《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達(dá)解距離模糊算法
2017年微型機(jī)與應(yīng)用第4期
洪興勇
中國電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所,安徽 合肥 230031
摘要: 解距離模糊是中頻脈沖重復(fù)頻率的脈沖多普勒雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達(dá)距離模糊問題的算法。該算法的運算量較少,實時處理能力強。以3重CPI進(jìn)行仿真實驗,表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性,并能夠滿足PD雷達(dá)信號處理的實時處理要求。
Abstract:
Key words :

  洪興勇

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       摘要解距離模糊是中頻脈沖重復(fù)頻率的脈沖多普勒雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達(dá)距離模糊問題的算法。該算法的運算量較少,實時處理能力強。以3重CPI進(jìn)行仿真實驗,表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性,并能夠滿足PD雷達(dá)信號處理的實時處理要求。

  關(guān)鍵詞:PD雷達(dá);解距離模糊;快速;余差查表法

  中圖分類號:TN957文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.04.025

  引用格式:洪興勇.基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達(dá)解距離模糊算法[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2017,36(4):84-86.

0引言

  機(jī)載雷達(dá)以下視方式探測低空目標(biāo)時,目標(biāo)、地海雜波和雷達(dá)三者之間存在相對運動,目標(biāo)回波強度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于地面和海雜波強度[1]。脈沖多普勒(PD)利用頻域濾波區(qū)分目標(biāo)和地海雜波。PD在機(jī)載雷達(dá)信號處理上得到廣泛的應(yīng)用。由于PD模式雷達(dá)大多采用高中脈沖重復(fù)頻率(PRF),因此存在距離和速度模糊的問題。PD體制雷達(dá)的解模糊是機(jī)載雷達(dá)信號處理在實際應(yīng)用中的首要問題。解模糊的性能取決于解模糊算法,解模糊算法的好壞直接影響目標(biāo)的檢測概率和虛警概率,進(jìn)而直接影響機(jī)載雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理、跟蹤能力和探測威力。正確性和實時性是衡量解模糊算法的兩個要素。

  PD雷達(dá)采用多重頻的PRT方式避免距離模糊現(xiàn)象發(fā)生。最近文獻(xiàn)[23]提出新算法:余差查表法、群算法、滑窗相關(guān)器法和加權(quán)快速聚類法解距離模糊,而這些算法都是在孫子定理(余數(shù)法)、查表法和一維聚類基礎(chǔ)上提出來的。孫子定理法優(yōu)點是快速準(zhǔn)確且計算量小,其缺點是要求PRT兩兩互質(zhì)(互質(zhì)是指相互之間沒有公約數(shù),但不一定都是質(zhì)數(shù))和出錯概率很大(由于各種干擾、噪聲和雜波存在)。一維集算法優(yōu)點是解模糊的精度很高,其缺點是運算量大。查表解模糊算法具有計算簡單和出錯概率小的優(yōu)點。利用余數(shù)法和查表法的優(yōu)點,本文提出了一種快速余差查表解距離模糊算法。

1PD雷達(dá)距離模糊問題

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  設(shè)PD雷達(dá)發(fā)射信號的脈沖重復(fù)周期為Tr,發(fā)射信號波長為λ,雷達(dá)探測回波目標(biāo)的時間延遲為t,c為光速。t>Tr時,雷達(dá)發(fā)射脈沖探測目標(biāo)的回波要經(jīng)過幾個脈沖重復(fù)周期以后才能被雷達(dá)接收機(jī)接收到,使發(fā)射和接收脈沖頻譜對應(yīng)關(guān)系在頻域出現(xiàn)混亂現(xiàn)象,在同一距離上可能出現(xiàn)幾個目標(biāo)的頻譜。這種現(xiàn)象稱作雷達(dá)模糊距離。雷達(dá)最大不模糊距離為:

  Rmax=cTr2(1)

  當(dāng)t≤Tr時,PD雷達(dá)探測的目標(biāo)距離不模糊,如圖1所示; 當(dāng)t>Tr時,PD雷達(dá)探測的距離模糊,如圖2所示。

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  PD雷達(dá)產(chǎn)生距離模糊的原因是:PD雷達(dá)無法直接區(qū)分一個特定回波是哪個脈沖所發(fā)射的。

  PD體制雷達(dá)采用多個不同脈沖重復(fù)頻率(CPI=1/PRF)fi的發(fā)射信號解決距離模糊問題。PD雷達(dá)系統(tǒng)帶寬B決定的距離單元大小ΔR,ΔR=C2B。假設(shè)有N個脈沖重復(fù)頻率fi(1,2,…,N),不同fi(1,2,…,N)所對應(yīng)的距離單元數(shù)分別為Ri(1,2,…,N),目標(biāo)回波在N個不同fi所對應(yīng)的可視距離分別為ri(1,2,…,N),則雷達(dá)探測目標(biāo)的真實距離單元為R,其中,Ri、ri和R都是以距離單元為單元。N個CPI測出一組相關(guān)測量值,并組成一個同余方程組:

  ri=R%Ri,i=1,2,…,N(2)

  該式形成過程是一維空間到多維有限空間變換。而解模糊問題其實就是從多維有限空間到一維有限空間變換[4]。

2建立距離余差表

  解距離模糊總是在脈沖雷達(dá)最大探測距離單元數(shù)和最小探測距離單元數(shù)之間進(jìn)行求同余方程。在每個CPI 中,目標(biāo)距離的最大模糊次數(shù)是有限的。所以本文在雷達(dá)探測威力范圍內(nèi),以每個重頻CPI的最大不模糊距離的整數(shù)倍數(shù)為步進(jìn),分別計算出r′1,r′2,...,r′M存放到解距離模糊表中。3重CPI余差表的建立步驟如下:

 ?。?)在雷達(dá)探測威力范圍內(nèi),分別列出目標(biāo)對于每個PRF所有可能的距離模糊倍數(shù)對應(yīng)的距離R1,R2,…,RK,其中,K取決于Rki=ri+kiRuai(i=1,2,3)中的ki(i=1,2,3)。

 ?。?)按照3重CPI計算的Rua1、Rua2、Rua3從小到大排列。

 ?。?)根據(jù)雷達(dá)探測距離的最大距離單元數(shù)R′max和最小距離單元數(shù)R′min,以3重CPI建立余差距離表如表1所示。

 ?。?)PD雷達(dá)探測某個距離為R的目標(biāo),從表1快速查找每個CPI所對應(yīng)的可視距離mod(R,Ruai),查找結(jié)果大于或等于2個CPI ,則表明解距離模糊完成,PD雷達(dá)在距離R上所探測目標(biāo)是實際存在的目標(biāo)。

  (5)如果i<K,跳轉(zhuǎn)到步驟(3)和(4)。表1距離模糊余差表距離單元號CPI1CPI2CPI3R′minMod(R′min,Rua1)Mod(R′min,Rua2)Mod(R′min,Rua3)R′Mod(R′,Rua1)Mod(R′,Rua2)Mod(R′,Rua3)R′maxMod(R′max,Rua1)Mod(R′max,Rua2)Mod(R′max,Rua3)

3算法工程實現(xiàn)

  根據(jù)各個CPI探測目標(biāo)經(jīng)恒虛警(CFAR)檢測后的點跡原始信息,填寫模糊距離表。圖3解距離模糊的流程圖如果滿足解模糊準(zhǔn)則,則輸出目標(biāo)點跡的幅度和頻道信息;如果不滿足解模糊準(zhǔn)則,則判斷是否解距離模糊結(jié)束。如果解距離模糊沒有結(jié)束,則將距離單元加1重新解距離模糊。解距離模糊的工程實現(xiàn)流程如圖3所示。

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4仿真實驗

  本文以3重CPI為例,采用2/3準(zhǔn)則,PD雷達(dá)系統(tǒng)帶寬為0.5 MHz,雷達(dá)探測最大距離單元數(shù)為6 000。利用本文提出的算法對雷達(dá)探測目標(biāo)經(jīng)CFAR檢測后的回波進(jìn)行解距離模糊,最后輸出結(jié)果是以距離單元和多普勒頻道來表示目標(biāo)點跡信息。每個CPI在CFAR檢測后的目標(biāo)很多,且該目標(biāo)包括很多噪聲,解距離模糊后CPI1、CPI2和CPI3所探測的目標(biāo)點跡分別如圖4~圖6所示。

  通過仿真實驗可知,圖4~圖6表示該算法的運算能力能夠達(dá)到雷達(dá)信號處理在某一波位上實時處理能力的要求,保證解模糊結(jié)果具有很高準(zhǔn)確性,可有效抑制虛警概率。

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5結(jié)論

  本文提出一種針對PD雷達(dá)的基于快速余差查表法的解距離模糊算法,該算法關(guān)鍵就是建立余差距離表。以重CPI為例,滿足2/3準(zhǔn)則,進(jìn)行仿真實驗。仿真實驗結(jié)果表明,該算法可有效地降低解距離模糊的運算量,適應(yīng)PD雷達(dá)信號處理對于實時性的要求,并且具有很高的解模糊準(zhǔn)確率,能有效抑制虛假目標(biāo)。

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參考文獻(xiàn)

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