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基于Android手機(jī)的晶體管特性圖示儀研究[嵌入式技術(shù)][其他]

利用Cortex-M0+微控制器與Android平臺(tái)相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種采用藍(lán)牙技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸?shù)木w管特性圖示儀。在分析系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述基極階梯波電流發(fā)生器、集電極掃描電壓發(fā)生器及藍(lán)牙通信模塊電路，詳細(xì)描述下位機(jī)軟件流程和Android平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)方法，并且實(shí)現(xiàn)晶體管特性曲線在智能手機(jī)上的存儲(chǔ)、顯示、分析等功能。測(cè)試結(jié)果表明，該圖示儀測(cè)量精度高，穩(wěn)定性好，方便易用。

發(fā)表于：1/25/2017

基于多核DSP的MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)MIMO雷達(dá)多通道回波信號(hào)處理的同步性和實(shí)時(shí)性需求，在分析MIMO雷達(dá)信號(hào)處理的特點(diǎn)及多核DSP硬件結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多核處理器TMS320C6678的并行實(shí)現(xiàn)方法，并解決了使用過(guò)程中的諸多關(guān)鍵技術(shù)。該方法實(shí)現(xiàn)了多任務(wù)并行處理和高效通信。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在較小規(guī)模的硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了較低功耗且高實(shí)時(shí)性的應(yīng)用。

發(fā)表于：1/25/2017

面向可信服務(wù)的移動(dòng)可信終端研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)移動(dòng)終端中的安全問(wèn)題，提出了基于可信平臺(tái)模塊的、面向服務(wù)應(yīng)用的移動(dòng)可信終端整體設(shè)計(jì)方案。在軟件層面，借助可信技術(shù)、應(yīng)用環(huán)境分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、錯(cuò)誤檢測(cè)和容錯(cuò)機(jī)制等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建出面向服務(wù)的可信體系及可信接入認(rèn)證方案；在硬件層面，基于TPM芯片，結(jié)合多處理器并行計(jì)算架構(gòu)，提出了分布式存儲(chǔ)機(jī)制的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)區(qū)之間共享數(shù)據(jù)的安全自動(dòng)拷貝。

發(fā)表于：1/25/2017

一種PSK符號(hào)率盲估計(jì)新方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為解決基于循環(huán)譜符號(hào)率盲估計(jì)運(yùn)算量大、滑窗長(zhǎng)度不適用于變速率問(wèn)題，提出一種基于功率譜累加粗估計(jì)和改進(jìn)循環(huán)譜精估計(jì)PSK符號(hào)率盲估計(jì)方法。運(yùn)用功率譜累加及拐點(diǎn)逼近搜索算法完成符號(hào)率粗估計(jì),分析了功率譜累加長(zhǎng)度對(duì)符號(hào)率粗估計(jì)精度的影響；利用互相關(guān)理論對(duì)循環(huán)譜估計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn),在降低計(jì)算量的同時(shí)提高了抗噪性；依據(jù)粗估計(jì)值推導(dǎo)循環(huán)頻率計(jì)算區(qū)間及最佳平滑窗長(zhǎng)度,降低了計(jì)算量。仿真結(jié)果表明，該算法抗噪性好，計(jì)算量小、適用于變速率估計(jì),實(shí)用性強(qiáng)。

發(fā)表于：1/25/2017

基于偽哈密頓量的變尺度Duffing振子弱信號(hào)檢測(cè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)強(qiáng)噪聲背景中微弱工程信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題，在傳統(tǒng)檢測(cè)方法基礎(chǔ)上，提出了基于偽哈密頓量的變尺度Duffing振子弱信號(hào)檢測(cè)方法。待測(cè)高頻工程信號(hào)經(jīng)尺度變換為固定低頻信號(hào)，從而唯一確定了相變閾值，并克服了傳統(tǒng)方法中低頻參數(shù)信號(hào)的限制。搭建自相關(guān)和小波閾值變換聯(lián)合去噪系統(tǒng)，避免了噪聲對(duì)檢測(cè)結(jié)果的不利影響。構(gòu)造Duffing系統(tǒng)偽哈密頓量實(shí)時(shí)地表征系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為，解決了定量判斷系統(tǒng)狀態(tài)時(shí)計(jì)算量大、效率低的難題。仿真測(cè)試表明,該檢測(cè)方法可以快速檢測(cè)任意頻率、任意相位的低信噪比周期信號(hào)，改善了湮沒(méi)在強(qiáng)噪聲下的微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)。

發(fā)表于：1/25/2017

地球同步軌道衛(wèi)星信道模型分析及實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為研究地球同步軌道衛(wèi)星信道的傳播特性，依據(jù)星地鏈路空間分布情況，研究了自由空間損耗、電離層閃爍、大氣吸收、多徑及陰影對(duì)信道鏈路的影響；根據(jù)天氣狀況的“好”與“壞”，提出了地球同步軌道衛(wèi)星信道的Rice模型和Suzuki模型，并用兩狀態(tài)Markov巧妙地聯(lián)系在一個(gè)動(dòng)態(tài)模型中，以反映天氣變化帶來(lái)的狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換；最后設(shè)計(jì)了信道模型的實(shí)現(xiàn)方法。仿真結(jié)果表明，所提模型仿真數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)具有很好的一致性。

發(fā)表于：1/25/2017

電動(dòng)汽車(chē)能量回饋制動(dòng)系統(tǒng)的研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

為了提高一次充電后電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)駛里程，提高能源的利用率，針對(duì)由無(wú)刷直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)汽車(chē)能量回饋制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了研究，對(duì)設(shè)計(jì)方案分硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)兩部分作了介紹。實(shí)際應(yīng)用測(cè)試表明, 該方法有效地把制動(dòng)時(shí)的能量轉(zhuǎn)化成電能回饋到蓄電池存儲(chǔ)起來(lái)，從而提高電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)駛里程。

發(fā)表于：1/25/2017

基于灰色Verhulst-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備故障預(yù)測(cè)研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)現(xiàn)代武器裝備故障預(yù)測(cè)樣本少、故障預(yù)測(cè)精度低、維修保障困難等問(wèn)題，提出一種基于灰色Verhulst-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的裝備故障預(yù)測(cè)方法。該方法綜合了灰色Verhulst模型所需樣本少的優(yōu)點(diǎn)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的時(shí)頻局域化性質(zhì)和學(xué)習(xí)能力，克服了小樣本故障數(shù)據(jù)在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的缺陷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與相關(guān)研究方法比較，所提出方法具有較高的預(yù)測(cè)精度，對(duì)于武器裝備故障預(yù)測(cè)與維修保障具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)表于：1/25/2017

一種適于RFID標(biāo)簽生產(chǎn)的多路溫度控制方案[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)RFID標(biāo)簽生產(chǎn)ACA熱壓固化模塊，設(shè)計(jì)了一套多路溫度控制系統(tǒng)方案。硬件上以C8051F020單片機(jī)為核心，針對(duì)硬件電路的各功能模塊，包括溫度采集電路、加熱驅(qū)動(dòng)電路、單片機(jī)電路等進(jìn)行了設(shè)計(jì)。同時(shí)在軟件上，進(jìn)行了溫度數(shù)據(jù)采集以及濾波算法的實(shí)現(xiàn)，并采用積分分離式PID控制加熱模塊。經(jīng)溫度試驗(yàn)表明，系統(tǒng)具有高精度和良好的穩(wěn)定性；同時(shí)移植于RFID標(biāo)簽生產(chǎn)設(shè)備，進(jìn)行批量生產(chǎn)典型UHF標(biāo)簽9662的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，標(biāo)簽產(chǎn)品良品率達(dá)到99.85%以上，一致性與穩(wěn)定性滿足要求，適于標(biāo)簽的批量生產(chǎn)。

發(fā)表于：1/25/2017

智能交直流電壓數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)數(shù)據(jù)采集與電子測(cè)量?jī)x器領(lǐng)域?qū)拕?dòng)態(tài)范圍、高精度電壓參數(shù)值獲取的需求，設(shè)計(jì)了一種高精度智能交直流電壓數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于電壓衰減電路，使用單片機(jī)STC89C52控制電壓衰減器的系數(shù)實(shí)現(xiàn)量程自動(dòng)切換；采用測(cè)量電壓真有效值方案，實(shí)現(xiàn)AC/DC的轉(zhuǎn)換；利用12位A/D轉(zhuǎn)換器采集電壓數(shù)據(jù)，在軟件中分別應(yīng)用限幅平均濾波法和線性擬合修正誤差技術(shù)降低隨機(jī)干擾和系統(tǒng)非理想特性引入的誤差。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明：該系統(tǒng)具有精度高、誤差小、操作簡(jiǎn)單、讀數(shù)方便等優(yōu)點(diǎn)，具有廣泛的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：1/25/2017

車(chē)架VIN碼區(qū)域超聲檢測(cè)方法研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

使用一套超聲檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)檢測(cè)有無(wú)焊縫的方式對(duì)車(chē)架VIN碼區(qū)域進(jìn)行真?zhèn)舞b別。采用算法將系統(tǒng)采集回的波形進(jìn)行信號(hào)處理，擬合出判傷函數(shù)對(duì)其進(jìn)行有無(wú)焊縫的判別。多次實(shí)驗(yàn)表明，該方法能更有效地對(duì)車(chē)架VIN碼區(qū)域進(jìn)行真?zhèn)舞b別。

發(fā)表于：1/25/2017

基于ARM9和Linux的機(jī)械故障診斷儀的設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)機(jī)械早期故障的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于ARM9微處理器和Linux操作系統(tǒng)的便攜式機(jī)械故障診斷儀。數(shù)據(jù)采集模塊采用共振解調(diào)技術(shù)和24位高速A/D轉(zhuǎn)換器AD7760，通過(guò)GPRS或以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸。采用基于形態(tài)提升小波的自適應(yīng)多尺度算法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行放大、降噪、自適應(yīng)多尺度濾波,提取出微弱的沖擊信號(hào)。通過(guò)故障軸承的實(shí)例分析，表明該診斷儀的診斷結(jié)果具有較高的可靠性。

發(fā)表于：1/25/2017

具有主動(dòng)約束的醫(yī)療機(jī)器人系統(tǒng)的主從控制[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

在分析了穿刺手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)功能需求的基礎(chǔ)上，搭建了主從遙操作系統(tǒng)的半實(shí)物仿真平臺(tái)。在主從控制的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)利用虛擬夾具VF(Virtual Fixture)算法結(jié)合Proxy的方法的主動(dòng)約束控制策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠在給定運(yùn)動(dòng)約束的情況下完成相應(yīng)的主從控制。

發(fā)表于：1/25/2017

混沌頻率調(diào)制技術(shù)在商用開(kāi)關(guān)電源中的應(yīng)用[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

提出一種在商用開(kāi)關(guān)電源中實(shí)現(xiàn)混沌頻率調(diào)制，從而抑制電磁干擾的方法?；煦珙l率調(diào)制技術(shù)是基于混沌信號(hào)的連續(xù)頻譜的特性，將其用于開(kāi)關(guān)電源消除開(kāi)關(guān)信號(hào)諧波的尖峰，達(dá)到抑制EMI的目的。該方法利用蔡氏電路設(shè)計(jì)了混沌頻率調(diào)制電路，用于驅(qū)動(dòng)開(kāi)關(guān)電源PWM芯片的振蕩器，實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)頻率的調(diào)制，使原本離散的開(kāi)關(guān)信號(hào)頻譜拓展到一定的頻率范圍。采用一個(gè)商用反激恒流源作為實(shí)驗(yàn)載體，仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在確保系統(tǒng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，能實(shí)現(xiàn)EMI的抑制。

發(fā)表于：1/25/2017

基于SPWM的逆變技術(shù)的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

用傳統(tǒng)SPWM產(chǎn)生的修正正弦波逆變電源存在以下缺陷：輸出電壓中含有大量的諧波分量，帶負(fù)載能力較差，不能給感性負(fù)載供電等。為了解決以上問(wèn)題，提高逆變電源的帶負(fù)載能力，在單極性SPWM技術(shù)的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了一種新型正弦逆變電源。通過(guò)精確控制開(kāi)關(guān)管的導(dǎo)通關(guān)斷和適當(dāng)改變負(fù)載續(xù)流回路，實(shí)現(xiàn)零壓續(xù)流，使負(fù)載得到純度極高的正弦波電流。重點(diǎn)分析和論述了反壓續(xù)流和零壓續(xù)流的工作原理和過(guò)程，利用SABER軟件構(gòu)建系統(tǒng)主電路和控制電路模型并進(jìn)行仿真，得到了純正正弦波電流，克服了傳統(tǒng)SPWM的不足，使后續(xù)電器設(shè)備的使用壽命變長(zhǎng)。

發(fā)表于：1/25/2017