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大規(guī)模天線系統(tǒng)中基于軟判決的MIMO信號(hào)檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)下，提出了一種基于軟判決的改進(jìn)MMSE（IMMSE）信號(hào)檢測(cè)算法。在IMMSE算法中，把MMSE算法檢測(cè)值作為算法的初始值并采用迭代干擾消除技術(shù)。進(jìn)一步使用對(duì)數(shù)最大似然比（LLR）將檢測(cè)序列進(jìn)行排序，提出一種有序的IMMSE (OIMMSE),并使用軟判決技術(shù)來(lái)提高算法的檢測(cè)性能。在不同天線數(shù)的MIMO系統(tǒng)下，對(duì)IMMSE算法和OIMMSE算法進(jìn)行誤碼率性能仿真。仿真結(jié)果表明，OIMMSE算法和IMMSE算法性能明顯優(yōu)于MMSE。而且提出的新算法隨著天線數(shù)的增加，越來(lái)越接近單輸入單輸出（SISO）在加性高斯白噪聲下的性能。由此可見(jiàn)，新算法對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)是有效的。

發(fā)表于：3/3/2017

大規(guī)模天線系統(tǒng)中基于軟判決的MIMO信號(hào)檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)下，提出了一種基于軟判決的改進(jìn)MMSE（IMMSE）信號(hào)檢測(cè)算法。在IMMSE算法中，把MMSE算法檢測(cè)值作為算法的初始值并采用迭代干擾消除技術(shù)。進(jìn)一步使用對(duì)數(shù)最大似然比（LLR）將檢測(cè)序列進(jìn)行排序，提出一種有序的IMMSE (OIMMSE),并使用軟判決技術(shù)來(lái)提高算法的檢測(cè)性能。在不同天線數(shù)的MIMO系統(tǒng)下，對(duì)IMMSE算法和OIMMSE算法進(jìn)行誤碼率性能仿真。仿真結(jié)果表明，OIMMSE算法和IMMSE算法性能明顯優(yōu)于MMSE。而且提出的新算法隨著天線數(shù)的增加，越來(lái)越接近單輸入單輸出（SISO）在加性高斯白噪聲下的性能。由此可見(jiàn)，新算法對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)是有效的。

發(fā)表于：3/3/2017

MPT系列微位移定位系統(tǒng)的辨識(shí)與控制[嵌入式技術(shù)][其他]

微位移精密定位系統(tǒng)中的壓電陶瓷元器件具有非光滑特性，無(wú)法直接測(cè)得壓電元器件的輸入輸出信號(hào)，常規(guī)方法難以對(duì)其進(jìn)行有效的辨識(shí)和控制。文章采用三明治模型來(lái)描繪納米微位移平臺(tái)，并提出一種基于最小二乘支持向量機(jī)優(yōu)化的辨識(shí)方法解決三明治遲滯模型的辨識(shí)問(wèn)題。最后基于已經(jīng)辨識(shí)的三明治模型，設(shè)計(jì)一個(gè)PID逆補(bǔ)償控制器，解決定位系統(tǒng)的精密軌跡控制問(wèn)題。

發(fā)表于：3/3/2017

基于核方法的虛擬樣本構(gòu)造[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

樣本不平衡問(wèn)題已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱門。虛擬樣本生成方法是一種重要的解決樣本不平衡問(wèn)題的方法，它通過(guò)線性生成少數(shù)類樣本來(lái)實(shí)現(xiàn)。在以往的大多數(shù)研究工作中，虛擬樣本的生成是在原始的特征空間中進(jìn)行的，樣本通常處于線性不可分的狀態(tài)，將會(huì)導(dǎo)致生成的虛擬樣本丟失幾何特性。因此，文章提出了一種基于核方法的虛擬樣本構(gòu)造方法，虛擬樣本在線性可分的核空間中生成。

發(fā)表于：3/3/2017

基于低功耗嵌入式系統(tǒng)的車牌定位算法[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

文章給出了自行設(shè)計(jì)的在低功耗嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)車牌定位檢測(cè)的算法。首先通過(guò)Sobel水平算子對(duì)車牌圖像進(jìn)行垂直邊緣檢測(cè)，運(yùn)用形態(tài)學(xué)方法對(duì)邊緣圖像進(jìn)行閉運(yùn)算得到連通圖塊。然后根據(jù)連通區(qū)域輪廓確定最小外接矩形，解決車牌位置斷節(jié)問(wèn)題，得到車牌候選區(qū)域。最后根據(jù)車牌特征對(duì)提取出的車牌候選區(qū)域進(jìn)行篩選實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的車牌定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性，而且在復(fù)雜背景下也具有較好的魯棒性和自適應(yīng)性。

發(fā)表于：3/3/2017

目標(biāo)定位系統(tǒng)中圖像失真的自動(dòng)校正[顯示光電][其他]

文章討論了目標(biāo)定位系統(tǒng)中失真圖像自動(dòng)校正的方法，并保證目標(biāo)定位的精確性。在球面投影模型的基礎(chǔ)上，以保持直線特性為約束，實(shí)現(xiàn)了廣角鏡頭圖像的自動(dòng)校正。建立幾何校正模型，采用分塊迭代校正的方法，消除了不確定性誤差的影響，可將失真圖像中的目標(biāo)精確定位到真實(shí)場(chǎng)景中。

發(fā)表于：3/3/2017

低功耗帶隙基準(zhǔn)電壓源電路設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

文章提出一種三層self-cascode管子工作在亞閾值區(qū)的低功耗帶隙基準(zhǔn)電壓源電路。該電路具有電路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、功耗低、溫度系數(shù)小、線性度小和面積小等特點(diǎn)。采用CSMC 0.18 μm的標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝，華大九天Aether軟件驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明，在tt工藝角下電路的啟動(dòng)時(shí)間為6.64 μs，穩(wěn)定輸出的基準(zhǔn)電壓Vref為 567 mV；當(dāng)溫度在-40℃~125℃范圍內(nèi)時(shí)，tt工藝角下基準(zhǔn)電壓Vref的溫度系數(shù)TC為18.8 ppm/℃；電源電壓在1.2 V~1.8 V范圍內(nèi)時(shí)，tt工藝角下基準(zhǔn)電壓Vref的線性度為2 620 ppm/V；在10 Hz~1 kHz帶寬范圍內(nèi)，tt工藝角下基準(zhǔn)電壓Vref的電源抑制比(PSRR)為51 dB；版圖核心面積為0.001 95 mm2。

發(fā)表于：3/3/2017

TMS320C6678多核DSP的HyperLink應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

：嵌入式應(yīng)用中采用多處理系統(tǒng)所面臨的主要難題是多處理器之間的數(shù)據(jù)通信。通過(guò)對(duì)KeyStone架構(gòu)TMS320C6678處理器的HyperLink通信機(jī)制進(jìn)行研究,利用其高速、低延遲、引腳少的特性實(shí)現(xiàn)處理器間的高速數(shù)據(jù)交換。從實(shí)際應(yīng)用的角度，設(shè)計(jì)了HyperLink的映射結(jié)構(gòu)，并分析了性能，對(duì)多處理器間通信具有一定的參考價(jià)值。

發(fā)表于：3/3/2017

基于ZigBee的光伏電站環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了監(jiān)測(cè)和研究環(huán)境參數(shù)對(duì)光伏電站的影響，提出了一種基于ZigBee的光伏電站環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。以CC2530芯片為控制核心實(shí)現(xiàn)了傳感節(jié)點(diǎn)、路由節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的硬件電路，且在ZSTACK協(xié)議?；A(chǔ)上，應(yīng)用改進(jìn)的ClusterTree算法組成無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)。利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的Yeelink物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)上位機(jī)監(jiān)測(cè)，科研人員可遠(yuǎn)程登錄Yeelink平臺(tái)和手機(jī)APP查看光伏電站環(huán)境狀況。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了光伏電站溫濕度、光照強(qiáng)度和氣壓信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)可靠性高，且網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收包率超過(guò)75%。

發(fā)表于：3/3/2017

基于ARM和Android的智能家居控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對(duì)傳統(tǒng)智能家居控制系統(tǒng)采用有線組網(wǎng)、布線繁瑣、系統(tǒng)中的家用電器需要PC進(jìn)行控制、移動(dòng)性較差等問(wèn)題，提出了一種基于ARM嵌入式處理器和Android技術(shù)的智能家居控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。該方案首先通過(guò)ZigBee無(wú)線技術(shù)組建家庭內(nèi)的傳感器網(wǎng)絡(luò)和家用電器控制網(wǎng)絡(luò)。然后，以S3C2440處理器為硬件平臺(tái)，并搭載了嵌入式Linux操作系統(tǒng)來(lái)設(shè)計(jì)家庭網(wǎng)關(guān)。最后，編寫(xiě)了基于Android系統(tǒng)的APP(應(yīng)用軟件)，使用Android系統(tǒng)的智能手機(jī)安裝這個(gè)APP就可以通過(guò)3G/4G/WiFi網(wǎng)絡(luò)獲取室內(nèi)的健康狀況并遠(yuǎn)程控制家電。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)布線簡(jiǎn)單，移動(dòng)性好，能夠較好地實(shí)現(xiàn)智能家居系統(tǒng)的本地和遠(yuǎn)程無(wú)線控制。

發(fā)表于：3/3/2017

Kinetis系列MCU的保密和保護(hù)特性剖析[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為應(yīng)對(duì)安全攻擊，Kinetis系列MCU提供了保密和Flash保護(hù)特性、UID特性等很多機(jī)制，但這些機(jī)制較為復(fù)雜且必須深度掌握，才能滿足應(yīng)用的安全設(shè)計(jì)要求。針對(duì)這一問(wèn)題，文章對(duì)其保密和保護(hù)特性進(jìn)行了深入研究，從工作機(jī)理、應(yīng)用場(chǎng)合、配置方法、注意事項(xiàng)等多方面進(jìn)行了分析和比對(duì)，為靈活應(yīng)用這些機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：3/3/2017

汽車前保險(xiǎn)杠緩沖吸能結(jié)構(gòu)低速碰撞仿真分析[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

在低速碰撞中對(duì)某車型的汽車保險(xiǎn)杠進(jìn)行仿真分析，對(duì)保險(xiǎn)杠模型進(jìn)行簡(jiǎn)化，利用HyperMesh建立有限元模型,再提交給LS-DYNA進(jìn)行計(jì)算，使用HyperView對(duì)碰撞結(jié)果進(jìn)行處理得到相關(guān)響應(yīng)參數(shù)，并對(duì)響應(yīng)參數(shù)進(jìn)行結(jié)果分析，進(jìn)而確定在汽車保險(xiǎn)杠發(fā)生低速碰撞時(shí)其最主要吸能的部件以及吸能部位的響應(yīng)特性，為保險(xiǎn)杠設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：3/3/2017

基于節(jié)點(diǎn)相似度的有向網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)現(xiàn)有的社團(tuán)檢測(cè)算法存在準(zhǔn)確度低、沒(méi)有充分考慮到有向網(wǎng)絡(luò)的方向特性等問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的能夠適用于有向網(wǎng)絡(luò)的CNM（Newman 貪婪算法)社團(tuán)檢測(cè)算法。在算法設(shè)計(jì)中引入基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息的有向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相似度算法，并重新定義模塊度增量函數(shù)ΔQs。使用一個(gè)計(jì)算機(jī)生成網(wǎng)絡(luò)和兩個(gè)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)對(duì)算法進(jìn)行了測(cè)試并與已有算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文章提出的算法能夠有效地檢測(cè)出有向網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：3/3/2017

基于Hilbert-Huang變換的多端配電網(wǎng)行波故障定位[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)目前研究多端配電網(wǎng)故障定位的方法不多，提出了一種多端配電網(wǎng)的行波故障定位方法。HilbertHuang變換法是一種非平穩(wěn)信號(hào)處理工具，通過(guò)采用HilbertHuang變換法對(duì)配電網(wǎng)各端故障行波信號(hào)進(jìn)行處理。將故障暫態(tài)行波的α模電流分量進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，取含高頻信號(hào)的第一個(gè)IMF分量做Hilbert變換，得到相應(yīng)的時(shí)頻圖。由時(shí)頻圖的第一個(gè)頻率突變點(diǎn)確定行波波頭到達(dá)線路兩端監(jiān)測(cè)點(diǎn)的時(shí)刻，依據(jù)定段方法與雙端測(cè)距原理計(jì)算出故障點(diǎn)準(zhǔn)確位置，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)多端配電網(wǎng)故障定位。仿真結(jié)果表明，本算法適應(yīng)能力強(qiáng)，可靠，定位準(zhǔn)確。

發(fā)表于：3/3/2017

動(dòng)力電池模擬器的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

發(fā)表于：3/3/2017