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基于IEEE-1588協(xié)議的高精度時(shí)鐘對(duì)時(shí)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)分布式控制系統(tǒng)的時(shí)間同步精度要求，基于ADI公司的BF518高性能DSP芯片，對(duì)IEEE-1588協(xié)議的P2P對(duì)時(shí)進(jìn)行了闡述。通過(guò)芯片中關(guān)于IEEE-1588協(xié)議的TSYNC模塊檢測(cè)PTP事件消息，并提供事件消息的硬件時(shí)間戳以提高時(shí)間標(biāo)記的精度，從而降低計(jì)算主從時(shí)鐘時(shí)延時(shí)間的誤差。分析了時(shí)鐘晶振固有穩(wěn)定性對(duì)時(shí)鐘同步精度的影響，通過(guò)設(shè)置加數(shù)寄存器值調(diào)整本地時(shí)鐘的頻率，并對(duì)IEEE-1588協(xié)議高精度時(shí)間同步過(guò)程的軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)闡述。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該方法很大程度上提高了同步精度，達(dá)到了高精度同步系統(tǒng)的要求。

發(fā)表于：1/16/2017

平面陣天線柵瓣性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在相控陣天線設(shè)計(jì)中，增加陣元間距能提高天線分辨率,但天線波束會(huì)出現(xiàn)柵瓣，柵瓣多值性導(dǎo)致目標(biāo)位置模糊,接收機(jī)錯(cuò)誤跟蹤。因此，陣元間距的合理取值是相控陣天線設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容。首先建立了陣列天線方向圖函數(shù)模型,然后推導(dǎo)出矩形陣和三角陣柵瓣出現(xiàn)的位置及不出現(xiàn)柵瓣時(shí)陣元間距的取值范圍，最后通過(guò)MATLAB仿真來(lái)驗(yàn)證結(jié)論的正確性。

發(fā)表于：1/16/2017

DCVSL的SET特性分析[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

利用SPICE電路模擬研究了DCVSL的SET特性。模擬了單端的SET脈沖在DCVSL中的傳播特性，結(jié)果表明單端的SET脈沖經(jīng)過(guò)兩級(jí)DCVSL反相器后就基本被消除了。模擬了在負(fù)載和閾值電壓不對(duì)稱的條件下，雙端的SET脈沖在DCVSL反相器鏈中的脈沖展寬效應(yīng)。結(jié)果表明，在最差情況下，DCVSL中的SET脈沖展寬效應(yīng)比CMOS更明顯；在典型情況下，雙端的SET脈沖在DCVSL反相器鏈的傳播過(guò)程中并沒(méi)有展寬。

發(fā)表于：1/16/2017

基于ML的OFDM優(yōu)化同步算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

OFDM作為下一代通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，亟需解決其同步問(wèn)題。在ML算法的基礎(chǔ)上，提出了基于多符號(hào)的 ML同步算法。在加性高斯白噪聲條件下進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明改進(jìn)的同步算法性能比ML算法要好很多。其中，基于連續(xù)符號(hào)的定時(shí)估計(jì)方法1在信噪比超過(guò)2 dB時(shí)準(zhǔn)確率幾乎可達(dá)100%，基于重復(fù)發(fā)送符號(hào)的定時(shí)估計(jì)方法2在較低信噪比條件下性能比方法1更好。信噪比為-8 dB左右時(shí)，3種優(yōu)化的頻偏估計(jì)方法的估計(jì)誤差均在1%以內(nèi)，明顯好于ML頻偏估計(jì)算法，證明了改進(jìn)算法的優(yōu)越性。

發(fā)表于：1/16/2017

用于油畫鑒別的自適應(yīng)MPSoC中NoC仿真平臺(tái)研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

實(shí)時(shí)光譜圖像技術(shù)的應(yīng)用是數(shù)據(jù)和通信的密集型算法的綜合。因?yàn)槠舷到y(tǒng)（SoC）具有較大的靈活性及良好的性能，并可以直接采用IP核，基于片上網(wǎng)絡(luò)（NoC）的SoC架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)這種實(shí)時(shí)系統(tǒng)最合適的解決方案。針對(duì)不同的應(yīng)用算法，調(diào)整基于SoC的NoC架構(gòu)是較為復(fù)雜的工作，因?yàn)樵O(shè)計(jì)空間探索和實(shí)驗(yàn)需要大量的時(shí)間。針對(duì)這些問(wèn)題，提出了一種探索和評(píng)估SoC架構(gòu)性能的仿真平臺(tái)。該仿真平臺(tái)基于NoC和參數(shù)化的評(píng)估模塊，在FPGA上對(duì)SoC的通信結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真，并將時(shí)間性能和模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比?；谠摲抡嫫脚_(tái)的系統(tǒng)評(píng)估主要用來(lái)考察用于油畫鑒別應(yīng)用的MPSoC的性能。

發(fā)表于：1/16/2017

基于PLC的BCM功能自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

在分析BCM的特點(diǎn)和傳統(tǒng)人工測(cè)試缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出基于PLC的BCM的功能自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以DVP PLC為控制核心，配以相應(yīng)的外圍輸入輸出擴(kuò)展電路，采用組態(tài)界面實(shí)現(xiàn)人工交互的功能，利用針床機(jī)構(gòu)避免了人工的插拔操作，并具有語(yǔ)音提示功能，能有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)BCM的功能的測(cè)試，具有操作簡(jiǎn)單、測(cè)試效率高、運(yùn)行穩(wěn)定等特點(diǎn)。

發(fā)表于：1/16/2017

基于ADS1299的可穿戴式腦電信號(hào)采集系統(tǒng)前端設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一款可穿戴式腦電采集前端，具有采集精度高、體積小、功耗低、抗干擾性強(qiáng)等特點(diǎn)。采用ADS1299內(nèi)部集成的可編程放大器（PGA）實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的放大；同時(shí)為了消除干擾，使用限幅濾波預(yù)處理電路和ADS1299內(nèi)部集成的偏置驅(qū)動(dòng)放大器。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明，該腦電采集前端設(shè)計(jì)能較好地把微弱的腦電信號(hào)提取出來(lái)，并且具有較好的抗干擾能力和實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：1/16/2017

AVS編碼器中變換量化和掃描的FPGA設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種適用于AVS高清視頻編碼的變換、量化和掃描的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。通過(guò)對(duì)整數(shù)DCT變換算法的優(yōu)化和對(duì)傳統(tǒng)Zig-Zag掃描方法的改進(jìn)，節(jié)約了硬件資源和編碼時(shí)間。根據(jù)各模塊的運(yùn)算關(guān)系合理地安排流水線結(jié)構(gòu)，采用并行流水處理和復(fù)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高清視頻編碼變換、量化和掃描模塊的設(shè)計(jì)。在FPGA上進(jìn)行驗(yàn)證的結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)滿足高清視頻實(shí)時(shí)編碼要求。

發(fā)表于：1/16/2017

基于特殊DA方案的DLMS自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高DLMS自適應(yīng)濾波器的處理速度、降低其FPGA實(shí)現(xiàn)時(shí)所消耗的邏輯資源，提出了一種特殊DA方案。此方案基本結(jié)構(gòu)主要包含I-LUT和K-LUT兩個(gè)模塊，前者用于存放輸入采樣值的所有可能組合之和，后者用于更新該濾波器的權(quán)值并且計(jì)算其輸出信號(hào)。Matlab軟件仿真驗(yàn)證了該自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)的可行性和正確性，Quartus II硬件仿真證明，基于此DA方案的自適應(yīng)濾波器比基于通常的MAC方案的自適應(yīng)濾波器具有更高的處理速度且消耗更少的邏輯資源。

發(fā)表于：1/16/2017

基于wb_conmax的Wishbone二級(jí)總線設(shè)計(jì)與應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

SoC技術(shù)是嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中重要的設(shè)計(jì)方法，而在SoC系統(tǒng)中如何將各種IP核互聯(lián)在一起對(duì)嵌入式設(shè)計(jì)效率影響極大。對(duì)常見(jiàn)的片上總線進(jìn)行比較后，選用OpenCores組織的Wishbone總線進(jìn)行設(shè)計(jì)。提出了基于OpenCores組織發(fā)布維護(hù)的wb_conmax的Wishbone二級(jí)總線設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)Wishbone總線的二級(jí)擴(kuò)展，使得SoC系統(tǒng)能夠更方便地集成多個(gè)IP，同時(shí)為低功耗要求的設(shè)計(jì)提出了功耗優(yōu)化的策略。通過(guò)對(duì)基于AEMB的最小SoC系統(tǒng)在兩種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)下的應(yīng)用分析，驗(yàn)證了二級(jí)總線結(jié)構(gòu)對(duì)于低功耗設(shè)計(jì)的可行性。

發(fā)表于：1/16/2017

基于NDIR傳感器的卷煙煙氣CO濃度檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一種用于檢測(cè)卷煙煙氣中CO氣體濃度的裝置。該裝置使用一種基于非分光紅外技術(shù)的氣體濃度檢測(cè)傳感器，具有高精度、快速響應(yīng)的特點(diǎn)。控制單元以微控制器為核心進(jìn)行設(shè)計(jì)，能夠完成氣體采樣控制以及傳感器調(diào)零、校準(zhǔn)和結(jié)果顯示等功能。最后,介紹了傳感器的參數(shù)校準(zhǔn)方法和影響測(cè)量結(jié)果的若干因素。

發(fā)表于：1/16/2017

偏振光譜成像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了高光通量的光學(xué)天線、偏振模塊及干涉模塊的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)偏振光譜成像技術(shù)，在同一視場(chǎng)內(nèi)同時(shí)獲取多個(gè)偏振方向的光譜圖像，再通過(guò)圖像融合算法重建目標(biāo)的偏振光譜圖像。在不同距離上對(duì)鋼板及某型火炮進(jìn)行測(cè)試，分別采用本系統(tǒng)與傳統(tǒng)非偏振系統(tǒng)獲取目標(biāo)信號(hào)。結(jié)果顯示，基于偏振光譜的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)信噪比高、探測(cè)距離遠(yuǎn)，與傳統(tǒng)方法相比，本系統(tǒng)的目標(biāo)合成圖像清晰可見(jiàn)，抗干擾性更高，具有很高的野外適應(yīng)性及穩(wěn)定性。

發(fā)表于：1/14/2017

量子密鑰分發(fā)光源時(shí)序校準(zhǔn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)量子密鑰分發(fā)終端設(shè)備中八路量子態(tài)光信號(hào)在設(shè)備出口處存在固有時(shí)間偏差的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一套以TDC-GPX為核心的量子密鑰分發(fā)光源時(shí)序校準(zhǔn)系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)量子態(tài)光信號(hào)進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換、信號(hào)調(diào)理，使用高精度時(shí)間間隔測(cè)量芯片TDC-GPX分時(shí)對(duì)調(diào)理后的脈沖電信號(hào)進(jìn)行采集，并通過(guò)FPGA進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，調(diào)整八路光信號(hào)的發(fā)光時(shí)間，使其滿足在時(shí)間上的不可分辨性。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)測(cè)量精度小于80 ps，用于實(shí)際量子密鑰分發(fā)待校準(zhǔn)設(shè)備中的校準(zhǔn)性能良好，滿足校準(zhǔn)要求。

發(fā)表于：1/14/2017

基于Linux+ARM的列控設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為解決多種列車監(jiān)測(cè)與控制設(shè)備（如LKJ2000、TAX2、TCMS系統(tǒng)）數(shù)據(jù)集中化處理的問(wèn)題，在分析列車車載設(shè)備接口電氣特性以及數(shù)據(jù)協(xié)議的基礎(chǔ)上，利用UDP擁塞控制方法提高網(wǎng)絡(luò)利用率，設(shè)計(jì)了基于嵌入式Linux+ARM的多通道串口列車監(jiān)測(cè)與控制設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。仿真測(cè)試實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確、可靠地采集TAX2、TCMS設(shè)備數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率可達(dá)100%，為實(shí)現(xiàn)列車遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷車載數(shù)據(jù)采集提供有力支持。

發(fā)表于：1/13/2017

高速大容量記錄儀的USB 3.0高速讀數(shù)接口設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)當(dāng)前USB 2.0已不能滿足對(duì)高速大容量數(shù)據(jù)記錄儀快速讀數(shù)的要求，設(shè)計(jì)了一種基于USB 3.0的高速讀數(shù)接口。系統(tǒng)以存儲(chǔ)陣列構(gòu)建的某高速大容量機(jī)載雷達(dá)數(shù)據(jù)記錄儀為背景，USB 3.0采用Slave FIFO接口模式，以記錄儀的FPGA為外部主控制器，在FPGA內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)高速FIFO實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的緩存與傳輸，最后通過(guò)USB 3.0接口高速傳輸至計(jì)算機(jī)。重點(diǎn)介紹了USB 3.0讀數(shù)接口硬件及其固件程序和FPGA控制程序的設(shè)計(jì)，并采用GPIF Designer II及Quartus II軟件進(jìn)行仿真與驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該USB 3.0接口速率可達(dá)120 MB/s，滿足記錄儀高速讀取的要求。

發(fā)表于：1/13/2017