文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.04.038
中文引用格式: 劉璐,郝鵬,劉維亭,等. 基于優(yōu)先級的諧振式無線充電研究[J].電子技術應用,2017,43(4):149-152,156.
英文引用格式: Liu Lu,Hao Peng,Liu Weiting,et al. The research of magnetic resonant wireless charging based on priority[J].Application of Electronic Technique,2017,43(4):149-152,156.
0 引言
隨著電子信息產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,便攜式電子產(chǎn)品的耗電量越來越大。在電池本身技術短期內(nèi)無法取得重大突破的前提下,無線充電技術成為一種可行且便利的解決方式。目前,磁感應式和電磁諧振式無線充電受到廣泛關注[1-3]。相比于磁感應式無線充電,電磁諧振式不僅可以進行中短距離的充電,還能支持多個設備同時充電,且充電功率也有很大提升[4-6]。
無線充電區(qū)域內(nèi)可能存在多個不同種類的待充電設備,這些設備往往同時充電[7]。每個設備理論上能獲得均等的充電機會,但當接收端類型各異時,發(fā)射端往往無法根據(jù)實際需求進行無線供電,因此想要提高無線充電效率,有必要在充電之前或充電過程中對設備進行優(yōu)先級排序[8-10]。本文基于電磁諧振式無線充電原理,考慮多設備同時充電場景,提出一種優(yōu)先級算法。該算法可以有效地優(yōu)化一對多無線充電,提高充電效率。
1 場景理論分析
1.1 系統(tǒng)模型
首先,假設在一定范圍內(nèi)的設備才能被充電。其次,發(fā)射端線圈和接收端線圈在充電范圍內(nèi)相互平行。無線充電功能模型如圖1所示。接收端通過藍牙將信息反饋給發(fā)射端。本文中,藍牙的工作范圍大于充電范圍,且藍牙設備均運行良好。
圖1中,采集器實時采集接收端的信息,優(yōu)先級計算單元根據(jù)采集結果實時更新充電優(yōu)先級并控制充電,使充電優(yōu)先級的計算和更新與環(huán)境的實時變化密切地聯(lián)系起來。
1.2 諧振式無線充電
2 優(yōu)先級算法
優(yōu)先級算法的主要目的是減少充電時間、提高充電效率等。本文所提出的優(yōu)先級是一種動態(tài)過程,優(yōu)先級高的任務最先得到執(zhí)行;每當有新設備需要充電時,也會根據(jù)所有設備的情況重新分配優(yōu)先級。
充電范圍內(nèi)的設備有充電和待充電兩種狀態(tài)。當設備的優(yōu)先級最高或充電范圍內(nèi)僅有一個設備時,該設備處于充電狀態(tài),而其他設備則處于待充電狀態(tài)。當設備處于待充電狀態(tài)時,接收端線圈電路斷開,設備完全不會被充電也不會與其他接收端線圈發(fā)生耦合。當設備充滿電后,設備的狀態(tài)切換至待充電狀態(tài)。
本文提出一種基于多參數(shù)的優(yōu)先級算法,該算法的基本思想如下:
(1)無線充電范圍內(nèi)的設備能參與優(yōu)先級判斷;
(2)充電時間相對短的設備可以被優(yōu)先充電;
(3)小功率要求的設備(即負載功率小的設備)優(yōu)先級高,可以被優(yōu)先充電;
(4)離發(fā)射端線圈相對近的設備優(yōu)先級較高。
本文的動態(tài)優(yōu)先級如式(2)所示。
式中,p為優(yōu)先級,d為接收端與發(fā)射端之間的距離,為設備的負載功率(功率要求),T為充電時間,
其中PTX為發(fā)射端功率,B為設備的殘余電量,C為設備的電池容量(單位為Wh)。式(2)中r(r∈[0,1])為主觀系數(shù),即參數(shù)對系統(tǒng)的影響比重,由用戶決定。r<0.5時功率要求對系統(tǒng)影響大,功率要求優(yōu)先,反之充電時間優(yōu)先。換言之,r=0.5是用戶決定充電時間優(yōu)先還是功率要求優(yōu)先的臨界值。
優(yōu)先級算法的流程圖如圖3所示。圖中pn是不同設備的優(yōu)先級。當pn相同時,需根據(jù)主觀系數(shù)r來進行優(yōu)先級判斷。圖3中Tmin和分別表示充電時間少和負載功率小的設備,其中pn max=pn(Tmin)表示充電時間少的設備優(yōu)先級高,同理
表示負載功率小的設備優(yōu)先級高。
根據(jù)電磁諧振電路原理圖(圖2),加入優(yōu)先級算法的充電效率如式(3)所示。
相比于式(1),對接收端依次充電可以提高整個充電系統(tǒng)的充電效率。
3 仿真分析
本文針對圖1所示的無線充電系統(tǒng)功能模型,對不同接收端進行優(yōu)先級算法仿真。假設發(fā)射端功率PTX為20 W,對以下5種情況進行仿真分析。
3.1 充電時間
充電時間在充電系統(tǒng)中是人們最關注的因素之一。充電時間取決于電子設備的電池容量、殘余電量和發(fā)射端功率等,如式(3)所示。
假設充電區(qū)域內(nèi)有三個不同電池容量的設備,分別為3 Wh、15 Wh和30 Wh;三個設備的負載功率相同,均為5 W;離發(fā)射端的距離均為5 cm。主觀系數(shù)r為0.5時,優(yōu)先級與殘余電量的關系圖如圖4所示。由圖知,電池容量越小,殘余電量越少的設備優(yōu)先級越高,即充電時間越短的設備優(yōu)先級越高,可以被優(yōu)先充電。
3.2 負載功率
負載功率是設備本身消耗的電功率,即設備的功率要求和能量需求,負載功率在充電系統(tǒng)中是一個關鍵因素。
假設有三個負載功率不同的設備,兩個設備的負載功率固定,為5 W和10 W,另一個設備負載功率在變化;充電時間相同,電池容量為3 Wh,殘余電量為10%;充電距離均為5 cm。主觀系數(shù)r為0.5時,優(yōu)先級與負載功率的關系圖如圖5所示。
由圖知,對于負載功率變化的設備,負載功率越小,優(yōu)先級越高,因其需要的能量少;對于負載功率固定的設備,優(yōu)先級隨著負載功率的增加而增加,因三個設備的負載功率和在增加。負載功率固定的兩設備優(yōu)先級隨負載功率的增加呈直線上升,且上升的幅度不一致,負載功率為5 W的設備能量需求少,故優(yōu)先級增加的幅度大。設備的負載功率在變化的過程中優(yōu)先級在不斷地變化,三條曲線相交于P1和P2點處,負載功率大于10 W(P2右端)時優(yōu)先級最低,小于5 W(P1左端)時優(yōu)先級最高,反之介于兩者之間,負載功率相同,優(yōu)先級相同,即圖5中的P1和P2點。
3.3 充電距離和主觀系數(shù)
在無線充電中,電子設備與發(fā)射端之間的距離起著重要的作用。假設有三個不同的設備,充電時間和功率要求各不相同。三個設備的電池容量均為10 Wh,殘余電量分別為10%、80%和10%,負載功率分別為5 W、5 W和20 W。主觀系數(shù)r取不同值,優(yōu)先級與充電距離的關系如圖6所示。
由圖知,接收端設備離發(fā)射端越近,優(yōu)先級越高,與設備的充電時間和功率要求無關,也不隨主觀系數(shù)變化。
主觀系數(shù)r取不同值時,三個設備的優(yōu)先級各不相同,主觀系數(shù)r決定充電優(yōu)先(充電時間優(yōu)先或功率要求優(yōu)先),由用戶主觀決定。圖6中,主觀系數(shù)r的大小對設備的充電優(yōu)先級影響很大,如左上r為0.1時的圖,殘余電量為10%的設備充電時間少,理論上應比殘余電量為80%的設備優(yōu)先級高,但用戶注重功率要求,故殘余電量為80%的設備優(yōu)先級高,因其負載功率小,功率要求低;當r為0.9時,如右下圖所示,殘余電量為10%的兩個設備,即使兩設備的負載功率不同,優(yōu)先充電的等級卻相同,因為用戶注重充電時間,功率要求對用戶來說不太重要,故負載功率不同殘余電量相同的兩設備優(yōu)先級相同;主觀系數(shù)r增加時,雖然負載功率為20 W的設備功率要求大,能量需求多,但該設備優(yōu)先級仍然隨之增加,因用戶越來越注重充電時間,該設備的殘余電量僅為10%,充電時間相對短,故該設備的優(yōu)先級隨著主觀系數(shù)r的增加而增加。
3.4 時間
充電時間是充電開始到充電結束的時間間隔,優(yōu)先級在這段時間間隔內(nèi)隨時間的變化而變化。
假設三個設備的充電距離相同,充電時間不同,電池容量均為10 Wh,殘余電量分別為40%、60%和50%;功率要求不同,負載功率分別為3 W、6 W和10 W。主觀系數(shù)r為0.5,隨著時間的變化,三個不同設備的充電優(yōu)先級如圖7所示。
發(fā)射端根據(jù)優(yōu)先級排序?qū)υO備依次進行充電,設備1因優(yōu)先級最高而被優(yōu)先充電,處于充電狀態(tài),此時設備2和3處于待充電狀態(tài)。在充電過程中設備1的優(yōu)先級在不斷的提高,因充電時間減少,功率要求降低。設備1充滿電后切換至待充電狀態(tài),設備2和3根據(jù)優(yōu)先級依次充電。設備充滿電后不參與優(yōu)先級判斷,參與優(yōu)先級判斷的設備負載功率和減少,故優(yōu)先級會有稍許降低。
3.5 有無優(yōu)先級間的比較
根據(jù)式(1)和式(4)對系統(tǒng)有無優(yōu)先級算法進行仿真,如圖8所示。從圖中看出,相比于無優(yōu)先級算法的無線充電系統(tǒng),加入優(yōu)先級算法使系統(tǒng)充電效率提高了20%。
4 結論
本文基于電磁諧振式無線充電場景,通過優(yōu)先級的研究,提出了一種混合型動態(tài)優(yōu)先級算法,并分析了優(yōu)先級對整個充電系統(tǒng)的影響。在算法中,本文考慮了設備的充電時間、負載功率、充電距離、主觀系數(shù)和時間與優(yōu)先級的關系,此外,還將有無優(yōu)先級算法對無線充電的充電效率進行對比。充電時間越短,功率要求越小,充電距離越近的設備優(yōu)先級越高,可以優(yōu)先充電。仿真結果也驗證了本文提出的優(yōu)先級算法可以使得無線充電的效率大大提高。
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作者信息:
劉 璐1,郝 鵬2,劉維亭1,俞玲娜1
(1.江蘇科技大學 電子信息學院,江蘇 鎮(zhèn)江212003;2.鎮(zhèn)江博聯(lián)電子科技有限公司,江蘇 鎮(zhèn)江212001)