)責(zé)裝置保護(hù)電氣參量的快速計(jì)算，運(yùn)行保護(hù)控制程序，同時(shí)讀取ATT7022電能參量計(jì)算結(jié)果。

發(fā)表于：5/27/2017

矩陣鍵盤驅(qū)動電路的高阻設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

矩陣鍵盤是人機(jī)交互的重要設(shè)備。實(shí)際應(yīng)用場景中，用戶通過鍵盤按鍵產(chǎn)生激勵信號，經(jīng)過驅(qū)動電路送到掃描電路，最終傳給處理器電路，從而完成人機(jī)交互。在這個(gè)過程中，驅(qū)動電路負(fù)責(zé)傳遞信號，驅(qū)動電路的設(shè)計(jì)決定著整個(gè)系統(tǒng)能否正常工作。在驅(qū)動電路中引入高阻設(shè)計(jì)后，可以避免多個(gè)按鍵同時(shí)按下時(shí)矩陣鍵盤內(nèi)部電路發(fā)生短路的情況，能讓整個(gè)驅(qū)動電路更加可靠。

發(fā)表于：5/27/2017

一種燃?xì)庠畎踩僮魈摂M演示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

提出了一種基于單片機(jī)和PC的燃?xì)庠畎踩僮餮菔鞠到y(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。用單片機(jī)仿真燃?xì)庠畹狞c(diǎn)火和開關(guān)控制，配合PC可實(shí)現(xiàn)模擬真實(shí)場景的燃?xì)庠畎踩褂貌僮饔?xùn)練。實(shí)際測試表明，該方案操作簡易方便且仿真效果好，硬件成本極低，可在公眾消防安全教育中推廣使用。

發(fā)表于：5/27/2017

基于優(yōu)先級的諧振式無線充電研究[電源技術(shù)][汽車電子]

無線充電研究中，多個(gè)電子設(shè)備同時(shí)進(jìn)行充電場景已經(jīng)受到廣泛關(guān)注。然而電子設(shè)備的設(shè)備類型、功率要求和充電時(shí)間不同，設(shè)備的充電需求則不同，同時(shí)充電就會影響到無線充電的充電效率?？紤]諧振式無線充電多設(shè)備場景，提出一種基于多參數(shù)的無線充電優(yōu)先級算法，以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的充電系統(tǒng)效率。該算法涉及的參數(shù)包括：電池容量、實(shí)時(shí)殘余電量、實(shí)時(shí)充電距離、負(fù)載，以及用戶對充電優(yōu)先的主觀系數(shù)（時(shí)間優(yōu)先或功率優(yōu)先）等。這些參數(shù)較為全面的涵蓋了無線充電過程。仿真結(jié)果表明，相比于無優(yōu)先級無線充電，提出的方法可以使得充電效率提高20%左右。

發(fā)表于：5/26/2017

一種實(shí)時(shí)火災(zāi)檢測算法研究及其嵌入式應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][安防電子]

針對戶外場景中火災(zāi)難于發(fā)現(xiàn)的問題，提出了一種基于圖像處理的實(shí)時(shí)火災(zāi)哨兵金字塔檢測算法。該算法采用哨兵分級策略，在保證報(bào)警準(zhǔn)確度的同時(shí)，較常見的基于逐像素背景差和幀差法視頻檢測算法運(yùn)算效率提高數(shù)十倍，適用于較大范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)火災(zāi)檢測，具有良好的應(yīng)用前景。該算法被成功應(yīng)用到Hi3516C視頻SoC芯片中，成為了某地區(qū)秸稈焚燒巡查的重要監(jiān)測手段，實(shí)際報(bào)警準(zhǔn)確率達(dá)94.6%。

發(fā)表于：5/26/2017

基于警務(wù)云的快遞業(yè)安全監(jiān)管平臺設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][安防電子]

為實(shí)現(xiàn)對快遞業(yè)信息的全面采集與監(jiān)管，并結(jié)合公安信息化建設(shè)的實(shí)踐和需求，研究了基于警務(wù)云架構(gòu)的快遞業(yè)安全監(jiān)管平臺的設(shè)計(jì)與開發(fā)。平臺采用浪潮Loushang 6框架開發(fā)，通過需求分析，完成相應(yīng)功能模塊和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了平臺的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：監(jiān)管數(shù)據(jù)云存儲的實(shí)現(xiàn)和采用中間件技術(shù)與現(xiàn)有警務(wù)地理數(shù)據(jù)的共享對接，使快遞業(yè)安全監(jiān)管數(shù)據(jù)能可視化展示，實(shí)現(xiàn)了對快遞業(yè)安全的智能監(jiān)管。

發(fā)表于：5/25/2017

艾德克斯直流充電樁測試應(yīng)用[電源技術(shù)][汽車電子]

艾德克斯電子直流充電樁測試方案可以根據(jù)用戶需求靈活搭配硬件型號，其中IT8900系列高性能大功率直流電子負(fù)載擁有CV+CC復(fù)合操作模式，可以有效解決充電樁測試中因?yàn)檫^流導(dǎo)致充電樁無法啟動的問題。獨(dú)特的CV模式并聯(lián)特性，也可以很好的適配大功率充電樁的容量需求。IT6700H寬范圍高壓可編程電源及IT6500D寬范圍可編程大功率直流電源具備高達(dá)1200V及1000V的輸出電壓，能滿足蓄電池組電壓模擬的功能。

發(fā)表于：5/25/2017

SMT-PAAG下的Harris角點(diǎn)檢測與匹配算法[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

結(jié)合多核處理器SMT_PAAG的平臺特性，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行的Harris角點(diǎn)檢測與匹配算法。在SMT-PAAG仿真器上對其算法進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)加速比和效率兩個(gè)性能指標(biāo)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果表明SMT-PAGG上Harris角點(diǎn)檢測與匹配算法的并行化實(shí)現(xiàn)效果顯著。

發(fā)表于：5/25/2017

聯(lián)合部件特征與增強(qiáng)SVM的行人檢測算法[嵌入式技術(shù)][智能交通]

為解決遮擋、姿態(tài)變化等局部變化引起的行人檢測性能下降問題，提出一種融合全局和局部特征的行人檢測方法。首先，將人體分為全局和局部6個(gè)部件；然后，改進(jìn)Haar-like特征描述子，用于快速提取人體局部部件特征，再融合全局部件的方向梯度直方圖特征，構(gòu)建人體的聯(lián)合部件特征。最后，結(jié)合增強(qiáng)學(xué)習(xí)思路改進(jìn)支持向量機(jī)學(xué)習(xí)方法，對聯(lián)合部件特征進(jìn)行訓(xùn)練和分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法正確率高，虛警率低，受遮擋、姿態(tài)變化影響小。

發(fā)表于：5/24/2017

基于改進(jìn)ViBe的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在運(yùn)動目標(biāo)檢測領(lǐng)域，ViBe算法由于其實(shí)時(shí)性高、魯棒性好等特點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛地研究與使用。但動態(tài)背景往往會干擾檢測結(jié)果。通過度量背景復(fù)雜度更新距離閾值和背景模型更新率的方式，提出了一種基于改進(jìn)ViBe算法的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法，能有效地降低動態(tài)背景對檢測結(jié)果造成的影響。最后，利用全局運(yùn)動補(bǔ)償算法將改進(jìn)的ViBe算法應(yīng)用到攝像機(jī)運(yùn)動情況下，取得了一定效果。

發(fā)表于：5/24/2017

NI推出下一代LabVIEW[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

新聞發(fā)布– 2017年5月23日 – NIWeek – NI(美國國家儀器，National Instruments，簡稱NI)作為致力于為工程師和科學(xué)家提供解決方案來幫助他們應(yīng)對全球最嚴(yán)峻工程挑戰(zhàn)的供應(yīng)商，今日宣布推出了下一代LabVIEW工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件的第一版 — LabVIEW NXG 1.0。LabVIEW NXG通過一種實(shí)現(xiàn)測量自動化的創(chuàng)新方式，在基于配置的軟件和自定義編程語言之間建立了橋梁，讓各個(gè)領(lǐng)域的專家可以將關(guān)注焦點(diǎn)集中在最重要的事情上，即關(guān)注問題本身而非工具。

發(fā)表于：5/24/2017

SAR ADC的系統(tǒng)級建模與仿真[嵌入式技術(shù)][其他]

為了實(shí)現(xiàn)逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Successive Approximation AnalogtoDigital Converter, SAR ADC)，在MATLAB平臺上使用Simulink 工具，建立SAR ADC的理想模型，主要包括數(shù)模轉(zhuǎn)換器（DAC）、比較器、譯碼器和寄存器模塊。理論分析時(shí)鐘抖動、開關(guān)非線性、比較器失調(diào)、電容失配等非理想因素對系統(tǒng)性能的影響，在理想模型基礎(chǔ)上添加非理想因素，進(jìn)行MATLAB仿真，通過分析輸出信號頻譜的變化，總結(jié)降低非理想因素對系統(tǒng)性能影響的方法，對實(shí)際電路設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：5/23/2017

一種基于雙DSP的高精度AD采集系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

彈載計(jì)算機(jī)體積小、接口種類多，給實(shí)現(xiàn)高精度AD采集帶來難度。介紹一種基于雙DSP的高精度AD采集系統(tǒng)，利用主從模式雙處理器架構(gòu)和高精度AD采集芯片AD73360完成對目標(biāo)信號的采集和實(shí)時(shí)處理。該方法具有抗干擾能力強(qiáng)、量化噪聲小、分辨率高的優(yōu)點(diǎn)。通過系統(tǒng)聯(lián)試等多方驗(yàn)證，滿足某彈載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能指標(biāo)要求。

發(fā)表于：5/23/2017

基于北斗的氣象自動觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)編碼設(shè)計(jì)[測試測量][其他]

針對氣象自動觀測網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸需要，提出了基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的氣象自動觀測數(shù)據(jù)編碼設(shè)計(jì)方案。該方案采用北斗短報(bào)文通信功能傳輸幀數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)自動觀測數(shù)據(jù)的傳輸。采用該方案使得指揮終端能實(shí)時(shí)接收自動站發(fā)送的觀測數(shù)據(jù)。采用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)觀測站點(diǎn)的快速部署和觀測數(shù)據(jù)的高效獲取。

發(fā)表于：5/22/2017

一種低復(fù)雜度非正交多址接入功率分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

功率分配是非正交多址系統(tǒng)（NOMA）資源分配中的一個(gè)重要研究問題。最優(yōu)迭代注水功率分配算法能提高系統(tǒng)性能，但是算法復(fù)雜度較高。提出一種低復(fù)雜度的功率分配算法，首先對子載波采用注水原理得到總的復(fù)用功率，然后在單個(gè)子載波上疊加用戶間采用分?jǐn)?shù)階功率分配方法進(jìn)行功率再分配。通過仿真分析，與最優(yōu)迭代注水功率分配算法相比，該算法在性能損失不超過3%的情況下，大幅減低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：5/22/2017