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數(shù)字預(yù)失真技術(shù)在空間通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對空間通信中非恒定包絡(luò)調(diào)制信號(hào)的傳輸對功率放大器的高線性度和高效率的需求，提出了一種應(yīng)用于空間通信系統(tǒng)的數(shù)字預(yù)失真器方案。基于FPGA硬件平臺(tái)、結(jié)合Matlab軟件的仿真結(jié)果，采用最小二乘算法擬合出非線性功放歸一化輸入/輸出功率特性曲線的反函數(shù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)字預(yù)失真器，使得非恒包絡(luò)調(diào)制信號(hào)經(jīng)非線性射頻功放后具有良好的線性特性。數(shù)字預(yù)失真器實(shí)現(xiàn)了60 MHz中頻輸出、最大碼率為1 Mb/s時(shí)，將預(yù)失真前EVM值為4.71%的SRRC-OQPSK調(diào)制信號(hào)變換為EVM值為9.09%的信號(hào)，經(jīng)非線性功放后調(diào)制信號(hào)的EVM值小于5%。

發(fā)表于：1/25/2017

基于FPGA+DDS的位同步時(shí)鐘恢復(fù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對目前常用位同步時(shí)鐘恢復(fù)電路即超前-滯后型鎖相環(huán)和1位同步器兩種方法的不足之處，提出了一種使用DDS原理實(shí)現(xiàn)的快速時(shí)鐘恢復(fù)方案。該方案采用DDS技術(shù)作為高精度任意分頻單元，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，完成了位同步時(shí)鐘恢復(fù)的改進(jìn)設(shè)計(jì)。該方法適用頻率范圍寬，同步速度快，同步精度高，能夠有效地降低頻差的影響。給出了方案設(shè)計(jì)原理及實(shí)現(xiàn)方法，使用FPGA完成設(shè)計(jì)并對其性能做了分析及仿真、測試。

發(fā)表于：1/25/2017

基于噪聲消除技術(shù)的超寬帶低噪聲放大器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于TSMC 0.18 μm工藝研究3 GHz～5 GHz CMOS超寬帶無線通信系統(tǒng)接收信號(hào)前端的低噪聲放大器設(shè)計(jì)。采用單端轉(zhuǎn)差分電路實(shí)現(xiàn)對低噪聲放大器噪聲消除的目的，利用串聯(lián)電感作為負(fù)載提供寬帶匹配。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的電路正向電壓增益S21為17.8 dB～19.6 dB，輸入、輸出端口反射系數(shù)均小于-11 dB，噪聲系數(shù)NF為2.02 dB～2.4 dB。在1.8 V供電電壓下電路功耗為12.5 mW。

發(fā)表于：1/25/2017

盲源分離算法在混合震動(dòng)信號(hào)分離中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于z變換域有理傳遞函數(shù)F的時(shí)間延遲正定盲源分離算法，并提出將其應(yīng)用于人工勘探地震波時(shí)傳感器采集到的混合震動(dòng)信號(hào)的信噪分離及橫、縱波的分離。該算法既適用于分離以線性方式混合的信號(hào)，也適用于以非線性方式混合信號(hào)。時(shí)間延遲長短的選擇依賴于有待處理的震動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)的長度。仿真結(jié)果表明，該算法能有效地對Matlab生成的人工模擬震動(dòng)波進(jìn)行信噪分離及橫、縱波的分離，為震動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)的后期處理及分析提供有利依據(jù)。

發(fā)表于：1/24/2017

基于社交網(wǎng)絡(luò)的維修辦公后臺(tái)軟件的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對城市社區(qū)傳統(tǒng)維修服務(wù)效率低、人力耗費(fèi)大等缺點(diǎn)，提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的維修辦公自動(dòng)化系統(tǒng)方案，并設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)維修辦公后臺(tái)軟件。該軟件在Eclipse平臺(tái)上使用Java語言開發(fā)，并調(diào)用新浪微博開放的應(yīng)用接口，最終生成可執(zhí)行文件運(yùn)行在PC上，實(shí)現(xiàn)社區(qū)維修服務(wù)流程的實(shí)時(shí)處理和跟蹤，以滿足維修服務(wù)過程可控、可查詢、可追溯歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求。測試結(jié)果表明，該軟件對于社區(qū)維修服務(wù)水平的提升十分有效。

發(fā)表于：1/24/2017

自修改代碼對QEMU翻譯效率的影響分析[嵌入式技術(shù)][其他]

自修改代碼是二進(jìn)制翻譯研究中的難點(diǎn)和影響翻譯效率的重要因素。眾多文獻(xiàn)介紹了自修改代碼對二進(jìn)制翻譯效率的影響，但均缺乏量化分析。針對上述問題，利用QEMU作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，對自修改代碼和非自修改代碼進(jìn)行了大量的測試，量化地分析了自修改代碼對翻譯器的翻譯效率和翻譯塊數(shù)量的影響。研究結(jié)果表明，在QEMU翻譯器上，自修改代碼隨著自修改同比次數(shù)增長，其執(zhí)行時(shí)間的增加速度平均是非自修改程序的5.82倍。平均每增加1次自修改，對應(yīng)在QEMU上的翻譯塊數(shù)量約增加10.51塊。

發(fā)表于：1/24/2017

基于EM-SMC的STBC-MC-CDMA信號(hào)盲檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對多徑衰落條件下的空時(shí)分組編碼多載波碼分多址（STBC-MC-CDMA）信號(hào)檢測問題，在分析信號(hào)模型的基礎(chǔ)上，提出了一種期望值最大化（EM）框架下基于序貫蒙特卡洛（SMC）的盲檢測算法。首先對接收的信號(hào)按用戶數(shù)進(jìn)行分解，然后估計(jì)各分信號(hào)的未知參量，并將結(jié)果反饋，進(jìn)行循環(huán)運(yùn)算，最后得到各用戶的信息序列。仿真結(jié)果表明，與其他算法相比，性能更加優(yōu)異，當(dāng)用戶數(shù)不超過10、擴(kuò)頻碼長度G>16、信噪比大于6 dB時(shí)，恢復(fù)出的信息序列誤碼率低于10-2。

發(fā)表于：1/24/2017

MIMO-OFDM系統(tǒng)中改進(jìn)的格點(diǎn)減少檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

多輸入多輸出正交頻分多路復(fù)用系統(tǒng)中，信道矩陣變化快，傳統(tǒng)的格點(diǎn)減少輔助線性檢測將產(chǎn)生大量迭代。提出一種改進(jìn)的格點(diǎn)減少算法，該算法先對信道矩陣做排序的QR分解,得到上三角矩陣R，再對R進(jìn)行LLL算法處理，處理過程中不再進(jìn)行列交換運(yùn)算，從而省去LLL算法中的迭代。仿真結(jié)果表明，該算法在保障誤碼性能的前提下，減少了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：1/24/2017

基于ITM模型的海上移動(dòng)信道傳輸模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對海上復(fù)雜多變的電磁環(huán)境所導(dǎo)致的移動(dòng)信道的傳輸路徑損耗特性，提出Irregular Terrain Methodology(ITM)改進(jìn)模型。該算法通過補(bǔ)充雙徑模型，來計(jì)算1 km范圍內(nèi)的海上移動(dòng)信道傳輸損耗；通過加入雨衰模型來對出現(xiàn)下雨的海上電磁波傳播進(jìn)行修正；在此基礎(chǔ)之上，采用仿真軟件對ITM模型和改進(jìn)后的ITM模型進(jìn)行對比，分析發(fā)現(xiàn)，在海上移動(dòng)信道傳輸下，該改進(jìn)后的ITM模型較之ITM模型,能夠更好地反映遠(yuǎn)海區(qū)域移動(dòng)信道傳輸特征，并能夠提高遠(yuǎn)海區(qū)域移動(dòng)信道傳輸?shù)馁|(zhì)量。

發(fā)表于：1/24/2017

基于CLL諧振的大功率多路輸出LED驅(qū)動(dòng)器[電源技術(shù)][汽車電子]

針對大功率LED驅(qū)動(dòng)電源需要實(shí)現(xiàn)多路均流的特點(diǎn)，提出了一種基于CLL諧振的多路輸出LED驅(qū)動(dòng)方案。驅(qū)動(dòng)電路前級(jí)采用臨界模式下的Boost拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)功率因數(shù)校正（PFC）功能，后級(jí)采用CLL諧振拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)LED負(fù)載恒流。首先對CLL諧振變換器的電路原理進(jìn)行了分析，通過將副邊四路輸出等效為單路輸出，采用基波近似法分析加平衡電容的CLL諧振變換器，求得該變換器的直流電壓增益公式和恒流公式。討論了CLL諧振變換器和Boost型PFC電路的主要參數(shù)設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上制作了樣機(jī)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用CLL諧振的兩級(jí)結(jié)構(gòu)電路能高效地驅(qū)動(dòng)LED電源，且各LED串之間具有較好的均流效果。

發(fā)表于：1/24/2017

電力線通信接入網(wǎng)的智能電網(wǎng)機(jī)會(huì)路由[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

近年來電力線通信(Power Line Communication，PLCs)在智能電網(wǎng)研究領(lǐng)域廣泛興起，它可以使用一種便捷的調(diào)度方法來為電力系統(tǒng)提供通信容量。電力線通信接入網(wǎng)(PLC-AN)主要用于控制交流變電站和用戶之間的信號(hào)并提供互聯(lián)網(wǎng)接入到家庭的服務(wù)。在對電力線通信接入網(wǎng)(Power Line Communication access network，PLC-AN)中使用機(jī)會(huì)路由(Opportunistic Routing，OR)進(jìn)行可行性分析后，提出并設(shè)計(jì)了基于電力線通信接入網(wǎng)的智能電網(wǎng)機(jī)會(huì)路由（PLC-OR），還使用分布式的方法解決了每秒位計(jì)的最大化問題。仿真結(jié)果表明，在實(shí)現(xiàn)相同可靠性的報(bào)文傳輸時(shí)，PLC-OR與傳統(tǒng)的連續(xù)路由相比降低了數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)間。

發(fā)表于：1/24/2017

大功率超級(jí)電容智能充電機(jī)的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

針對大功率超級(jí)電容充電特點(diǎn)和要求，利用高頻開關(guān)電源技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種三相交流輸入的大功率智能充電機(jī)。采用全橋變換器作為主電路的主要拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，由IGBT專用驅(qū)動(dòng)芯片驅(qū)動(dòng)，利用軟開關(guān)技術(shù)控制前后橋臂，同時(shí)設(shè)計(jì)欠壓、過流、過熱、短路、過壓、缺相等保護(hù)電路和CAN通信接口，具有充電系統(tǒng)故障自診斷功能，充電過程與電池狀態(tài)參數(shù)的存儲(chǔ)、上傳顯示、歷史數(shù)據(jù)查詢等功能，實(shí)現(xiàn)智能充電和自動(dòng)化管理；實(shí)驗(yàn)測試了充電機(jī)不同工作模式下的充電穩(wěn)定精度和不同輸出功率下的充電效率，結(jié)果表明充電機(jī)工作穩(wěn)定可靠，充電效率高，滿足超級(jí)電容對充電設(shè)備的要求。

發(fā)表于：1/24/2017

一種氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了及時(shí)獲得灌區(qū)的氣象參數(shù)以便于實(shí)施灌溉，基于GPRS通信模塊設(shè)計(jì)了一種氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)由客戶端和服務(wù)器兩部分組成，客戶端以MSP430單片機(jī)為核心，主要完成氣象參數(shù)的采集和處理；服務(wù)器采用VB語言編寫，主要實(shí)現(xiàn)與客戶端之間的實(shí)時(shí)通信。該系統(tǒng)可在正常工作模式和低功耗模式下實(shí)現(xiàn)切換，同時(shí)可以良好地解決IP地址變化的問題，并能將溫度、濕度、光照等氣象參數(shù)穩(wěn)定地傳輸?shù)缴衔粰C(jī)，支持用手機(jī)短信指令的形式獲取當(dāng)日的氣象參數(shù)。該系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性，且操作方便。

發(fā)表于：1/23/2017

EEMD生命探測雷達(dá)人體數(shù)量識(shí)別技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對生命探測雷達(dá)回波信號(hào)的非線性、非平穩(wěn)性和難以獲得大量實(shí)驗(yàn)樣本的實(shí)際問題，提出了一種基于EEMD奇異值和支持向量機(jī)的多人識(shí)別方法。通過對雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行EEMD分解，將信號(hào)自適應(yīng)分解為若干個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF),然后對特征向量矩陣進(jìn)行奇異值分解求出特征向量，最后將特征向量輸入支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行模式識(shí)別，判斷墻體后面的人體數(shù)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法識(shí)別速度快，識(shí)別率高，可有效應(yīng)用于生命探測雷達(dá)的人體數(shù)量識(shí)別，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：1/23/2017

一種可實(shí)現(xiàn)的仿射組合自適應(yīng)濾波算法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了進(jìn)一步改善自適應(yīng)算法收斂速度和穩(wěn)態(tài)偏差的性能，在對仿射組合濾波器自適應(yīng)算法性能分析的基礎(chǔ)上，提出了一種新的組合參數(shù)更新公式，該更新公式中的固定系數(shù)改為與子濾波器輸出相關(guān)的函數(shù)，使仿射組合自適應(yīng)濾波算法可以更好地實(shí)時(shí)跟蹤子濾波器的性能變化。仿真結(jié)果表明，基于新組合參數(shù)更新公式的仿射組合自適應(yīng)濾波算法與基于理想組合參數(shù)更新公式的仿射組合自適應(yīng)濾波算法性能一致，同時(shí)具有快的收斂速度和低的穩(wěn)態(tài)偏差，且對子濾波器步長變化具有良好的跟蹤性能。

發(fā)表于：1/23/2017