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電動汽車無線充電技術(shù)研究與應(yīng)用探討[電源技術(shù)][汽車電子]

能源危機和環(huán)境問題越來越受到人們的重視，電動汽車以其節(jié)能、環(huán)保、低噪聲、零排放等優(yōu)點受到人們的青睞，同時無線充電技術(shù)具有接觸式充電所不能比擬的優(yōu)勢，因此對電動汽車采用無線充電技術(shù)更加符合未來社會的發(fā)展趨勢。介紹了三種常用的無線充電技術(shù)，描述了國內(nèi)外電動汽車無線充電技術(shù)的研究現(xiàn)狀。著重總結(jié)了感應(yīng)耦合式和磁耦合諧振式在電動汽車無線充電應(yīng)用中存在的問題及相應(yīng)的解決方案。最后對WPT技術(shù)在電動汽車無線充電中的發(fā)展方向進行概述。

發(fā)表于：3/7/2017

基于視覺目標(biāo)跟蹤的PTZ控制方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對目前基于主動視覺的PTZ攝像機控制跟蹤性能差，無法連續(xù)、實時跟蹤動態(tài)目標(biāo)，且跟蹤目標(biāo)的準(zhǔn)確度低下等缺陷，提出了一種基于核相關(guān)視覺目標(biāo)跟蹤算法的云臺攝像機控制方法。首先設(shè)計了云臺攝像機系統(tǒng)的整體架構(gòu)。視覺目標(biāo)跟蹤采用核相關(guān)目標(biāo)跟蹤方法，時效性很高，跟蹤精確度也位列于目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的高等水平。根據(jù)跟蹤結(jié)果信息，通過PELCO-D協(xié)議控制PTZ攝像機，始終保持目標(biāo)在視頻畫面內(nèi)。并用C++實現(xiàn)了KCF算法控制PTZ攝像機上位機，實驗驗證了該種PTZ控制方法的準(zhǔn)確性、適用性及穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/7/2017

基于字典學(xué)習(xí)和加權(quán)TV的MRI重構(gòu)算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為更好地提高核磁共振圖像重構(gòu)質(zhì)量，提出了一種基于熵約束字典學(xué)習(xí)和加權(quán)全變分的圖像重構(gòu)算法。首先對圖像進行分塊，基于熵約束構(gòu)建新的字典學(xué)習(xí)模型，生成字典庫；結(jié)合加權(quán)的各向同性與各向異性的全變分正則項構(gòu)建圖像重構(gòu)模型，并采用Split-Bregman算法求解，最終得到重構(gòu)圖像。實驗結(jié)果表明，該算法不僅能有效消除噪聲，對噪聲具有魯棒性，又能保留圖像邊緣紋理信息，抑制階梯效應(yīng)。與現(xiàn)有的算法相比，該算法對圖像重構(gòu)有著更好的性能。

發(fā)表于：3/7/2017

一種基于CPU卡的門禁系統(tǒng)的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][安防電子]

針對傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)采用普通IC卡存在可被破解的安全問題，設(shè)計了一種基于FM1208-10型號CPU卡和新華龍C8051F340微控制器的門禁系統(tǒng)。該門禁系統(tǒng)集成了MFRC530射頻讀卡模塊和SIM900A GPRS通信模塊，采用CPU卡作為用戶驗證卡片，解決了傳統(tǒng)的門禁系統(tǒng)安全性低、管理人員操作麻煩等缺點。

發(fā)表于：3/7/2017

基于自適應(yīng)差分進化極限學(xué)習(xí)機的車牌識別算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對目前車牌識別算法中存在的模型訓(xùn)練慢、字符識別準(zhǔn)確率低等問題，研究了一種基于自適應(yīng)差分進化極限學(xué)習(xí)機的車牌識別算法。綜合利用邊緣檢測和顏色定位的優(yōu)點來檢測車牌區(qū)域，然后用改進后的垂直投影法對車牌區(qū)域進行分割，最后將自適應(yīng)差分進化極限學(xué)習(xí)機用于字符識別。研究結(jié)果表明，所提出算法具有訓(xùn)練速度快、字符識別率高等優(yōu)點，可以應(yīng)用于復(fù)雜的交通場景。

發(fā)表于：3/6/2017

基于分段導(dǎo)頻發(fā)送和人工噪聲的物理層安全傳輸方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在一個三節(jié)點MIMO竊聽網(wǎng)絡(luò)中，針對竊聽方發(fā)送惡意導(dǎo)頻干擾，提出了一種基于分段導(dǎo)頻發(fā)送和人工噪聲的物理層安全傳輸方案。首先將導(dǎo)頻發(fā)送長度分為n段，合法接收方只選取其中的m段發(fā)送導(dǎo)頻信號。發(fā)送方利用n-m段接收信號獲取竊聽信道的近似估計，并用其消除m段信道估計中的竊聽信道部分。然后，發(fā)送方設(shè)計預(yù)編碼矩陣并同時發(fā)送信號和人工噪聲，實現(xiàn)信號的安全傳輸。仿真表明，當(dāng)干擾功率為100 mW時，所提方案下的安全速率平均提高了1.34 bit/s/Hz。

發(fā)表于：3/6/2017

腕帶式無線心率檢測儀設(shè)計[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

心率是衡量人體健康的重要生理指標(biāo)。為了快捷有效地檢測心率數(shù)據(jù)，設(shè)計了一種基于低功耗STC15L2K60S2單片機的腕帶式無線心率檢測儀。采用反射式光電傳感器SON1303檢測心率信號，通過硬件電路進行模擬信號處理后，單片機運行軟件程序完成心率計算和數(shù)據(jù)處理，并借助CC2540藍(lán)牙模塊實現(xiàn)與上位機的無線通信。上位機軟件基于LabVIEW編寫，可進行心率數(shù)據(jù)的監(jiān)控和管理。腕帶式佩戴方式和可充電鋰電池供電對于心率檢測更具便攜性和實用性。樣機測試表明，該設(shè)計具有良好的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，適合在家庭和辦公場所使用。

發(fā)表于：3/6/2017

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能醫(yī)用監(jiān)控系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)設(shè)計了智能醫(yī)用監(jiān)控系統(tǒng)，在病床、醫(yī)療設(shè)備中內(nèi)嵌傳感器節(jié)點，在不觸及患者身體的情況下實時采集患者的心率、血氧飽和度、血壓、呼吸頻率、體溫、翻身次數(shù)、離床時間、藥物輸注時間和藥物輸注量等重要參數(shù)進行分析統(tǒng)計，實現(xiàn)對患者檢測、異常報警。該系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：3/5/2017

基于ADXL345防跌倒檢測裝置的研制[其他][醫(yī)療電子]

針對一些老年人在行走或站立時突發(fā)跌倒的情況，開發(fā)了一種跌倒檢測裝置。通過這種檢測裝置，在老年人跌倒觸地前發(fā)出電信號觸發(fā)穿戴式氣囊保護裝置開關(guān)快速充氣，以保護要著地的人體部位。研究主要基于ADXL345三軸加速度計構(gòu)建一單片機系統(tǒng)，通過理論分析、算法研究及實驗研究等實現(xiàn)了該檢測裝置的功能。實驗結(jié)果表明：該系統(tǒng)靈敏、可靠，可以在人體跌倒0.15 s內(nèi)發(fā)出警報信號，并為穿戴式氣體保護裝置提供準(zhǔn)確的觸發(fā)信號。

發(fā)表于：3/5/2017

基于HLA的機載武器仿真系統(tǒng)框架設(shè)計及實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

采用模塊化設(shè)計方法，構(gòu)建了基于高層體系結(jié)構(gòu)/運行支撐環(huán)境(HLA/RTI)分布式協(xié)議的分布式機載武器仿真系統(tǒng)框架，具體介紹了各個模塊的功能、工作流程以及實現(xiàn)方法，形成了一套較為完整實用的系統(tǒng)開發(fā)解決方案。

發(fā)表于：3/5/2017

基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達(dá)解距離模糊算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

解距離模糊是中頻脈沖重復(fù)頻率的脈沖多普勒雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達(dá)距離模糊問題的算法。該算法的運算量較少，實時處理能力強。以3重CPI進行仿真實驗，表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性，并能夠滿足PD雷達(dá)信號處理的實時處理要求。

發(fā)表于：3/5/2017

公垂線法雙目立體視覺三維重建[嵌入式技術(shù)][其他]

雙目立體視覺測量系統(tǒng)是工業(yè)測量中的重要手段，三維重建是雙目立體視覺測量體統(tǒng)中非常重要的一環(huán)?；谝暡钤淼膫鹘y(tǒng)三維重建模型是對雙目立體視覺系統(tǒng)的一種理想化抽象。通過分析由平面到三維點的實際映射過程，提出了一種更加符合實際數(shù)據(jù)的三維重建模型，異面直線公垂線三維重建方法。該方法通過計算兩攝像機光心與其各自像點構(gòu)成的兩條空間直線的公垂線，即兩條異面直線的最小距離點來定位三維空間點，且其最小距離參數(shù)可有效判斷誤匹配點。通過實驗對該方法進行了驗證。結(jié)果表明該方法可達(dá)到傳統(tǒng)視覺三維重建方法的測量精度，并可有效判斷匹配點是否為誤匹配點。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的流水線單精度浮點數(shù)乘法器設(shè)計[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對現(xiàn)有的采用Booth算法與華萊士（Wallace）樹結(jié)構(gòu)設(shè)計的浮點乘法器運算速度慢、布局布線復(fù)雜等問題，設(shè)計了基于FPGA的流水線精度浮點數(shù)乘法器。該乘法器采用規(guī)則的Vedic算法結(jié)構(gòu)，解決了布局布線復(fù)雜的問題；使用超前進位加法器（Carry Lookahead Adder，CLA）將部分積并行相加，以減少路徑延遲；并通過優(yōu)化的4級流水線結(jié)構(gòu)處理，在Xilinx ISE 14.7軟件開發(fā)平臺上通過了編譯、綜合及仿真驗證。結(jié)果證明，在相同的硬件條件下，本文所設(shè)計的浮點乘法器與基4-Booth算法浮點乘法器消耗時鐘數(shù)的比值約為兩者消耗硬件資源比值的1.56倍。

發(fā)表于：3/5/2017

基于單雙目融合的遮擋區(qū)域點云獲取技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在基于相位輪廓術(shù)進行雙目三維重建時，傳統(tǒng)的雙目測量系統(tǒng)在遮擋條件下無法獲取雙目相機公共視野以外的區(qū)域的點云數(shù)據(jù)，導(dǎo)致掃描結(jié)果出現(xiàn)測量空洞或者點云數(shù)量減少，從而不能通過立體視覺進行三維重建。對此，提出了一種基于雙目點云重建單目點云的方法，系統(tǒng)無需增加其他操作過程，單次掃描就能同時獲得雙目點云和精度較高的左右單目點云。在對飛機模型的測量中，利用該方法填補了雙目測量在機翼附近出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失，提高了測量結(jié)果的完整性。

發(fā)表于：3/5/2017

基于nRF24L01的無線電子記分系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無線記分系統(tǒng)的設(shè)計分為發(fā)送端和接收端兩部分。發(fā)送端控制程序通過RS232串口通信發(fā)送比分?jǐn)?shù)據(jù)到單片機控制的下位機，并經(jīng)由nRF24L01無線射頻模塊天線進行數(shù)據(jù)發(fā)送；接收端通過單片機控制的無線射頻模塊天線接收數(shù)據(jù)并使用8段LED數(shù)碼管顯示記分情況。系統(tǒng)的整體設(shè)計包括硬件電路、軟件程序設(shè)計；發(fā)送端上位機界面程序采用VB6.0設(shè)計，發(fā)送端下位機和接收端單片機程序采用C51。給出了軟件設(shè)計流程圖、硬件實物運行現(xiàn)場圖。測試表明，系統(tǒng)運行性能良好。

發(fā)表于：3/5/2017