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一種改進的TCPW算法在擁塞控制中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，給人們生活帶來極大便捷，同時也帶來了嚴(yán)重的問題——網(wǎng)絡(luò)擁塞。TCPW是一種基于端到端帶寬估計的擁塞控制機制，沿用了TCP Reno在慢啟動初始化階段設(shè)置慢啟動閾值方法。提出了一種慢啟動改進算法，在擁塞避免階段采用一種新的機制設(shè)置cwnd和ssthresh值，減少了慢啟動時間，通過NS2仿真結(jié)果表明改進算法在吞吐量、延時及丟包率等方面都有一定的改善。

發(fā)表于：3/5/2017

基于CORDIC算法的參數(shù)可調(diào)信號源設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

直接頻率合成技術(shù)（DDS）是無線通信中的關(guān)鍵技術(shù)，因應(yīng)用場合及技術(shù)指標(biāo)不同，DDS中的正弦波形產(chǎn)生模塊有多種實現(xiàn)方法，本設(shè)計采用CORDIC算法計算波形數(shù)據(jù)，并通過預(yù)處理實現(xiàn)全部相位波形數(shù)據(jù)的即時計算，不占用存儲資源，且可通過改變迭代次數(shù)來調(diào)節(jié)精度。所設(shè)計的DDS精度、頻率、相位可調(diào)，在Altera Cyclone2中實現(xiàn)時，時鐘頻率可達172 MHz，占用1 171 LUTs。

發(fā)表于：3/5/2017

智能窗簾控制系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

家用窗簾的智能控制系統(tǒng)主要由直流電機、HC06藍(lán)牙模塊和AT89C52單片機組成。該系統(tǒng)具備手動控制、藍(lán)牙遙控和自動控制三種功能。硬件利用按鍵實現(xiàn)手動和自動模式的切換，選擇HC06藍(lán)牙模塊接收控制命令，采用DTH11溫濕度傳感器和光敏電阻對室內(nèi)環(huán)境進行自動檢測，并根據(jù)檢測結(jié)果控制直流電機動作，實現(xiàn)對室內(nèi)窗簾的自動控制。該系統(tǒng)具有性價比高、運行穩(wěn)定、抗干擾性強等優(yōu)點，解決了傳統(tǒng)窗簾控制手段單一、智能化低的缺點。

發(fā)表于：3/5/2017

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ADHD的判別分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)對兒童注意缺陷與多動癥(ADHD)的功能性核磁共振圖像（fMRI）進行特征分析，從而對ADHD患者進行判別分析。針對ADHD-200全球競賽的三個數(shù)據(jù)庫的fMRI數(shù)據(jù)，首先利用快速傅里葉變換將數(shù)據(jù)從時域轉(zhuǎn)換到頻域，并利用Fisher線性判別方法選擇有效的頻率信息，然后利用改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對選擇頻域數(shù)據(jù)進行特征學(xué)習(xí)，自動提取出有效的特征并進行分類。實驗結(jié)果表明，提出的方法有助于ADHD患者的判別，為基于fMRI數(shù)據(jù)的ADHD研究提供了新的手段。

發(fā)表于：3/5/2017

基于CLAHE與同態(tài)濾波的細(xì)胞圖像增強新方法[顯示光電][其他]

針對角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像由于非均勻光照造成的明暗不均問題，提出一種基于限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)與同態(tài)濾波進行組合的角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像增強新方法。CLAHE方法提高了圖像的局部對比度，不損傷圖像細(xì)節(jié)，同時避免圖像噪聲隨圖像對比度增大而放大。同態(tài)濾波方法增強圖像暗部細(xì)節(jié)，提升圖像的分辨率。實驗結(jié)果表明本文方法對角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像的分辨率和對比度增強有顯著的效果。

發(fā)表于：3/5/2017

基于模糊距離變換的巖心圖像顆粒分割算法[嵌入式技術(shù)][其他]

巖心CT圖像中相鄰顆粒之間存在相互粘連，粒度參數(shù)分析等需要對粘連顆粒進行分割。結(jié)合巖心粘連顆粒的特性，提出一種基于模糊距離變換的改進顆粒分割算法。首先，對預(yù)處理后的巖心圖像進行模糊距離變換并提取出距離信息的灰度圖像，然后利用形態(tài)學(xué)膨脹重構(gòu)方法提取標(biāo)記作為后續(xù)分水嶺算法的種子點，根據(jù)種子點采用一種基于測地重建的改進分水嶺算法得到相鄰種子點之間的分割線，最后完成粘連顆粒的分割。實驗結(jié)果表明本文算法可以提高粘連顆粒分割的準(zhǔn)確度并減輕分水嶺算法的過分割現(xiàn)象。

發(fā)表于：3/5/2017

利用長軸檢測橢圓[嵌入式技術(shù)][其他]

利用霍夫變換進行橢圓檢測，需要尋找橢圓的參數(shù)。使用橢圓主半軸的長度，可以快速地尋找橢圓的參數(shù)。這種方法需要將橢圓的短半軸長度求解出來，然后僅使用一維的聚集數(shù)組收集橢圓短半軸的長度信息。該方法不需要計算橢圓的邊的切線或者曲率，因此不易受到噪聲的影響。該方法的實現(xiàn)不需要大量的內(nèi)存。合成的圖像和真實的圖像測試表明，這種方法是有效的。

發(fā)表于：3/5/2017

基于空域濾波的圖像增強法的探討[顯示光電][其他]

圖像采集和處理方法的發(fā)展日新月異，針對不同圖像特征的圖像增強技術(shù)，可以加強圖像可懂性，提高視覺效果，抑制噪聲，為圖像的后續(xù)識別做更好的鋪墊。本文MATLAB平臺主要用于平滑和銳化的QR碼圖像處理，在QR碼圖像去噪問題上，結(jié)合濾波的不同模板以及噪聲類型，所獲得的不同濾波的仿真實驗結(jié)果表明：中值濾波窗口的尺寸大小是影響椒鹽噪聲去除有效性和提升圖像識別率的關(guān)鍵因素；空域圖像增強法中，平滑濾波所呈現(xiàn)出的功能效果更優(yōu)于銳化濾波。

發(fā)表于：3/5/2017

多核DSP間基于SRIO數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在使用Digital Signal Processor (DSP)芯片進行數(shù)字信號處理時，由于數(shù)據(jù)量大，線程較多，通常采用多片DSP協(xié)同處理。本文旨在研究DSP間數(shù)據(jù)和信息傳輸?shù)膶崿F(xiàn)，并以三片TI的 TMS320C6474芯片為例，基于SRIO協(xié)議，設(shè)計一種傳輸架構(gòu)，實現(xiàn)了DSP間的數(shù)據(jù)傳輸。最終實現(xiàn)DSP間2.520 Gb/s的數(shù)據(jù)傳輸速率，為理論值的50.40%，但如果除去線程調(diào)度和DSP間同步所用時間，其SRIO接口的數(shù)據(jù)傳輸速率可達到3.886 Gb/s，為理論值的77.72%。該設(shè)計具有較大的通用性，對其他同類型的芯片間的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計具有極大的參考性。

發(fā)表于：3/5/2017

一種應(yīng)用于10位SAR ADC的高精度比較器電路設(shè)計[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

提出一種應(yīng)用于10位逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器（SAR ADC）的高精度比較器，具有精度高、功耗低的特點。該比較器采用差分結(jié)構(gòu)的前置放大電路，提高輸入信號的精度，其自身隔離效果減小了鎖存器的回踢噪聲和失調(diào)電壓。動態(tài)鎖存電路采用兩級正反饋，有效提高比較器的響應(yīng)速度。輸出緩沖級電路增強輸出級的驅(qū)動能力，調(diào)整輸出波形。該比較器電路采用SMIC 65 nm CMOS工藝技術(shù)實現(xiàn)，使用Cadence公司Spectre系列軟件對進行仿真，設(shè)置工作電壓2.5 V，采樣頻率2 MHz，仿真結(jié)果表明，比較器的分辨率是0.542 5 mV，精度達到11位，失調(diào)電壓為1.405 μV，靜態(tài)功耗為63 μW，已成功應(yīng)用于10位SAR ADC。

發(fā)表于：3/4/2017

基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于靈活自適應(yīng)的空口波形技術(shù)FOFDM(Filtered OFDM)是現(xiàn)代通信技術(shù)的研究熱點，設(shè)計并實現(xiàn)可調(diào)FIR濾波器是實現(xiàn)該技術(shù)的核心工作之一。本文設(shè)計的基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器系數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整是通過控制算法對信道中的信號進行快速檢測，然后將結(jié)果和濾波器的輸出結(jié)果進行差值計算進行反饋調(diào)節(jié)。利用Quartus II和DSP Builder設(shè)計基于FPGA的16階系數(shù)可調(diào)FIR濾波器，給出核心模塊的設(shè)計電路圖和仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明：基于靈活自適應(yīng)空口波形技術(shù)可以在FPGA上實現(xiàn)，而且由于FPGA具有天然的并行性，實際的通信系統(tǒng)中可以采用并發(fā)模式進行，達到提高信號傳送速率的目的。

發(fā)表于：3/4/2017

基于歷史數(shù)據(jù)的軟件測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

從大數(shù)據(jù)的角度，利用軟件測試歷史數(shù)據(jù)，分析和研究軟件開發(fā)及測試過程，為軟件質(zhì)量保證和項目管理及組織能力建設(shè)提供了新的思路。在組織內(nèi)部建立測試數(shù)據(jù)收集機制，對軟件測試相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集，建立數(shù)據(jù)分析模型，從軟件開發(fā)過程、軟件測試過程、軟件缺陷數(shù)據(jù)等方面對測試數(shù)據(jù)進行分析，獲得多個具有實際意義的量化指標(biāo)，將此指標(biāo)反饋到軟件開發(fā)和軟件測試及項目管理等過程中，顯著提高了軟件產(chǎn)品質(zhì)量及工作效率，降低了過程風(fēng)險，提高了組織市場競爭能力。

發(fā)表于：3/4/2017

多核SMP集群混合并行編程技術(shù)的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

目前,高性能計算領(lǐng)域中大多數(shù)系統(tǒng)采用層次化硬件設(shè)計，具有若干多核CPU共享存儲的節(jié)點通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)起來。混合并行編程技術(shù)將節(jié)點間的分布式存儲與節(jié)點內(nèi)的共享存儲進行了融合。針對多核SMP集群體系結(jié)構(gòu)的特點，進一步研究了適用于多核SMP集群的層次化混合并行編程模型MPI/OpenMP，以及多核SMP節(jié)點間和節(jié)點內(nèi)多級并行的機制。充分利用消息傳遞編程模型和共享內(nèi)存編程模型各自的優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上研究了多粒度并行化編程方法。

發(fā)表于：3/4/2017

大洋樣品照片中的條形碼定位技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

條形碼定位是條形碼識別任務(wù)中的難點與熱點，也是提高條形碼識別率的重要基礎(chǔ)和保障?，F(xiàn)已有很多的算法用于條形碼定位，但是這些算法在大洋樣品照片中的應(yīng)用效果并不理想。大洋樣品照片中的條形碼具有相對面積小、背景復(fù)雜、光照不均、扭曲現(xiàn)象嚴(yán)重等實際情況，對條形碼的準(zhǔn)確定位產(chǎn)生了嚴(yán)重的干擾。針對該實際情況，提出了一種簡單實用且具有魯棒性的條形碼定位方法。該方法結(jié)合了基本形態(tài)學(xué)方法、傳統(tǒng)的條形碼邊緣梯度法以及條形碼的梯度能量特性進行定位。實驗結(jié)果顯示，該方法具有較好的定位效果，對于其他實際應(yīng)用也具有借鑒意義。

發(fā)表于：3/4/2017

基于LVS的數(shù)據(jù)庫集群負(fù)載均衡性能測試與分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

Linux虛擬服務(wù)器（Linux Virtual Server，LVS）技術(shù)是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)集群中的負(fù)載均衡技術(shù)，目前關(guān)于LVS的研究主要是基于Web服務(wù)器集群負(fù)載均衡性能方面。在一些實際應(yīng)用場景中，LVS可以直接與數(shù)據(jù)庫集群相結(jié)合。將LVS與數(shù)據(jù)庫集群結(jié)合，提出一種對LVS架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫集群性能進行測試的方案，并利用HP LoadRunner對負(fù)載均衡算法的數(shù)據(jù)庫集群進行負(fù)載測試實驗，通過數(shù)據(jù)分析比較，得出LVS提供的算法中較適合數(shù)據(jù)庫集群的調(diào)度算法。

發(fā)表于：3/4/2017