夜色资源站www国产在线视频,黑人寡妇XXXⅩ黑人猛交,嫩草网站

Akamai變革遠程應(yīng)用程序訪問規(guī)則[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

中國北京，2017年2月7日——全球內(nèi)容交付、應(yīng)用優(yōu)化及云安全服務(wù)領(lǐng)域首屈一指的供應(yīng)商阿卡邁技術(shù)公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡稱：Akamai）（NASDAQ：AKAM）于今日推出“企業(yè)應(yīng)用程序訪問”（Enterprise Application Access）解決方案。該解決方案旨在為企業(yè)提供簡化遠程和第三方應(yīng)用程序訪問、同時提升企業(yè)安全狀況的新途徑。此外，它沒有客戶端，是基于云、易管理的解決方案，并采用了Akamai在近期收購Soha Systems后所獲得的技術(shù)。

發(fā)表于：2/7/2017

25045操作標(biāo)準(zhǔn)子程序[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

25045操作標(biāo)準(zhǔn)子程序

發(fā)表于：2/6/2017

CFI中基于動態(tài)區(qū)域劃分的非平穩(wěn)雜波抑制方法[嵌入式技術(shù)][其他]

在超聲彩色血流成像(Color Flow Imaging,簡稱CFI)系統(tǒng)中，為抑制雜波信號對血流速度估計的影響，提出了一種基于動態(tài)區(qū)域劃分的非平穩(wěn)雜波抑制方法。該方法首先根據(jù)回波信號的能量特性提出動態(tài)區(qū)域劃分法，將回波信號動態(tài)地分割為靜態(tài)組織區(qū)、雜波區(qū)和血流區(qū)三部分；然后根據(jù)信號的時域特性，結(jié)合非平穩(wěn)雜波抑制法和多項式回歸法進行非平穩(wěn)雜波抑制。仿真結(jié)果表明，該算法濾波后的雜波血流比約為6.120 dB，能較好地抑制非平穩(wěn)雜波信號，估計出的血流速度剖面完整，成像質(zhì)量較高；該算法的運行時間約為0.341 4 s，執(zhí)行速度為非平穩(wěn)雜波抑制法的3倍，具有較高的實時性。

發(fā)表于：1/25/2017

LTE-A異構(gòu)網(wǎng)中空白子幀的動態(tài)配置[嵌入式技術(shù)][其他]

為了解決LTE-A異構(gòu)網(wǎng)中負(fù)載均衡和干擾問題，3GPP提出了增強型干擾協(xié)調(diào)技術(shù)。這項技術(shù)提出用空白子幀減少微基站邊緣用戶的干擾。從公平性角度討論了動態(tài)的空白子幀設(shè)定，并提出了兩種空白子幀配置算法。仿真表明，提出的兩種動態(tài)空白子幀設(shè)定方法有效提升了系統(tǒng)的公平性。此外，仿真還對比了這兩種動態(tài)的配置方法，表明最大化公平性的配置方法能夠有效緩解微基站邊緣用戶隨著覆蓋區(qū)域增大吞吐量不斷減小的趨勢。

發(fā)表于：1/25/2017

基于高效糾錯碼的無線光通信系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了弱湍流信道條件下光強閃爍的對數(shù)正態(tài)分布模型，結(jié)合大氣信道特點，推導(dǎo)了自由空間光通信未編碼系統(tǒng)和RS編碼系統(tǒng)在開關(guān)鍵控(OOK)、脈沖位置調(diào)制(PPM)、差分脈沖位置調(diào)制(DPPM)和數(shù)字脈沖間隔調(diào)制(DPIM)方式下的平均誤碼率公式，并用數(shù)值仿真的方法分析了它們的平均誤碼率性能。仿真結(jié)果表明，采用RS編碼可以有效地增加信噪比增益，改善大氣湍流對通信鏈路性能的惡化，能夠提高系統(tǒng)的抗干擾能力，在無線光通信系統(tǒng)中將有一定的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：1/25/2017

基于一級倒立擺模型仿人機器人控制算法研究[測試測量][工業(yè)自動化]

針對仿人機器人步態(tài)行走不穩(wěn)定的問題，以倒立擺為控制對象，建立仿人機器人步態(tài)行走數(shù)學(xué)模型。以仿人機器人姿態(tài)角和位移建立雙閉環(huán)控制系統(tǒng)，采用PID控制算法對仿人機器人姿態(tài)角和位移進行調(diào)節(jié)。以19自由度仿人機器人進行實驗驗證，表明了所采用仿人機器人步態(tài)行走系統(tǒng)PID控制算法的正確性及高精確度。系統(tǒng)響應(yīng)穩(wěn)定，超調(diào)<0.3%，調(diào)節(jié)時間<0.2 s，關(guān)節(jié)輸出相對誤差最大值為2.25%，可實現(xiàn)仿人機器人穩(wěn)定的步態(tài)行走。

發(fā)表于：1/25/2017

無線電能傳輸系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

無線供電系統(tǒng)中線圈、線圈間互感、補償電容、諧振頻率各個參數(shù)之間相互制約、相互影響，系統(tǒng)的設(shè)計是一個多參數(shù)、多變量的優(yōu)化問題。以往的參數(shù)優(yōu)化一般是單參數(shù)優(yōu)化而且只優(yōu)化到互感，并沒有優(yōu)化到具體的匝數(shù)，系統(tǒng)設(shè)計需要較大修正。為解決此問題，在得到系統(tǒng)的傳輸功率和效率模型的基礎(chǔ)上，利用線圈匝數(shù)與自感互感的關(guān)系，以PS型拓?fù)錇閮?yōu)化對象，給出了系統(tǒng)的非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，利用遺傳算法得出了系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計參數(shù)。最后，通過實驗研究證明了理論分析與設(shè)計方法的正確性。

發(fā)表于：1/25/2017

定數(shù)截尾有缺失場合反延時電路可靠性分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在定數(shù)截尾數(shù)據(jù)有缺失的情形下，對單個電子元器件壽命服從單參數(shù)指數(shù)分布的反延時電路系統(tǒng)進行了可靠性分析。應(yīng)用Bayes方法并結(jié)合矩估計法，得到了單個電子元器件的失效率、系統(tǒng)可靠度及系統(tǒng)平均壽命3個可靠性指標(biāo)的Bayes估計。數(shù)值模擬算例表明，所得可靠性指標(biāo)的Bayes估計的精度高于可靠性指標(biāo)的極大似然估計(MLE)，Bayes估計和極大似然估計的估計效果均隨著數(shù)據(jù)缺失個數(shù)的增加而變差，并且Bayes估計受數(shù)據(jù)缺失個數(shù)的影響小于極大似然估計。

發(fā)表于：1/25/2017

Nucleus操作系統(tǒng)在ARM11上的移植研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

基于對ARM11架構(gòu)的啟動模式與內(nèi)存分配的技術(shù)研究，通過對Nucleus內(nèi)核的分析，在ARM11架構(gòu)的芯片上實現(xiàn)Nucleus操作系統(tǒng)的移植。以S3C6410為例，詳細(xì)介紹了從板級初始化到任務(wù)循環(huán)調(diào)度過程中的啟動模塊、中斷設(shè)計、定時器設(shè)計、任務(wù)調(diào)度流程與觸發(fā)方式。目前成功移植于TD-LTE系統(tǒng)中，實現(xiàn)操作系統(tǒng)基本功能的同時滿足了實驗項目中TD-LTE對系統(tǒng)實時性與任務(wù)資源管理的需求。

發(fā)表于：1/25/2017

基于Android手機的晶體管特性圖示儀研究[嵌入式技術(shù)][其他]

利用Cortex-M0+微控制器與Android平臺相結(jié)合，設(shè)計了一種采用藍牙技術(shù)實現(xiàn)無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)木w管特性圖示儀。在分析系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上，重點闡述基極階梯波電流發(fā)生器、集電極掃描電壓發(fā)生器及藍牙通信模塊電路，詳細(xì)描述下位機軟件流程和Android平臺軟件開發(fā)方法，并且實現(xiàn)晶體管特性曲線在智能手機上的存儲、顯示、分析等功能。測試結(jié)果表明，該圖示儀測量精度高，穩(wěn)定性好，方便易用。

發(fā)表于：1/25/2017

基于多核DSP的MIMO雷達信號處理的實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對MIMO雷達多通道回波信號處理的同步性和實時性需求，在分析MIMO雷達信號處理的特點及多核DSP硬件結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多核處理器TMS320C6678的并行實現(xiàn)方法，并解決了使用過程中的諸多關(guān)鍵技術(shù)。該方法實現(xiàn)了多任務(wù)并行處理和高效通信。實驗結(jié)果表明，該方法在較小規(guī)模的硬件平臺上實現(xiàn)了較低功耗且高實時性的應(yīng)用。

發(fā)表于：1/25/2017

面向可信服務(wù)的移動可信終端研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對移動終端中的安全問題，提出了基于可信平臺模塊的、面向服務(wù)應(yīng)用的移動可信終端整體設(shè)計方案。在軟件層面，借助可信技術(shù)、應(yīng)用環(huán)境分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、錯誤檢測和容錯機制等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建出面向服務(wù)的可信體系及可信接入認(rèn)證方案；在硬件層面，基于TPM芯片，結(jié)合多處理器并行計算架構(gòu)，提出了分布式存儲機制的設(shè)計，實現(xiàn)分布式存儲區(qū)之間共享數(shù)據(jù)的安全自動拷貝。

發(fā)表于：1/25/2017

一種PSK符號率盲估計新方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為解決基于循環(huán)譜符號率盲估計運算量大、滑窗長度不適用于變速率問題，提出一種基于功率譜累加粗估計和改進循環(huán)譜精估計PSK符號率盲估計方法。運用功率譜累加及拐點逼近搜索算法完成符號率粗估計,分析了功率譜累加長度對符號率粗估計精度的影響；利用互相關(guān)理論對循環(huán)譜估計算法進行改進,在降低計算量的同時提高了抗噪性；依據(jù)粗估計值推導(dǎo)循環(huán)頻率計算區(qū)間及最佳平滑窗長度,降低了計算量。仿真結(jié)果表明，該算法抗噪性好，計算量小、適用于變速率估計,實用性強。

發(fā)表于：1/25/2017

基于偽哈密頓量的變尺度Duffing振子弱信號檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對強噪聲背景中微弱工程信號檢測問題，在傳統(tǒng)檢測方法基礎(chǔ)上，提出了基于偽哈密頓量的變尺度Duffing振子弱信號檢測方法。待測高頻工程信號經(jīng)尺度變換為固定低頻信號，從而唯一確定了相變閾值，并克服了傳統(tǒng)方法中低頻參數(shù)信號的限制。搭建自相關(guān)和小波閾值變換聯(lián)合去噪系統(tǒng)，避免了噪聲對檢測結(jié)果的不利影響。構(gòu)造Duffing系統(tǒng)偽哈密頓量實時地表征系統(tǒng)動力學(xué)行為，解決了定量判斷系統(tǒng)狀態(tài)時計算量大、效率低的難題。仿真測試表明,該檢測方法可以快速檢測任意頻率、任意相位的低信噪比周期信號，改善了湮沒在強噪聲下的微弱信號檢測技術(shù)。

發(fā)表于：1/25/2017

地球同步軌道衛(wèi)星信道模型分析及實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為研究地球同步軌道衛(wèi)星信道的傳播特性，依據(jù)星地鏈路空間分布情況，研究了自由空間損耗、電離層閃爍、大氣吸收、多徑及陰影對信道鏈路的影響；根據(jù)天氣狀況的“好”與“壞”，提出了地球同步軌道衛(wèi)星信道的Rice模型和Suzuki模型，并用兩狀態(tài)Markov巧妙地聯(lián)系在一個動態(tài)模型中，以反映天氣變化帶來的狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換；最后設(shè)計了信道模型的實現(xiàn)方法。仿真結(jié)果表明，所提模型仿真數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)具有很好的一致性。

發(fā)表于：1/25/2017