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PCB LAYOUT技術(shù)大全[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

發(fā)表于：2/17/2017

pcb設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

發(fā)表于：2/17/2017

基于ZnO單晶聲表面波壓力傳感器的特性研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于聲表面波（SAW）理論以及SAW諧振器的結(jié)構(gòu)和工作原理，設(shè)計(jì)了一種基于聲表面波（SAW）諧振式壓力傳感器。采用有限元軟件COMSOL Multiphysics對(duì)ZnO單晶聲表面波諧振器進(jìn)行建模和仿真，提出符合聲表面波振型的對(duì)稱模態(tài)和反對(duì)稱模態(tài)，計(jì)算出ZnO單晶的相速度為3 237.31 m/s。討論了ZnO基底厚度對(duì)此壓力傳感器的相速度的影響，得出ZnO基底厚度越大，相速度越小。最后通過加載0~1 000 kg/m2的質(zhì)量塊來模擬不同的壓力對(duì)器件的頻率響應(yīng)的影響，結(jié)果顯示壓力的變化與諧振頻率二者具有良好的負(fù)相關(guān)線性關(guān)系。通過擬合得出線性表達(dá)式。

發(fā)表于：2/16/2017

基于DSP的MEMS陀螺誤差建模與濾波方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS）陀螺測(cè)量精度低、隨機(jī)噪聲復(fù)雜的問題，根據(jù)MEMS陀螺的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，分析其噪聲特性，研究MEMS陀螺的隨機(jī)噪聲模型。應(yīng)用時(shí)間序列分析方法，采用時(shí)間序列分析（AR）模型對(duì)MEMS陀螺測(cè)量數(shù)據(jù)噪聲進(jìn)行建模，該模型反映陀螺的噪聲特性，基于該隨機(jī)噪聲模型，采用Kalman濾波技術(shù)有效降低了隨機(jī)噪聲對(duì)MEMS陀螺測(cè)量精度的影響。通過對(duì)MEMS陀螺實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的仿真試驗(yàn)結(jié)果表明:提出的建模與濾波方法能夠有效地抑制其隨機(jī)噪聲誤差，提高實(shí)際應(yīng)用中的測(cè)量精度。

發(fā)表于：2/16/2017

一種自動(dòng)管理的高可用架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)要求，利用Oracle11g的DataGuard技術(shù)，通過本地部署主備數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高可用架構(gòu)，通過遠(yuǎn)端級(jí)聯(lián)第二個(gè)備庫(kù)實(shí)現(xiàn)異地容災(zāi)的要求。在DataGuard的搭建過程中，配置Broker工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理DataGuard，在此基礎(chǔ)上，設(shè)置FSFO和快速閃回恢復(fù)區(qū)實(shí)現(xiàn)本地主數(shù)據(jù)庫(kù)故障時(shí)自動(dòng)切換到備庫(kù)，以及在備庫(kù)快速閃回恢復(fù)區(qū)沒有被歸檔日志撐滿之前主庫(kù)得到正?；謴?fù)，Broker能夠自動(dòng)恢復(fù)DataGuard的配置，從而真正實(shí)現(xiàn)高效的、自動(dòng)的高可用架構(gòu)。

發(fā)表于：2/16/2017

基于快速S變換的小電流單相接地故障選線[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

S變換是一種由小波變換及短時(shí)傅里葉變換改進(jìn)后的時(shí)頻分析工具，由于其良好的自適應(yīng)分辨率近年來已被用于電力系統(tǒng)故障研究。但由于S變換運(yùn)算過程存在窗函數(shù)之外的冗余運(yùn)算，計(jì)算量較大，影響運(yùn)算速度。為此提出了一種基于快速S變換的小電流接地方式下的故障選線新算法。利用快速S變換后各線路零序電流在特征頻帶內(nèi)的模值進(jìn)行分析選線。最后通過大量仿真算例證明了此方法能夠有效地進(jìn)行故障選線，正確率高，并且節(jié)省了運(yùn)算時(shí)間。

發(fā)表于：2/16/2017

基于改進(jìn)的粒子群算法在WSN節(jié)點(diǎn)定位中的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

如何能夠減小無線傳感中的節(jié)點(diǎn)定位誤差一直都是研究的熱點(diǎn)。提出一種基于改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法以修正DVHop誤差的傳感器節(jié)點(diǎn)定位方法,通過分析粒子間距離、雙變異因子和權(quán)重設(shè)置改進(jìn)了粒子群算法,改進(jìn)后的粒子群算法減少了未知節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)間距離的估計(jì)誤差。仿真實(shí)驗(yàn)表明，相對(duì)于DVHOP算法,本文的算法可以有效地提高傳感器節(jié)點(diǎn)定位精度。

發(fā)表于：2/16/2017

基于業(yè)務(wù)類別的聯(lián)合呼叫接納控制算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于業(yè)務(wù)類別的聯(lián)合呼叫控制算法。在網(wǎng)絡(luò)接入選擇時(shí)，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)相對(duì)于非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)來說，應(yīng)該盡可能地減少切換次數(shù)、降低切換時(shí)延。非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)要求較高的數(shù)據(jù)傳輸速率，而對(duì)時(shí)延不敏感。因此，在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源都足夠的情況下，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)首選接入蜂窩網(wǎng)絡(luò)，非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)首選接入WLAN。仿真并分析了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中呼叫接納控制算法性能的重要指標(biāo)：新業(yè)務(wù)阻塞率。仿真結(jié)果表明，所提算法考慮了負(fù)載均衡，有效地利用了系統(tǒng)中的資源，提高了系統(tǒng)中的資源利用率，新業(yè)務(wù)阻塞率明顯降低。

發(fā)表于：2/16/2017

基于CAN總線的單主時(shí)鐘同步方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

高精度和高可靠的時(shí)鐘同步方法是CAN總線能夠安全運(yùn)行的關(guān)鍵，在分析主從、協(xié)商同步特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于CAN總線的單主時(shí)鐘協(xié)商同步方法，該方法僅需要一個(gè)時(shí)鐘同步主節(jié)點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)總線的可靠運(yùn)轉(zhuǎn)，當(dāng)從節(jié)點(diǎn)失效時(shí)利用CAN總線的時(shí)鐘特性及時(shí)對(duì)即時(shí)偏差進(jìn)行估計(jì)，使總線各節(jié)點(diǎn)依然能夠正常工作，并引入時(shí)鐘方差的概念更新主時(shí)鐘同步優(yōu)先級(jí)列表選擇新的主節(jié)點(diǎn)。最后利用CANoe軟件對(duì)該方法進(jìn)行仿真，并利用51單片機(jī)、SJA1000T以及TJA1050構(gòu)建硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，結(jié)果表明該時(shí)鐘同步機(jī)制能夠防止單節(jié)點(diǎn)失效，可靠性高，具有更高的同步精度。

發(fā)表于：2/16/2017

一種基于LTE的戰(zhàn)術(shù)無線寬帶通信系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于LTE的戰(zhàn)術(shù)無線寬帶通信系統(tǒng)，可為半徑為8 km范圍的戰(zhàn)術(shù)區(qū)域提供穩(wěn)定的無線寬帶通信信號(hào)覆蓋，實(shí)現(xiàn)面向多種戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用的寬帶數(shù)據(jù)傳輸和集群話音、視頻通話功能。對(duì)系統(tǒng)功能和性能進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證，試驗(yàn)結(jié)果顯示，在MIMO天線采用空間分集設(shè)置條件下，單基站可在半徑為8 km的區(qū)域內(nèi)同時(shí)提供上行寬帶約15 Mb/s、下行寬帶約28 Mb/s的數(shù)據(jù)傳輸能力以及多路RS422串口數(shù)據(jù)傳輸能力，并可在數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐瑫r(shí)進(jìn)行多種模式的戰(zhàn)術(shù)集群通話，滿足戰(zhàn)術(shù)通信業(yè)務(wù)需求。

發(fā)表于：2/16/2017

基于ZigBee和H.264的無線視頻傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

ZigBee是以IEEE 802.15.4標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)的一種低成本、低功耗的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過ZigBee協(xié)議棧，可將各ZigBee節(jié)點(diǎn)形成一個(gè)節(jié)點(diǎn)容量大、通信范圍廣的ZigBee網(wǎng)絡(luò)。而H.264是當(dāng)今最好的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，具有碼流率低、圖像質(zhì)量高、容錯(cuò)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。使用ZigBee網(wǎng)絡(luò)來傳輸H.264視頻碼流，是實(shí)現(xiàn)無線視頻傳輸系統(tǒng)的一種好方案。通過具體開發(fā)實(shí)例，從硬件和軟件兩個(gè)方面討論了該方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：2/16/2017

基于Sugeno模糊模型的ANFIS在手勢(shì)識(shí)別中的應(yīng)用[顯示光電][其他]

手勢(shì)識(shí)別正在成為人機(jī)交互技術(shù)研究中的一種重要模式，運(yùn)用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)捕獲靜態(tài)手勢(shì)圖像，在YCrCb空間下利用高斯分布對(duì)膚色建模，通過計(jì)算背景顏色像素概率分割出干凈的手勢(shì)圖像，再采用基于Sugeno模糊模型的自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)識(shí)別手勢(shì)。與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)相比，該識(shí)別方法具有較好的自適應(yīng)性和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Sugeno模糊模型的自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)能夠有效地進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，正確識(shí)別率可以達(dá)到95%左右，是一個(gè)非常有效的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法。

發(fā)表于：2/16/2017

基于多相位插值的視頻縮放系統(tǒng)FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

傳統(tǒng)的插值算法在視頻圖像縮放尤其是輸出高分辨率的視頻圖像時(shí)，對(duì)細(xì)節(jié)方面的處理性能較差。采用多相位插值算法實(shí)現(xiàn)視頻圖像縮放，主要闡述算法的原理及算法實(shí)現(xiàn)的硬件結(jié)構(gòu)。其中硬件電路控制部分使用Xilinx公司的Spartan6系列FPGA芯片，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)將四路攝像頭采集的視頻信號(hào)從任意通道放大到1 920x1 080@60 Hz的分辨率顯示，結(jié)果表明輸出視頻圖像的實(shí)時(shí)性和細(xì)節(jié)保持良好。

發(fā)表于：2/16/2017

基于多尺度的自適應(yīng)采樣圖像分塊壓縮感知算法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于分塊的壓縮感知算法適用于圖像信號(hào)的處理，通過平滑迭代閾值投影法可以快速重構(gòu)圖像，但存在低采樣率下重構(gòu)圖像質(zhì)量較差的缺點(diǎn)?；谌儾罘值姆謮K壓縮感知算法，在一定程度上能提升重構(gòu)效果，但降低了運(yùn)算速度。針對(duì)以上算法的不足，提出基于多尺度的自適應(yīng)采樣圖像分塊壓縮感知算法。根據(jù)小波分解后不同層對(duì)重構(gòu)結(jié)果影響所占權(quán)重不同的特性，自適應(yīng)分配給每一層不同的采樣率，并在重構(gòu)時(shí)將平滑迭代閾值投影法應(yīng)用到每一層的每一個(gè)子帶的分塊上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的迭代閾值投影法相比在重構(gòu)質(zhì)量上提高了1~3 dB，在重構(gòu)速度上與迭代閾值投影法相當(dāng)并優(yōu)于全變差分法。

發(fā)表于：2/16/2017

媒體網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)中的主備倒換設(shè)計(jì)改進(jìn)方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

在基于mTCA規(guī)范的媒體網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)中，兩塊主控制板要求熱備份，當(dāng)一塊主控板故障時(shí)，另一塊主控板需自動(dòng)升主，替代故障板。對(duì)現(xiàn)有的主備倒換方案進(jìn)行了分析，并改進(jìn)了現(xiàn)有方案，該方案通過高低溫老化測(cè)試，工作可靠。

發(fā)表于：2/16/2017